본 논문은 원패스 태그를 기반으로한 위치인식 시스템 구현하였다. 본 시스템은 ZigBee 및 RFID기술을 접목하였다. 위치인식 수신기와 중계기를 통해 사용자의 위치를 파악하고 관리할 수 있는 솔루션을 개발하였다. 주차의 위치 및 차량의 출입, 출입관리 자동화, 비상호출을 통한 보안성 강화, 엘리베이터의 자동호출 및 통제 등에 대한 위치인식 솔루션 기능을 포함하고 있다.
Allem, Jon-Patrick;Ayers, John W.;Unger, Jennifer B.;Irvin, Veronica L.;Hofstetter, C. Richard;Hovell, Melbourne F.
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제13권5호
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pp.1851-1856
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2012
Immigration to a nation with a stronger anti-smoking environment has been hypothesized to make smoking less common. However, little is known about how environments influence risk of smoking across the lifecourse. Research suggested a linear decline in smoking over the lifecourse but these associations, in fact, might not be linear. This study assessed the possible nonlinear associations between age and smoking and examined how these associations differed by environment through comparing Koreans in Seoul, South Korea and Korean Americans in California, United States. Data were drawn from population based telephone surveys of Korean adults in Seoul (N=500) and California (N=2,830) from 2001-2002. Locally weighted scatterplot smoothing (lowess) was used to approximate the association between age and smoking with multivariable spline logistic regressions, including adjustment for confounds used to draw population inferences. Smoking differed across the lifecourse between Korean and Korean American men. The association between age and smoking peaked around 35 years among Korean and Korean American men. From 18 to 35 the probability of smoking was 57% higher (95%CI, 40 to 71) among Korean men versus 8% (95%CI, 3 to 19) higher among Korean American men. A similar difference in age after 35, from 40 to 57 years of age, was associated with a 2% (95%CI, 0 to 10) and 20% (95%CI, 16 to 25) lower probability of smoking among Korean and Korean American men. A nonlinear pattern was also observed among Korean American women. Social role transitions provide plausible explanations for the decline in smoking after 35. Investigators should be mindful of nonlinearities in age when attempting to understand tobacco use.
각국의 테러대응 관련 법제들을 비교 분석해 본 결과, 테러환경에 능동적으로 대처하기 위해서는 현행의 법령적 근거보다는 상위의 법률적 체제가 필요함이 사료된다. 그리고 상위법에서는 다음의 몇 가지 사항에 대한 구체적인 규정이 포함되어야 할 것이다. 첫째, 테러혐의자의 감시와 관련한 '통신비밀보호법'의 근거에 의해서는 테러정보의 수집 및 감시활동이 불가능하기 때문에 국민의 생명과 재산을 보호하는 국가의 의무적 차원에서 볼 때, 심도 있는 논의가 필요하다. 둘째, '출입국관리법'에 의한 현행 법규로는 테러대응의 관리에 부족한 점이 지적되고 있기 때문에 이를 보완하여 대응 관리해야 한다. 셋째, 현행 '특정금융거래정보의 보고 및 이용 등에 관한 법률'로는 테러자금의 차단이 불가능하기 때문에 테러조직의 자금 차단과 처벌 근거를 마련해야 한다. 넷째, 테러범죄의 처벌은 통상적인 형벌에 의거하고 있는데, 테러행위와 테러단체를 확연히 구분하여 처벌규정을 마련해야 할 것이다. 다섯째, 국가중요시설 및 다중이용시설의 보호를 강화하기 위한 민간경비시스템의 활용이 필요할 것이다.
