• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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• pp.665-668
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• 2012

본 논문에서는 스마트폰이나 태블릿 PC등의 매체에서 2차원 적으로 보이는 컨텐츠를 프로젝션 도구를 사용해서 3차원 입체영상으로 볼 수 있게 하는 연구를 했다. 이를 위해 4장의 브라운 유리를 피라미드 모양으로 구성했고, PC로부터 출력되는 4대의 LCD 모니터 화면을 역 피라미드 모양의 거울 4면으로 각각 프로젝션 시켜서 거울의 중심부에 3차원 입체 영상이 나타나게 시스템을 구성했다. 실험은 태블릿 PC와 서버측 PC(데스크탑 PC)를 무선으로 연동시켜, 태블릿 PC에서 선택한 콘텐츠가 서버측 PC에서 실행되어 역 피라미드형 거울의 중심부에 3차원 입체영상으로 보이게 했다. 실험결과 관찰자의 관찰 각도에 따라서 조금 차이가 나지만 2차원 컨텐츠를 3차원적으로 디스플레이 하는 것이 가능함을 보였다.

• Nuclear Medicine and Molecular Imaging
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• 제43권2호
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• pp.156-158
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• 2009

• Journal of the Optical Society of Korea
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• 제10권2호
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• pp.67-75
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• 2006

A dedicated catadioptric panoramic lens with the rectilinear projection scheme is designed. The resolution is high enough to provide separate VGA quality images for the respective four directions and the image distortion is less than 0.5%.

• 정보처리학회논문지B
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• 제11B권2호
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• pp.149-158
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• 2004

본 논문은 실영상에서 형태 정보와 에지 영상을 이용한 교통 표지판 영역 추출 및 인식 방법을 제안한다. 화소의 RGB 색상비를 이용하여 생성한 이진 영상에서 connected component 알고리듬에 의해 분할된 후보 영역들을 대상으로 형태 정보인 XY축 대칭성을 기반으로 교통 표지판 영역을 추출한다. 만약 후보 영역이 검출되지 않을 경우, 히스토그램 평활화에 의해 대비를 향상함으로써 영역 추출이 가능하다. 그리고 교통 표지판 영역의 에지 영상에서 추출한 수평-수직 투영(XY projection). 모멘트(moment), 동심원형 패턴 및 8 방향 광선과 에지와의 거리 및 교차점의 개수 등의 형태 정보를 기반으로, 사전에 구축한 데이터베이스와의 유사도 측정에 의해 인식을 수행한다. 다양한 실영상을 대상으로 실험한 결과, 본 방법이 빛이나 날씨 조건 등의 외부 환경에 강건하게 추출 및 인식함을 보인다.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제54권2호
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• pp.159-169
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• 2024

Purpose: The aim of this study was to evaluate the influence of different cone-beam computed tomography (CBCT) acquisition protocols on reducing the effective radiation dose while maintaining image quality. Materials and Methods: The effective dose emitted by a CBCT device was calculated using thermoluminescent dosimeters placed in a Rando Alderson phantom. Image quality was assessed by 3 experienced evaluators. The relationship between image quality and confidence was evaluated using the Fisher exact test, and the agreement among raters was assessed using the kappa test. Multiple linear regression analysis was performed to investigate whether the technical parameters could predict the effective dose. P-values<0.05 were considered to indicate statistical significance. Results: The optimized protocol (3 mA, 99 kVp, and 450 projection images) demonstrated good image quality and a lower effective dose for radiation-sensitive organs. Image quality and confidence had consistent values for all structures (P<0.05). Multiple linear regression analysis resulted in a statistically significant model. The milliamperage (b=0.504; t=3.406; P=0.027), kilovoltage peak (b=0.589; t=3.979; P=0.016) and number of projection images (b=0.557; t=3.762; P=0.020) were predictors of the effective dose. Conclusion: Optimized CBCT acquisition protocols can significantly reduce the effective radiation dose while maintaining acceptable image quality by adjusting the milliamperage and projection images.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제8권2호
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• pp.151-160
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• 1987

An algorithm is suggested that truncted projection among the incomplete projections can be recovered from non-iterative extrapolation matrix by band-limited function. After the image being reconstructed from the recovered signals by non-iterative extrapolation, a known controur information and reprojection algorithm are used. It is shown that the reconstructed image using these algorithms is close to the original image. The effectiveness for these algorithms is proved by computer simulation.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -2
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• pp.1268-1271
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• 2002

