In this paper, we propose an interpreter, which recognizes the VoiceXML markups, verifies the validation of the document, and interprets the VoiceXML documents using DI parser and the generated AST by the parser. The VoiceXML interpreter consists of DI parser and executor, and the DI parser uses recursive descent parsing technology, and the executor uses FIA (Form Interpretation Algorithm) proposed by VXML forum. This system uses the Java language in order to develop the runtime environment for VoiceXML efficiently, thus this system has portability.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1995.04a
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pp.54-68
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1995
In this paper, we develop detailed algorithms for implementing the so-called Limited Column Generation procedure for Local Access Telecommunication Network (LATN) Design problem. We formulate the problem into a tree-partitioning problem with an exponential number of variables. Its linear programming relaxation has all integral vertices, and can be solved by the Limited Column. Generation procedure in just n pivots, where n is the number of nodes in the network. Prior to each pivot, an entering variable is selected by detecting the Locally Most Violated (LMV) reduced cost, which can be obtained by solving a subproblem in pseudo-polynomial time. A critical step in the Limited Column Generation is to find all the LMV reduced costs. As dual variables are updated at each pivot, the reduced costs have to be computed in an on-line fashion. An efficient implementation is developed to execute such a task so that the LATN Design problem can be solved in O(n$^{2}$H), where H is the maximum concentrator capacity. Our computational experiments indicate that our algorithm delivers an outstanding performance. For instance, the LATN Design problem with n = 150 and H = 1000 can be solved in approximately 67 seconds on a SUN SPARC 1000 workstation.
As data size increase, a single database is not enough to serve current volume of tasks. Since data is partitioned and stored into multiple databases, analysis should also support parallelism in order to increase efficiency. However, traditional analysis requires data to be transferred out of database into nodes where analytic service is performed and user is required to know both database and analytic framework. In this paper, we propose an efficient way to perform K-means clustering algorithm inside the distributed column-based database and relational database. We also suggest an efficient way to optimize K-means algorithm within relational database.
The communications through the power lines are called as the PLC and this is a common name for the communication modes for the information delivery. This technology transmits the data through the power lines on which the information is stored with the form of high frequency signal. The characteristic of the frequency signal is that the signal can be separated from the power line through exclusive power line modem and transmitted to the terminal devices. In this paper, 'In-home Headcount' checking algorithm using Wi-Fi and taking above mentioned advantages is proposed, and the basic Technology for such Solitary Senior Citizen's Lonely Death monitoring system has been designed and implemented. The comparative analysis has been conducted in this paper with the test-operated and test bed-completed 'Hyosimi 119 Safety-Welfare System' which is still being tested since 2008. With the 'In-home Headcount Checking Algorithm', Wi-Fi connection/disconnection status and SSIDs of relevant Wi-Fis will be checked. We expect that our proposed method will become as the basic Technology which can prevent lonely deaths of elderly people living alone. Since the PLC technology can be normally implement all the functions used on internet anticipate that the technology could be applied to many areas to construct a new form of communication network.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.5
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pp.1221-1227
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2015
Edge detection is one of the important technologies to simplify images in the text, lane and object recognition implementation process, and various studies are actively carried out at home and abroad. Existing edge detection methods include a method to detect edge by applying directional gradient masks in spatial space, and a mathematical morphology-based edge detection method. These existing detection methods show insufficient edge detection results in excessively dark or bright images. In this regard, to complement these drawbacks, we proposed an algorithm using the Sobel and histogram equalization among the existing methods.
This paper proposes a method called linear prediction (a high performant technique in digital speech processing) for analyzing digital ECG signals. There are several significant properties indicating that ECG signals have an important feature in the residual error signal obtained after processing by Durbin's linear prediction algorithm. The ECG signal classification puts an emphasis on the residual error signal. For each ECG's QRS complex. the feature for recognition is obtained from a nonlinear transformation which transforms every residual error signal to set of three states pulse-cord train relative to the original ECG signal. The pulse-cord train has the advantage of easy implementation in digital hardware circuits to achive automated ECG diagnosis. The algorithm performs very well feature extraction in arrythmia detection. Using this method, our studies indicate that the PVC (premature ventricular contration) detection has a at least 90 percent sensityvity for arrythmia data.
Kim, Chang-Young;Park, Yoo-Hyun;Jeon, Young-Joon;Yu, Yun-Sik
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.12
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pp.2635-2642
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2012
MOST(Media Oriented Systems Transport) is a network protocol for vehicle multimedia, where it guarantees large bandwidth and reliability. However, previous MOST device utilized I2C or I2S communication method to data manage or transfer, Bandwidth of MOST have increased and additional equipments are added to one device, requiring a larger form of bandwidth communication method. Therefore, this research suggests of the methods in improving the efficiency of asynchronous data transfer, and suggest an algorithm, which will improve the reliability.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.12
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pp.2755-2761
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2012
In this paper, a lane detection algorithm using Eccentricity calculation is proposed. Lane detection is used for lane departure warning which can support safe driving to prevent accidents. In other to enhance the detection rate, we define the Eccentricity calculation which is introduced in graph theory, and evaluate the Eccentricity. The Eccentricity for any straight line is equal to 1, hence computing the Eccentricity allows the implementation of a first order equation. As a results of simulation, we confirmed that the proposed algorithm was enhanced by time and space complexity, and superior to the performance of the conventional lane detections.
Park Jong-Hyuk;Lee Sang-Jin;Hong In-Hwa;Ahn Tae-Won;Lee Deok-Gyu
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.3C
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pp.293-301
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2006
In this paper, we design and implement the UHSNS-DRM(Ubi-Home Smart Multimedia Streaming-Digital Right Management) in Ubi-Home. The proposed system support flexible distribution platform for digital content copyright protection and management in Ubi-Home. This system also can provide multimedia streaming service to authorized users who are using PC, STB, PDA, and Portable Device, etc. Furthermore, we adopt concept of domain authentication and it help to improve the efficiency of license management for all devices in Ubi-Home. We design user's location recognition algorithm in order to provide intelligent services. Of course, this algorithm is applied for the proposed system. Start after striking space key 2 times.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.17
no.1
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pp.61-83
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1991
There has been a great deal of research dealing with the optimal replacement of stochastically deteriorating equipment and research in queueing systems with a finite calling population. However. there has been a lack of research which combines these two areas to deal with optimal replacement for a fixed number of machines and a limited number of repairmen. In this research, an optimal control policy for replacement involving two machines and one repairman is developed by investigating a class of age replacement policies in the context of controlling a G/M/1 queueing system with a finite calling population. The control policy to be imposed on this problem is an age-dependent control policy, described by the control limit $t^{\ast}$. The control limit is operational only when the repairman is idle; that is. if both machines are working, as soon as a machine reaches the age $t^{\ast}$ it is taken out of service for replacememt. We obtain the ${\epsilon}$-optimal control age which will minimize the long-run average system cost. An algorithm is developed that is applicable to general failure time distributions and cost functions. The algorithm does not require the condition of unimodality for implementation.
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