Kim, Kyung-Cho;Hiroaki Fukuhara;Hisashi Yamawaki;Tetsuya Saito
Journal of Mechanical Science and Technology
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v.15
no.1
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pp.52-60
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2001
In this paper, as a new measurement method to estimate the change of material condition, the simplified ultrasonic CT system, which uses the information of three directions, that is, $90^{\circ}$, $+45^{\circ}C$and $-45^{\circ}C$ about inspection plane is proposed. Use of simplified CT system has two merits: Firstly, the measurement time is very short compared with general CT. Secondly, it can detect sensitively small defect in vertical or slant direction about inspection plane because the obtained image is CT image calculated from three directions. From these merits, this method can be considered as an effective method to evaluate material conditions. The basic performance of the proposed method was confirmed through several specimens with several simple defects. In order to confirm the applicability of actual NDT, several kinds of welded specimens are investigated. The result showed that the CT image obtained had good agreement with actual defect of specimens.
We proposed an adaptive steganography of an optical image using bit-planes and multichannel characteristics. The experiment's purpose was to compare the most popular methods used in optical steganography and to examine their advantages and disadvantages. In this paper we describe two digital methods: the first uses less significant bits(LSB) to encode hidden data, and in the other all blocks of $n{\times}n$ pixels are coded by using DCT(Digital Cosine Transformation), and two optical methods: double phase encoding and digital hologram watermarking with double binary phase encoding by using IFTA(Iterative Fourier Transform Algorithm) with phase quantization. Therefore, we investigated the complexity on bit plane and data, similarity insert information into bit planes. As a result, the proposed method increased the insertion capacity and improved the optical image quality as compared to fixing threshold and variable length method.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.30
no.1
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pp.53-58
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2013
In this paper, we present a framework for collision avoidance of UGVs by vision-based control. On the image plane which is created by perspective camera rigidly attached to UAV hovering stationarily, image features of UGVs are to be controlled by our control framework so that they proceed to desired locations while avoiding collision. UGVs are assumed as unicycle wheeled mobile robots with nonholonomic constraint and they follow the image feature's movement on the ground plane with low-level controller. We used potential function method to guarantee collision prevention, and showed its stability. Simulation results are presented to validate capability and stability of the proposed framework.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2000.08a
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pp.309-312
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2000
In this work, a new algorithm for canceling MRI artifact due to translational motion in image plane is described. In the previous approach, the motions in the x direction and the y direction are estimated simultaneously. By analyzing their features, each x and y directional motion is canceled by different algorithms in two steps. First, it is noticed that the x directional motion corresponds to a shift of the x directional spectrum of the MRI signal. Next, the y directional motion is canceled by using a new constraint condition. This algorithm is shown to be effective by using a phantom image with simulated motion.
The plane strain test can reproduce the real field condition and failure behavior precisely over other laboratory shear tests. Accordingly, this test has been utilized to investigate the shearing behaviors associated with overall failure behavior and local deformation of soils. However, most plane strain tests have been carried out with restrained end plates due to difficulties in manufacturing the equipment and also performing it. This restraint induces different results with real field because of shear stress on end plates. In this study, plane strain tests with/without bottom plate restraint were performed on Jumunjin-sand. The measurement of overall and local deformation was accomplished by digital image correlation technique as well as external LVDT. By applying digital image correlation method using two consecutive images captured through the transparent wall, local deformation behavior of various parts inside the specimen was estimated. And the formation and development of shear band caused by the restrained effect of end plate and the deformation mechanism of sand under plane strain condition were examined.
