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로봇형 메카닉 게임 현황 분석 및 발전 방안에 관한 연구 (A Study on the Analysis of the Present Conditions of Robot-typed Mechanic Games and Development Methods)

  • 유석호;경병표;김태열
    • 게임&엔터테인먼트 논문지
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    • 제2권1호
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    • pp.1-7
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    • 2006
  • 연간 수없이 많은 온 오프라인 및 모바일 게임이 출시되고 있는 국내 게임시장에서 메카닉 게임의 출시는 아주 극소수에 불과하다. 본 논문에서는 국내 게임시장 중에서 로봇형 메카닉 게임의 시장성은 계속적으로 넓어지지 않고 있는 실정이다. 본 논문은 국내 게임에서의 로봇형 메카닉 게임이 저변 확대가 되지않는 이유와 유독 국내에서만 로봇형 메카닉 게임의 제작 및 수요가 없는 것인가에 대하여 분석한다. 본 논문은 국내 외에 출시된 로봇형 메카닉 게임의 현황 및 판매 인기 순위를 통하여 로봇형 메카닉 게임이 게임사용자들에게 외면되는 이유에 대하여 기획력 부재, 로봇에 대한 문화적 배타감, 조작상의 어려움이라는 3가지 큰 요인을 분석하고 마지막으로 국내 로봇형 메카닉 게임의 활성화 필요성 및 중요성에 대하여 알아보고자 한다.

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AHP기법을 이용한 충남상징요소 및 농산어촌 대표경관 중요도 비교고찰 (Chungnam Symbol Representing Rural Landscape Elements and Compares the Importance Discussion of Using the AHP technique)

  • 송병화;김학현;이정섭
    • 한국자원식물학회:학술대회논문집
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    • 한국자원식물학회 2011년도 임시총회 및 추계학술발표회
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    • pp.17-17
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    • 2011
  • 본 연구는 지역이 가지고 있는 중요한 자원을 자연 생태적 요소, 역사 문화적 요소, 시각 환경적 요소 등으로 분류한 후 충남지역 16개 시 군을 대상으로 군의 상징적 요소로서 가치 있는 자원의 발굴과 동시에 개발에 밀려 점점 사라져가는 농산어촌 대표경관의 추출을 통해 자원의 중요성을 AHP(계층 분석적 의사 결정기법)모델을 통해 분석하여 상호 중요도를 파악하고자 한다. 이러한 연구를 통해 지역의 대표적인 상징적 요소와 경관적 요소의 상관성을 파악함과 동시에 중요도에 따라 순위(ranking ordering)를 결정함으로서 지역의 정체성(identity)을 확보하고, 향후 보전할 자원의 특성을 파악함으로써 지역의 문화적, 환경적, 생태적 자원가치의 패러다임을 구축하고자 한다. 연구방법은 1차적으로 문헌조사를 통한 지역의 자원특성에 대한 분류체계를 설정한 후 전문가 집단을 선정하여 설문조사를 통한 통계적 분석방법을 사용하고자 한다. 전문가 집단은 지역에 대한 비교적 잘 파악하고 있는 지역전문가(관련대학 교수, 공무원, 연구원 등)로 구성하였으며, 1, 2차 설문을 통한 상징성 및 대표경관자원을 최종적으로 선정한 후, 3차 설문에서는 농촌 및 경관관련 전문가 집단을 재선정하여 AHP(계층 분석적 의사결정)기법을 통한 자원의 중요도를 파악하고자 한다. 분석방법은 자료의 계량적 분석을 위해 통계프로그램인 SPSS 12.0 for Windows와 도출된 상징요소의 가중치를 파악하기 위해 AHP 프로그램인 ExpertChoice 2006을 사용하여 도출된 상징요소의 가중치별 순위를 측정하여 분석의 과학성, 논리성, 타당성을 확보하고자 한다.

