With the increasing use of the Internet and electronic documents, automatic text categorization becomes imperative. Several machine learning algorithms have been proposed for text categorization. The k-nearest neighbor algorithm (kNN) is known to be one of the best state of the art classifiers when used for text categorization. However, kNN suffers from limitations such as high computation when classifying new instances. Instance selection techniques have emerged as highly competitive methods to improve kNN through data reduction. However previous works have evaluated those approaches only on structured datasets. In addition, their performance has not been examined over the text categorization domain where the dimensionality and size of the dataset is very high. Motivated by these observations, this paper investigates and analyzes the impact of instance selection on kNN-based text categorization in terms of various aspects such as classification accuracy, classification efficiency, and data reduction.
Tracking the motion of tennis balls is a challenging task in using cameras around the tennis court. The most important instance of the tennis trajectory is the time of impact and touch the court which in some cases could not be detected precisely. In the present study, we aim to present a novel design of tennis balls equipped with nano-sensors to detect the touch of the ball to the court. In the impact instance, tennis ball receives significant acceleration and change in the linear momentum. This large acceleration could deform a small-beam structure with piezoelectric layer to produce voltage. The voltage could further be utilized to produce infrared waves which could be easily detected by infrared detection sensors installed on the same video cameras or separately near the tennis court. Therefore, the exact time of the impact could be achieved with higher accuracy than image analyzing method. A detailed dynamical property of such sensors is discussed using nonlinear beam equations. The results show that within the acceleration range of tennis ball during an impact, the piezoelectric patches of the nano-sensors in the tennis ball could produce enough voltages to propagate infrared waves to be detected by infrared detectors.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.16
no.4
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pp.108-112
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2007
This study analyzes the dynamic fracture phenomenon that aluminum rod impacts aluminum plate or rigid plate and deforms. The value of von-Mises stress in the instance that aluminum rod deforms on rigid plate after contact becomes 1.3 times as large as that in the instance of contact. On the contrary, the value of von-Mises stress in the instance that aluminum rod goes through aluminum plate after contact becomes 0.7 times as small as that in the instance of contact. The value of internal energy in the instance that aluminum rod contacts aluminum plate becomes 2.3 times as large as that in the instance that aluminum rod contacts rigid plate. But the value of kinetic energy in the instance that aluminum rod contacts aluminum plate becomes 0.9 times as small as that in the instance that aluminum rod contacts rigid plate. The value of internal energy in the instance that aluminum rod goes through aluminum plate after contact becomes 0.7 times as small as that in the instance that aluminum rod impacts rigid plate and deforms. And the value of sliding energy in the instance that aluminum rod contacts aluminum plate becomes 0.2 times as small as that in the instance that aluminum rod contacts rigid plate. The value of total energy in case that aluminum rod impacts aluminum plate becomes 0.9 times as small as that in the case that aluminum rod impacts rigid plate.
Despite the ubiquitous practice of environmental impact assessment around the world, social impact assessment has been alienated from assessment process from the beginning. Not until 1993 was 'Interorganizational Committee' established in the United States to prepare for 'Principles and Guidelines for Social Impact Assessment.' This study is an attempt to critically examine US 'Principles and Guidelines.' First, the study traces history of social impact assessment to reveal why the latter became "the orphan in the assessment process." Second, it critically reviews 'Principles and Guidelines' to find its merits and defects. For instance, a principle regarding environmental justice is perceived as necessary as society has become conscious of social justice and equity while putting too much emphasis on predictive traits of social impact assessments only fosters "checklist mentality." Third, the study reflects on 'Principles and Guidelines' in particular and social impact assessment in general in order to probe what is social impact assessment. To do so, it pays attention to scholars, who have criticized technocratic and procedural elements of 'Principles and Guidelines.' They show that social impact assessment is philosophically and methodologically teleological in that "fluid and contested meanings" between social impacts and the public are meaningful in itself. And simple procedural guarantee of the public involvement, they argue, is not enough to define social impacts. Lastly, from the critical analysis of 'Principles and Guideline,' the study looks for alternatives to improve how to assess social impacts in a Korean context.
Park, Yong-Jun;Kim, Dae-Gun;Mun, Gyeong-Sik;Han, Sang-Hyu;Kim, Gyu-Yong;Han, Cheon-Goo
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2015.05a
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pp.75-76
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2015
This study has examined the impact resistance and blast resistance characteristics of HPFRCC as a research on impact resistance and blast resistance characteristics using high volume mortar and high velocity projectile for evaluating the protection performance of actual buildings as small quantity experiment of laboratory conditions is performed although there was an instance of performing research on mortar that has reinforced fiber followed by the rise of problems on the damage of human life and buildings created due to explosion and shock. As a result, the destruction loss area and depth have decreased in case of the surface compared to the rear side. As tensile strength and tenacity have increased with the increased fiber replacing ratio, a tendency of destruction loss area and depth getting decreased was shown as the impact resistance has increased.
