Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.06a
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pp.479-484
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1998
As technology in a computer hardware and software advances, efficient information retrieval from multimedia database gets highly demanded. Recently, it has been actively exploited to retrieve information based on the stored contents. However, most of the methods emphasize on the points which are far from human intuition or emotion. In order to overcome this shortcoming , this paper attempts to apply interactive genetic algorithm to content-based image retrieval. A preliminary result with subjective test shows the usefulness of this approach.
Due to characteristics of modern society including technological development, various methods engaging interaction between people and manmade environment have become one of the major issues raised in various fields of deign so called interactive design. Interactive design started as the interface between human and computer system, but now expanded to interior design field enhancing spatial experience of users. Now, many corporates are looking into interactive design to bridge the gap between company or brand identity and consumers as marketing tool. The current study investigates interactive concepts and characteristics of corporate participated public spaces and tries to define their design methods according to spatial marketing strategies. Using theoretical inquiry, cultural events and delivery of corporate identity information were defined as two major spatial strategies through cognitive or behavioral approaches. Moreover, digital, constructive, and expressive presentations were found to be most common design methods. Through this theoretical framework, 7 selected samples in Korea are analyzed in order to find detailed design characteristics. It is hoped that this study may serve in understanding current design approaches of interactive corporate public spaces and useful guideline when designing interactive public spaces not only as means of marketing strategies but even for public goods.
The purpose of this study is to identify the types of professional teaching practice of Home Economics teachers who are working at Korean secondary school for changing their professional teaching practice and developing home economics curriculum. A mail questionnaire, Professional Teaching Practice(PTP) was used to survey randomly selected 525 Home Economics teachers. The professional teaching practices examined were customary-instrumental, interactive and reflective practices. Customary-instrumental practice was the predominant type of professional teaching practice used by Home Economics teachers. About 26% of the teachers used reflective practice, and 14.67% used interactive practice. Only the number of students was significantly related to their professional teaching practices. Five influential factors on teaching practices identified by Home Economics teachers emerged in the following order: examination-centered educational system, lack of class hours, lack of resource materials and facilities, demands from the Ministry of Education, school administrators, or parents, and large class sizes.
Park, Jeong-Woo;Kim, Woo-Hyun;Lee, Won-Hyong;Chung, Myung-Jin
The Journal of Korea Robotics Society
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v.4
no.4
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pp.281-288
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2009
Nowadays, many robots have evolved to imitate human social skills such that sociable interaction with humans is possible. Socially interactive robots require abilities different from that of conventional robots. For instance, human-robot interactions are accompanied by emotion similar to human-human interactions. Robot emotional expression is thus very important for humans. This is particularly true for facial expressions, which play an important role in communication amongst other non-verbal forms. In this paper, we introduce a method of creating lifelike facial expressions in robots using variation of affect values which consist of the robot's emotions based on emotional boundaries. The proposed method was examined by experiments of two facial robot simulators.
