Kim, Joo-Sik;Choi, Kyu-Nam;Lee, Hyung-Geun;Kang, Sung-Woo
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.22
no.1
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pp.1-8
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2020
Maintenance of power distribution facilities is a significant subject in the power supplies. Fault caused by deterioration in power distribution facilities may damage the entire power distribution system. However, current methods of diagnosing power distribution facilities have been manually diagnosed by the human inspector, resulting in continuous pole accidents. In order to improve the existing diagnostic methods, a thermal image analysis model is proposed in this work. Using a thermal image technique in diagnosis field is emerging in the various engineering field due to its non-contact, safe, and highly reliable energy detection technology. Deep learning object detection algorithms are trained with thermal images of a power distribution facility in order to automatically analyze its irregular energy status, hereby efficiently preventing fault of the system. The detected object is diagnosed through a thermal intensity area analysis. The proposed model in this work resulted 82% of accuracy of detecting an actual distribution system by analyzing more than 16,000 images of its thermal images.
The Characteristics of heat transport in the heat pipe with a double vapor path and different kinds of the working fluid were investigated experimentally. The Experiment was carried out with acetone/ethanol. ethanol/ethanol. and in the aluminium container of the double vapor path. Performance measurements can be operated at the high level by 24000 w/m2 heat flux in the 1000mm evaporator. They are each estimated at the high temperature and experimentally reviewed the characteric of the heat rejection. The results shew that they are stably operated under each condition and the fluid was complemented each other at the fluid's experiment and brought about the extention of operating temperature. In this study, The reliable basic data obtained by the teste in the heat pipe with a double vapor path can be used for thermal design, manufacture, and production etc.
This paper is about optimal flywheel capacity estimation for Ullueng-do power system. The power system of Ullueng-do has some differences with other island power system in Korea. It includes wind generator, hydro-generators as well as diesel generators. There are some problems on 600kW wind generator. Because of frequent drop of wind generator, the Ulleung-do power system have been threatened on frequency. The power frequency is 60Hz, and it should be between 59.9 and 60.1Hz. However, since the electrical inertia is small and the weight of wind generation is relatively high, generator drop of wind generation might make the power frequency out of boundary. In this paper, the flywheel energy storage system is assumed to be installed on Ulleung-do power system. Then, the maximum wind generation capacity and the optimal superconducting flywheel energy storage system capacity is estimated by the transient stability simulations.
Bang, In-Cheol;Heo, Gyun-Young;Jeong, Yong-Hoon;Heo, Sun
Nuclear Engineering and Technology
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v.41
no.9
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pp.1157-1170
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2009
A variety of Generation III/III+ reactor designs featuring enhanced safety and improved economics are being proposed by nuclear power industries around the world to solve the future energy supply shortfall. Nanofluid coolants showing an improved thermal performance are being considered as a new key technology to secure nuclear safety and economics. However, it should be noted that there is a lack of comprehensible design works to apply nanofluids to Generation III+ reactor designs. In this work, the review of accident scenarios that consider expected nanofluid mechanisms is carried out to seek detailed application spots. The Axiomatic Design (AD) theory is then applied to systemize the design of nanofluid-engineered nuclear safety systems such as Emergency Core Cooling System (ECCS) and External Reactor Vessel Cooling System (ERVCS). The various couplings between Gen-III/III+ nuclear safety features and nanofluids are investigated and they try to be reduced from the perspective of the AD in terms of prevention/mitigation of severe accidents. This study contributes to the establishment of a standard communication protocol in the design of nanofluid-engineered nuclear safety systems.
Passive containment cooling systems (PCCSs) have been actively studied to improve the inherent safety of nuclear power plants. Hered, we present two concepts, open-loop PCCS (OL-PCCS) and closed-loop PCCS (CL-PCCS), applicable to the PWR with a concrete-type containment. We analyzed the heat-removal performance and flow instability of these PCCS concepts using the GOTHIC code. In both cases, PCCS performance improved when a passive containment cooling heat exchanger (PCCX) was installed in the lower part of the containment building. The OL-PCCS was found to be superior in terms of heat-removal performance. However, in terms of flow instability, the OL-PCCS was more vulnerable than the CL-PCCS. In particular, the possibility of flow instability was higher when the PCCX was installed in the upper part of the containment. Therefore, the installation location of the OL-PCCS should be restricted to minimize flow instability. Conversely, a CL-PCCS can be installed without any positional restriction by adjusting the initial system pressure within the loop, which eliminates flow instability. These results could be used as base data for the thermo-hydraulic evaluation of PCCS in PWR with a large dry concrete-type containment.