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지진 위험도를 고려한 도로 교통망의 내진보강 우선순위 결정 (Retrofit Prioritization of Highway Network considering Seismic Risk of System)

  • 나웅진;박태원
    • 한국지진공학회논문집
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    • 제12권6호
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    • pp.47-53
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    • 2008
  • 본 논문은 캘리포니아지역에 위치한 고속도로망을 대상으로 하여, 도로망내에 있는 교량의 내진보강 우선순위를 결정하는 방법에 관한 연구이다. 내진보강 우선순위 결정은 지진공학 분야에서 매우 중요한 이슈 중의 하나이며, 정부나 도로 관리청의 의사결정권자는 예산 배정 과정에서 이와 같은 문제에 항상 직면하게 된다. 본 연구는 특정지역의 고속도로망을 대상으로 어떻게 내진보강 우선순위를 결정할 것인가에 관한 방법론을 보여주고 있다. 우선순위 결정을 위하여 구조물의 지진 취약도, 도로망상에 위치한 각각 연결로의 중요도에 대한 개념이 먼저 소개되었다. 도로망상 각각의 교차로를 잇는 연결로를 지진 보강의 대상 단위로 하여 도로망의 내진 성능에 대한 시뮬레이션을 수행하였으며, 추가 소요되는 교통 지체시간을 각각의 시뮬레이션 경우에 대하여 측정함으로써 내진보강에 의한 효과를 평가하였다. 또한, 지진 위험도의 확률적인 특성을 반영하기 위하여 확률론적 시나리오 지진을 도입하였다. 본 연구의 결과에서 알 수 있듯이 우선순위의 의미는 이해관계자의 주요 관심 사항에 따라 다르게 정의될 수 있고, 각각 다른 우선순위 결과를 보여주게 된다. 본 연구는 교통망의 효과적인 내진보강을 위한 우선순위 결정 과정에 도움이 될 수 있는 일반적인 지침을 제공할 것으로 기대된다.

항만 경쟁력 평가를 위한 유사도 기반의 이산형 평균 알고리즘 (A Dispersion Mean Algorithm based on Similarity Measure for Evaluation of Port Competitiveness)

  • 추봉성;이철영
    • 한국항해항만학회지
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    • 제28권3호
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    • pp.185-191
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    • 2004
  • 평균법과 클러스터링은 다속성 평가문제에서 널리 쓰이고 있는 중요한 데이터 마이닝 기법들이다. 그러나, 다양한 다속성 평가 문제에서 데이터 마이닝을 할 때, 데이터들의 특징은 그 중요성이 달라질 수 있기 때문에 이러한 데이터의 중요도 차이를 고려해야 할 필요가 있다. 따라서, 이러한 기법들은 데이터의 선택 및 중요도 등과 같이 그 특징을 얼마나 잘 반영하는 지가 중요하다. 게다가, 산술평균법의 경우에는 우선순위 및 가중치로 정의되는 평가구조에서 적합한 결과를 산출하기에는 한계가 있을뿐 만 아니라, 평가자 그룹별 특징을 반영하기 곤란하다. 따라서, 본 연구에서는 기하학적 도형을 바탕으로 유사도를 평가하여, 평가자 그룹별로 특징지어지는 이산적인 환경에서의 평균을 산출하는 알고리즘을 제안하였다. 본 알고리즘의 핵심사항 중 하나는, 항목별 우선순위의 혼돈없이 유사도를 평가할 수 있다는 점이다.

세계 주요선사의 경영성과에 대한 군집분석 (Cluster Analysis on the Management Performance of Major Shipping Companies in the World)

  • 도티밍황;최경훈;박계각
    • 한국항만경제학회지
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    • 제33권4호
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    • pp.17-36
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    • 2017
  • 현재 경제 상황에서 세계 해운산업의 중요성은 매우 강조되고 있다. 최근 세계 경제 위기로 인해 전체 산업은 공급과 수요 측면에서 어려움에 직면에 하였으며 저효율 및 저수익 상황이라는 사실은 모든 이해 관계자들에게 불안감을 안겨주었다. 따라서 본 연구에서는 해운산업의 이해 관계자에게 세계 주요 해운회사의 재무성과를 자세히 살펴볼 수 있도록 주요 해운회사의 재무성과를 클러스터로 분류하였다. Fuzzy-C Means 기법을 활용하였으며 Levene 테스트와 ANOVA 테스트를 통하여 클러스터링 결과의 견고성을 평가하였다. 그 결과 유동성, 지급 여력 및 수익성이 분류 상 중요한 기준 되는 것으로 도출되었으며 이러한 결과는 선별 된 운송 회사의 경쟁력 수준을 제시하고 있으며 클러스터에 속한 기업은 동일한 특성을 갖고 있으므로 클러스터 내 한기업 특성을 파악하면 나머지 기업의 특성도 파악할 수 있어서 투자 결정함에 있어서 중요한 판단 기준으로 활용할 수 있다.

