• TTA 저널
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• 통권85호
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• pp.138-148
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• 2003

본 고에서는 유비쿼터스, 퍼베이시브(pervasive), invisible computing 등 연구기관과 연구자 사이에서 서로 다르게 명명되는 용어를 퍼베이시브 컴퓨팅으로 통일하여 명명하였다. DARPA에서 지원하는 퍼베이시브 컴퓨팅 관련 미국 내 주요 대학의 프로젝트는 MIT의 Oxygen, UC Berkeley의 Endeavour, Washington 대학의 Portolano, Georgia Tech & OGI 의 Infosphere, CMU의 Aura 프로젝트 등이 있다. 산업체에서의 가장 대표적인 경우가 IBM의 Websphere 제품군과 HP의 Cooltown이라 할 수 있다. 본 고에서는 주요 대학들의 퍼베이시브 프로젝트들을 분석하였고, 퍼베이시브 컴퓨팅의 상업적인 모델인 IBM 제품들을 분석하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제16권1호
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• pp.64-83
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• 1991

본 논문은 IBM 16/32 bit PC XT/AT 의 MS-DOS 환경하에서 프로그래밍 전문 지식이 없이도 간편한 조작으로 양질의 교육용 소프트웨어를 생성할 수 있는 한글 저작 도구(Korean Authoring Tool)인 SAMT(Simple Manupulation Authoring Tool)을 설계하고 구현하였다.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제34권1호
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• pp.209-225
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• 2024

This research aims to use machine learning technology in human resource management to predict employees' work-life balance. The study utilized a dataset from IBM Watson Analytics in the IBM Community for the machine learning analysis. Multinomial dependent variables concerning workers' work-life balance were examined, categorized into continuous and categorical types using the Generalized Linear Model. The complexity of assessing variable roles and their varied impact based on the type of model used was highlighted. The study's outcomes are academically and practically relevant, showcasing how machine learning can offer further understanding of psychological variables like work-life balance through analyzing employee profiles.

• 전기저널
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• 4호통권148호
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• pp.71-76
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• 1989

• 소프트웨어세계
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• 통권6호
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• pp.67-69
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• 2003

• 전기저널
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• 5호통권149호
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• pp.72-79
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• 1989

• 과학기술정책
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• 제2권39호통권39호
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• pp.31-33
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• 1992

• 물류혁신 컨퍼런스
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• 제12권3호
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• pp.277-304
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• 2004

• 정보처리학회지
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• 제9권4호
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• pp.76-82
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• 2002

• 전기저널
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• 3호통권147호
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• pp.54-59
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• 1989