본 연구에서는 축구 경기 장면 분석시스템의 일부인 경기 장면에서 선수의 위치와 운동장 모델에서의 선수의 위치 간의 매핑에 관해 기술한다. 이 때 두 좌표계 간의 사상(mapping)시 발생되는 hole에 관한 문제를 주로 사용되는 보간법이 아니라 역 방향 매핑을 이용하여 해결하고, 또한 운동장 모델의 전체 영역이 아니라 원 영상에서 얻어진 정보를 이용하여 최소한의 영역만을 변환함으로써 계산의 효율성을 높였다. 본 연구에서는 PC상에서 초당 3~5 Frame로 입력된 280$\times$640 해상도의 100여개의 RGB 영상을 대상하여 실험하였다. 축구 경기장면을 분석한 결과 대부분의 경우 두 좌표계간의 매핑이 올바로 이루어 졌다.
본 논문은 이미지 처리 기술을 이용한 광 카메라 통신(OCC: Optical Camera Communications) 기술을 제안한다. OCC 시스템의 구조 및 동작을 제안한다. 상용 30fps 카메라의 샘플링 동작에 의해 제한되는 데이터율을 증가시키기 위해 칼라 이미지 처리기술을 이용한 멀티칼러 전송기법을 제안한다. 멀티칼라 부호화 및 이미지 처리기반의 복호화 기법을 제안한다.
Today advanced traffic management systems are required because of a high increase in traffic demand. Accordingly, the objective of this study is to take advantage of image processing systems and present image processing methods available for collection of the data on traffic characteristics, and then to investigate the possibility of traffic flow analysis by means of comparison and analysis of measured traffic flow. Data were collected at two places of Daegu city and Kyongbu expressway by using VTR. Rear view (down stream) and frontal view (up stream) methods were employed to compare and analyze traffic characteristics including traffic volume, speed, time-headway, time-occupancy, and vehicle-length, by analysis of measured traffic flow and image processing respectively. Judging from the results obtained by this study, image processing techniques are sufficient for the analysis of traffic volume, but a frame grabber equipped with high speed processor is necessary as well, with low level system judged to be sufficient for traffic volume analysis.
This paper introduces a digital image processing(DIP) method as a method for measuring the displacement of pylon. The comparison of DIP results and ANSYS analysis results verified the validity of the image processing technique. Normalized cross-correlation(NCC) coefficient was used and experiments were performed three times. It shows that the displacement difference was 22% and 5% compared to ANSYS results. Therefore, the image processing method is expected to be able to measure the displacement of pylon sufficiently.
The image processing technique is simple and, in principle, can handle particles with various shapes since it is based on direct visualization. Moreover, a wide measurement area can be covered with appropriate optical arrangement. In the present paper, various techniques of image processing for sizing and counting particles are reviewed and recent developments are introduced. Two major subjects are discussed in detail: identification of particles (i.e., boundary detection and pattern recognition) and determination of in-focus criteria. Finally, an overall procedure for image processing of spray particles is suggested.
The most important subject in developing agricultural robots for fruit harvesting is to detect accurately the location of a fruit about the given coordinate system. This study was carried out to develop an image processing algorithm which enables finding out the three dimensional locations of a fruit. The digital image processing device consisted of an optosensor (Closed-circuit TV camera), image processing interface board (Digitizer) and microcomputer (IBM PC/AT). A stereo-image processing method using the two cameras attached to the manipulator was evaluated through experiment with apples. The accuracy and quickness of detecting the location of apples by this method was not satisfactory. The maximum errors of the detected locations by the stereo-image processing method in x-, Y-, and z- directions were 3, 4 and 4 cm, respectively. The maximum time required to get the rectangular coordinate data of a fruit was about 2 minutes.
The purpose of this research is to propose a system to detect a strip defect on a iron plate using an image processing, one way of finding defects on an iron plate. An existing way of image processing is using a light source which release a light energy in a certain frequency and a light absorbing display which responds to the light source. This research attempts to detect defects by using the image processing which handles an illumination, without depending on characteristics of light frequency. One of the advantages of this method is that it makes up for the weakness of the existing method which was too difficult for users to notice a defect. Also this method makes it possible to realize a real-time monitoring on a plate of iron.
This paper presents an information about the heat transfer characteristics of impinging jet in eletronic equipment with infrared image processing unit. There have been many experimental investigations and theoretical studies on impinging jet because of application in a wide variety of industrial process including electronic equipment. In this study, we used infrared image processing unit to visualize heat transfer characteristics of impinging jet in electronic equipment. Infrared image processing unit is one of non-contact temperature measuring methods and it is possible to minimize flow resistance and this measurement is comparatively accurate. The main parameters are nozzle exit angle $(30^{\circ},\;45^{\circ},\;60^{\circ},\;75^{\circ},\;90^{\circ})$ and distance between nozzle and heat source is fixed 6d("d" is diameter of circular nozzle(10 mm). Reynolds number is 4500.
This paper presents a method for soccer scene analysis and coordinate transformation from scene to ground model using a priori knowledge. First, the ground and spectator regions are separated, and various objects are extracted from the separated ground region. Second, an affine model is used for mapping the object positions on the soccer image into the position on the ground model. Problems regarding holes arising from mapping processing are solved using inverse mapping instead of a usual interpolation method. Experiments are performed on a PC using about 100 RGB images acquired at 240*640 resolution and 3∼5 frames per second.
This paper describes a monitoring system for fish farm formation effect based on personal computer by using an image processing technique. This method is based on image processing technique incorporating concept of window and threshold processing to track the target object and to distinguish it from background. The image processing program runs in the veal time so that all program modules are able to process multi-task. The effectiveness is evaluated through the comparative study on the motion of lantern net for the scallop culturing by wave action in an experimental wave tank.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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