This paper proposes an application methodology of AHP(Analytic Hierarchy Process) based decision making theory for improvement priority by assessment of various risk factors affecting on deterioration of water supply systems, as major social infrastructure. AHP method is organized with three level of hierarchy which is introduced for multi-criteria decision making in this study. In the first level, assessment outputs are calculated by AHP for each affecting factor. In the second level, criteria are estimated by using assessment results with respect to structural and environmental factors. Consequently, ranking decision is performed in the third level. In order to present the effectiveness, a proposed method is compared with FCP(Fuzzy Composite Programming) for decision making. Since the results of the proposed method show better performance with consistent results, it can be applied as an efficient information for the determination for improvement priority of the study infrastructure.
The objective of this paper is to show how team study can be advanced with the aid of a current computer technology, that is distributed Artificial Intelligence(DAI). Studying distributed problem solving by using groups of artificial agents, DAI can provide important ideas and techniques for the study of team behaviors like team decision making. To demonstrate the usefulness of DAI models as team research tools, a DAI model called 'Team-Soar' was built and a simulation experiment done with the model was introduced, Here, Team-Soar models a naval command and control team consisting of four members whose mission was to identify the threat level of aircraft. The simulation experiment was performed to examine the relationships of team decision scheme and member incompetence with team performance. Generally, the results of the Team-Soar simulation met expectations and confirmed previous findings in the literature. For example, the results support the existence of main and interaction effects of team decision scheme and member competence on team performance. Certain results of the Team-Soar simulation provide new insights about team decision making, which can be tested against human subjects or empirical data.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.3
no.1
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pp.51-82
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1977
Decision making is a function of many variables, but among these, human burden (soft-ware) and machine burden (hard-ware) are critical. Decision Maker is rather concerned with the soft-ware and just wants to have machine calculate the quantitative arithmetic involved in the decision-making study, because he is responsible for that decision whether or not he knows details about the techniques used by his staffs. From the point of these considerations, computer-assisted war game model has its significance in military decision making. The major outcome of this model is time-phased FEBA movement. FEBA is moved mainly by the ratio of the Index of Combat Effectiveness (ICE). To calculate ICE, Ground Forces are concerning the Index of Firepower (IFP) of individual weapons and in the case of Air Force, sorties are allocated into each sector, and added to the Ground Force IFP. With the ratio of total ICE, FEBA is moved according to the War Game Tables and process is repeated after consideration of casualties. This model is used by IBM-370/135 in MND computer room and also tested by IBM-3741/3717 established at ROKA HQ.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.22
no.3
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pp.50-59
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2014
It has been focused on that the major reasons of aircraft accidents resulted not from human error but from the failure of teamwork or communication in 1980's. Such opinions were suggested in the workshop, so called, "Resource Management on the Flight Deck" by NASA in 1979. The researchers agreed the fact the source of human error was originated from the failure in teamwork, communication or even in leadership of captain. Due to the rapid development of aircraft technologies, the reasons for aircraft accident could be easily found out. According to the analysis results of the technology, most of reasons for the accident might directly be connected not to human error or stick-Rudder skill but to situational awareness, communication, leadership or decision making in the aircraft. This paper has tried to research empirically the satisfaction of flight crews who have gone thorugh CRM training in the commercial airline. Based on the quantitative scale by J. Ford et al. (2014), this paper has proved which characteristics of CRM training has a positive impact on the overall satisfaction of CRM training. It was proven that the teamwork and decision making programs among CRM training have a major effect to the satisfaction level of flight crews.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.17
no.2
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pp.149-154
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2011
It is very important for ability to be treated to protect and secure the loss of life and property in emergency situation at sea. 80% of maritime casualty are incurred by human factors rather than a mechanical reason, which means that most maritime incident does not come from only one factor by mistake, but multiple potential factors causing a fault and error. Therefore, after research of the leadership effect to the ship, decision making process and behavior characteristics occurred in emergency situation, this paper presents settlement scheme and strategy in order to reduce human error in the ship.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2007.11a
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pp.103-109
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2007
A controller who is responsible for visitor's safety makes a decision about measures for visitor safety in human-based decision making process. Many potential accidents that are caused by human error lurk in results of the process. The accidents can be decreased by changing the decision making process from human-based into technology-based. Technology-based decision making process can catch a controller's attention through data filtering, alarm filtering, and so on. So, the controller can get information on occurrence of an unforeseen accident pro-actively. Development of 3D SICS is caused of this needs. This paper shows a methodology of this research, results of up to now, study plan of next year, and contribution of 3D SICS development.