본 논문에서는 출입국자 관리의 효율성과 체계적인 출입국 관리를 위하여 여권 코드를 자동으로 인식하고 위조 여권을 판별할 수 있는 지능형 여권 인식 및 얼굴 인증 시스템을 제안하였다. 제안된 지능형 여권 인식 시스템은 여권 영상에서 경계선 검출 및 수평 최소값 필터 등을 적용하여 코드의 문자열 영역을 추출하고 기울어진 각도를 보정하였다. 검출된 코드 문자열의 인식을 위해 새로운 ART 알고리즘을 제안하여 적용하였고 휴리스틱 방법을 이용하여 인식 결과를 보정한 후 이 인식 결과를 바탕으로 여권 소지자의 사진 및 관련 정보를 여권 데이터베이스에서 추출하였다. 여권에서 추출된 출입국자의 사진 및 얼굴과 데이터베이스에 저장된 사진 및 얼굴과의 유사도 측정을 통하여 여권 사진의 위조 여부를 판단하였다. 따라서 본 논문에서는 여권 코드의 자동인식과, DB에 저장된 사진 정보를 바탕으로 얼굴 사진 영역의 인중을 통하여 위조 여권을 판별할 수 있는 지능형 출입국 관리 시스템을 제안하였다.
Purpose: To assess the effectiveness of an 8-session health education program to promote the health of married immigrant women. Methods: A quasi-experimental research design was employed. The subjects included 36 female marriage immigrant women (17 in the experimental group and 19 in the control group) who agreed to participate in this study. The intervention involved 8 sessions with a partnership strategy and was led by Public Health Nurses and the researcher. Our analysis included descriptive statistics, Fisher's exact test, t-test, and Pearson correlation coefficients. Results: The results revealed significant mean differences in terms of self-efficacy between the two groups. The mean of their self-efficacy was higher in the experimental group than in the control group, whereas there no mean differences were detected between the two groups in terms of health knowledge and self-esteem. Additionally, the knowledge of the immigrant women was correlated with their self-efficacy. Conclusion: The 8-session health education program was found to have an effect on self-efficacy, even with the limitations to methodological rigors posed by the subject-specific conditions. In the future, health education materials written in the native language of such women will need to be develop. Additionally, repeated studies will be required that involve randomized controlled trials characterized by better methodological strength and strategies to enhance participants’ interests and motives.
그동안 대부분의 국가에서 합법적인 취업활동을 위한 입법정책을 추진해왔지만 불법체류를 완화하기 위한 노력에도 불구하고 거의 성공적인 사례는 없을 정도로 어느 국가든 불법체류근로자들에 대한 사회문제가 발생하고 있다. 중국의 경우에도 예외는 아니다. 현재 중국 국내 외국인 불법취업 문제도 현재와 미래의 사회문제화 될 전망이다. 하지만 이를 법적으로 대응하는 중국 출입국관리법과 불법취업자에 대한 입법정책이 매우 소홀한 편이다. 불법취업 외국인 권리에 관한 법률규범 등 조정하는 수단이 부족하고 구제방법도 충분하지 않다. 국제적인 규범기준에 걸 맞는 중국 내 불법취업 외국인 권리보호에 관한 법적권리를 확보하는 것이 필요하다. 이를 위해 관련법 규범을 제정하고 이를 토대로 사후 행정 관리를 강화해야 한다. 주요 국가들의 추세와 경향은 불법체류자의 고용을 고용주를 중심으로 엄격하게 규제하고 있듯이 중국에서도 외국인근로자 대상의 단속보다는 고용주에 대한 규제를 강화할 필요가 있다. 이를 위해 불법외국인을 고용하는 고용주에게 과태료와 벌금, 징역형뿐만 아니라 각종 부담, 본국송환비용 지불 등 상당한 불이익을 받게 하여야 한다. 불법체류자의 자발적 귀환(Freiwillige $R\ddot{u}ckehr$)촉진프로그램 등을 운영하고 일정기일에 자진 귀국하는 불법체류자에게 범칙금을 면제하는 등의 조치를 취할 필요가 있다. 끝으로 중국에서도 불법체류 외국인정책의 방향이 불확실한 상태로 유지되어 고용주와 외국인근로자의 혼란 내지는 잘못된 선택을 방관하기 보다는 관련부처에서 적극적인 정책 방향성을 갖고 추진해나가야 할 것이다.
