The incremental parsing techniques are essential part of language-based environment which allow incremental construction of programs, as reparsing of modified part of the program alone enhances the system performance. A number of methods and algorithms have been proposed for incremental parsing and for the construction of incremental parsers. The purpose of this paper is to review the earlier incremental parsing algorithms which are too expensive in both time and space, and to present an efficient incremental LR parsing algorithm which is more efficient than the previous ones. In this paper, we generate automatically an extended LR parsing tables which allow the nonterminal symbols as well as terminal symbols for the input, and apply them to our efficient incremental LR parsing algorithm. Using these extended LR parsing tables. we suggest several methods to reduce its memory spaces and parsing steps as well. The algorithms described here were implemented in C language and YACC on a SUN UNIX OS, and were tested with several grammars and strings.
점진적 파싱 기법은 프로그램의 점진적 구성을 허용하는 언어기반 환경의 중요한 부분이며, 프로그램의 변경된 부분에 대해서만 구문분석을 다시 함으로써 시스템의 성능을 향상 시킨다. 기존의 점진적 파싱은 파싱 정보를 저장하기 위해 스택 자료구조를 사용한다. 본 논문에서는 스택 자료구조를 사용하지 않고 노드 주소로 스레드를 추가하여 스레드 트리 구성 알고리즘을 제안한다. 또한 구성된 스레드 트리를 사용하여 5단계의 점진적 파싱 과정으로 나누어 점진적 스레드 트리 구성 알고리즘을 제안한다.
점진적 구문분석은 기존 입력 문자열에 대한 구문분석 정보를 새로운 문자열의 구문분석 시에 재사용하고자 하는 취지로 연구 개발되었다. 기존 점진적 LL(1) 구문분석에서는 미리 재사용 시점을 계산하여 이를 구문분석 시에 이용하였다 본 논문에서는 기존의 재사용 시점 계산을 인수분해하여 불필요한 중복 계산 없이 효율적으로 수행하는 방법을 제안한다. 또한 기존의 재사용 시점 파악을 위해서 사용되었던 공통심볼 저장방법과 거리저장방법을 결합하여 공통심볼까지의 거리저장방법을 제안한다. 이에 기반한 효율적인 점진적 LL(1) 구문분석기를 생성한다.
스레드 트리란 LR 파싱표를 사용하여 파스 트리인 동시에 파스 스택을 표현 할 수 있는 자료구조이다. $Larchev\^{e}que$는 스택을 사용하여 스레드 트리들 구성하고 점진적 파싱을 한다. 본 논문에서는 재 파싱 노드와 파싱속도를 줄이기 위해 스택을 사용하지 않는 변화된 스레드 트리를 구성하는 알고리즘을 제안한다. 또한 노드의 재 파싱 과정을 없애기 위해 변화된 스레드 트리와 LR 파싱표를 사용하는 점진적 파싱 알고리즘을 제안한다.
점진적 파싱은 기존의 입력 문자열에 대한 파싱 정보를 새로운 문자열의 파싱시에 이용하고자 하는 취지로 연구 개발되었다. 본 논문은 기존에 제안된 비단말 심볼을 미리보기(lookahead) 심볼로 포함시킨 점진적 LL(1) 파서를 개선시킨 방법을 제안한다. 기존 연구에서는 오류가 발생한 상황에서 불필요한 작업을 반복적으로 수행하기에 시간적으로 비효율적이다. 본 논문에서는 이에 대한 해결 방안을 제공한다.
언어 기반 프로그래밍 환경의 발전에 따라 점진적 파싱에 대한 연구는 핵심적인 분야가 되었다. 본 논문의 목적은 파싱 속도(lime)와 기억장소가 많이 요구하는 기존의 알고리즘들보다 효율적인 점진적 파싱 알고리즘을 제시하는데 있다. 본 논문에서는 스택을 이용하지 않는 스레드 트리 구성 알고리즘을 제안하였다. 또한 노드의 재파싱 과정을 없애기 위해 스택을 이용하지 않는 노드 생성 알고리즘과 점진적 스레드 트리 구성 알고리즘을 제안하였다.
This paper presents an implementation of a gramar of Dynamic Syntax for Japanese. Dynamic Syntax is a grammar formalism which enables a parser to process a sentence in an incremental fashion, establishing the semantic representation. Currently the application of lexical rules and transition rules in Dynamic Syntax is carried out arbitrarily and this leads to inefficient parsing. This paper provides an algorithm of rule application and partitioned parsing state for efficient parsing with special reference to processing Japanese, which is one of head-final languages. At the present stage the parser is still small but can parse scrambled sentences, relative clause constructions, and embedded clauses. The parser is written in Prolog and this paper shows that the parser can process null arguments in a complex sentence in Japanese.
본 논문에서는 트리의 점증적인 합성에 의하여 파싱을 진행시켜 나가는 파싱 방법을 소개하며 이의 한국어 파싱에의 응용을 살펴 본다. 이와 같은 트리 합성 파싱(tree combining parsing)을 지원하기 위한 문법인 트리 합성 문법(Tree Combining Grammar)을 소개한다. 우리는 먼저 문맥 자유 문법을 작성한 후 이로부터 자동적인 변환에 의하여 트리 합성 문법을 얻는 과정을 취한다. 따라서 트리 합성 파싱은 일종의 문맥 자유 파싱(context-free parsing)으로 볼 수 있으나 점증성(incremental), 하향성(top-down), 상향성(bottom-up), 유연성(flexible) 등과 같은 장점을 갖고 있다. 트리 합성 파싱의 유연성을 기반으로 하여 부분 자유 어순, 중심어 후행성과 같은 특성을 가진 한국어를 효과적으로 파싱할 수 있도록 트리 합성 파싱을 확장하는 방법을 살펴본다.
As computer performance and needs of user convenience increase, computer user interface are also changing. This changes had great effects on software development environment. In past, text editors like vi or emacs on UNIX OS were the main development environment. These editors are very strong to edit source code, but difficult and not intuitive compared to GUI(Graphical User Interface) based environment and were used by only some experts. Moreover, the trends of software development environment was changed from command line to GUI environment and GUI Editor provides usability and efficiency. As a result, the usage of text based editor had decreased. However, because GUI based editor use a lot of computer resources, computer performance and efficiency are decreasing. The more contents are, the more time to verify and display the contents it takes. In this paper, we provide a new parser that provide multi view editing, incremental parsing and multiple entry of abstract syntax tree.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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