This paper analyzed the implementation process of experts managing the case of grandparent and grandchildren families in the case management process, as the useful approach to strengthen the function of grandparent and grandchildren family. The methodology were the analysis on 6 management cases by step and the analysis on the interview with 3 experts implementing the case management on grandparent and grandchildren families. As a result, major complaints from grandparent and grandchildren families were basic livelihood and economy area, physical and mental health area, child care and education area and culture area. The service goals were set by such classification and support service was provided using the internal and external resources. The case management process was effective for improving the satisfaction on life by positively changing the grandchildren and promoting the psychological and emotional stability. 6 cases were under the post management after the analysis was completed and linked to the program 'Reinforcement of Family Ability of Grandparent and Grandchildren Family.' In accordance with the interview with the experts in case management, the grandparent and grandchildren family case management was characterized by high dependency and difficulty in expressing the desires. They required the long-term approach as well as the approach to restore the relationship with the original family.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.6
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pp.51-59
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2011
In domestic, the binary code analysis technology is insufficient. In general, an executable file that is installed on your computer without the source code into an executable binary files is given only the most dangerous, or because it is unknown if the action is to occur. In this paper, static program analysis at the binary level to perform the design and implementation framework. In this paper, we create a control flow graph. We use the graph of the function call and determine whether dangerous. Through Framework, analysis of binary files is easy.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.2
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pp.55-62
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2015
In this paper, we proposed the method that enabling warning through real-time analysis of dangerous driving behavior, improving driving habits and safe driving using the digital tachograph. Most of traffic accidents and green drive are closely related of driving habits. These wrong driving habits need to be improved by the real-time analysis, warning and automated method of driving habits. We confirmed the proposed that the method will help support eco-driving, safe driving through real-time analysis of driving behavior and warning through the method implementation and experiment.
Through the survey on the current status of hazardous substances in laboratories, the research institute is designed to establish measures to improve the management of university laboratories and to create a safe laboratory. We intend to explore countermeasures by confirming and reviewing the recognition of the statutes in the "Guidelines for the Implementation of the Laboratory Pre-Hazard Factors Analysis" through the questionnaire. Although there are various parts to create a pleasant environment for a laboratory, the most important part is the role of a laboratory manager in the area where each and every one of the laboratory's directors is the "Act on the Establishment of a Safety Environment in a Laboratory", but if the laboratory is not to be accident-prone, the laboratory's responsibility is to be more secure. This research is intended to be funded by research to reasonably implement" Guidelines for the Implementation of the Laboratory Pre-Hazard Factors Analysis" before applying to universities and to protect field-based research activities and to reasonably reduce safety accident prevention and risk.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.1
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pp.179-185
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2019
A core technology of social robot is voice recognition and dialogue engine technology, but too much money is needed for development and an implementation of robot's conversation function is difficult resulting from insufficiency of performance. Dialogue function's implementation between human and robot can be possible due to advance of cloud AI technology and several company's supply of their open API. In this paper, current intelligent social robot technology trend is investigated and effective social robot system architecture is designed. Also an effective analysis and design method of social robot system will be presented by showing user requirement analysis using object-oriented method, flowchart and screen design.
Using the nonlinear static procedures has become very common in seismic codes to achieve the nonlinear response of the structure during an earthquake. The capacity spectrum method (CSM) adopted in ATC-40 is considered as one of the most known and useful procedures. For this procedure the seismic demand can be approximated from the maximum deformation of an equivalent linear elastic Single-Degree-of-Freedom system (SDOF) that has an equivalent damping ratio and period by using an iterative procedure. Data from the results of this procedure are plotted in acceleration- displacement response spectrum (ADRS) format. Different improvements have been made in order to have more accurate results compared to the Non Linear Time History Analysis (NL-THA). A new procedure is presented in this paper where the iteration process shall not be required. This will be done by estimation the ductility demand response spectrum (DDRS) and the corresponding effective damping of the bilinear system based on a new parameter of control, called normalized yield strength coefficient (η), while retaining the attraction of graphical implementation of the improved procedure of the FEMA-440. The proposed procedure accuracy should be verified with the NL-THA analysis results as a first implementation. The comparison shows that the new procedure provided a good estimation of the nonlinear response of the structure compared with those obtained when using the NL-THA analysis.
As the threat of climate change escalates, 'net-zero' has become a priority for the international community, and the use of new and renewable energy sources is expected to play a significant role in reaching international carbon neutrality. Here, we evaluate technological competitiveness in terms of implementation and technology by analyzing scientific literature and patents in the new and renewable energy fields of five major countries. For the past 10 years (2009-2019), the most active areas of new and renewable energy research and development have been solar power, wind power, waste, and fuel cells. China is the forerunner in implementation, whereas the United States has the most advanced technology. Portfolio analysis revealed that Korea's fuel cell, the United States' bioenergy, China's waste, Japan's solar and fuel cell, and the European Union's wind power have shown to be in Star Field respectively. Technological competitiveness analysis found that Korea is lagging behind other countries in the new and renewable energy sector, and needs to set a new direction for future carbon-neutral research and development, investment, and policy.
Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) is a Lagrangian computational fluid dynamics method that has been widely used in the analysis of physical phenomena characterized by large deformation or multi-phase flow analysis, including free surface. Despite the recent implementation of eddy-viscosity models in SPH methodology, sophisticated turbulent analysis using Lagrangian methodology has been limited due to the lack of computational performance and numerical consistency. In this study, we implement the standard and dynamic Smagorinsky model and dynamic Vreman model as sub-particle scale models based on a weakly compressible SPH solver. The large eddy simulation method is numerically identical to the spatial discretization method of smoothed particle dynamics, enabling the intuitive implementation of the turbulence model. Furthermore, there is no additional filtering process required for physical variables since the sub-grid scale filtering is inherently processed in the kernel interpolation. We simulate lid-driven flow under transition and turbulent conditions as a benchmark. The simulation results show that the dynamic Vreman model produces consistent results with experimental and numerical research regarding Reynolds averaged physical quantities and flow structure. Spectral analysis also confirms that it is possible to analyze turbulent eddies with a smaller length scale using the dynamic Vreman model with the same particle size.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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