Lee, Ik In;Han, Geu Roo;Kim, Teo Ho;Kim, Heuy Dong
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.22
no.2
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pp.52-58
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2018
Hysteresis phenomena are often encountered in a wide variety of fluid flow systems used in industrial and engineering applications. Hence, in recent years, a significant amount of research been focusing on clarifying the physics of the flow hysteresis appearing during the transient change of the pressure ratios and influencing the performance of the supersonic wind tunnel. However, investigations on the hysteresis phenomenon, particularly when it occurs inside the supersonic wind tunnel, are rare. In this study, numerical simulations were carried out to investigate the hysteresis phenomena of the shock waves encountered in a supersonic wind tunnel. The unsteady and compressible flow was analyzed with an axisymmetric model, and the N-S equations were solved by using a fully implicit finite volume scheme. The optimal pressure ratio was determined from the hysteresis curves, and the results can be utilized to operate the wind tunnel efficiently.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2009.10a
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pp.415-420
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2009
This paper presents a position tracking control of a flexible beam using the piezoelectric actuator. This is achieved by implementing both feedforward hysteretic compensator of the actuator and PID feedback controller. The Preisach model is adopted to develop the feedforward hysteretic compensator. In the design of the compensator, estimated displacement of the piezoceramic actuator is used on the basis of the limiting triangle database that results from collecting data of the main reversal curve and the first order ascending curves. Experimental implementation is conducted for position tracking control and performance comparison is made between a PID feedback controller without considering the effect of hysteresis, and a PID feedback controller integrated with the feedforward hysteretic compensator.
Baik Won-Sik;Kim Nam-Hun;Choi Kyeong-Ho;Kim Dong-Hee;Kim Min-Huei;Hwang Don-Ha
Proceedings of the KIPE Conference
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2001.12a
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pp.41-45
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2001
This paper presents an implementation of motion control system of Switched Reluctance Motor (SRM) using digital hysteresis controller by TMS320F240 DSP. SRM position control system possess several advantages over other motors, including high efficiency, simple structure, low cost, and four-quadrant operation at a wide speed range, especially for the servo drive systems with precision, stability and fast response characteristics in the industrial applications. In the suggested motion control system, position control using digital hysteresis controller is developed, and is evaluated using experimental testing. The developed system for cost reduction and high-performance by fully digital controller is shown a good response characteristic of motion control results.
The dynamic model and displacement control of piezoelectric actuators, which are commercially available materials for managing extremely small displacements in the range of sub-nanometers, are presented. Piezoceramics have electromechanical characteristics that transduce energy between the electrical and mechanical domains. However, they have hysteresis between the input voltage and output displacement, and this behavior is very demanding and complicated. In this paper, we propose a method of designing the control algorithm, and present the dynamic modeling equations that represent the hysteretic behavior between input voltage and output displacement. For this process, the piezoelectric actuator is treated as a second-order linear dynamic system and system constants are determined by the system identification method. Also, a classical PID controller is designed and used to regulate the output displacement of the actuator. To evaluate the performance of the proposed method, numerical simulation results are presented.
This paper presents an improved hys- teresis current control method for three-phase PWM power inverters using 3-level comparator. Hysteresis current controller using 3-level comparator has an advantage of constant switching frequency compared with conventional hysteresis current controller. However, this method has disadvantage that the longer sampling period, the larger current error because the switching is performed without considering current error magnitude of each phase. The proposed method improves the control performance by selecting the optimum switching pattern in which the magnitudes of current errors are considered introducing space vector concept. Simulation results using Matlab/Simulink show that the proposed control method reduces current error keeping the merit of previous hysteresis current control method.
Direct torque control(DTC) of AC motor has the fast torque and flux dynamic responses even though it has very simple scheme to implement. DTC is also very simple in its implementation because it needs only two hysteresis comparators and switching vector table for both flux and torque control. The amplitude of hysteresis band greatly influences on the drive performance such as flux and torque ripple, switching frequency and current harmonics. Therefore, authors analysis flux and torque hysteresis bands is suggested considering switching frequency and harmonic distortion of currents.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.3
no.4
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pp.382-387
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1998
The adaptive hysteresis band current control method using neural network is proposed to hold the switching frequency of PWM inverter constant at any operating points of ac motor. The adaptive hysteresis band equation is derived as the teaching signal of neural network. and then the structure and learning algorithm of the neural network a are suggested. The simulation results show that the switching frequency of PWM inverter is held constant at any operating conditions of ac motor and the proposed method has good transient performance of stator current.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.11
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pp.9-15
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1999
A piezoelectric actuator is widely used in precision positioning applications due to its excellent positioning resolution. However, the piezoelectric actuator lacks in repeatability because of its inherently high hysteresis characteristic between voltage and displacement. In this paper, a controller is proposed to compensate the hysteresis nonlinearity. The controller is composed of a PID and a neural network part in parallel manner. The output of the PID controller is used to teach the neural network controller by the unsupervised learning method. In addition, the PID controller stabilizes the piezoelectric actuator in the beginning of the learning process, when the neural network controller is not learned. However, after the learning process the piezoelectric actuator is mainly controlled by the neural netwok controller. In this paper, the excellent tracking performance of the proposed controller was verified by experiments and was compared with the classical PID controller.
Concrete filled steel tubular (CFST) column joints with composite beams have been widely used as lateral loading resisting elements in civil infrastructure. To better utilize these innovative joints for the application of structural seismic design and analysis, it is of great importance to investigate the dynamic behavior of the joint under cyclic loading. With this aim in mind, a novel phenomenal model has been put forward in this paper, in which a Bouc-Wen hysteresis component is employed to portray the strength and stiffness deterioration phenomenon caused by increment of loading cycle. Then, a modified chicken swarm optimization algorithm was used to estimate the optimal model parameters via solving a global minimum optimization problem. Finally, the experimental data tested from five specimens subjected to cyclic loadings were used to validate the performance of the proposed model. The results effectively demonstrate that the proposed model is an easy and more realistic tool that can be used for the pre-design of CFST column joints with reduced beam section (RBS) composite beams.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.10
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pp.1709-1714
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2007
This paper proposes a compensating algorithm for the secondary current of the measurement current transformer (CT) that removes the effects of the hysteresis characteristics of the iron-core. The exciting current resulting from the hysteresis characteristics of the core causes an error between the primary current and the secondary current of the measurement CT. The exciting current can be decomposed into the magnetizing current and the core loss current. The core loss current is obtained from the measured secondary current and the core loss resistance. The core flux linkage is calculated by integrating the measured secondary current, and then inserted into the flux-magnetizing current curve to obtain the magnetizing current. The exciting current at every sampling interval is obtained by summing the core-loss and magnetizing currents and then added to the measured current to obtain the correct current. The performance of the proposed algorithm is validated under various conditions using EMTP generated data. The results indicate that the proposed algorithm can improve the accuracy of the measurement CT significantly, and thus reduce the size and the cost of the measurement CT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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