Daewungbojeon hall of Magoksa temple is a korean traditional wood building well representing Joseon Dynasty architecture in the 17th century. The purpose of this study was to identify the wood species of 42 wooden elements collected from Pillar (Gidung), Head-penetrating tie (Changbang), Pyeongbang, Angle rafter (Chunyeo), End-angle rafter (Sarae) and Hwalju. According to the microscopical investigation, Pillar, Head-penetrating tie, Pyeongbang and Hwalju were identified as domestic hard pine species. However, Chunyeo were identified as either Zelkova serrata Makino or Gingko biloba L. and Sarae as exotic hard pine species. It might be related to the high replace rate of wood elements for the roof. Especially, exotic hard pine species seem to be replaced in recent years when Daewungbojeon hall was repaired.
Kang, Jin-Suk;Jeon, Young-Jun;Sung, Mee-Young;Shin, Seung-Ho;Jeong, Tai-Keong T.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.5
no.4
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pp.389-393
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2007
The distribution of donated blood for medical purpose is an area that presents many challenges. In order to establish a comprehensive solution, the current patterns of distribution must be reviewed and problems related to it need to be clearly understood. This paper introduces 'Radio Frequency Identification (RFID) System', as a potential solution to some of the problems which arise in the process of blood supply distribution, and a way to systematically manage the blood supply. For the various possible RFID systems, the reader and tag must be suitable for the purpose of blood distribution. A database has been designed that can recognize tags and objects in a ubiquitous RFID blood distribution system. In this paper, we design the real-time software to control the RFID reader system and transponder, using the EEPROM memory by RFID. The experimental results confirm that the transmission rate of 3.9kbps for RF is 125 KHz. The electric power usage of transponder chip is $100{\mu}W$, with the recognition distance is about 7cm range.
In the nuclear power plant, emergency core coolant system(ECCS) is furnished at reactor coolant system(RCS) in order to cool down high temperature water in case of emergency. However, in this coolant system, it occurs thermal stratification phenomena in case that there is the mixing of cooling water and high temperature water due to valve leakage in ECCS. This thermal stratification phenomena raises excessive thermal stresses at pipe wall. Therefore, this phenomena causes the accident that reactor coolant flows in reactor containment in the nuclear power plant due to the deformation of pipe and thermal fatigue crack(TFC) at the pipe wall around the place that it exists. Hence, in order to fundamental identification of this phenomena, it requires the experimental research of modeling test in the pipe flow that occurs thermal stratification phenomena. So, this paper models RCS and ECCS pipe arrangement and analyzes the mechanism of thermal stratification phenomena by measuring of temperature in variance with leakage flow rate in ECCS modeled pipe and Reynold number in RCS modeled pipe. Besides, results of this experiment is compared with computational analysis which is done in advance.
The Cuckoo search (CS) algorithm is a simple and efficient global optimization algorithm and it has been applied to figure out large range of real-world optimization problem. In this paper, a new formula is introduced to the discovering probability process to improve the convergence rate and the Tournament Selection Strategy is adopted to enhance global search ability of the certain algorithm. Then an approach for structural damage identification based on modified Cuckoo search (MCS) is presented. Meanwhile, we take frequency residual error and the modal assurance criterion (MAC) as indexes of damage detection in view of the crack damage, and the MCS algorithm is utilized to identifying the structural damage. A simply supported beam and a 31-bar truss are studied as numerical example to illustrate the correctness and efficiency of the propose method. Besides, a laboratory work is also conducted to further verification. Studies show that, the proposed method can judge the damage location and degree of structures more accurately than its counterpart even under measurement noise, which demonstrates the MCS algorithm has a higher damage diagnosis precision.
Model predictive control algorithm requires a relevant model of the system to be controlled. Unfortunately, the first principle model describing a polymerization reaction system has a large number of parameters to be estimated. Thus there is a need for the identification and control of a polymerization reactor system by using available input-output data. In this work, the polynomial auto-regressive moving average (ARMA) models are employed as the input-output model and combined into the nonlinear model predictive control algorithm based on the successive linearization method. Simulations are conducted to identify the continuous styrene polymerization reactor system. The input variables are the jacket inlet temperature and the feed flow rate whereas the output variables are the monomer conversion and the weight-average molecular weight. The polynomial ARMA models obtained by the system identification are used to control the monomer conversion and the weight-average molecular weight in a continuous styrene polymerization reactor It is demonstrated that the nonlinear model predictive controller based on the polynomial ARMA model tracks the step changes in the setpoint satisfactorily. In conclusion, the polynomial ARMA model is proven effective in controlling the continuous styrene polymerization reactor.
