The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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v.13
no.5
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pp.80-92
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2017
The popularity of cloud computing has led to the emergence of various types of cloud services, and the hybrid cloud, a deployment model that integrates public cloud and private cloud and offset their shortcomings, is in the spotlight recently. However, the complexity of different clouds integration and the lack of related integration solutions have delayed the adoption of hybrid cloud and cloud strategy by companies and organizations. Therefore, in this paper, we propose a cloud integration mechanism to solve the integration complexity problem. The cloud integration mechanism proposed in this paper consists of integration script that solves the cloud integration by the script based on the hybrid cloud function, a process of creating and executing it, and a script creation model applying the software design pattern. By integrating the various cloud services, we can quickly generate scripts that meet the user's needs. It is expected that the introduction of hybrid cloud and the acquisition of cloud strategy can be accelerated through this proposed integration mechanism.
With the sub-stepping technique, the numerical analysis in real-time dynamic hybrid testing is split into the response analysis and signal generation tasks. Two target computers that operate in real-time may be assigned to implement these two tasks, respectively, for fully extending the simulation scale of the numerical substructure. In this case, the integration time-step of solving the dynamic response of the numerical substructure can be dozens of times bigger than the sampling time-step of the controller. The time delay between the real and desired feedback forces becomes more striking, which challenges the well-developed delay compensation methods in real-time dynamic hybrid testing. This paper focuses on displacement prediction and force correction for delay compensation in the real-time dynamic hybrid testing with a large integration time-step. A new displacement prediction scheme is proposed based on recently-developed explicit integration algorithms and compared with several commonly-used prediction procedures. The evaluation of its prediction accuracy is carried out theoretically, numerically and experimentally. Results indicate that the accuracy and effectiveness of the proposed prediction method are of significance.
Three dimensional (3D) packaging is a next-generation packaging technology that vertically stacks chips such as memory devices. The necessity of 3D packaging is driven by the increasing demand for smaller, high-performance electronic devices (HPC, AI, HBM). Also, it facilitates innovative applications across another fields. With growing demand for high-performance devices, companies of semiconductor fields are trying advanced packaging techniques, including 2.5D and 3D packaging, MR-MUF, and hybrid bonding. These techniques are essential for achieving higher chip integration, but challenges in mass production and fine-pitch bump connectivity persist. Advanced bonding technologies are important for advancing the semiconductor industry. In this review, it was described 3D packaging technologies for chip integration including mass reflow, thermal compression bonding, laser assisted bonding, hybrid bonding.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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1999.06a
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pp.145-154
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1999
An intelligent system embedded with multiple sources of knowledge may provide more robust intelligence with highly ill structured problems than the system with a single source of knowledge. This paper proposes the hybrid knowledge integration mechanism that yields the cooperated knowledge by integrating expert, user, and machine knowledge within the fuzzy logic-driven framework, and then refines it with a genetic algorithm (GA) to enhance the reasoning performance. The proposed knowledge integration mechanism is applied for the prediction of Korea stock price index (KOSPI). Empirical results show that the proposed mechanism can make an intelligent system with the more adaptable and robust intelligence.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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1999.03a
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pp.145-154
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1999
An intelligent system embedded with multiple sources of knowledge may provide more robust intelligence with highly ill structured problems than the system with a single source of knowledge. This paper proposes th hybrid knowledge integration mechanism that yields the cooperated knowledge by integrating expert, user, and machine knowledge within the fuzzy logic-driven framework, and then refines it with a genetic algorithm (GA) to enhance the reasoning performance. The proposed knowledge integration mechanism is applied for the prediction of Korea stock price index (KOSPI). Empirical results show that the proposed mechanism can make an intelligent system with the more adaptable and robust intelligence.
In a centralized database system, all system components reside at a single platform. In recent years there has been a rapid trend toward the integration of information systems over multiple sites that are interconnected via a communication network, and users' needs are changed to integration of multiple information sites. Multi database System is one of solutions for integrating distributed heterogeneous databases. However the problems in multi database system are restriction in distributed environment support, limitation in integrating heterogeneous media type data, static integration, and data-only of integration. In order to solve these problems, we propose a hybrid database integration model, HyDIM. HyDIM is used for the integrating legacy multimedia data, adopting CORBA, MDS, and mediator. We demonstrate a prototype system far PDM application domain.
