The electrical load profiles of end-users must be analysed properly to introduce distributed generation system efficiently. In this study, numerical simulation for predicting a residential electrical load profile was developed to satisfy categorized electricity consumption range. We applied bottom-up approach to compose electrical load profile by using data from official reports and statistics. The electrical load profile produced from the simulation predicted peak times of public report accurately and agreed well with the standard residential electrical load profile of official reports within average error of 16.2%.
In this paper modeled UWB system transmission channel in apartment environment while furniture and household electric appliance etc. existed. We measured from 10MHz to 16.01GHz by using method of CIR and CTF in both LOS and NLOS environment. Also we design channel model simulator by MATLAB. The Result of Simulation shows BER characteristics by SNR.
본 연구는 최종에너지 가정부문의 에너지 효율 개선 여부를 검토하는 실증분석이다. 타부문과 달리 가정부문의 최종에너지는 그 완만한 증가 추세를 보이고 있으나, 에너지 효율 정책을 평가하는 주요 잣대의 하나이므로 효율분석의 대상으로 하였다. 자료는 1990년부터 2006년까지의 연간자료를 이용하였으며, 분석 방법으로는 요인분해 방법 중 가장 광범위하게 사용하고 있는 LMDI 방법을 사용하였다. 기온효과를 제거한 후 실증분석 결과를 살펴보면, 동 기간 중 가정부문 에너지 효율은 연간 1%씩 개선효과를 보이고 있다. 용도별로는 전기기기의 에너지 원단위는 오히려 악화된 것으로 나타나고 있다. 가정부문 전체의 에너지 효율의 개선은 유사한 기간을 대상으로 선진국들의 자료와 비교하여 볼 때, 효율 개선의 방향과 크기가 유사함을 확인할 수 있다. 시기별로 나누어 볼 때, 1990년대에 에너지 효율 개선이 뚜렷이 나타났으나, 2000년대는 그 효율의 개선이 크지 않은 것으로 결과가 나타났다. 이는 가정부문에서 에너지 사용에 대한 행태의 변화에 그 원인이 있는 것으로 보인다.
인간의 주거 영역에 있어서 가구는 필수적인 요소이며 특히 다양하고 유연한 배치와 공간의 성격을 명확하게 구분하고 디자인의 통일성 추구에 적합한 시스템가구의 필요성은 점차 확대되어 가고 있다. 우리나라의 고령인구는 현재 15%를 상회하고 있으며 2050년에는 약 40% 가까이 될것으로 전망되고 있다. 증가하고 있는 노인세대는 정보의 공유와 건강관리, 자녀로부터의 독립을 추구하는 등의 기존과는 다른 행동적 양식을 보여주고 있다. 독립적인 일상 생활의 유지를 위해 안정적 주거환경은 필수가 되었으나 인지능력 및 신체적 능력의 저하로 인해 가구로 인한 안전사고가 증가한다는 연구결과로 볼 때 이에 맞는 가구의 필요성이 증가하였다. 따라서 고령인의 생물학적 변화와 특성을 파악하고 시스템가구의 개념정의, 범위 및 한계를 연구하였다. 또한 가전시장의 변화와 가전시장의 트렌드를 파악하여 고령세대가 요구하는 시스템가구의 디자인 방향성을 제시하였다.
본 연구는 뷰티서비스 관련 소비실태를 분석하여 K뷰티 산업에 대한 발전 방안을 제시하였다. 통계청에서 제공하는 06'-16' 가계 동향조사 및 GDP 자료를 바탕으로 K-beauty 서비스산업 관련 소비지출 영향요인 분석을 실시하였다. 가구당 K-Beauty 관련 서비스 산업 소비지출 영향요인 분석 결과 이미용 서비스 소비지출과 위생 및 이미용용품 소비지출은 경상소득은 부(-)의 영향을 보여 엥겔지수의 변화와 유사한 소비 특성이 있음을 알 수 있었다. 소득분위별 이미용서비스 소비비중이 차이가 있음을 알 수 있었다. 1인당 국민소득의 증가는 K-Beauty 서비스산업 소비지출 증가에 정(+)의 영향을 나타냈다. 이상의 결과로 K-Beauty 산업의 소비는 가계수지 영향요인들의 영향하에 있음을 알 수 있었다. 국가기반산업으로 성장하기 위해서는 국가 경제동향과 소비패턴을 고려한 근시안적인 대안이 필요하다.