Bovine Mastitis in Zebu and Crossbred Cattle under the Extensive Management System in Tanzania

  • Shem, M.N.;Mosha, F.A.;Machangu, R.;Kambarage, D.;Fujihara, T.
    • Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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    • 제15권5호
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    • pp.751-756
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    • 2002
  • A study was carried out to evaluate the incidences and causes of bovine mastitis in Tanzanian shorthorn zebu (Bos indicus) in the traditional sector and crossbred cows (Bos taurus${\times}$Bos indicus) in the dairy ranching sector, both found under the extensive range management system. Management practices were evaluated through a survey study using structured questionnaires. A total of 120 lactating cows (60 cows from each sector) were screened for the disease using the California Mastitis Test (CMT). Confirmatory tests used for infected cows included; the Direct Microscopic Somatic Cell Count (DMSCC), culture, bacteriological and biochemical laboratory assays. Survey results showed that management practices were generally very poor in both sectors with 84% of the surveyed herds being kept and milked under very unhygienic environmental conditions. The level of infection was higher in the crossbred cows (5% clinical and 38.3% sub-clinical mastitis) and lower in the zebu cows with only sub-clinical mastitis (23.3%). Crossbred cows had (p<0.05) higher somatic cell counts than zebu cows. The four highest-ranking bacterial isolates in order of importance were Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Streptococcus agalactiae and Bacillus spp. It was concluded that bovine mastitis under the extensive management system in Tanzania was a result of poor management practices and that zebu cows were more resistant to the diseases than crossbred cows.

FUZZY LOGIC KNOWLEDGE SYSTEMS AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN MEDICINE AND BIOLOGY

  • Sanchez, Elie
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제1권1호
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    • pp.9-25
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    • 1991
  • This tutorial paper has been written for biologists, physicians or beginners in fuzzy sets theory and applications. This field is introduced in the framework of medical diagnosis problems. The paper describes and illustrates with practical examples, a general methodology of special interest in the processing of borderline cases, that allows a graded assignment of diagnoses to patients. A pattern of medical knowledge consists of a tableau with linguistic entries or of fuzzy propositions. Relationships between symptoms and diagnoses are interpreted as labels of fuzzy sets. It is shown how possibility measures (soft matching) can be used and combined to derive diagnoses after measurements on collected data. The concepts and methods are illustrated in a biomedical application on inflammatory protein variations. In the case of poor diagnostic classifications, it is introduced appropriate ponderations, acting on the characterizations of proteins, in order to decrease their relative influence. As a consequence, when pattern matching is achieved, the final ranking of inflammatory syndromes assigned to a given patient might change to better fit the actual classification. Defuzzification of results (i.e. diagnostic groups assigned to patients) is performed as a non fuzzy sets partition issued from a "separating power", and not as the center of gravity method commonly employed in fuzzy control. It is then introduced a model of fuzzy connectionist expert system, in which an artificial neural network is designed to build the knowledge base of an expert system, from training examples (this model can also be used for specifications of rules in fuzzy logic control). Two types of weights are associated with the connections: primary linguistic weights, interpreted as labels of fuzzy sets, and secondary numerical weights. Cell activation is computed through MIN-MAX fuzzy equations of the weights. Learning consists in finding the (numerical) weights and the network topology. This feed forward network is described and illustrated in the same biomedical domain as in the first part.

