The objective of this study is to develop stochastic and deterministic models which could be used to synthesize water application time series. Adaptive models using mulitivariate ARIMA(Transfer Function Model) are developed for daily urban water use forecasting. The model considers several variables on which water demands is dependent. The dynamic response of water demands to several factors(e.g. weekday, average temperature, minimum temperature, maximum temperature, humidity, cloudiness, rainfall) are characterized in the model by transfer functions. Daily water use data of Kumi city in 1992 are employed for model parameter estimation. Meteorological data of Seonsan station are utilized to input variables because Kumi has no records about the meteorological factor data.To determine the main factors influencing water use, autocorrelogram and cross correlogram analysis are performed. Through the identification, parameter estimation, and diagnostic checking of tentative model, final transfer function models by each month are established. The simulation output by transfer function models are compared to a historical data and shows the good agreement.
The purpose of this study is to establish a method of estimating the daily urban water demend using Backpropagation algorithm is part of ANN(Artificial Neural Network). This method will be used for the development of the efficient management and operations of the water supply facilities. The data used were the daily urban water demend, the population and weather conditions such as treperarture, precipitation, relative humidity, etc. Kwangju city was selected for the case study area. We adjusted the weights of ANN that are iterated the training data patterns. We normalized the non-stationary time series data [-1,+1] to fast converge, and choose the input patterns by statistical methods. We separated the training and checking patterns form input date patterns. The performance of ANN is compared with multiple-regression method. We discussed the representation ability the model building process and the applicability of ANN approach for the daily water demand. ANN provided the reasonable results for time series forecasting.
Recently, the demand for smart farms is increasing due to the increase in the cultivation area such as horticulture, fruit trees and special crops. However, due to the irregular weather changes and the cultivation method of the crops due to the different cultivation environment, there are frequent occurrence of diseases and insect pests and infectious diseases due to system error or carelessness, and the cycle is also very short. In addition, the Smart Farm business has been built by combining various sensors (temperature, humidity, CO2, illumination) and LED lighting, but it is costly in terms of frequent errors, lack of power supply, And thus the management can not be efficiently managed. Therefore, this paper combines real time sensing technology based on IoT Platform and high performance control technology to control pests and equipment errors and monitor the growth status of crops in real time based on big data analysis and Artificial Intelligence System.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.3
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pp.465-470
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2017
This paper designs and implements a smart garden system using probabilistic filter algorithm using SLAM that can be used in apartment or veranda. To do this, we used Arduino and environtal sensors, which are open hardware controllers, and designed to control and observe automatic water supply, lighting, and growth monitoring with three wireless systems (Bluetooth, Ethernet, WiFi). This system has been developed to make it possible to use it in an indoor space such as an apartment, rather than a large-scale cultivation system such as a conventional plant factory which has already been widely used. The developed system collects environmental data by using soil sensor, illuminance sensor, humidity sensor and temperature sensor as well as control through smartphone app, analyzes the collected data, and controls water pump, LED lamp, air ventilation fan and so on. As a wireless remote control method, we implemented Bluetooth, Ethernet and WiFi. Finally, it is designed for users to enable remote control and monitoring when the user is not in the house.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.38
no.7
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pp.571-579
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2014
A series of field tests on hybrid desiccant cooling systems were conducted in July-August, 2013. The temperature and humidity of the supply and return air, power, and heat consumption were monitored and transferred in real time through the Internet. The performance parameters of the cooling system, namely, cooling capacity and COP (coefficient of performance), were evaluated from the measured data and their variations under outdoor conditions was analyzed. It was found that with increase in the outdoor temperature, the total energy decreases and cooling capacity increases whereas the latter decreases with increase in the outdoor humidity. The COP was also found to increase with the increase in outdoor temperature.
This study is aimed at identifying the socio-economic effects of storage of ginger in artificial caves. The gingers stored in artificial caves in Seochun, 12 sampled areas, were surveyed to get information on the socio-economic effects. The surveyed data were processed by TSP, Qbasic and B/C Ratio computer programs and analyzed the decision making criteria such as B/C ratio, NPV and IRR. The socio-economic effects of the storages of the gingers are as follows. 1. The storage benefits per ton was showed as 184,050won. 2. Considering 10% of the opportunity cost of capital, the uper limits of investments for the cave storages was analyzed as 6,784 thousand won for ginger. 3. The investment of the natural cave storages was revealed economically feasible considering the decision making criteria as B/C ratio = 1.33, NPV = 35.059 thousand won and IRR = more than 100%. The other socio-economic effects of the ginger storages was expected as ; 1. The cave storages will contribute to increase consumer's and producer's welfare through the control of supply and demand and price stability. 2. Long-term storage of ginger without damaging quality and grades will be made on account of the storage conditions as relatively low temperature, high humidity and indifferent affects from the outside climate. 3. Utilization of the underground space, the caves, for storage will maximize the land use and the sustainable environment considering the mountainous area, two third of the total national land area. 4. Construction costs of the underground storage facilities as caves are cheaper than the ground storage facilities by 15 to 20% in general. In conclusion, the underground space like natural and artificial caves are considered the most suitable for storage of ginger on account of the storage conditions as temperature, humidity and blocking the sun light. Accordingly a study on convenient utilization of new development of artificial caves should be made considering transportation and input-output of the farms. Financial support of the government should be institutionally rearranged for the successful implementation of storing farm products like ginger in natural and man-made caves.
