• 융합보안논문지
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• 제23권5호
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• pp.21-27
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• 2023

클라우드 컴퓨팅 환경에서 서버나 애플리케이션들이 수 분 사이에 구축되고 장애 발생 시 복구 또한 쉬워졌다. 특히, 잠시 서비스하기 위해서 물리적인 서버를 구축하는 것 보다 클라우드에서 가상 서버를 이용하면 편리함과 동시에 비용도 저렴하다. 하지만 그러한 서버나 애플리케이션들의 기반이 되는 네트워크나 보안시스템은 대부분 하드웨어 기반으로 구성되어 있어 클라우드 가상화 적용에 어려움이 많다. 클라우드 내에서도 네트워크나 보안설비 등에 대한 가상화를 통한 보호가 필요하게 되었다. 본 논문은 네트워크 가상화 기술을 활용하여 클라우드 네트워크의 보안을 강화하는 방법에 대한 연구를 다루고 있다. 가상 서버 및 가상 네트워크를 생성해 다양한 보안 이점을 제공하는 가상화 기술을 활용해 링크 가상화와 라우터 가상화를 적용하여 보안이 강화된 네트워크를 구성하였다. 구성된 네트워크에 가상 방화벽 기능을 적용해 네트워크를 격리할 수 있었으며, 이 결과를 토대로 가상화 환경에서 보안 취약점을 극복하고 안전한 네트워크 구성을 위한 관리 전략을 제안하는데 기여할 것으로 기대된다.

• 천문학회보
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• 제41권2호
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• pp.39.2-40
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• 2016

The molecular gas surrounding an H II region is thought to be a place where star formation can be induced. Such triggered star formation can arise form the overpressurization of existing density enhancements or thought the collapse of a swept up layers of material. In this talk, We will discuss the results of a study of star-formation activity associated with the outer Galaxy ring-shaped H II regions KR 7, KR 81, KR 120 and KR 140 using archival Spitzer and WISE data along with the JHK observations. We used CO data cubes from the FCRAO and TRAO in order to define extent of the molecular cloud associated each HII region. Using the infrared data sets, We identified and classified YSO populations within each molecular cloud using measures such as the class I/II ratio and YSO spatial density. Along with this, one of the main question in the study of star formation is how protostar accrete material from their parent molecular clouds and observations of infall motions are needed to provide direct evidence for accretion. Combining our observation of the YSO population distribution with time scales associated with YSO evolution and HII expansion, we investigated the possible significance of triggered star formation in the molecular cloud surrounding each region.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.249-258
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• 2019

In the cyber-physical system, big data collected from numerous sensors and IoT devices is transferred to the Cloud for processing and analysis. When transferring data to the Cloud, merging data into one single file is more efficient than using the data in the form of split files. However, current merging and splitting operations are performed at the user-level and require many I / O requests to memory and storage devices, which is very inefficient and time-consuming. To solve this problem, this paper proposes kernel-level partitioning and combining operations. At the kernel level, splitting and merging files can be done with very little overhead by modifying the file system metadata. We have designed the proposed algorithm in detail and implemented it in the Linux Ext4 file system. In our experiments with the real Cloud storage system, our technique has achieved a transfer time of up to only 17% compared to the case of transferring split files. It also confirmed that the time required can be reduced by up to 0.5% compared to the existing user-level method.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제12권4호
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• pp.237-245
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• 2023

In the cloud service, system resource such as CPU, memory, I/O bandwidth are shared among multiple users. Particularly, in Linux containers environment, I/O bandwidth is distributed in proportion to the weight of each container through the BFQ I/O scheduler. However, since the I/O scheduler can only be applied to conventional block storage devices, it cannot be applied to Zoned Namespace(ZNS) SSD, a new storage interface that has been recently studied. To overcome this limitation, in this paper, we implemented a weighted proportional I/O bandwidth sharing scheme for ZNS SSDs in dm-zoned, which emulates conventional block storage using ZNS SSDs. Each user receives a different amount of budget, which is required to process the user's I/O requests based on the user's weight. If the budget is exhausted I/O requests cannot be processed and requests are queued until the budget replenished. Each budget refill period, the budget is replenished based on the user's weight. In the experiment, as a result, we can confirm that the I/O bandwidth can be distributed on their weight as we expected.