The purpose of this study was effect that get to purchase decision-making factor of medical device decision making. A survey of 262 hospitals to 480 hospitals was conducted from December 3, 2007 to January 4, 2008 in the Busan area. The data generated in the survey was analyzed with SPSS/Win version 10.0 and appropriate tests and statistics including t-tests, ANOVA analyses were used. A summary of the actual results of this analysis are as follows : Of the 262 hospitals surveyed 249(95.1%) were male and 13(4.9%) were female, which shows an absolute higher ration of the male respondents. On a question of Medical device purchase sanction rise 50% occupy. CEO of a hospital($4.58{\pm}.80$) is highest at medical device purchase. The highest factor of medical device purchasing is picture quality($4.86{\pm}.37$), after service($4.84{\pm}.40$), cost($4.36{\pm}.75$). Through the results of the above study, Principle and department influence are put than human relations in the medical device purchase decision making.
Purpose: The study was done to develop a shared decision-making scale for end-of-life patients in Korea. Methods: The process included construction of a conceptual framework, generation of initial items, verification of content validity, selection of secondary items, preliminary study, and extraction of final items. The participants were 388 adults who lived in one of 3 Korean metropolitan cities: Seoul, Daegu, or Busan. Item analysis, factor analysis, criterion related validity, and internal consistency were used to analyze the data. Data collection was done from July to October 2011. Results: Thirty-four items were selected for the final scale, and categorized into 7 factors explaining 61.9% of the total variance. The factors were labeled as sharing information (9 items), constructing system (7 items), explanation as a duty (5 items), autonomy (4 items), capturing time (3 items), participation of family (3 items), and human respect (3 items). The scores for the scale were significantly correlated among shared decision-making scale, terminating life support scale, and dignified dying scale. Cronbach's alpha coefficient for the 34 items was .94. Conclusion: The above findings indicate that the shared decision-making scale has a good validity and reliability when used for end-of-life patients in Korea.
This study examined the sequential mediation effects of academic achievement attribution and career decision-making self-efficacy on the effect of paternal and maternal helicopter parenting on high-school students' career preparation behavior. A total of 285 (119 male and 166 female) Korean high-school students in the second grade participated in the study. Research variables were measured using the Career Preparation Behavior Scale (Kim, 1997), Helicopter Parenting Scale (LeMoyne & Buchanan, 2011), Attribution Questionnaire (Weiner, 1979), and Career Decision-Making Self-Efficacy Scale-Short Form (Betz et al., 1996). To examine the sequential mediating effect, data analysis was performed using SPSS 29.0 and PROCESS MACRO (v4.2) Model 6. The results revealed no correlations between helicopter parenting and academic failure attribution. However, higher paternal and maternal helicopter parenting were found to indirectly reduce high-school students' career preparation behavior through lower internal academic success attribution (effort and ability) and higher external academic success attribution (task difficulty and luck), which reduced career decision-making self-efficacy. These findings can be employed to develop more effective intervention programs comprising career guidance for adolescents, which emphasizes the negative effect of helicopter parenting. This study expands the research field, as previous findings on helicopter parenting mostly focus on college students.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.5
no.4
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pp.319-326
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2000
Expert systems using uncertain and ambiguous knowledge are not of the recent interests about uncertainty problem for performing inference similar to the decision making of a human expert. Human factors on rule-based systems often involve uncertain information. Expert systems had been used the methods of conflict resolution in a rule conflict situation, but this methods not properly solved the rule conflict. If a human expert appends a new rule to an original rule base, the rule base rightly causes a rule conflict. In this paper, the problem of rule conflict is regarded as one in which uncertainty of information is fundamentally involved. In the reduction of problem with uncertainty, we propose an enhanced rule ordering method, which improve the rule ordering method using Dempster-Shafer theory. We also propose a combinative index, which involve human factors of experts decision making.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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