Park, Jinkyun;Jeon, Hojun;Kim, Jaewhan;Kim, Namcheol;Park, Seong Kyu;Lee, Seungwoo;Lee, Yong Suk
Nuclear Engineering and Technology
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v.51
no.5
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pp.1297-1306
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2019
Probabilistic safety assessments (PSA) have been used for several decades to visualize the risk level of commercial nuclear power plants (NPPs). Since the role of a human reliability analysis (HRA) is to provide human error probabilities for safety critical tasks to support PSA, PSA quality is strongly affected by HRA quality. Therefore, it is important to understand the underlying limitations or problems of HRA techniques. For this reason, this study conducted a survey among 14 subject matter experts who represent the HRA community of domestic Korean NPPs. As a result, five significant HRA issues were identified: (1) providing a technical basis for the K-HRA (Korean HRA) method, and developing dedicated HRA methods applicable to (2) diverse external events to support Level 1 PSA, (3) digital environments, (4) mobile equipment, and (5) severe accident management guideline tasks to support Level 2 PSA. In addition, an HRA method to support multi-unit PSA was emphasized because it plays an important role in the evaluation of site risk, which is one of the hottest current issues. It is believed that creating such a catalog of prioritized issues will be a good indication of research direction to improve HRA and therefore PSA quality.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.34
no.5
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pp.327-332
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2021
Lithium-ion batteries (LIBs) have become a main energy storage device in various applications, such as portable appliances, renewable energy facilities, and electric vehicles. However, the poor thermal stability of LIBs may cause explosion or fire. The thermal runaway is the result of a failure of the separator inside LIB. Damages like tearing, piercing, and collapsing of the separator were simulated in a mechanical, an electrical, and a thermal way, and small discharge pulses of a few mV were detected at the time of separator damages. From the experimental results, this paper provided a method that can identify the separator failure before thermal runaway in the aspect of a potential explosion and fire prevention measures.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.18
no.2_spc
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pp.291-303
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2020
The Kori-Unit 1 nuclear power plant, which is scheduled to be decommissioned after permanent shutdown, is expected to generate large amounts of various types of radioactive waste during the decommissioning process. Among these, nuclear reactors and internal structures have high levels of radioactivity and the dismantled structure must have the proper size and weight on the primary side. During decommissioning, it is important to prepare an appropriate and efficient disposal method through analysis of the disposal status and the legal restrictions on wastes generated from the reactors and internal structures. Nuclear reactors and internal structures generate radioactive wastes of various levels, such as medium, very low, and clearance. A radiation evaluation indicates that wastes in the clearance level are generated in the reactor head and upper head insulation. In this study, a clearance waste safety evaluation was conducted using the RESRAD-RECYCLE code, which is a safety evaluation code, based on the activation evaluation results for the clearance level wastes. The clearance scenario for the target radioactive waste was selected and the maximum individual and collective exposure doses at the time of clearance were calculated to determine whether the clearance criteria limit prescribed by the Nuclear Safety Act was satisfied. The evaluation results indicated that the doses were significantly low, and the clearance criteria were satisfied. Based on the safety assessment results, an appropriate metal recycle and disposal method were suggested for clearance, which are the subject of the deregulation of internal structures of nuclear power plant.
We proposed a numerical method to simulate the hydro-mechanical behavior of rock fracture using a grain-based distinct element model (GBDEM) in the paper. As a part of DECOVALEX-2023 Task G, we verified the method via benchmarks with analytical solutions. DECOVALEX-2023 Task G aims to develop a numerical method to estimate the coupled thermo-hydro-mechanical processes within the crystalline rock fracture network. We represented the rock sample as a group of tetrahedral grains and calculated the interaction of the grains and their interfaces using 3DEC. The micro-parameters of the grains and interfaces were determined by a new methodology based on an equivalent continuum approach. In benchmark modeling, a single fracture embedded in the rock was examined for the effects of fracture inclination and roughness, the boundary stress condition and the applied pressure. The simulation results showed that the developed numerical model reasonably reproduced the fracture slip induced by boundary stress condition, the fracture opening induced by fluid injection, the stress distribution variation with fracture inclination, and the fracture roughness effect. In addition, the fracture displacements associated with the opening and slip showed good agreement with the analytical solutions. We expect the numerical model to be enhanced by continuing collaboration and interaction with other research teams of DECOVALEX-2023 Task G and validated in further study experiments.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.2
no.1
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pp.100-106
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2004
In this paper, we present a novel, rapid approach for the detection of brain tumors and deformity boundaries in medical images using a genetic algorithm with wavelet based preprocessing. The contour detection problem is formulated as an optimization process that seeks the contour of the object in a manner of minimizing an energy function based on an active contour model. The brain tumor segmentation contour, however, cannot be detected in case that a higher gradient intensity exists other than the interested brain tumor and deformities. Our method for discerning brain tumors and deformities from unwanted adjacent tissues is proposed. The proposed method can be used in medical image analysis because the exact contour of the brain tumor and deformities is followed by precise diagnosis of the deformities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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