• Advances in robotics research
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• 제1권2호
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• pp.127-140
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• 2014

This work presents an IR-based system for parking assistance and obstacle detection in the automotive field that employs the Microsoft Kinect camera for fast 3D point cloud reconstruction. In contrast to previous research that attempts to explicitly identify obstacles, the proposed system aims to detect "reachable regions" of the environment, i.e., those regions where the vehicle can drive to from its current position. A user-friendly 2D traversability grid of cells is generated and used as a visual aid for parking assistance. Given a raw 3D point cloud, first each point is mapped into individual cells, then, the elevation information is used within a graph-based algorithm to label a given cell as traversable or non-traversable. Following this rationale, positive and negative obstacles, as well as unknown regions can be implicitly detected. Additionally, no flat-world assumption is required. Experimental results, obtained from the system in typical parking scenarios, are presented showing its effectiveness for scene interpretation and detection of several types of obstacle.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제15권3호
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• pp.1-10
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• 2014

클라우드 컴퓨팅은 사용자의 요구에 따라 IT서비스가 생성 및 조정되는 pay-per use 모델을 도입하였다. 그러나 서비스 제공자는 아직도 물리적인 인프라로 인해 발생하는 제약조건들에 대해 관심을 갖고 있다. 필요한 QoS나 SLA를 만족시키기 위해서는 가상화된 자료들이 에너지 소비량을 최소화시키면서 시스템 성능을 최대화시키기 위해 조정되어야 한다. 본 연구는 ANN을 사용하여 클라우드 환경에서 가상화된 자원들을 조정하기 위한 예측적 SLA 어웨어 방안을 제시한다. Qos를 유지하고, 성능과 에너지 효율간의 최적화를 위해서 서버 활용 임계치는 물리적 자원의 소비에 따라 동적으로 적용한다. 또한 많은 자원을 소비하는 VM들은 능력있고 평판이 좋은 호스트에 할당함으로써 부족한 프로비전닝을 방지한다. 제안한 기법의 성능을 평가하기 위해, 이질적인 클라우드 환경에서 최적화되지 않은 전통적인 접근방법 및 기존의 기법들과 비교하였다.

• 한국대기환경학회:학술대회논문집
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• 한국대기환경학회 2006년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.55-56
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• 2006

This thesis describes the use of measured aerosol size distributions and size-resolved hygroscopic growth to examine the physical and chemical properties of several particle classes. The primary objective of this work was to investigate the optical and cloud forming properties of a range of ambient aerosol types measured in a number of different locations. The tool used for most of these analyses is a differential mobility analyzer / tandem differential mobility analyzer (DMA / TDMA) system developed in our research group. To collect the data described in two of the chapters of this thesis, an aircraft-based version of the DMA / TDMA was deployed to Japan and California. The data described in two other chapters were conveniently collected during a period when the aerosol of interest came to us. The unique aspect of this analysis is the use of these data to isolate the size distributions of distinct aerosol types in order to quantify their optical and cloud forming properties. I used collected data during the Asian Aerosol Characterization Experiment (ACE-Asia) to examine the composition and homogeneity of a complex aerosol generated in the deserts and urban regions of China and other Asian countries. An aircraft-based tandem differential mobility analyzer was used for the first time during this campaign to examine the size-resolved hygroscopic properties of particles having diameters between 40 and 586 nm. Asian Dust Above Monterey (ADAM-2003) study was designed both to evaluate the degree to which models can predict the long-range transport of Asian dust, and to examine the physical and optical properties of that aged dust upon reaching the California coast. Aerosol size distributions and hygroscopic growth are measured in College Station, TX to investigate the cloud nucleating and optical properties of a biomass burning aerosol generated from fires on the Yucatan Peninsula. Measured aerosol size distributions and size-resolved hygroscopicity and volatility were used to infer critical supersaturation distributions of the distinct particle types that were observed during this period. The predicted CCN concentrations were used in a cloud model to determine the impact of the different aerosol types on the expected cloud droplet concentration. RH-dependent aerosol extinction coefficients are calculated at a wavelength of 550 nm.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제13권12호
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• pp.568-574
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• 2013

