XML is a standard markup language for exchange and storage of formed or well-formed information in World Wide Web, Because the source data of XML message for exchange of information in World Woo Web Is stored in legacy database systems. it is necessary the easier connection between XML application and database systems, In Oracle8i. 9i. informix and SQL2000. DBMS vendors extend their DBMSs for XML. This approach for the connection between XML application and database system is Platform-dependent and DBMS-dependent. Therefore it is necessary the platform- and DBMS-independent approach for the connection between XML application and database system, In this paper. we modeled a set of middleware components for relational database design based on XML DTD is modeled, Those components are modeled on object-based algorithm for connection between XML application and database system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.4
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pp.1359-1375
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2015
Energy efficiency is critical for Wireless Sensor Networks (WSNs) since sensor nodes usually have very limited energy supply from battery. Sleep scheduling and nodes cooperation are two of the most efficient methods to achieve energy conservation in WSNs. In this paper, we propose an adaptive energy optimization approach for target tracking applications, called Energy-Efficient Node Coordination (EENC), which is based on the grid structure. EENC provides an unambiguous calculation and analysis for optimal the nodes cooperation theoretically. In EENC, the sleep schedule of sensor nodes is locally synchronized and globally unsynchronized. Locally in each grid, the sleep schedule of all nodes is synchronized by the grid head, while globally the sleep schedule of each grid is independent and is determined by the proposed scheme. For dynamic sleep scheduling in tracking state we propose a multi-level coordination algorithm to find an optimal nodes cooperation of the network to maximize the energy conservation while preserving the tracking performance. Experimental results show that EENC can achieve energy saving of at least 38.2% compared to state-of-the-art approaches.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.845-850
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2009
To support distributed environment that is independent and standardized between heterogeneous system, a study on the TAO(The ACE ORB) communication middleware based on the RT-CORBA is highly being done. The TAO supports real-time features not on the general purpose operating system like Windows or Linux but on the real time operating system like Vxworks or LynxOS. In this paper, we build and construct environment that supports a thread-level real time feature by porting the TAO on VxWorks target. Also we validate the ported TAO by network communication with the TAO of Windows.
In multi-dimensional image, ICA-based feature extraction algorithm, which is proposed in this paper, is for the purpose of detecting target feature about pixel assumed as a linear mixed spectrum sphere, which is consisted of each different type of material object (target feature and background feature) in spectrum sphere of reflectance of each pixel. Landsat ETM+ satellite image is consisted of multi-dimensional data structure and, there is target feature, which is purposed to extract and various background image is mixed. In this paper, in order to eliminate background features (tidal flat, seawater and etc) around target feature (laver farm) effectively, pixel spectrum sphere of target feature is projected onto the orthogonal spectrum sphere of background feature. The rest amount of spectrum sphere of target feature in the pixel can be presumed to remove spectrum sphere of background feature. In order to make sure the excellence of feature extraction method based on ICA, which is proposed in this paper, laver farm feature extraction from Landsat ETM+ satellite image is applied. Also, In the side of feature extraction accuracy and the noise level, which is still remaining not to remove after feature extraction, we have conducted a comparing test with traditionally most popular method, maximum-likelihood. As a consequence, the proposed method from this paper can effectively eliminate background features around mixed spectrum sphere to extract target feature. So, we found that it had excellent detection efficiency.
By development of a robot technology, personal robot is being developed very actively. Various infra-technologies are accumulated in hardware and software how by internal a lot of research and development efforts, and it is circumstance that actual commodity is announced. But, personal robot is applied to be acting near human, and takes charge of safety and connected directly a lot of works of home security, gas-leakage, fire-warning facilities, or/and etc. So personal robot must do safe and stable action even if any unexpected accidents are happened, important functions are always operated. In this paper, we are wished to show design structures for supporting fault-tolerant operation from our real-time robot middleware viewpoint. Personal robot, in being developed, was designed by module structure to do to interconnect and to interoperate among each module that is mutually implemented by each research facilities or company. Also, each modules can use appreciate network system that is fit for handling and communicating its data. To guarantee this, we have being developed a real-time network middleware, for especially personal robot. Recent our working is to add and to adjust some functions like connection management, distributed routing mechanism, remote object management, and making platform independent robot application execution environment with self-moving of robot application, for fault-tolerant personal robot.