Under social changes focusing diversification, human-oriented ecological values and emotional and pscyhological satisfaction have been considered more important in space. Such trend has developed into interest in the effect of architectural space and shape on human perception and consciousness, and space has been considered as interactive in ecological, psychological and behavioral, and aesthetic terms rather than physical environment. In particular, exhibition space where interactive sympathy between environment and users through emotional experiences is more important, can have appropriate interaction through intended relationships between environment and humans in space. Therefore, this study aims to understand affordance, an internal mechanism of space recognition and human behaviors. Then it analysed representative types of exhibition space for emotional experiences as a characteristic of affordance Based on the results analysed, it is expected that introduction of affordance as real information in space will be helpful for effective connection of space with human emotional experiences.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.2
no.3
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pp.167-173
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2002
In this paper, we propose an interactive genetic algorithm (IGA) to implement an automated 2D avatar synthesis. The IGA technique is capable of expressing user's personality in the avatar synthesis by using the user's response as a candidate for the fitness value. Our suggested IGA method is applied to creating avatars automatically. Unlike the previous works, we introduce the concepts of 'hidden population', as well as 'primitive avatar' and 'simplified genotype', which are used to overcome the shortcomings of IGA such as human fatigue or reliability, and reasonable rates of convergence with a less number of iterations. The procedure of designing avatar models consists of two steps. The first step is to detect the facial feature points and the second step is to create the subjectively optimal avatars with diversity by embedding user's preference, intuition, emotion, psychological aspects, or a more general term, KANSEI. Finally, the combined processes result in human-friendly avatars in terms of both genetic optimality and interactive GUI with reliability.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.12
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pp.145-150
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2023
The main purpose of the study is to identify the key aspects of modern innovative research in the field of education. In the modern informatized world, education is becoming a decisive factor in social development and an important component in the development of the human personality, increasing respect for human rights and freedoms. Today it is quite obvious that without the necessary education a person will not be able to provide himself with proper living conditions and realize himself as a person. The high level of education of the population is an important factor that positively influences the creation of favorable conditions for the full realization of the rights and freedoms of man and citizen. Today, active and interactive teaching methods are widely used. The use of interactive teaching methods ensures complete immersion of students in the learning process and is the main source of learning. The radical difference between traditional and interactive learning is that the student not only replenishes and strengthens his knowledge, but also complements and constructs new ones. The methodology includes a number of theoretical methods. As a result of the study, current trends and prerequisites of modern innovative research in the field of education were investigated.
In smart era, concept of User experience has been an important issue both in academic and practical areas in recent years. Interactive space became one of the major design paradigms. For elevating the interactive effect, we need user?centered design methodology which uses the influential factors on the interactivity. As, well developed information technology made a lot of changes to various fields of our society, interactive space with the concept of HCI became a big issue in environmental design field. In this interactive space, various types of informative factors of the given space are sent using sensor and computer networking technology to the main system. So, a user's movement in the space in more than just a movement itself-user's movement now forms a important spatial structure that leads the narrative of the space. in this research, I will come up with the problems that the interactive space has right now, and analyze what the public space must have, and combine them with interactive space by HCI theory. architecture space is not the old space adapting digital technology. In order to take the role as new space paradigm. environment and technology, it has to develop technology continuously and experimental space at the same time. It must have co-evolution of architecture space field and others through organic network. by that, the evolution of space will be in the way that combines space which is responded to human emotion and user centric human friendly.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.2
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pp.236-242
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2003
This paper presents a cooperation strategy between a human operator and autonomous robots for an interactive robot soccer game, The interactive robot soccer game has been developed to allow humans to join into the game dynamically and reinforce entertainment characteristics. In order to make these games more interesting, a cooperation strategy between humans and autonomous robots on a team is very important. Strategies can be pre-programmed or learned by robots themselves with learning or evolving algorithms. Since the robot soccer system is hard to model and its environment changes dynamically, it is very difficult to pre-program cooperation strategies between robot agents. Q-learning - one of the most representative reinforcement learning methods - is shown to be effective for solving problems dynamically without explicit knowledge of the system. Therefore, in our research, a Q-learning based learning method has been utilized. Prior to utilizing Q-teaming, state variables describing the game situation and actions' sets of robots have been defined. After the learning process, the human operator could play the game more easily. To evaluate the usefulness of the proposed strategy, some simulations and games have been carried out.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.3
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pp.322-327
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2007
Researchers in the field of psychology used Electroencephalographic (EEG) to record activities of human brain lot many years. As technology develope, neural basis of functional areas of emotion processing is revealed gradually. So we measure fundamental areas of human brain that controls emotion of human by using EEG. Hands gestures such as shaking and head gesture such as nodding are often used as human body languages for communication with each other, and their recognition is important that it is a useful communication medium between human and computers. Research methods about gesture recognition are used of computer vision. Many researchers study emotion recognition method which uses one of physiological signals and gestures in the existing research. In this paper, we use together physiological signals and gestures for emotion recognition of human. And we select the driver emotion as a specific target. The experimental result shows that using of both physiological signals and gestures gets high recognition rates better than using physiological signals or gestures. Both physiological signals and gestures use Interactive Feature Selection(IFS) for the feature selection whose method is based on a reinforcement learning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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