This paper reports the irradiation effect on the deformation behavior and tensile fracture properties of A533B RPV steel. An inverse identification technique using iterative finite element (FE) simulation was used to determine those properties from tensile data for the A533B RPV steel irradiated at 65 to $100^{\circ}C$ and deformed at room temperature. FE simulation revealed that the plastic instability at yield followed by softening for higher doses was related to the occurrence of localized necking immediately after yielding. The strain-hardening rate in the equivalent true stress-true strain relationship was still positive during the necking deformation. The tensile fracture stress was less dependent on the irradiation dose, whereas the tensile fracture strain and fracture energy decreased with increasing dose level up to 0.1 dpa and then became saturated. However, the tensile fracture strain and fracture energy still remained high after high-dose irradiation, which is associated with a large amount of ductility during the necking deformation for irradiated A533B RPV steel.
This study examines the behaviors and properties of discharged liquid CO2 from a long elastic pipe moving with a vessel for the oceanic CO2 sequestration by considering pipe dynamics and vessel motions. The coupled vessel-pipe dynamic analysis for a typical configuration is done in the frequency and time domain using the ORCAFLEX program. The system's characteristics, such as vessel RAOs and pipe-axial-velocity transfer function, are identified by applying a broadband white noise wave spectrum to the vessel-pipe dynamic system. The frequency shift of the vessel's RAO due to the encounter-frequency effect is also investigated through the system identification method. Additionally, the time histories of the tip-of-pipe velocities, along with the corresponding discharged droplet size and Weber numbers, are generated for two different sea states. The comparison between the stiff non-oscillating pipe with the flexible oscillating pipe shows the effect of the vessel and pipe dynamics to the discharged CO2 droplet size and Weber number. The pipe's axial-mode resonance is the leading cause of the fluctuation of the discharged CO2 properties. The significant variation of the discharged CO2 properties observed in this study shows the importance of considering the vessel-pipe motions when designing oceanic CO2 sequestration strategy, including suitable sequestration locations, discharge rate, towing speed, and sea states.
The recent spread of scaled telemanipulation into microsurgery and the nano-world increasingly requires the identification of the possible operation region as a main system specification. A teleoperation system is a complex cascaded system since the human operator, master, slave, and communication are involved bilaterally. Hence, a small time delay inside a master and slave system can be critical to the overall system stability even without communication time delay. In this paper we derive an upper bound of the scaling product of position and force by using Llewellyns unconditional stability. This bound can be used for checking the validity of the designed bilateral controller. Time delay from the sample and hold of computer control and its effects on stability of scaled teleoperation are modeled and simulated based on the transfer function of the teleoperation system. The feasible operation region in terms of position and force scaling decreases sharply as the sampling rate decreases and time delays inside the master and slave increase.
Organophosphorus inseclicide phosphamidon-degrading bacteria were isolated from agricultural soils and identified using Biolog microtiter assay. All Gram-positive degrading bacterial strains belong to genus Bacillus and many Gram-negative bacteria were rare soil species. Among them fast growing strains on phosphamidon-containing minimal medium were sclected and their biodegrading capability wcre measured. YD-17 which was identified as Capnocytophaga gingivalis showed the highest biodegradation rate. It could incrcase the removal of phosphamidon up to 52%. During the biodegradation continuous increase of amount of cell protein was observed, which indicated that phosphamidon was utilized as a carbon source for phosphamidon-degrading bacteria.
For wastewater treatment and utilization of the biomass, a photosynthetic bacterium was isolated based on its cell growth rate, cell mass, and assimilating ability of organic acids. The isolate was a Gram-negative rod-shaped bacterium that contained a single polar flagellum and formed a lamellar intracytoplasmic membrane (ICM) system, including bacteriochlorophyll $\alpha$. The major isoprenoid quinone component was identified as ubiquinone Q-10, and the fatty acid composition was characterized as to contain relatively large amount of C-16:0 (18.74%) and C-18:1 (59.23%). Based on its morphology, phototrophic properties, quinone component, and fatty acid composition, the isolate appeared to be closely related to the Rhodopseudomonas subgroup of purple nonsulfur bacteria. A phylogenetic analysis of the isolate using its 16S rRNA gene sequence data also supported the phenotypic findings, and classified the isolate closely related to Rhodopseudomonas palustris. Accordingly, the nomenclature of the isolate was proposed as Rhodopseudomonas palustris KUGB306. A bench-scale photosynthetic bacteria (PSB) reactor using the isolate was designed and operated for the treatment of soybean curd wastewater.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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