Because both R-134a and R-600a are used as a refrigerant of a household refrigerator in the global market, the home-appliance industry needs an optimized cycle for both refrigerants. The objective of this study is to provide the design guideline on the optimization of a refrigeration system using both refrigerants. For both refrigerants, the performance characteristics of the refrigeration system were tested by varying refrigerant charge amount, capillary tube length, suction diameter and SLHX length. The tested refrigeration system was optimized at the refrigerant charge of 60 g and the capillary tube length of 3600 mm with R-134a, and the refrigerant charge of 34 g and the capillary tube length of 3900 mm with R-600a. The COP increased from 1.63 to 1.68 for R-134a and increased from 1.37 to 1.48 for R-600a, respectively, by applying the suction diameter expansion. In addition, the COP of the R-134a and R-600a system decreased by 2.3~2.4% as the SLHX length decreased by 300 mm.
Electric utilities may face new threats with increase in electric vehicles (EVs) in the personal automobile market. The peak demand will increase which may stress the distribution network equipment. The focus of this paper is on an adaptive control of smart household appliances by using an intelligent load management system (ILMS). The main objectives are to accomplish consumer needs and prevent overloading of power grid. The stress from the network is released by limiting the peak demand of a house when it exceeds a certain point. In the proposed strategy, for each smart appliance, the customers will set its order/rank according to their own preferences and then system will control the household loads intelligently for consumer reliability. The load order can be changed at any time by the customer. The difference between the set and actual value for each load's specific parameter will help the utility to estimate the acceptance of this intelligent load management system by the customers.
본 연구에서는 가구의 종류별 가전기기의 사용 패턴을 프로파일링 하여 제시한다. 현재 한국에서는 연간 사용된 가구당 전기기기별 총 사용량은 제시되고 있으나 가구 종류별 전력소비 프로파일 자료는 제시되고 있지 않다. 이런 자료를 수집하기 위해서는 각 가구별로 적어도 일년 이상 각 가구별, 전력기기별 전력사용을 모니터링해야 하는데 개인의 프라이버시 문제로 이런 연구는 진행하기가 쉽지 않다. 본 연구에서는 전력을 사용하는 가정의 종류를 구성원들을 크기 별로 구분하고 각 가정 구성원의 생활패턴을 가정하여 그에 따른 소비패턴 시나리오를 작성하였다. 이것을 바탕으로 통계청의 자료를 사용하여 각 가정별 에너지 소비 프로파일을 작성하였다.
Kimchi refrigerator is a household electric appliance developed with the wholly domestic technology for maturing and keeping kimchi. However, the principle of keeping is not yet revealed obviously. This numerical study has been conducted to investigate the flow and heat transfer characteristics in a kimchi refrigerator. The effects of arrangement variation of a evaporation tube are examined. Also, the heat transfer characteristics through the insulation material are discussed in detail. The flow and temperature field was simulated using the commercial code of CFX-5.3. A natural convection flow is formed through about 5/6 region from the bottom within the keeping space and accordingly, the 90% region of kimchi containers satisfies the temperature requirement with 0$\pm$0.5$^{\circ}C$. The stagnant flow exists in the upper 1/6 region of the keeping space and accordingly, the stratified high temperature distributions appear in the upper region of kimchi containers. The upward shift of the start location of a evaporation tube improves the temperature concentration toward $0^{\circ}C$ but the pitch variation is of no effect. The heat fluxes on the insulation surfaces show two-dimensional distributions with being higher toward the center. Through the variation of insulation thickness, 3.5% saving of insulation material is obtained under the same heat transfer rate.
As menu structure of household appliance is complicated, user's cognitive workload frequently occurs errors. In existing studies, errors didn't present that interpretation for cognitive factors and alternatives, but are only considered as statistical frequency. Therefore, error classification and analysis in tasks is inevitable in usability evaluation. This study classified human error throughout information process model and navigation behavior. Human error is defined as incorrect decision and behavior reducing performance. And navigation is defined as unrelated behavior with target item searching. We searched and analyzed human errors and its causes as a case study, using mobile phone which could control appliances in near future. In this study, semantic problems in menu structure were elicited by SAT. Scenarios were constructed by those. Error analysis tests were performed twice to search and analyze errors. In 1st prototype test, we searched errors occurred in process of each scenario. Menu structure was revised to be based on results of error analysis. Henceforth, 2nd Prototype test was performed to compare with 1st. Error analysis method could detect not only mistakes, problems occurred by semantic structure, but also slips by physical structure. These results can be applied to analyze cognitive causes of human errors and to solve their problems in menu structure of electronic products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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