• 한국의류학회지
• /
• 제26권11호
• /
• pp.1558-1569
• /
• 2002

Two components of brand image are brand association related to brand properties and brand persona which is measured by descriptive words. The purpose of this study is to analyze the brand image of apparel by qualitative approach including natural grouping method suggested by Aaker. For this, face-to-face interviews were carried out in March and April 200l.11 interviewees were respectively asked to classify' pre-selected several tens of apparel brands based on their image differentiation, and then to explain the reason of grouping and to describe resultant brand groups. In this process, many brand image associations and brand persona-descriptive words were collected. 9 types of brand association were identified, and these were summarized as three factors suggested by Keller -attributes, benefits, and attitudes/evaluations. And 3 words which used to refer brand image frequently -dokteukhan (unique), simple, and yeosungseureowoon (feminine)- were interpreted in their meaning. Brand persona-descriptive words implied diverse meaning which were dependent on context.

• 한국의상디자인학회지
• /
• 제10권1호
• /
• pp.55-68
• /
• 2008

This study is aiming to set a characteristic design and a fashion trend by analyzing hat style trends and fashion images shown in fashion collections in recent seven years. Also, based on the result of the analysis on the five world's major collections, the influence and the interrelation of hat and fashion image were analyzed. The study was performed by the context analysis method and the image evaluation method. In the context analysis method, the 1,391 pictures for hat-styles which were believed to be the standard of fashion style from the S/S season of 1998 to the F/W season of 2004 were analyzed. The research is summarized as follows. Based on the result of the fashion collections, the kinds of hats came Bowler, Beret, Cloche, Capeline, Cap and Hood in order, and Casual, Feminine, Natural, Formal, Romantic, and Mannish came in order for the case of the fashion images for putting on a hat. The result of the analysis on the characteristic of fashion design according to the kinds of hats, the casual image, with highest frequency, was found from all of the kinds except Capeline. Bowler and Cloche were conspicuous in jackets/slacks, Capeline was conspicuous in one-piece shape, and cloth silhouette showed the highest frequency in H type. As for Bowler, the color of cloth and hat was mostly black, and as for Beret and Cloche, achromatic color showed the highest frequency. But as for Capeline, the cloth color, including chromatic color, was various. As for Beret, pattern and material image were various comparatively, but as for other kinds of hats, there were the materials with no pattern and with hard material image.

• 대한전자공학회논문지SP
• /
• 제42권4호
• /
• pp.39-48
• /
• 2005

본 논문에서는 Bayesian 추정법과 신경회로망을 이용한 새로운 결 분할 방법을 제안한다 신경회로망의 입력으로는 다중스케일을 가지는 웨이블릿 계수와 인접한 이웃 웨이블릿 계수들의 문맥정보를 사용하고, 신경회로망의 출력을 사후 확률로 모델링한다. 문맥정보는 HMT(Hidden Markov Tree) 모델을 이용하여 구한다. 제안 방법은 HMT를 이용한 ML(Maximum Likelihood) 분할 보다 더 우수한 결과를 보여준다. 또한 HMT를 이용한 결 분할 방법과 제안 방법을 이용한 결 분할 각각에 HMTseg라고 불리는 다중 스케일 Bayesian 영상 분할 기술을 이용하여 후처리를 행한 결 분할 또한 제안 방법이 우수함을 보여준다.

• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제19권1호
• /
• pp.34-39
• /
• 2009