The purpose of this study is to shed light on the field dynamics of 'lived space' in the light of our intuitive experiential contents by way of investigating three properties of space. While finding inspirations in the field theory of modern physics, investigation of our intuitive responses to the physical and spatial environment leads us to a coherent view of matter and space. We find then that our lived world is more than a system of inert matter; it is a dynamic environment of life in which feeling and mood, spiritual meaning and value, are perpetually infused with matter. Any concept of space, if it is to be meaningful to lift has to somehow acknowledge this fact. Empty space and matter cannot be conceived as mutually exclusive and independent as in classical physics. Rather they should be seen as two different manifestations of an underlying dynamism which permeates the world. The 'properties' of space can only be understood in terms of the 'impact' of material presence. The object cannot be seen as an isolated entity, but the 'conditioning' of its surrounding space has to be understood as an integral part of its being. Lived space can thus be viewed as an emotionally charged field, or a field of emotional energy, whose properties may be described in terms of concentration, mobility and resonance.
The implement of JAVA API for supporting the embedded system is capable of developing the object oriented system with code reuse because the developer is able to use JAVA in the embedded system. The system dependant parts for implementing JAVA API are realized from a native function. In this paper, we devide JAVA API into the platform-independent JAVA part and platform-dependent native part for the implementation of JAVA API to manage the linux based embedded system devices, and focus on the control of the embedded system devices using JAVA API.
All architecture in the history were based on a certain concept of architectural unit that functioned as a base model of architectural design. As we know, such model was not the same in the East and the West, and therefore, their architectures are not the same. This paper aims to identify how and why such base model of the two cultural area are different. As one way of discussing this issue, the concept of particle and field, as two representative idea of the West and East respectively, the employed. This kind of discussion can not follow the way of scientific verification as method of argument. However, the understanding of such concept of unit model is crucial for the understanding of the architecture of the culture in general. In basic sense, the tradition of Western architecture is rooted in the model of particle, where, architecture is conceived to be as a independent unit standing on earth as if it is a box like object. While, the tradition of Eastern architecture is rooted in the model field, where, architecture is conceived to be a part of field organization. In present days, we are used to the model of particle as if it is the only possible model of architecture. But, in fact, what man need to achieve in their architecture and city, is the balance between the two models.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.12
no.6
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pp.580-598
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1987
This paper presents a method to realize the sequential multiple-valued Logic on Galois field. First, We develop so that Taylor series can be corresponded the irreducible polynomial to realize over the finite field, and produce the matrix. This paper object expanded a basic concept of the conbinational Logic circuit so as to apply in the sequential Logic circuit. First of all, We suggest a theory for constructing sequential multiple-valued Logic circuit. Then, We realized the construction with the single input and the multi-output that expanded its function construction. In case of the multi-output, the circuit process by the partition function concept as the mutual independent. This method can be reduced a enormous computer course to need a traditional extention that designed the sequential multi-valued Logic circuit.
Sparse coding or independent component analysis (ICA) which is a holistic representation, was successfully applied to elucidate early auditor${\gamma}$ processing and to the task of sound classification. In contrast, parts-based representation is an alternative way o) understanding object recognition in brain. In this thesis we employ the non-negative matrix factorization (NMF) which learns parts-based representation in the task of sound classification. Methods of feature extraction from the spectro-temporal sounds using the NMF in the absence or presence of noise, are explained. Experimental results show that NMF-based features improve the performance of sound classification over ICA-based features.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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