Spatially referenced mobile mapping (MM) images contain rich information of man-made objects , e.g. road centerlines, buildings, light poles, traffic signs ,billboards and line trees etc. Therefore, the applications in transportation, urban 3D reconstruction, utility management are implemented increasingly. It’s a fundamental issue lies in MM image process that how to orient this image in the object space including interior orientation of camera and the exterior orientation of image. In this paper, the algorithm of automatic acquirement of DC (Digital Camera) parameters based on MM images is illustrated. And then, the mapping between image space and object space for MM images is described.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.2
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pp.1064-1079
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2019
Information security has become increasingly important with the rapid development of mobile devices and internet. An efficient encryption system is a key to this end. In this paper, we propose an image encryption method based on the cross diffusion of two chaotic maps. We use two chaotic sequences, namely the Logistic map and the Chebyshev map, for key generation which has larger security key space than single one. Moreover, we use these two sequences for further image encryption diffusion which decreases the correlation of neighboring pixels significantly. We conduct extensive experiments on several well-known images like Lena, Baboon, Koala, etc. Experimental results show that our algorithm has the characteristics of large key space, fast, robust to statistic attack, etc.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2007.11a
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pp.175-178
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2007
With the development of industrial technology an amount of information has sharply increased and an information-oriented society had come. This information environment changed the function of library. Today's public library not only save and record the information but also encourages residents to use information and culture activities such as lifelong education. As the library plays a variety role, it has become an multiplex space. Added new function, various space has formed and each space requires their own interior images that fits it's character. Here this study is to research new changed library's characteristic in interior image through five library's on-the-spot survey.
This paper presents an image quality enhancement algorithm for dark image acquired under poor lighting condition. Various retinex algorithms which are human perception-based image processing methods were proposed to solve this problem. Although MSR(Multi-Scale Retinex) among these algorithm works well under most lighting condition, it shows color degradation because their separate nonlinear processing of RGB color channels. To compensate for the loss of the color, MSRCR(Multi-Scale Retinex with Color Restoration) was proposed. However, it requires high computational load and has additional parameters that need to be adjusted according to input image. In order to overcome this problem, a new retinex algorithm based on MSR is proposed in this paper. The proposed method consists of V channel MSR, saturation correction, and separate contrast enhancement process. Experimental results show that the subjective and objective image quality of the proposed method better than those of the conventional methods.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.9
no.2
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pp.73-79
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2010
The most popular technique for image retrieval in a heterogeneous collection of color images is the comparison of images based on their color histogram. The color histogram describes the distribution of colors in the color space of a color image. In the most image retrieval systems, the color histogram is used to compute similarities between the query image and all the images in a database. But, small changes in the resolution, scaling, and illumination may cause important modifications of the color histogram, and so two color images may be considered to be very different from each other even though they have completely related semantics. A new method of color feature representation based on the 3-dimensional RGB color map is proposed to improve the defects of the color histogram. The proposed method is based on the three 2-dimensional projection map evaluated by projecting the RGB color space on the RG, GB, and BR surfaces. The experimental results reveal that the proposed is less sensitive to small changes in the scene and that achieve higher retrieval performances than the traditional color histogram.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.2
no.2
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pp.123-127
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2004
The most popular technique for image retrieval in a heterogeneous collection of color images is the comparison of images based on their color histogram. The color histogram describes the distribution of colors in the color space of a color image. In the most image retrieval systems, the color histogram is used to compute similarities between the query image and all the images in a database. But, small changes in the resolution, scaling, and illumination may cause important modifications of the color histogram, and so two color images may be considered to be very different from each other even though they have completely related semantics. A new method of color feature representation based on the 3-dimensional RGB color map is proposed to improve the defects of the color histogram. The proposed method is based on the three 2-dimensional projection map evaluated by projecting the RGB color space on the RG, GB, and BR surfaces. The experimental results reveal that the proposed is less sensitive to small changes in the scene and that achieve higher retrieval performances than the traditional color histogram.
Morphing method, one of classic image processing algorithms, has been used in various application fields. The motivation of this work is to investigate its applicability in consideration to geo-spatial data including airborne or space-borne images. For this purpose, the Beier and Neely morphing algorithm is tentatively implemented in the form of a prototype with user interface. As the results, this feature-based morphing with paired image sets can be used for general users: image simulation using two or more images and construction of color-blending image between source image and destination image in different types. Some simple application cases were demonstrated. This scheme is the simple and useful approach for those who want to utilize both geo-spatial data sets and airborne/space-borne image sets.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.22
no.1
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pp.70-79
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2024
Bad weather conditions such as haze lead to a significant lack of visibility in images, which can affect the functioning and reliability of image processing systems. Accordingly, various single-image dehazing (SID) methods have recently been proposed. Existing SID methods have introduced effective visibility improvement algorithms, but they do not reflect the image's perspective, and thus have limitations that distort the sky area and nearby objects. This study proposes a new SID method that reflects the sense of space by defining the correlation between image brightness and haze. The proposed method defines the haze intensity by calculating the airlight brightness deviation and sets the weight factor of the depth map by classifying images based on the defined haze intensity into images with a large sense of space, images with high intensity, and general images. Consequently, it emphasizes the contrast of nearby images where haze is present and naturally smooths the sky region to preserve the image's perspective.
This study classified visual perception types of access space at 17 five-star hotels in Jejudo and examined their cognitive characteristics and image formation structures in an effort to provide basic information important for designing the elevation and the access spaces of a hotel. The results of this study are as follows. Access space image of experimental hotels showed more negative evaluations at both city hotels and resort hotels, viewing angle (upward angle) was also positively evaluated between $10^{\circ}{\sim}12^{\circ}$ and $18^{\circ}$ and central type in arrangement type and detour access and straight access types in access circulation type were positively evaluated. When viewed from an upward angle of $10^{\circ}$ to $12^{\circ}$, the most important factors were as plasticity, decorativeness, and creativity; from $18^{\circ}$ it was such factors as harmony and peculiarity; and at $45^{\circ}$ it was factors like decorativeness and stability. In considering the various access types, the most important factors in a straight access type were peculiarity and harmony; for one-time curved access type it was by decorativeness, creativity, Peculiarity, and stability; and for detour access types it was decorativeness, stability, and peculiarity. Influential of factors affecting image formation and plasticity and harmony factors and the form had more influences on image formation.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.11
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pp.92-102
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1990
A new method for determining the motion parameters (scale, rotation, translation) of 2-D image is introduced. It employs Hough transform that maps the straight lines in the input image to the points in the Hough space (HS). This method makes use of the relations between the motion of an object in input image and the translations of peak points in the HS and thus derives relating equations about motion parameters especially when scale changes are involved. The derived equations make is efficient and simple to estimate motion parameters of input image, even if the scale parameter of input image is varied. Performance of this approach on an aircraft image is provided in detail in the presence of noise.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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