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미국 로스앤젤레스 지역 한인의 정보 추구 행태 (The Information Seeking Behavior of Koreans in the United States)

  • 윤정옥
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제25권
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    • pp.389-413
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    • 1993
  • This study was inspired by the growing importance of information as a resource for improving the quality of life, the lack of systematic research about the information environment of Koreans in the United States and the lack of understanding of the relationships between individual characteristics and information seeking behavior. During 1990 and 1991, 204 Koreans, 18 years old and more, residing in the City of Los Angeles, were interviewed. Generally the information seeking behavior of Koreans appeared to be similar to that of the socioeconomically advantaged segment of the general public. They are relatively well aware of their information needs. capable of articulating them, and willing to pursue information to meet their needs. Major findings include: (1) the dominance of educational information needs: (2) positive feelings of hope, curiosity. and interest associated with information needs: (3) the tendency to pursue information with the expectation of potential rather than immediate rewards: (4) the expertise of information sources and their ability to provide information directly relevant to a need as criteria for selecting an information source: (5) the generally heavy reliance on informal interpersonal information sources and the high ranking of professionals as the starting point for information seeking and in judgements of usefulness: and (6) the dominant use of Korean ethnic information sources. Statistically significant correlations found at the 0.05 level relate (1) level of education, age, and gender with type of information need, the feelings associated with an information need, motivations to seek information, and the use of information sources, (2) proficiency in English and length of residence in the United States with the extent to which ethnic information sources are used, and (3) pattern of daily use of media with the use of media in seeking information.

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Who Speaks for Innovations?: An Analysis of the Media Exposure of R&D Outputs

  • Jeong, Seongkyoon;Cho, Sukmin
    • STI Policy Review
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    • 제8권1호
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    • pp.41-61
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    • 2017
  • The literature in research policy extensively addresses the interaction between public R&D and the society. Scholars have paid particular attention to the way science and technology are diffused into the society and industry with the aim of substantiating their potential value. In practice, having recognized the importance of the said interaction, R&D entities and governmental organizations promote scientific and technological innovations that result from their R&D activities. Yet, the nature of news media exposure as their primary channel to promote R&D outcomes has been remarkably understudied. Using the results of R&D projects supported by the National Research Foundation of Korea (NRF), this study examines R&D entities' strategic use of the news media to publicize their outcomes. The empirical results suggest that the scale of an R&D project positively affects the counts of media exposure of its R&D outcomes, whereas the level of technology readiness and the technology life-cycle do not have significant influence. In addition, the results suggest that, compared to senior researchers, young researchers are more likely to publicize their R&D outcomes and that R&D outcomes from highly ranked universities are more likely to be publicized than those from lower-ranking universities despite our control for R&D outcomes. The aforementioned results suggest that in promoting the diffusion of science and technology, especially to the public, policymakers should be concerned about incentives for those who provide techno-scientific information, such as researchers. The social need for the diffusion of techno-scientific information into the public (e.g., technology transfer and diffusion) is an insignificant factor in determining the media exposure of such information, whereas personal benefits and sensitive issues related to a researcher's own R&D activities (e.g., justification for R&D activities) drive researchers to publicize their R&D outcomes. This paper suggests that policymakers, especially those concerned with better diffusion of scientific and technological innovations need to design a proper incentive system to maximize the societal benefits of media exposure.

게임 어플리케이션의 UI/UX 디자인의 그래픽 기본요소 선호도 연구 (A Study on Preference for Graphic Basic Elements of the UI/UX Design of Game Application)

  • 조현승
    • 디지털융복합연구
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    • 제15권12호
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    • pp.573-579
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    • 2017
  • 스마트폰을 이용하는 게임 산업과 관련 시장은 매년 급성장하고 있으며 플레이어는 다양한 환경에 게임요소와 즐거운 게임의 그래픽적 시각개선을 기대하고 있다. 게임애플리케이션의 설계에서 시각요소의 사용자 관점의 환경은 PC게임등과 달리 매우 간단한 조작이지만 보다 정교하며 게임의 질적 향상을 위한 계획적 접근이 요구된다. 따라서 본 연구는 최근 다운로드 순위 상위랭킹에 게임을 사례로 기존의 연구를 바탕으로 구조화된 설문지를 작성하여 설문 조사를 실시하였다. 조사대상은 2억명 이상 다운로드된 음양사게임으로 중국의 유저들을 대상으로 한정하여 각 GUI의 선호도를 조사하여 분석하였다. 선호도에서 나타난 UI/UX 디자인의 그래픽 기본요소의 성공요인 개선해야 할 점등을 파악하고 게임 어플리케이션을 설계할 시 고려되어야 할 계획요소에 대한 고찰을 연구목적으로 하여 시각 요소, 정보 요소, 조작 및 신속 대응이 얼마나 중요한지를 검증해 본다.