• Membrane and Water Treatment
• /
• 제6권2호
• /
• pp.103-112
• /
• 2015

In India, recycling of treated effluent plays a major role in the industry. Particularly in copper industry, recycling techniques for treated effluents adopt conventional technologies which are not energy efficient and recovery of high quality process water, free flowing salts and sludge's is very low. This paper presents an overview of enhanced modern technology for treated effluents in copper industry making it more efficient with high recovery of high quality process water and free flowing salts. Life cycle cost (LCC) would be 15-20% lower than the conventional technologies. The conventional technology can be replaced with this proposed technique in the existing and upcoming copper industries.

• Advances in Energy Research
• /
• 제3권1호
• /
• pp.59-70
• /
• 2015

In India, continuous production of electricity and sweet/potable water from Solar power and desalination plant plays a major role in the industries. Particularly in Copper industry, Solar power adopts Solar field collector combined with thermal storage system and steam Boiler, Turbine & Generator (BTG) for electricity production and desalination plant adopts Reverse osmosis (RO) for sweet/potable water production which cannot be used for long hours of power generation and consistency of energy supply for industrial processes and power generation cannot be ensured. This paper presents an overview of enhanced technology for Solar power and Desalination plant for Copper industry making it continuous production of electricity and sweet/potable water. The conventional technology can be replaced with this proposed technique in the existing and upcoming industries.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제24권5호
• /
• pp.667-675
• /
• 2021

The treatments for symptoms of Alzheimer's disease are being provided and for the early diagnosis several researches are undergoing. In this regard, by using T1-weighted images several classification techniques had been proposed to distinguish among AD, MCI, and Healthy Control (HC) patients. In this paper, we also used some traditional Machine Learning (ML) approaches in order to diagnose the AD. This paper consists of an improvised feature selection method which is used to reduce the model complexity which accounted an issue while utilizing the ML approaches. In our presented work, combination of subcortical and cortical features of 308 subjects of ADNI dataset has been used to diagnose AD using structural magnetic resonance (sMRI) images. Three classification experiments were performed: binary classification. i.e., AD vs eMCI, AD vs lMCI, and AD vs HC. Proposed Feature Selection method consist of a combination of Principal Component Analysis and Recursive Feature Elimination method that has been used to reduce the dimension size and selection of best features simultaneously. Experiment on the dataset demonstrated that SVM is best suited for the AD vs lMCI, AD vs HC, and AD vs eMCI classification with the accuracy of 95.83%, 97.83%, and 97.87% respectively.

• 스마트미디어저널
• /
• 제12권3호
• /
• pp.30-37
• /
• 2023

Alzheimer's disease (AD) symptoms are being treated by early diagnosis, where we can only slow the symptoms and research is still undergoing. In consideration, using T1-weighted images several classification models are proposed in Machine learning to identify AD. In this paper, we consider the improvised feature selection, to reduce the complexity by using wrapping techniques and Restricted Boltzmann Machine (RBM). This present work used the subcortical and cortical features of 278 subjects from the ADNI dataset to identify AD and sMRI. Multi-class classification is used for the experiment i.e., AD, EMCI, LMCI, HC. The proposed feature selection consists of Forward feature selection, Backward feature selection, and Combined PCA & RBM. Forward and backward feature selection methods use an iterative method starting being no features in the forward feature selection and backward feature selection with all features included in the technique. PCA is used to reduce the dimensions and RBM is used to select the best feature without interpreting the features. We have compared the three models with PCA to analysis. The following experiment shows that combined PCA &RBM, and backward feature selection give the best accuracy with respective classification model RF i.e., 88.65, 88.56% respectively.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제13권11호
• /
• pp.396-403
• /
• 2013

화약류는 위험성이 상존하는 물질로서 안전관리를 위한 많은 노력이 필요하다. 화약류와 관련된 안전사고와 범죄악용 사례가 반복적으로 발생하고 있으며 최근에는 사제폭탄의 원료로 이용되는 등 그 위험성은 더욱 증대되는 추세라 할 수 있다. 한국의 화약류관리에 관한 기본법령은 "총포 도검 화약류 등 단속법"으로 1961년에 제정되어 현재까지 약 20차례의 개정이 이루어져 왔다. 그런데 화약류의 기술적 전문성과 새로운 기법의 개발로 등으로 법령보완의 한계가 내재되어 있고 화약류뿐만 아니라 소위 무기류에 관한 규제사항도 규율하고 있어 법령내용의 복잡성의 문제가 심각한 상황이다. 또한 동 법령의 제정 및 개정과정에서 외국의 입법례에 대한 높은 의존성으로 인해 국내 실무에 대한 반영이 미흡한 상황이라 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 한국의 화약류 관리의 역사적 배경과 제정 개정의 연혁을 진단하고 바람직한 대안을 모색하고자 하였다.