With the development of information and communication technology and spread of smart devices, online information exchange has become a daily routine. Accordingly, the management and utilization of online word of mouth (WOM) has become an important issue for companies. Numerous studies have examined the impact of online WOM on firm performance. This study analyzes the impact of negative word of mouth (NWOM) on firm value, considering the influence of corporate social responsibility (CSR) activity and research and development (R&D) investment. Using a hierarchical linear model, we find that 1) NWOM has a negative impact on firm value, 2) CSR activities do not significantly influence this impact, and 3) R&D investment reduces this negative impact. This study contributes by demonstrating the effect of NWOM on firm value, examining the influence of CSR activities and R&D investment on the impact of NWOM, and confirming that the hierarchical linear model can be applied effectively to panel data in empirical studies. As a practical implication, companies must prevent and manage NWOM, whose impact, when caused by an unavoidable incident, can be alleviated by proactively announcing that the company is striving for competitiveness, for instance, by investing in R&D.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.209-216
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2021
This study aim is to examine 1) the impact of corporate social responsibility disclosure and tax aggressiveness on firm value, 2) the impact of tax aggressiveness on firm value, and 3) the impact of corporate social responsibility on firm value. The sample of this study is 29 manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange. The period of research spans three years, from 2017 to 2019. The data is gathered from the annual report of the companies or website of companies and also the website from Indonesia Stock Exchange (IDX). This study uses Structural Equation Model with Partial Least Square. The research findings show that corporate social responsibility and tax aggressiveness have a negative and significant impact on firm value. The tax aggressiveness and firm value have a negative and significant impact. Corporate social responsibility has a positive and significant impact on firm value. This study uses the manufacturing sector, so that the findings of this study cannot be generalized to other sectors. Future research should explore other sectors such as mining, banking, etc. This study uses Effective Tax Rate (ETR) to measure tax aggressiveness. Further research should use another measurement, for instance, Current Effective Tax Rate (CETR).
Khatami, S.M.;Naderpour, H.;Mortezaei, A.R.;Barros, R.C.;Maddah, M.
Earthquakes and Structures
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v.23
no.2
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pp.129-138
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2022
One of the objectives to prevent building pounding between two adjacentstructures is to considerseparation distance or decrease relative displacement during seismic excitation. Although the majority of building codes around the world have basically suggested some equations or approximately recommended various distances between structuresto avoid pounding hazard, but a lot of reportsin zone of pounding have obviously shown thatsafety situation or economic consideration are not always provided due to the collisions between buildings and the cost of land, respectively. For this purpose, a dynamic MDOF model by having base isolation system is numerically considered and using various earthquake records, relative displacements are mathematically investigated. Different equations to determine the value of damping ratio are collected and the results of evaluations are listed for comparison among them to present a new equation for determination of impact damping ratio. Presented equation is depends significantly on impact velocity before and after impact based on artificial neural network, which the accuracy of them is investigated and also confirmed. In order to select the optimum equation, hysteresisloop of impact between base of building and rubber bumper is considered and compared with the hysteresis loop of each impact, calculated by different equations. Finally, using representative equation, the effect of thickness, number and stiffness of rubber bumpers are numerically investigated. The results of analysis indicate that stiffness and number of bumpers have significantly affected in zone of impact force while the thickness of bumpers have not shown significant influence to calculate impact force during earthquake. For instance, increasing the number of bumpers, gap size between structures and also the value of stiffness is caused to decrease impact force between models. The final evaluation demonstrates that bumpers are able to decrease peak lateral displacement of top story during impact.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.8
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pp.607-614
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2013
In this work we investigate the power of power law in the VoD service over IP network. Especially, we show that the power of power law is strong in the location of the contents storage for the VoD service and its impact on the link dimensioning. This work first shows the instance of the power law in the popularity of the video contents from the real data for the IPTV service. After that we propose an analytic model that characterizes the behavior of customers in accessing the video servers as well as the power law in the viewing pattern. Finally, we show the impact of the power law by proposing a model for the cost as well as link dimensioning. Via numerical experiment we show the implication of the proposition.
Purpose - Indonesian economy often receives negative impact from external factors, particularly through trade linkage. To mitigate that impact, the export market and product diversification should be established. Latin America is one of the potential regions to augment the Indonesian export market. Research design, data, and methodology - This study attempts to classify the potential market and product for Indonesian export, particularly in Latin America, by using panel regression, trade complementarity, and export similarity index over the period 2000-2015. Regression was also used to examine whether the presence of the Indonesian Trade Promotion Center (ITPC) can support diversification. Results - Based on regression results, those indexes established Chile, Uruguay, Suriname, and Ecuador as the priority countries with the products: animal and vegetable oils, fats and waxes; chemicals and related products; miscellaneous manufactured articles; commodities and transactions. Conclusions - The results of the regression concludes that the trade complementarity index gave a significant positive effect to boost Indonesian export, whereas, the export similarity index gave a significant negative effect. The regression also conclude that ITPC gave a significant positive impact on Indonesian export. For instance, the government should prioritize those countries and products and also develop ITPC there to optimize Indonesian export.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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