The major threat of geometric manipulations is that they change the positions of watermarks, therefore the detection process fails to extract watermark properly. Since they cause the same effects on the host image as watermarks simultaneously, evaluating the distorted host image can be helpful to measure the nature of distortions. In this paper, we propose a geometrical distortion-resilient watermarking algorithm based on this property. Firstly we evaluate the orientation of a host image by filtering it with directional Gabor kernels, then we insert embedding pattern aligned to the estimated orientation. In its detection step, we evaluate the orientation again by Gabor filtering, then simply project and average the projected value to obtain a 1-D projection average pattern. Finally, auto-correlation function of the 1-D projection average pattern identifies periodic peaks. Analysed are experimental results against geometrical attacks including aspect ratio changes.

• 한국통신학회논문지
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• 제21권8호
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• pp.1874-1884
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• 1996

In this paper, we proposed automatic searching algorithm of thresholding value using multilevel thresholding for face segmentation from input bust image effectively. The proposed algorithm extracted the thresholding value of brightness that is formed background region, face region and hair region without illumination, background and face size from input image. The statistical projection analysis project the brightness of multilevel thresholding image into horizontal and vertical direction and decide the thresholding value of face. And the algorithm extracted elliptical type block of face from input image in order to reduce the back ground region and hair region efficiently. The proposed algorithm can reduce searching area of feature extraction and processing time for face recognication.

• 정보처리학회논문지B
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• 제18B권2호
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• pp.51-56
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• 2011

흑체의 온도 변화에 대한 영상의 색차를 줄이는 본질 영상은 단일 불변 방향을 검출하고 백색 장면 조명체를 기반으로 하기 때문에 실영상에 존재하는 다수의 불변 방향과 유색 장면 조명체에 취약하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 ${\chi}$-색도 공간에서 ROI의 전방향프로젝션과 백색패치의 평행이동을 통해 불변 방향을 검출하는 본질 영상 획득 기법을 제안한다. 3차원 RGB 공간 분석의 어려움으로 인하여, 본 논문 또한 밝기가 고려되지 않은 ${\chi}$-색도 공간을 사용한다. 이 공간에서 유색 조명체의 효과는 백색패치의 평행이동을 통해 감소시키고, 색차에 따라 가상의 선분으로 나타나는 불변 방향은 ROI의 전방향 프로젝션을 통해 검출한다. 다수의 불변 방향을 고려하여 ROI 선택은 3D 히스토그램에서 빈도수에 의해 결정한다. 검출 후, 본질 영상은 불변 방향의 직교 방향으로의 프로젝션과 RGB영상으로의 역변환 과정을 통해 획득된다. 실험에서 Ebner가 제안한 데이터집합을 실험 영상으로 이용하였고, 불변 방향의 표준편차와 색항등성 측도를 평가 측도로 사용하였다. 제안한 기법의 실험 결과는 엔트로피 기법보다 불변 방향의 표준 편차가 낮았으며, 기존의 기법에 비해 색항등성이 2배 이상 높았다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제39권2호
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• pp.157-168
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• 2023

고해상도 원격탐사 영상을 이용하여 지표면을 모니터링 하기 위해서 영상 분할 및 감독 기반의 분류 기법이 널리 사용된다. 다양한 객체를 분류하기 위해서는 각 객체에 해당하는 클래스를 정의하고 각 클래스에 속하는 샘플들을 선택하는 과정이 필요하다. 클래스 샘플을 추출하는 기존의 방법은 각 클래스 별로 유사한 밝기값 특성을 가지는 충분한 개수의 샘플을 선택해야 한다. 이 과정은 사용자의 육안 식별에 의존하는 과정으로 많은 시간이 소요되며 사용자에 따라 추출되는 클래스의 대표 샘플들이 달라질 가능성이 높고 결과적으로 분류 성능이 클래스 샘플 추출 결과에 크게 영향을 받게 된다. 본 연구에서는 클래스 샘플 추출 시 히스토그램 역투영 기법을 적용하여 샘플 추출 시 사용자의 개입을 최소화하고 클래스에 속하는 샘플들의 밝기값 특성이 일관성을 가지는 영상 분류 기법을 제안한다. 제안한 히스토그램 역투영을 이용한 분류 기법은 차세대중형위성 1호(Compact Advanced Satellite 500-1) 영상의 색상 서브채널을 이용한 분류 실험과 원영상을 이용한 분류 실험에서 히스토그램 역투영을 사용하지 않은 기법에 비해 모두 향상된 분류 정확도를 보였다.