This study investigated the Infant Institutional Household (IIH) for the care of infants. The purpose was to provide basic information needed to raise Korea's birth rate and to design higher level nursing facilities which can satisfy working mothers who are presently offered few facilities. To achieve this purpose. IIM was divided into 7 sub-functional stations : planning-management, marketing, materials-management, business-management, man power-management, financial-management and control etc. The results are as follows : 1. Kind of facilities : Infants'(full responsibility) Institutional Household. 2. Number of infants : total 19 babies. 3. Ratio of infants to teachers : one to one (Contained assistance teachers) 4. Installing region : convenient traffic place - in Seoul. 5. Building site and kind : the first floor space of 60pyung (198㎡) in the Apartment complex which . contained many apartments of small size. 6. Nursing time : 24-hour day care in weekdays Age of object : age from 1month to 24months old babies(after his/her birth). 7. Kind of services and Cost : mother-like care, cost includes nursing-fee, a deposit and admission-fee. 8. Economic Condition and managing direction : pursuit limited profits with nursing-fee, admission-fee, a loan and national (or self -government of direct) supplementary funds.
Since collective houses are started to be supplied, the housing market has been transformed from supplier to demander oriented, and various type with same area of unit households have been deigned and started to be distributed. It can be expected that such transfer phenomenon would be continuously sped-up, and unit household will be more subdivided and varied. Thus, we analysed and studied the planes with subject of unit households in national housing scale ($85m^2$) that is treated as supply standard and has biggest volume in construction by Korean housing corporation. The analysing method is investigating the area of each room within unit household, calculating their minimum, maximum, and average values, studying the efficiency of unit household plane according to the structure of each room by comparative analysis these values, and analysing changing matter by investigating any change of each room area. The analysing results of which are followings. At first, number of BAY on face is increasing. Second, allocation of each room has been vary. Third, area ratio among bedroom1, livingroom, diningroom/kitchen become similar. Fourth, the area of diningroom/kitchen become somewhat bigger. Fifth, the space for passage way is efficiently allocated. Sixth, service area is reduced, Seventh, stereotyped phenomenon Is appeared. Based on many studies so far, any improvements of unit householder in national housing scale are followings. First, in terms of forming style, unit householder in national housing scale is unfolded in various way though, the form of each room is not more than typical style. Second, it shows stereotyped phenomenon. Especially, bathroom 1, 2 show stereotyped feature in terms of their type and area across entire research years, also LDK allocation method is stereotyped, as well as stereotyped trend in bedroom 2, 3, allocation for 4 BAY type.
Purpose - This article tries to test if the conditional consumption capital asset pricing model (CCAPM) with bank credit for household as a conditional variable can explain the cross-sectional variation of stock returns in Korea. The performance of conditional CCAPM is compared to that of multifactor asset pricing models based on Arbitrage Pricing Theory. Design/methodology/approach - This paper extends the simple CCAPM to the conditional version of CCAPM by using bank credit for household as conditioning information. By employing KOSPI and KOSDAQ stocks as test assets from the second quarter of 2003 to the first quarter of 2018, this paper estimates risk premiums of conditional CCAPM and a variety of multifactor linear models such as Fama-French three and five-factor models. The significance of risk factors and the adjusted coefficient of determination are the basis for the comparison in models' performances. Findings - First, the paper finds that conditional CCAPM with bank credit performs as well as the multifactor linear models from Arbitrage Pricing theory on 25 test assets sorted by size and book-to-market. When using long-term consumption growth, the conditional CCAPM explains the cross-sectional variation of stock returns far better than multifactor models. Not only that, although the performances of multifactor models decrease on 75 test assets, conditional CCAPM's performance is well maintained. Research implications or Originality - This paper proposes bank credit for household as a conditional variable for CCAPM. This enables CCAPM, one of the most famous economic asset pricing models, to conform with the empirical data. In light of this, we can now explain the cross-sectional variation of stock returns from an economic perspective: Asset's riskiness is determined by its correlation with consumption growth conditional on bank credit for household.
Previous studies on willingness to pay for digital content have mainly focused on audience factors and individual level. To complement the limitation of previous research, this study conducts a multilevel analysis to find the factors influence digital content purchases considering two axes: audience/media factors and individual/household levels. Using a sample of 10,172 individuals within 4,313 households, the analysis results show individual media factors including theater-going, experience with cloud services, and multi-screen service usage have the greatest effects on digital content purchases. At the household level, the media ownership factors that the number of laptops, wireless routers, and tablets have a greater influence than audience factors such as household size or household income. Our findings help scholars to enhance the understanding of individuals' media use considering household environmental factors and shed light on the importance of multi-screen service usage, and content providers to improve their digital content sales using multi-screen environment.