The judgment of forged passports plays an important role in the immigration control system, for which the automatic and accurate processing is required because of the rapid increase of travelers. So, as the preprocessing phase for the judgment of forged passports, this paper proposed the novel method for the recognition of passport based on the fuzzy binarization and the fuzzy RBF neural network newly proposed. first, for the extraction of individual codes being recognized, the paper extracts code sequence blocks including individual codes by applying the Sobel masking, the horizontal smearing and the contour tracking algorithm in turn to the passport image, binarizes the extracted blocks by using the fuzzy binarization based on the membership function of trapezoid type, and, as the last step, recovers and extracts individual codes from the binarized areas by applying the CDM masking and the vertical smearing. Next, the paper proposed the enhanced fuzzy RBF neural network that adapts the enhanced fuzzy ART network to the middle layer and applied to the recognition of individual codes. The results of the experiment for performance evaluation on the real passport images showed that the proposed method in the paper has the improved performance in the recognition of passport.
Today, an automatic and accurate processing using computer is essential because of the rapid increase of travelers. The determination of forged passports plays an important role in the immigration control system. Hence, as the preprocessing phase for the determination of forged passports, this paper proposes a novel method for the recognition of passports based on the fuzzy binarization and the fuzzy RBF network. First, for the extraction of individual codes for recognizing, this paper targets code sequence blocks including individual codes by applying Sobel masking, horizontal smearing and a contour tracking algorithm on the passport image. Then the proposed method binarizes the extracted blocks using fuzzy binarization based on the trapezoid type membership function. Then, as the last step, individual codes are recovered and extracted from the binarized areas by applying CDM masking and vertical smearing. This paper also proposes an enhanced fuzzy RBF network that adapts the enhanced fuzzy ART network for the middle layer. This network is applied to the recognition of individual codes. The results of the experiments for performance evaluation on the real passport images showed that the proposed method has the better performance compared with other approaches.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제8권4호
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pp.39-47
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2016
This study is a smart tourism research based on face recognition applied system that manages individual information of foreign tourists to smartphone. It is a way to authenticate by using face recognition, which is biometric information, as a technology applied to identification inquiry, immigration control, etc. and it is designed so that tourism companies can provide customized service to customers by applying algorism to smartphone. The smart tourism system based on face recognition is a system that prepares the reception service by sending the information to smartphone of tourist service company guide in real time after taking faces of foreign tourists who enter Korea for the first time with glasses attached to the camera. The smart tourism based on face recognition is personal information recognition technology, speech recognition technology, sensing technology, artificial intelligence personal information recognition technology, etc. Especially, artificial intelligence personal information recognition technology is a system that enables the tourism service company to implement the self-promotion function to commemorate the visit of foreign tourists and that enables tourists to participate in events and experience them directly. Since the application of smart tourism based on face recognition can utilize unique facial data and image features, it can be beneficially utilized for service companies that require accurate user authentication and service companies that prioritize security. However, in terms of sharing information by government organizations and private companies, preemptive measures such as the introduction of security systems should be taken.
전자여권(e-Passport) 시스템은 새로운 형태의 출입국 관리 시스템으로서, 기존 여권보다 보안 기능이 강화되고 자동화된 출입국 관리를 할 수 있다는 장점으로 인해 전 세계적으로 도입하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 전자여권은 칩에 개인 신원 정보와 바이오정보를 저장하고, 비접촉식 무선 인식 기술을 이용하여 판독시스템과 통신을 제공하게 된다. 하지만 기존의 RFID 기술에서 발생하는 도청, 데이터 위 변조, 복제와 같은 문제점과 개인의 고유한 바이오정보 노출이라는 문제점을 내재하고 있다. 따라서 본 논문에서는 보안 취약점을 방지하는 전자여권 인증 메커니즘들에 대한 보안 취약점을 분석하고 계산량을 감소시킬 수 있는 전자여권 인증 메커니즘을 제안한다. 또한 각 인증 메커니즘의 효율성에 대하여 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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