• Journal of Cerebrovascular and Endovascular Neurosurgery
• /
• 제26권2호
• /
• pp.223-226
• /
• 2024

Percutaneous techniques for femoral arterial access are increasingly being performed due to advances in endovascular cerebral procedures, as they provide a less morbid and minimally invasive approach than open procedures. Common complications associated with this peripheral puncture include hematoma, bleeding, pseudoaneurysm, arteriovenous fistula, retroperitoneal bleeding, inadvertent venous puncture, dissection, etc. The retrograde femoral access is currently the most frequently used arterial access as it is technically straightforward, allows for the use of larger size sheaths and catheters, allows repeated attempts, etc. Although being technically less challenging, grave complications can occur due to hardware failure. Here, we present a case of unruptured posterior inferior cerebellar artery (PICA) aneurysm, who underwent uneventful diagnostic cerebral digital substraction angiography (DSA) via right femoral artery route on first attempt, but on second attempt for therapeutic intervention, landed up with stuck guide wire and faced decannulation difficulty due to unravelling of guide wire and multiple knot formation, which was finally removed after multiple attempts at pulling and improvised manoeuvres. Such cannulation and decannulation difficulties have been reported multiple times for central venous access, but extremely rarely for femoral routes, making this case a rarity and worth reporting.

• 전자공학회논문지
• /
• 제52권12호
• /
• pp.55-63
• /
• 2015

최근 무선통신 장비를 이용하여 원격으로 폭발시킬 수 있는 무선 급조폭발물 (RCIED)에 의한 테러의 위협이 전 세계적으로 증가하고 있다. 이에 대응하기 위해 급조폭발물을 기폭 시키는 무선 트리거 신호를 정상적으로 수신하지 못하게 하는 재밍 기법이 사용되고 있다. 기존의 재밍 기법으로는 전 대역에 항상 재밍 신호를 방출하는 상시 광대역 재밍(active barrage jamming) 기법이 주로 사용되고 있으나, 전력 소모가 매우 커서 주요 운송 수단인 차량 탑재용으로 사용하기에는 운용시간이 너무 짧다는 단점이 있다. 이러한 기존 기법의 단점을 극복하기 위하여 최근에 반응 재밍(reactive jamming) 기법이 관심을 받고 있다. 반응 재밍은 폭발 트리거 신호를 감지하여 신호가 존재하는 대역을 선별적으로 대응하는 재밍 기법으로서, 기존 재밍기법에 비해 전력 효율이 높기 때문에 차량 탑재용으로도 운용 시간을 대폭 늘릴 수 있다. 하지만, 반응 재밍은 폭발 트리거 신호를 포착한 뒤 재밍 신호를 방사하기 때문에, 폭발 트리거 신호 환경에 대한 정보를 바탕으로 반응 재밍이 이루어져야 하는 반응시간에 대한 기준이 필요하다. 이를 위해서 본 논문에서는 반응 재밍을 활용할 수 있는 이동통신 환경에 대해서 필요한 반응시간을 이동통신 시스템에서의 호 처리시간(call processing time) 정보를 바탕으로 도출하고, 반응 재밍에서 사용될 수 있는 repeater 재밍에 대해 시뮬레이션을 통해 성능 분석을 수행한다.

• 공연문화연구
• /
• 제33호
• /
• pp.223-242
• /
• 2016

한국의 전통악기, 대금은 악기의 특이한 음색과 다양한 기법으로 한국의 고유한 아름다움을 전하면서 동시에 국제적으로 관심을 받고 있다. 대금 연주가 및 음악인류학 연구자로서 활동하고 있는 본인은 대금 연주를 통해 클래식, 동아시아 음악, 전자 음악, 재즈 등 다양한 배경을 가진 연주가들과 한국 외 세계 여러 곳에서 협업을 진행해 왔다. 공연을 기반으로 한 협업은 음악간의 문화적 간극을 극복하고자 한 빅토르 터너 (Victor Turner)가 주장한 '다문화적 퍼포먼스 (Intercultural Performances)'를 지향하는 연구 주제와 병행하여 진행되었다. 본 연구는 그 중의 한 예로서 한국 전통 음악과 클래식 음악의 협업을 기반으로 한 공연 연구이다. 본 연구의 분석 대상은 본인이 한국의 저명한 작곡가 김대성(1967년생)에게 위촉한 대금과 서양 악기를 위한 두 곡, '님'과 '청'을 기반으로 이루어져 있다. 협업 내용은 리차드 셰크너 (Richard Schechner)의 공연 이론 (Performance Theory)을 기반으로 음악 인류학 및 공연 연구의 핵심적인 문제를 다루고 있다. 본 공연 연구의 목적을 두 가지로 나눌 수 있다. 첫번째, 대금의 현대화 과정을 클래식 음악의 문맥 안에서 구체적으로 살펴 보고자 한다. 두번째, 본 공연 작업은 영상과 음원 등의 자료를 이용해 분석되고 이를 마이클 텐저 (Michael Tenzer)의 '문화적 상대화 (Cultural Relativism)' 개념에 적용시켜 본다.