사람의 감정은 주관적인 인식 작용으로서 충동적인 성향을 띄고 있으며 무의식중의 사람의 욕구와 의도를 표현하고 있다. 이는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경이나 지능형 로봇의 사용자가 처한 환경의 상황정보 중에서 사용자의 의도를 가장 많이 포함하고 있는 정보라고 할 수 있다. 이러한 사용자의 감정을 파악할 수 있는 지표는 사람의 얼굴 영상에서의 표정과 음성신호에서의 Spectrum 통계치 및 생체신호(근전위, 뇌파, 등)등 이다. 본 논문에서는 감정인식 활용의 편의와 효율성 향상을 주목적으로 하여 사용자의 얼굴 영상과 음성을 이용한 감정인식에 대하여 개별 결과물만을 산출하고 그 인식률을 검토한다. 또한 임의의 상황에서의 인식률 향상을 위하여 영상과 음성의 특징을 기반으로 최적의 특징 정보들을 구별해 내고, 각각의 개별 감정 특징에 대한 융합을 시도하는 특징 융합 기반의 Multi-Modal 감정인식 기법을 구현한다. 최종적으로 감정인식 결과를 이용하여 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 발생 가능한 상황 설정 시나리오와 베이지만 네트워크를 통해 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스의 확률 추론 가능성을 제시하고자 한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제14권4호
• /
• pp.47-57
• /
• 2009

최근 컴퓨터비젼 분야에서 이벤트 검출 및 인식이 활발히 연구되고 있으며, 도전적인 주제들 중 하나이다. 본 논문에서는 사무실 환경에서 발생할 수 있는 이벤트의 검출 및 인식을 위한 방법을 제안한다. 제안된 방법은 MHI(Motion History Image) 시퀀스(sequence)를 이응한 인간의 모션을 분석하며, 사람의 처형과 착용한 옷의 종류와 색상, 그리고 카메라로부터의 위치관계에 불변한 특성을 가진다. 제안된 방법은 기존의 방법들 중, 칼라 정보를 이용한 방법에 비해 조명의 변화에 민감하지 않은 장점이 있으며, 관심의 대상이 되는 객체의 외형과 같은 사전지식에 의존하는 방법에 비해 스케일에 민감하지 않은 장점이 있다. 에지검출 기술을 HMI 순서 영상 정보와 결합하여 사람 모션의 기하학적 특징을 추출한 후, 이벤트 인식의 기본정보로 활용한다. 제안된 방법은 단순한 이벤트 검출 프레임웍을 사용하기 때문에 검출하고자 하는 이벤트의 설명만을 첨가하는 것으로 확장이 가능하다. 또한, 제안된 방법은 컴퓨터비젼 기술에 기반한 많은 감시시스템 뿐 아니라 상황인식 기반의 이벤트 검출 시스템에 핵심기술이다.

• 복식문화연구
• /
• 제8권4호
• /
• pp.562-576
• /
• 2000

The purpose of this study is to semiotically reinterpret the Korean beauty and symbol inhering in the modern clothing of Korean designers as the context of traditional culture through regarding the clothing including hegemony that is controlling the Korean society and culture as a sign. The theoretical framework for analysis was derived from the semiotically analytic methods of F. Saussure and R. Barthes. The results of the study are as follows ; Korean images reflected in the modern clothing designed by Korean designers are humanistic image, environmental-friendly image, totemic and mythlogical image, equal and peaceful image, and metaphorical and metonymical image. Conclusively, developing a creative design based upon the interpretation of our unique and traditional culture, the clothing could be newly made of historical and cultural resources in the modern lives. If so, I think that the clothing will be not only the visual and decorative art, but also an information which contains implication of our culture, and finally can be established.

• 한국조리학회지
• /
• 제23권3호
• /
• pp.77-88
• /
• 2017

The purposes of this study were to verify the effects of corporate image on HMR (Home Meal Replacement) brand image, HMR product attitude and HMR behavioral intention. Using a convenience sampling method, the data were collected from those who have bought HMR in Seoul area, Korea. After a total of 350 responses were collected, 342 were used for the analyses. Both standard and hierarchical multiple regression analyses were conducted to test the hypotheses. The results are as follows. First, corporate image and HMR brand image had an effect on product attitude of HMR. Second, corporate image of HMR significantly impacted brand image of HMR. Third, brand image of HMR mediated the relationship between corporate image and behavioral intention. Fourth, product attitude of HMR had an effect on behavioral intention of HMR. These findings provide practical implication and marketing strategies for researchers and marketers regarding corporate image and brand image in the HMR context.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
• /
• 제34권8호
• /
• pp.763-771
• /
• 2007

