We present a method for creating realistic 2D stick figure animations easily and rapidly using captured motion data. Stick figure animations are typically created by drawing a single pose for each frame manually for the entire time interval. In contrast, our method allows the user to summarize an action (e.g. kick, jump) for an extended period of time into a single image in which one or more action lines are drawn over a stick figure to represent the moving directions of body parts. In order to synthesize a series of time-varying poses automatically from the given image, our system first builds a deformable character model that can make arbitrary deformations of the user's stick figure drawing in 2D plane. Then, the system searches for an optimal motion segment that best fits the given pose and action lines from pre-recorded motion database. Deforming the character model to imitate the retrieved motion segment produces the final stick figure animation. We demonstrate the usefulness of our method in creating interesting stick figure animations with little effort through experiments using a variety of stick figure styles and captured motion data.
Lee, Han Hyoung;Bang, Seung Gyu;Baek, Hyun Woo;Jeong, Doo Won;Lee, Sang Jin
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.7
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pp.307-314
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2017
Stick-PC is small and portable, So it can be used like a desktop if you connect it to a display device such as a monitor or TV anytime and anywhere. Accordingly, Stick-PC can related to various crimes, and various evidence may remain. Stick-PC uses the same Windows version of the operating system as the regular Desktop, the artifacts to be analyzed are the same. However, unlike the Desktop, it can be used as a meaningful information for forensic investigation if it is possible to identify the actual user and trace the usage by finding the traces of peripheral devices before analyzing the system due to the mobility. In this paper, We presents a method of collecting images using Bootable OS, which is one of the image collection methods of Stick-PC. In addition, we show how to analyze the trace of peripheral connection and network connection trace such as Display, Bluetooth through the registry and event log, and suggest the application method from the forensic point of view through experimental scenario.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.37
no.4
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pp.399-405
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2009
The focal plane image stabilization for a satellite camera is one of the an effective method which can increase the satellite camera's image quality by removing the motion disturbance of a focal plane. The objectives of this article are to introduce the concept of the focal plane image stabilization and determine the best driving conditions of the actuator for the response and thrust. Under various driving condition the experiments have been performed to investigate the response and thrust characteristics of the piezoelectric driven stick-slip actuator of the focal plane image stabilizing device. From experiments, the best driving frequency and duty ratio for the magnesium slider are 70 kHz and 27%, respectively.
Objective: There is a lack of studies using the 3D-2D image registration techniques on the mechanism of a shoulder injury for ice hockey players. This study aimed to analyze in vivo 3D glenohumeral joint arthrokinematics in collegiate ice hockey athletes and compare shoulder scaption with or without a hockey stick using the 3D-2D image registration technique. Method: We recruited 12 male elite ice hockey players (age, 19.88 ± 0.65 years). For arthrokinematic analysis of the common shoulder abduction movements of the injury pathogenesis of ice hockey players, participants abducted their dominant arm along the scapular plane and then grabbed a stick using the same motion under C-arm fluoroscopy with 16 frames per second. Computed tomography (CT) scans of the shoulder complex were obtained with a 0.6-mm slice pitch. Data from the humerus translation distances, scapula upward rotation, anterior-posterior tilt, internal to external rotation angles, and scapulohumeral rhythm (SHR) ratio on glenohumeral (GH) joint kinematics were outputted using a MATLAB customized code. Results: The humeral translation in the stick hand compared to the bare hand moved more anterior and more superior until the abduction angle reached 40°. When the GH joint in the stick hand was at the maximal abduction of the scapula, the scapula was externally rotated 2~5° relative to 0°. The SHR ratio relative to the abduction along the scapular plane at 40° indicated a statistically significant difference between the two groups (p < 0.05). Conclusion: With arm loading with the stick, the humeral and scapular kinematics showed a significant correlation in the initial section of the SHR. Although these correlations might be difficult in clinical settings, ice hockey athletes can lead to the movement difference of the scapulohumeral joints with inherent instability.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.11
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pp.1076-1079
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2009
This article deals with an optical image stabilizer which moves an image sensor in the direction of cancelling the vibration caused by hand shaking to prevent a photographed image from blurring. The ball-guide way method adopted as a transfer device of the image sensor is easy to be manufactured because of its simple structure and is suitable to minimize the friction between mechanisms, but has weakness of a chance of physical defect such as groove and rising. In case that the movement of the transfer device equipped with the image sensor is blunted because a ball is stuck in defects of guide way, the performance of the image stabilizer falls down drastically. We propose a method to prevent the transfer device from blunting by applying artificial vibration. At this time, the artificial vibration should be designed under consideration of dynamic characteristics and specifications of the system to be discriminated from the vibration caused by hand shaking.