Kim, Hyungjin;Lee, Donghwa;Oh, Taekjun;Myung, Hyun
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.4
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pp.367-371
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2015
In this paper, a novel localization method for a monocular camera is proposed by using a feature-based probabilistic map. The localization of a camera is generally estimated from 3D-to-2D correspondences between a 3D map and an image plane through the PnP algorithm. In the computer vision communities, an accurate 3D map is generated by optimization using a large number of image dataset for camera pose estimation. In robotics communities, a camera pose is estimated by probabilistic approaches with lack of feature. Thus, it needs an extra system because the camera system cannot estimate a full state of the robot pose. Therefore, we propose an accurate localization method for a monocular camera using a probabilistic approach in the case of an insufficient image dataset without any extra system. In our system, features from a probabilistic map are projected into an image plane using linear approximation. By minimizing Mahalanobis distance between the projected features from the probabilistic map and extracted features from a query image, the accurate pose of the monocular camera is estimated from an initial pose obtained by the PnP algorithm. The proposed algorithm is demonstrated through simulations in a 3D space.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.1
no.1
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pp.49-57
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2000
In this study, a new algorithm for canceling a MRI artifact due to the translational motion In the image plane is described. Unlike the conventional iterative phase retrieval algorithm, in which there is no guarantee for the convergence, a direct method for estimating the motion is presented. In previous approaches, the motions in the x(read out) direction and the y(phase encoding) direction were estimated simultaneously. However, the feature of x and y directional motions are different from each other. By analyzing their features, each x and y directional motion is canceled by the different algorithms in two steps. First, it is noticed that the x directional motion corresponds to a shift of the x directional spectrum of the MRI signal, and the non-zero area of the spectrum just corresponds to the projected area of the density function on the x axis. So the motion is estimated by tracing the edges between non-zero area and zero area of the spectrum, and the x directional motion is canceled by shifting the spectrum in an reverse direction. Next, the y directional motion is canceled by using a new constraint condition, with which the motion component and the true image component can be separated. This algorithm is shown to be effective by using a phantom image with simulated motion.
인간의 안구는 색과 모양을 식별하는 데에 관여하는 원추 세포와 물체의 명암을 구분하는 간상 세포로 구성되어지는 시세포를 가진다. 망막 위에 분포되어 있는 시세포들은 시축을 중심으로 각기 다른 밀도로 분포 되어 있다. 특히 광축과 만나는 중심 지역은 Fovea라고 하는 직경 1mm 정도의 작은 우물을 이루고 있는데 원추 세포들이 고해상도로 분포되어 있고 시신경과 일대일로 연결되어 있어 시각 처리의 중심이 된다. 특히, 글자나 물체를 인식하기 위해 인간은 대상물을 응시하여 대상물의 영상이 Fovca영역에 맺히도록 추적 운동을 계속한다. 본 논문에서는 인간의 눈과 유사한 망막 모델의 하나인 Log-polar Image를 이용한 물체 인식을 위해 물체를 Log-polar Image Plane의 중심에 위치시키기 위한 모멘텀(Momentum)기반 정합 알고리즘(Alignment Algorithm)을 제시한다. 이는 눈동자 운동이 가능한 능동형 시각 장치의 Tracking 및 Pursuit 동작 중에 밭생하는 추적 오차를 보상함으로써 운동 중에도 효과적인 물체 인식이 가능하게 한다. 또한, 물체를 Log-polar Image Plane의 중심에 위치시킴으로써 물체의 위치 이동, 회전이동 그리고 크기 변화에 무관하게 물체를 인식한 수 있음을 제시한다.
We present a method to detect on-road vehicle using geometric invariant of feature points on side planes of the vehicle. The vehicles are assumed into a set of planes and the invariant from motion information of features on the plane segments the plane from the theory that a geometric invariant value defined by five points on a plane is preserved under a projective transform. Harris corners as a salient image point are used to give motion information with the normalized correlation centered at these points. We define a probabilistic criterion to test the similarity of invariant values between sequential frames. Experimental results using images of real road scenes are presented.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.16
no.5
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pp.864-872
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1992
Two double-exposure holograms are made in the different view angle at the same time, using laser, by overlapping before and after the static deformation. These images are transfered to the computer. The fringe patterns of holograms are recognized by image processing and each component of the displacement and strain at each point of the specimen is obtained by vector analysis, and the results were presented in the graphical form. For the verification of all the ment process, the two experimental cases, the in-plane displacement by tension load and the out-of-plane displacement by bending load, are measured. These results are compared with the exact solution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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