We employ a three-dimensional indirect boundary element method (BEM) to simulate temperature change around an underground liquefied natural gas storage cavern. The indirect BEM (IBEM) uses fictitious heat source strength on boundary elements as basic variables which are solved from equations of boundary conditions and then used to compute the temperature change at other points in the considered problem domain. The IBEM requires evaluation of singular integration for temperature change due to heat conduction from a constant heat source on a planar (triangular) region. The singularity can be eliminated by a semi-analytical integration scheme. However, it is found that the semi-analytical integration scheme yields sharp temperature gradient for points close to vertices of triangle. This affects the accuracy of heat flux, if they are evaluated by finite difference method at these points. This difficulty can be overcome by a combination of using a direct numerical integration for these points and the semi-analytical scheme for other points distance away from the vertices. The IBEM and the hybrid integration scheme have been verified with an analytic solution and then used to the application of the underground storage.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.3
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pp.253-257
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2009
As the value of B2B integration gets more importance and the business process becomes more complex, BPEL4WS standard has been focused for the solution of the problems which is based on web service technology. Many vendors implement the standard in their systems to integrate B2B and web service based inner-Enterprise Application(EA)s. But there is no way to use the standard to integrate non-web service based EAs, because the standard is designed only for Service Oriented Architecture (SOA) over web services. This paper proposes Hybrid Service Orchestration Framework to participate web services and also non-web service based EAs in the business process as a partner using BPEL4WS standard. The framework introduces Hybrid Service Architecture to represent non-web service based EAs as a service, so BPEL4WS could be used to integrate web services and non-web service based EAs. And the framework also introduces Hybrid Service Toolkit to support software level facilities. The paper also introduces Hybrid Orchestration System that is based on Hybrid Service Orchestration Framework.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.1
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pp.35-42
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2010
Geo-location using a cellular network is a core technology for LBS together with GPS. With preamble symbols broadcasted in each frame, geo-location using WiBro network can be easily implemented. Because the WiBro network has a cellular structure, it is difficult for a mobile station to detect signals from multiple base stations. In order to get user position using trilateration, long integration techniques for sensitivity enhancement should be employed. This paper presents hybrid integration scheme for WiBro network. By analyzing coherent and non-coherent integration loss according to frequency residual and SNR respectively, optimal combination of the hybrid integration is proposed. Simulation results show that the hybrid integration method is profitable in WiBro network when the frequency residual is estimated and compensated accurately.
The TANDEM project is a European initiative funded under the EURATOM program. The project started on September 2022 and has a duration of 36 months. TANDEM stands for Small Modular ReacTor for a European sAfe aNd Decarbonized Energy Mix. Small Modular Reactors (SMRs) can be hybridized with other energy sources, storage systems and energy conversion applications to provide electricity, heat and hydrogen. Hybrid energy systems have the potential to strongly contribute to the energy decarbonization targeting carbon-neutrality in Europe by 2050. However, the integration of nuclear reactors, particularly SMRs, in hybrid energy systems, is a new R&D topic to be investigated. In this context, the TANDEM project aims to develop assessments and tools to facilitate the safe and efficient integration of SMRs into low-carbon hybrid energy systems. An open-source "TANDEM" model library of hybrid system components will be developed in Modelica language which, by coupling, will extend the capabilities of existing tools implemented in the project. The project proposes to specifically address the safety issues of SMRs related to their integration into hybrid energy systems, involving specific interactions between SMRs and the rest of the hybrid systems; new initiating events may have to be considered in the safety approach. TANDEM will study two hybrid systems covering the main trends of the European energy policy and market evolution at 2035's horizon: a district heating network and power supply in a large urban area, and an energy hub serving energy conversion systems, including hydrogen production; the energy hub is inspired from a harbor-like infrastructure. TANDEM will provide assessments on SMR safety, hybrid system operationality and techno-economics. Societal considerations will also be encased by analyzing European citizen engagement in SMR technology safety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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