The North American ginseng (Panax quinquefolius L.) seed crop varies from year to year. The ability to hold stratified seed for a year would ensure continuity of seed supply and no interruption in production cycles. Seed drying and rehydration protocols at room temperature $(21{\pm}2^{\circ}C)$ were developed. These protocols and seed storage at 4 ${\pm}1^{\circ}C$ and 35%, or variable, relative humidity (RH) allowed the holding of stratified seed for one year and then establishment of the following five treatments in field plots: Trt.1 : dried 2005 stratified seed (seed harvested Fall 2004) held at $4^{\circ}C$ and at variable humidity; Trt.2 : 2006 stratified seed planted directly into the field; Trt.3 : 2005 stratified seed dried in October 2005 and held at $4^{\circ}C$ and 35% RH ; Trt.4 : 2005 stratified seed held in moist sand from October to December 2005 at room temperature $(21{\pm}2^{\circ}C)$ and then in December dried and held at $4^{\circ}C$ and 35 % RH; Trt.5 : 2005 stratified seed held in moist sand from October to December 2005 at room temperature and then in December dried and held at $-12^{\circ}C$ Seedling emergence was best in Trts. 2 and 4 with 67.3 and 65.1% respectively which is similar to the industry expected rate of 68% after regular stratification. Seedling growth was similar in Trts. 2 and 4 with root dry weights of 172 and 159 mg respectively in mid-August. Therefore, if holding stratified seed in August/September for one year is desired, the seed can be placed in moist sand until December and then dried and stored at $4^{\circ}C$ and 35% RH. These seed can be planted in the following August/September and will germinate and grow in the following year to give an acceptable crop.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.6
no.1
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pp.179-213
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1984
The history of recording and conserving for maintenance the human's memory from ancient times to modern's has brought about a lot of changing process of the recorded information media with developing in culture, and each society has made important recorded materials in his library as essentially the social apparatus. But most of them that were damaged by factors of the natural disaster, humidity, temperature, light, fungi and insects in the library, and were resulted in deterioration and losing the numerous materials. For removing the inevitable phases repeated, there are studying for counterplan of the fundamental environment factors about preservation, restoration and chemical research of materials in advanced countries, but I get a few researches about protecting the cultural properties. Therefore I research the survey of the actual conditions on 72 university libraries centering around them, and then I have researched the collection rate 81 percent, 58 university libraries. (local : 35, in seoul : 23) As the result of this research, I propose the model of the environment factors of conserving the library materials. 1) To apply the equipment of processing the radiant energy to the new construction and buildings. 2) To remove factors that occur fungi and insects by facilities being controlled relative humility, temperature, and to equip the ventilation arrangement in the library. 3) To shelve all acquired and bound materials after proceeding the vacuum fumigator. 4) Those who want to enter into the library stack were surely taken in sterilzing their hands and shoes, and must put on the gown. 5) To use the vacuum dusting thing (machine) for removing the dust without spreading out the floor of the library at any time. 6) To set up the gas automatic fire extinguisher worked by smoke sensor. 7) To assist the research into the preservation, natures and environment of recorded materials, and to supply financial funds for librarian. 8) To hold regularly the workshop be able to educate the methods of preservation materials by the constant system. (Library Association) 9) To add to responsibilities on certification of preservation materials for librarian. 10) To hold the constant committee system in each library. 11) To keep up with the ideal environment (humidity, temperature, light, ventilation, etc.) of preservation materials in the arrangement room, and to put on the gown.
The agricultural environment is changing and becoming more advanced due to the influence of the 4th Industrial Revolution. From the basic plan of Rural Informatics to the current level of 2nd generation smart farms aimed at improving productivity using Big data, cloud network and more IoT technology. We are continuing to provide support and research and development. However, many problems remain to be solved in order to supply and settle smart farms in Korea. The purpose of this study is to provide a method of collecting and sharing data on farming environment and to help improve the income and productivity of farmers based on collected data. In the case of hog farm, the multiple sensors for environmental data like temperature, humidity and gases and the network environment for connecting the internet were established. The environment sensor was made using the ESP8266 Node MCU board as micro-controller, DHT22 sensor for temperature and humidity, and MQ series sensors for various gases in the hog pens. The network sensor was applied experimentally for one month and the environmental data of the hog farm was stored on a web database. This study is expected to raise the importance of collecting and managing the agricultural and environmental data, for the next generation farmers to understand the smart farm more easily and to try it by themselves.
Flow field is an important parameter for polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC) performance to have an effect on the reactant supply, heat and water diffusion, and contact resistance. In this study, PEMFC performance was investigated using Cu foam flow field at the cathode of 25 cm2 unit cell. Polarization curve and electrochemical impedance spectroscopy were performed at different pressure and relative humidity conditions. The Cu foam showed lower cell performance than that of serpentine type due to its high ohmic resistance, but lower activation and concentration loss due to the even reactant distribution of porous structure. Cu foam has the advantage of effective water transport because of its hydrophobicity. However, it showed low membrane hydration at low humidity condition. The metal foam flow field could improve fuel cell performance with a uniform pressure distribution and effective water management, so future research on the properties of metal foam should be conducted to reduce electrical resistance of bipolar plate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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