최근 들어 국내외 대형 IT 기업들은 하드웨어 또는 소프트웨어 기반의 기술을 활용하여 다양한 클라우드 서비스를 제공하고 있다. 이러한 클라우드 서비스 기술을 통해 사용자로 하여금 지리적 위치나 PC, 모바일 장비 등의 제약 없이 다양한 클라우드 서비스를 이용할 수 있는 장점을 가지고 있다. 이러한 클라우드 서비스를 제공하기 위한 주요 기술로는 가상화, 프로비저닝, 빅데이터 처리 기술 등이 있다. 이러한 기술들이 있음에도 불구하고, 다양한 유형의 보안 사고가 지속적으로 발생하고 있다. 이로 인해 주요 데이터의 외부노출을 꺼리는 기업들은 하드웨어와 소프트웨어를 직접 구축 및 운영하는 사설 클라우드 서비스를 직접 구축하고 있다. 이때, 가상화 기반 환경에서 사용자의 권한에 따라 소프트웨어를 다르게 제공하고자 하는 경우 사용자 권한에 따라 소프트웨어의 실행을 제어하기 어렵고, 시스템 리소스 낭비 문제, 반복적인 사용자 로그인 수행 등 여러 가지 문제점이 있다. 이에 본 논문에서는 개방형 인증 프로토콜과 가상화 기술을 접목하여 사용자 권한에 따른 응용 소프트웨어를 제공하는 방안을 제안 하였다.

• 한국지구과학회지
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• 제38권2호
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• pp.129-140
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• 2017

이 연구에서는 지표 관측 자료와 위성 자료 그리고 GWNU 단층 복사 모델을 이용하여 맑은 상태의 전천 일사량을 계산하였으며, 전운량에 따라 관측 및 모델의 일사량 값을 비교 분석하였다. 연구 자료는 2012년 강릉원주대학교 복사 관측소의 전천 일사량, 기온, 기압, 습도, 에어로졸 등의 관측 자료와 OMI 센서의 오존전량 자료 그리고 구름의 유무 및 전운량을 판단하기 위하여 자동 전운량 장비인 Skyview 자료를 이용하였다. 전운량이 0 할인 맑은 날의 경우 관측 값과 모델 값이 0.98로 높은 상관계수를 나타내었으나 RMSE가 $36.62Wm^{-2}$로 비교적 높게 나타났다. 이는 Skyview 장비가 얇은 구름이나 박무 및 연무 등의 기상상태를 판단하지 못하였기 때문이다. 흐린 날의 경우 구름의 영향을 보정하기 위해 전운량과 두 값의 차에 대한 비율을 이용한 회귀식을 복사 모델에 적용하였으며, 장비의 오탐지를 제외한 경우 상관계수가 0.92로 높은 상관성을 보였으나 RMSE가 $99.50Wm^{-2}$으로 높은 값을 보였다. 더 정확한 분석을 위해서는 직달 성분의 차폐 유무 및 구름 광학 두께를 포함한 다양한 구름 요소의 추가적인 분석이 요구된다. 이 연구결과는 분 또는 시간에 따른 일사량을 산출하여 일사량이 관측되지 않는 지역에서 유용하게 사용될 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권4호
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• pp.231-239
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• 2022

본 연구에서는 비전공자들을 대상으로 한 웹서비스 개발 교육의 어려움을 k-mooc 강의에 게시된 수강생들의 질의응답을 통해 분석하고 이를 개선하기 위한 방법들을 제안한다. 질의 응답 분석을 통해 비전공자들은 웹서비스 개발 강좌를 수강하면서 주로 익숙하지 않은 도구 사용, 클라우드 서비스의 비용 문제, 서버 환경 설정, 코드 작성에서 어려움을 보이는 것으로 확인되었다. 이를 해결하기 위해 클라우드 서비스의 모델 중 하나인 BaaS (Backend as a Service)를 활용해 서버 비용에 대한 문제와 서버 환경의 복잡도를 낮출 수 있는 방법을 제안한다. 또한 리액트 라이브러리를 사용하여 긴 코드를 작은 단위로 모듈화하여 한번에 작성해야 할 코드 길이를 줄일 수 있다는 것을 보였다. 마지막으로 피그마를 활용해 얻은 디자인 산출물을 활용하여 동작하는 웹 애플리케이션을 구현함으로 IT 비전공자들도 쉽게 학습할 수 있는 개선안을 제안한다.