Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권4호
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pp.1181-1190
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2006
Statistical analyses for spatial data are important features for various types of fields. Spatial data are taken at specific locations or within specific regions and their relative positions are recorded. Lattice data are synoptic observation covering an entire spatial region, like cancer rates corresponding to each county in a state. Until now, the echelon analysis has been applied only to univariate spatial data. As a result, it is impossible to detect the hotspots on the multivariate spatial data In this paper, we expand the spatial data to time series structure. And then we analyze them on the time space and detect the hotspots. Echelon dendrogram has been made by piling up each multivariate spatial data to bring time spatial data. We perform the structural analysis of temporal spatial data.
Journal of information and communication convergence engineering
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제15권3호
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pp.170-174
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2017
Nowadays, people share and discuss scientific papers on social media such as the Web 2.0, big data, online forums, blogs, Twitter, Facebook and scholar community, etc. In addition to a variety of metrics such as numbers of citation, download, recommendation, etc., paper review text is also one of the effective resources for the study of scientific impact. The social media tools improve the research process: recording a series online scholarly behaviors. This paper aims to research the huge amount of paper reviews which have generated in the social media platforms to explore the implicit information about research papers. We implemented and shown the result of text mining on review texts using R language. And we found that Zika virus was the research hotspot and association research methods were widely used in 2016. We also mined the news review about one paper and derived the public opinion.
2002년 이후 한국에서 유무선 통합(fixed-mobile convergence)을 주도하고 새로운 성장동력의 혁신적 유망서비스로 각광을 받아온 공중 무선랜(Public Wireless LAN) 서비스는 일종의 캐즘(chasm)이라 할 수 있는 수요확산이 정체상태에 처해있다. 즉, 공중 무선랜 서비스 초기에는 전국의 도심지역에 무선랜이용가능 지역인 hotspot 지역을 설치하고 가입자 확보를 위한 집중적인 마케팅 활동을 펼쳐왔다. 그러나 초기에 급증하던 가입자 규모는 증가추세가 둔화되어 최근에는 오히려 감소하는 상황이다. 이에 본 논문에서는 지각된 서비스 특성과 지각된 개인특성, 지각된 서비스 비효용성을 중심으로 일반인이 공중무선랜을 채택하지 않는 요인들을 구조방정식을 통하여 실증적으로 규명하였으며, 공중 무선랜의 새로운 성장을 위한 시사점을 제시하고자 한다.
현재 무선랜은 AP(Acess Point)간 이동시 2계층 로밍을 이용하여 이동성을 제공한다. 그러나 무선랜의 AP간 로밍은 같은 서브넷 내에서는 동일한 IP로 MAC Layer의 접속만을 변경하여 이동성을 제공할 수 있지만, 다른 서브넷으로 이동할 경우에는 DHCP를 이용하여 IP를 새로 할당 받아야 한다. 최근 Hotspot 등 무선랜이 활성화 되어감에 따라 서브넷간 이동시에도 IP 이동성 제공을 위해서는 무선랜에 Mobile IP 도입이 필요하다. 또한 무선 인터넷 사용자의 급증으로 차세대 인터넷 프로토콜로 주목받고 있는 IPv6를 이용하여 이동성을 제공하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 SIP 기반의 VoIP 단말기에 FMIPv6를 적용하여 VoIP의 서브넷 간이동성을 제공하기 위하여 핵심프로토콜인 FMIPv6 프로토콜과 SIP 프로토콜을 설계하였다.
최근 초고속인터넷의 급속한 확장과 무선 핫스팟(Hotspot)의 등장은 인터넷을 컴퓨터 통신의 중심에 두게 되었다. 이는 다양한 컴퓨터 통신의 매체들이 인터넷으로 통합되는 것을 의미하며 이러한 통합은 통신망의 물리적, 논리적인 구조에 많은 영향을 미치게 되었다. 본 논문은 Mobile IPv6와 VPN이 상호 연동하는 시나리오에서 발생되는 문제들을 추적한다. 끊김 없는 이동성을 제공하기 위해 제시된 솔루션을 분석하여, VPN 게이트웨이와 연동하는 GHA(Gateway Home Agent)의 하드웨어적인 구현을 제안하며 IPSec Based VPN이 아닌 환경과 새로이 제안된 내용들을 추가하여 성능분석이 가능한 테스트 베드의 구축을 제안한다.
본 논문에서는 최근 신조 함정에 적용되고 있는 함정 RCS 분석 방법과 RCS 감소 방안 기법을 소개하고, 특징 및 장 단점을 분석하였다. 함정 RCS 분석은 RCS 예측 소프트웨어를 활용하여 함정 RCS를 해석하고, 영상 레이더 시뮬레이션을 활용하여 문제 위치를 분석, 식별하는 과정을 설명하였으며, 그에 대한 문제를 해결 할 수 있는 RCS 감소 방안을 함께 제시하였다.
Wireless LAN technology is complementary to 3G systems and could be used to provide high bandwidth hotspot coverage, for example in railway stations and offices, in order to provide the high bandwidth video and broadband services such as those emerging on DSL fixed access. The IST Projects BRAIN and MIND have investigated a number of key technical enablers for such a system beyond 3G. These include scenarios and business models, design of an all-IP access network, consideration of ad hoc network extensions, enhancing Wireless LAN efficiency and compatibility with IP and, finally, terminal middleware and signalling for rapid adaptations to network QoS changes.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권1호
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pp.131-139
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2006
Statistical analyses for spatial data are important features for various types of fields. Spatial data are taken at specific locations or within specific regions and their relative positions are recorded. Lattice data are synoptic observation covering an entire spatial region, like cancer rates corresponding to each county in a state. The main purpose of this paper is to detect hotspots for the region with significantly high or low rates. Kulldorff(1997) detected hotspots based on circular spatial scan statistics. We propose a new method to find any shapes of hotspots by use of echelon analysis with spatial scan statistics.
In this paper, we present a deterioration judgment model of urban rail power equipment using driving history, the frequency and number of failures. In addition, we have developed a deterioration judgment program based on the derived failure rate. A deterioration judgment model of power equipments on metro system was designed to establish how much environmental factors, such as thermal cycling, humidity, overvoltage and partial discharge. The deterioration rate of the transformers followed the Arrhenius log life versus reciprocal Kelvin temperature (hotspot temperature) relation. The deterioration judgment program is linked to the online condition monitoring system of urban railway system. The deterioration judgment program is based on the user interface it is possible to apply immediately to the urban rail power equipment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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