오늘날 소프트웨어가 다양한 환경에서 광범위하게 사용됨에 따라 적응형 소프트웨어에 대한 요구가 증가하고 있다. 적응형 소프트웨어는 환경의 변화에 반응하여 스스로의 행동을 변화시키는 견고하고 유연한 소프트웨어이다. 그러나 환경으로부터 상황 정보를 획득하는 데 있어서의 시간 제약이나 계산복잡도가 높은 등의 어려움으로 인해, 실제 구현 시 보다 획득이 쉬운 데이타로 환경을 한정하는 경우가 많다. 따라서 본 연구에서는 충분한 복잡도를 지니면서 획득이 쉬운 평면 영상을 환경으로 가정, 상황 정보를 획득하고 행동 규칙 정보를 바탕으로 추론하여 행동하는 적응형 소프트웨어의 프레임워크를 제안한다. 이를 바탕으로 간단한 게임을 자동으로 조작하는 소프트웨어를 구현하였다.

• 디지털융복합연구
• /
• 제19권6호
• /
• pp.251-258
• /
• 2021

본 논문에서는 U-Net 기반의 semantic segmentation 방법에서 정확도를 향상시키기 위해 residual learning을 활용한 인코더-디코더 구조의 모델을 제안하였다. U-Net은 딥러닝 기반의 semantic segmentation 방법이며 자율주행 자동차, 의료 영상 분석과 같은 응용 분야에서 주로 사용된다. 기존 U-Net은 인코더의 얕은 구조로 인해 특징 압축 과정에서 손실이 발생한다. 특징 손실은 객체의 클래스 분류에 필요한 context 정보 부족을 초래하고 segmentation 정확도를 감소시키는 문제가 있다. 이를 개선하기 위해 제안하는 방법은 기존 U-Net에 특징 손실과 기울기 소실 문제를 방지하는데 효과적인 residual learning을 활용한 인코더를 통해 context 정보를 효율적으로 추출하였다. 또한, 인코더에서 down-sampling 연산을 줄여 특징맵에 포함된 공간 정보의 손실을 개선하였다. 제안하는 방법은 Cityscapes 데이터셋 실험에서 기존 U-Net 방법에 비해 segmentation 결과가 약 12% 향상되었다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
• /
• 제30권12호
• /
• pp.756-771
• /
• 2003

효율적인 동영상 검색 방법은 많은 양의 동영상 데이터를 관리하는 디지털 비디오 라이브러리 시스템에서 필수적으로 요구되는 기능이다. 본 논문에서는 샷 단위 동영상을 문맥, 전경, 배경, 오디오로 나누어 비교하여 질의 동영상과 비슷한 동영상을 찾아내는 예제 기반 동영상 검색 알고리즘을 제안하였고, 제안한 알고리즘에 따라서 저작 및 검색도구를 구현하였다. 샷간의 관계 정보 즉, 문맥을 고려한다는 것은 인접한 샷들 간의 오디오, 움직임 정보들과 같은 저급 수준 내용 정보 간에 변화 패턴을 비교한다는 것이다. 두 번째 비교 요소인 전경은 움직이는 객체들의 집합을 의미하고, 세 번째 비교 요소인 배경은 전경을 제외한 나머지 비디오 정보를 의미한다. 이러한 비교 방법은 동영상 제작 과정에 근거한 것으로써 사용자로 하여금 직관적인 비교를 할 수 있게 한다. 또한 질의 신을 직접 구성할 수 있게 하였고, 각각의 비교요소에 가중치를 부여할 수 있도록 하여서 사용자의 검색의도를 자유롭게 반영할 수 있도록 하였다. 본 논문에서는 동영상이 가지고 있는 의미 정보를 검색에 완전히 반영하지는 못하지만, 문맥을 통해서 부분적인 의미 정보를 사용할 수 있도록 하였으며, 질의 신 구성과 직관적인 비교 요소를 사용함으로써 사용자의 검색 의도를 최대한 반영하고자 하였다.