Using the most recent dataset of Korea and U.S. household finance, this study analyzed demand and adequacy of private pensions for pre-retirees. For this purpose, 2013 Korean Retirement and Income Study (KReIS) of national pension research institute in Korea and 2013 SCF (Survey of Consumer Finances) of FRB in U.S. were used. For comprehensive comparisons of the two countries, this study classified the private pension into sub-categories such as personal pension, corporate pension, and retirement benefits, and used three different criteria including ownership, accumulated present value of each pension, and income replacement ratio of each pension. After controlling for other factors, educational level of householder and household income were critical determinants of size and adequacy of private pension in both countries. Different from Korean households, householders' gender, marital status, and health status had an important effect on the private pension size and adequacy in the U.S. In addition, home ownership significantly increased only private pension adequacy in Korea, and also increased ownership rate, size, and adequacy of private pension in the U.S. Results of this study provide useful implications for future pension system and policy in Korea.
The aim of this study lies in answering the question "How to form weighting cells to enhance sample representativeness in telephone, Internet and mobile surveys\ulcorner". For this, we explored 2% raw data of Year 2000 Population and Housing Census of Korea looking for meaningful patterns for ownership of telephones, the usage of Internet and/or mobile phones. We found that telephone coverage rates vary significantly by household size; 84.6% for one member households, contrasting 98.5% for two-or-more member households. Thus, telephone survey samples need to be weighted differently in sub-groups by household size for proportional representation of target population. Searching socio-demographic factors influencing the use of Internet by C5.0 tree models, we found that education levels and the occupation (or housing type, the automobile ownership) are two most important factors in addition to gender and age. Thus, surveyor might form weighting cells by such factors at the stage of post-stratification or set quotas, a priori, proportional to size of the cells by such factors. For mobile surveys, we approached similarly and found that education levels and the occupation (or the automobile ownership, marriage status) are two additional factors that may be used in forming weighing cells or in setting quotas for cells.
The main objective of research is to present research outcomes in relation to the development of small size housings for 1 to 2 person households that have been increasing at a rapid pace due to many socio-economic factors. The method of this research was used by questionnaires. The effective numbers of survey questionnaire was 215, and the survey analysis has been made by using of SPSS win 12.0. The conclusions drawn from the research can be summarized as follows: 1) 1 to 2 person households can be typified by nine key characteristics according to the questionnaire designed to explore lifestyles and demands for new housing types. The nine lifestyles include information seeking urban dwellers, well-being oriented, practical trend followers, urban culture lovers, brand lovers, active listeners, easy life seekers, self-centered, and heavy consumers. 2) Occupants may need less space than they anticipate when more user-friendly and space conscious products and services are implemented. 3) There is a great potential market for small size housings if more convenient features and services are provided.
This study examines the furniture usage behavior of the apartment dwellers in tile city of furniture usage by resident’s characteristics, such as floor space size, household income, the stage of family life cycle and housewife’s age. To this end, interviews were conducted with 304 individuals, either household heads or their spouses living in three residential areas in Seoul. The sample was selected among people living in apartment units with the 30s and 40s pyong of floor space size.The major findings of this study are as fllows ; The furniture and furnishings selected for the study are grouped into four clusters such as conversation-space components, ordinary decoration, high-quality decoration and miscellaneous components. Families in the stage of primary school life cycle were likely to possess fewer furniture and decorations than those in the stage of high school life cycle and in the launching stage. Younger housewives are less likely to possess ordinary and high-quality decorations than the older. Those living in the larger apartment units are likely to decorate their living room in an ornamental rather than functional way, and to possess more ordinary and high-quality decorations than those in the smaller. In this study, the size of floor space appers a variable most powerful to explain the pattern of furniture usage.
In, So Hyun;Cho, Hwanil;Kang, Nae Gyu;Han, Jong Sup;Park, Sun Gyoo;Lee, Cheon Koo
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.42
no.1
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pp.15-28
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2016
Water-in-oil emulsions including water-in-ester oil and water-in-silicone oil (W/O+S) have various advantages such as blocking moisture evaporation and forming air permeable membrane. However, their applications have been limited due to the poor stability under low viscosity condition. In this study, we investigated the effect of synergistic interaction between nonionic surfactant, micro-size particles and cationic surfactant on the stability of W/O+S formulation. The stability of W/O+S emulsions was changed as a function of cationic surfactant concentration where it increased at lower concentration and then started to decrease above a critical point. Finally, emulsion phase inversion occurred at a high concentration. The results suggest that W/O+S emulsions of low viscosity ranging from 2000 to 5000 cps can be stabilized under the conditions where a nonionic surfactant, micro-size particles and a cationic surfactant are used in the range of 1.0 ~ 4.0 wt%, 2.5 wt% and 0.1 ~ 0.5 wt%, respectively.
In this study, we applied the Bayesian Networks for the case of the trip generation models using the Seoul metropolitan area's house trip survey Data. The household income was used for the independent variable for the explanation of household size and the number of cars in a household, and the relationships between the trip generation and the households' social characteristics were identified by the Bayesian Networks. Furthermore, trip generation's characteristics such as the household income, household size and the number of cars in a household were also used for explanatory variables and the trip generation model was developed. It was found that the Bayesian Networks were useful tool to overcome the problems which were in the traditional trip generation models. In particular the various transport policies could be evaluated in the very short time by the established relationships. It is expected that the Bayesian Networks will be utilized as the important tools for the analysis of trip patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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