Objective: This study aims to propose an efficient technical model through a kinematic analysis of field hockey drag flick shooting motion in laboratory situations and game situations and to build up the basic data on drag flick shooting technique through a comparative analysis of a Korean specialized shooter and specialized shooters of competing Asian countries. Method: This study selected one Korean female national specialized shooter and seven specialized shooters of competing countries, China, Japan, India, and Malaysia, who participated in the 2018 Asian Hockey Champions Trophy as research subjects. In exercise situations, a 3-D motion analysis utilizing an infrared camera was conducted, while in game situations, an image-based 3-D motion analysis utilizing a digital camera was conducted. Results: The Korean specialized shooter had smaller changes in the angles of the trunk and the stick in game situations than in exercise situations. She had a high angular velocity of the trunk and the stick head, and the maximum speed of the ball was high. The Korean specialized shooter had the maximum angular velocity of the trunk higher than the specialized shooters of the competing countries did, and the angular velocity of the stick head and the maximum speed of the ball were in the average level. Conclusion: As for drag flick shooting in game situations, changes in the angle of the trunk and the stick were small, and the angular velocity was high due to the pressure that the shooters should perform the motion fast with the defenders' interruptions, and this high angular velocity of the trunk and the stick head affected the movement of the ball. Thus, the maximum speed of the ball was higher in game situations than in exercise situations. The Korean specialized shooter had the maximum angular velocity higher than the specialized shooters of the competing countries did; however, the maximum speed of the ball was average, and it turned out that the maximum speed of the ball was associated with the angular velocity of the stick head in P3. Therefore, Korean specialized shooters need complementary training for a change to the torque of the stick head, using the strong torque of the trunk.
A new approach is proposed for restoration of corrupted regions and segmentation in natural text images. The challenge is to fill in the corrupted regions on the basis of color feature analysis by second order symmetric stick tensor. It is show how feature analysis can benefit from analyzing features using tensor voting with chromatic and achromatic components. The proposed method is applied to text images corrupted by manifold types of various noises. Firstly, we decompose an image into chromatic and achromatic components to analyze images. Secondly, selected feature vectors are analyzed by second-order symmetric stick tensor. And tensors are redefined by voting information with neighbor voters, while restore the corrupted regions. Lastly, mode estimation and segmentation are performed by adaptive mean shift and separated clustering method respectively. This approach is automatically done, thereby allowing to easily fill-in corrupted regions containing completely different structures and surrounding backgrounds. Applications of proposed method include the restoration of damaged text images; removal of superimposed noises or streaks. We so can see that proposed approach is efficient and robust in terms of restoring and segmenting text images corrupted.
The setting parameters of ultrasound scanner give influences to change of image. Sonographers have used a Matlab program to make Low Contrast Sensitivity(LCS) value and compared original images in order to evaluate the use of the supersonic diagnosis machinery. We confirmed the change of image in Grayscale values using Photoshop program. Experiment equipment of our research used A Medison Accuvix V10, A Multi-Tissue Ultrasound Phantom(040 GSE) of CHRIS Company, A Adobe Photoshop CS4 Program, A Convex Probe, A USB memory stick, A Probe Fixation Equipment. The method used Gain, Dynamic Range(DR) of the setting parameters of ultrasound scanner and researched Gain and DR was set to 10 dB. We changed the different settings to see the changes of images using Grayscale values of a Photoshop program about tissue images of a phantom. This study evaluated DR and Gain whether it is an image controller to get the optimum contrast to produce an image to see the how effect on the images. We did not use Gateway in supersonic diagnosis machinery. We can easily open to open the files through Photoshop program before we get Digital Imaging and Communications in Medicine(DICOM) files use USB memory stick in supersonic diagnosis machinery. When we diagnosed the lesion of the patient with ultrasound, the contrast and the Gray scale value of image are very important. In this research, we determined the optimum setting parameters that provided useful information to diagnose disease and evaluated the change of improved images.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.18
no.8
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pp.720-723
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2005
We studied the quantitativity of the image sticking which is occured by the resicual DC in the fringe-electric field switching (FFS) mode. Actually, in the FFS mode driven by the strong fringe electric field, the asymmetric residual DC was formed in the bottom substrate. It made the impurity ion stick to the alignment layer such as polyimde layer. Thus, the differnece of the luminance existes after the stress check pattern is applied to the panel so that we can see the image sticking. This image sticking decreases as the residual DC value between specific patterns decreases. Therefore, it is necessary to control the residual DC for the FFS mode with the high image quality. It is possible to eliminate the image stiking when the extra pixel voltage is applied through the circuit tunning for reducing the difference of residual DC accroding to the panel position.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.6
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pp.568-572
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2006
This paper presents the device of recognizing image of the studded paving blocks, transmitting, the information by vibration to a visually handicapped person. Usually the blind uses the walking stick to recognize the studded paving block. This research uses a PCA (Principal Component Analysis) based image processing approach for recognizing the paving blocks. We classify the studded paving blocks into 5 classes, that is, vertical line block, right-declined line block, left-declined line block, dotted block and flat block. The 8 images for each of 5 classes are captured for each block by 112*120 pixels, then the eigenvectors are obtained in magnitude order of eigenvectors by using principal component analysis. The principal components for images can be calculated using projection of transformation matrix composed of eigenvectors. The classification has been executed using Euclidean's distance, so the block having minimum distance with a image is chosen as matched one. The result of classification is transmitted to the blind by electric vibration signals with different magnitudes and frequencies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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