The purpose of this study is to verfify a more effecive techique for calculating geothermal gradient. this study examines 370 data of temperature-logging having been collected since 1985. The daya are divided into three different grades grades according to the type of temperature-depth plots: 204 data show typical linear gradient (Grade A); 126 data do not explicitily show the gradient becase of various external effects such as water flow (Grade B); and the rest 40 data do not show the gradient at all (Grade D). The new technique for calculating geothermal gradient is to be required to use Greade-B data more effctiviely. This new technique includes (1) calculating the independer depth of atmospheric temperature in the earth; (2) drawing a distribution map of subsurface tempurature by using the distribution map of subsurface temperature by using Grade-A data at the independent depth; and (3) recalculating geothermal gradient of Grade-B data by using the distrbution map of subsurface temperature, borehole depth, and bottom temperature of Grade-B data by using the distribution map of subsurface temperature, borehole depth, and bottom temperature of Grade-B data. As a result, 330 data-both Grade-A and Grade-B data--can be used to draw a distribution map of hot spradient. The map clearly distinguishes anomaly areas, and helps interpret their relations to the distribution of hot springs, geology, geological structures, and geophysical anomaly areas. These new results reveal that the average of geothermal in south Korea is 25.6$^{\circ}C$/km, when calculated to the Kriging method.
Recently, the interest in predicting hot topics has grown significantly as it has become more important to find and analyze meaningful information from a large amount of data flowing in social networking services. Existing hot topic detection schemes do not consider a temporal property, so they are not suitable to predict hot topics that are rapidly issued in a changing society. This paper proposes a hot topic prediction scheme that uses a modified TF-IDF in social networking environments. The modified TF-IDF extracts a candidate set of keywords that are momentarily issued. The proposed scheme then calculates the hot topic prediction scores by assigning weights considering user influence and professionality to extract the candidate keywords. The superiority of the proposed scheme is shown by comparing it to an existing detection scheme. In addition, to show whether or not it predicts hot topics correctly, we evaluate its quality with Korean news articles from Naver.
In the present study, the mechanical behavior of the spray-formed high speed steel was investigated employing the internal variable theory of inelastic deformation. Special attention was focused on the effect of the microstructure evolution during the hot working process, such as the distribution of carbides to provide a basic database for the production condition of high speed steels with excellent properties. The billets of high speed steel ASP30TM were fabricated by a spray forming, and the subsequently hot-rolled and heat-treated process to obtain uniformly distributed carbide structure. As noted the spray-formed high speed steel showed relatively coarser carbides than hot-rolled and heat-treated one with fine and uniformly distributed carbide structure. The step strain rate tests and high temperature tensile tests were carried out on both the spray-formed and the hot-rolled specimens, to elucidate their high temperature deformation behavior. The spray-formed high speed steel showed much higher flow stress and lower elongation than the hot-rolled and heat-treated steel. During the tensile test at $900^{\circ}C$, the interruption of the deformation for 100 seconds was conducted to reveal that the recovery was a main dynamic deformation mechanism of spray formed high speed steel. The internal variable theory of the inelastic deformation was used to analyze data from the step strain rate tests, revealing that the activation energies for hot deformation of as-spray-formed and hot-worked steels, which were 157.1 and 278.9 kJ/mol, and which were corresponding to the dislocation core and lattice diffusions of ${\gamma}-Fe$, respectively.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.4
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pp.425-431
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2011
Thermal energy generated because of the friction between the disc and pad is transferred to both sides and causes thermal expansion of the material, which affects the contact pressure distribution. This phenomenon, which is called thermoelastic instability (TEI), is affected by the natural mode of a disc. TEI results in the formation of a hot spot and causes hot judder vibrations. In this study, three-dimensional analysis of the hot judder of a ventilated disc for automotives was performed by using the commercial finite element analysis program, SAMCEF. The intermediate processor based on a staggered approach was used to exchange the result data of the mechanical and thermal model. The hot spot was formed on the surface of the disc, and the number of hot spots was compared with the natural mode of the disc.
This study examines the relationship between customer experience, customer-influencer relationship quality, and customer behaviors. This study employed questionnaire survey and collected 413 data. The structural equation modeling (SEM) method is used to test the hypotheses of the study. As a result of the study, it was found that among customer experiences, emotional experience had a greater effect on hot IRQ than cold IRQ, and cognitive experience had a greater effect on cold IRQ than hot IRQ. And it was found that hot IRQ had a greater effect on relationship retention intention than recommendation intention, and cold IRQ had a greater effect on recommendation intention than relationship maintenance intention. This study provides various implications both theoretically and practically by examining the relationship quality between customers and influencers.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.11
no.1
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pp.32-37
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2002
The use of hexagonal ceramic inserts for copper extrusion dies offers significant technical and economic advantages over other forms of manufacture. In this paper the data on the loading of the tools is determined from a commercial FEM package as the contact stress distribution on the die-workpiece interface and as temperature distributions in the die. This data can be processed as load input data for a finite element die-stress analysis. Process simulation and stress analysis are thus combined during the design and a data exchange program has been developed that enables optimal design of the dies taking into account the elastic deflections generated in shrink fitting the die inserts and that caused by the stresses generated in the process. The stress analysis of the dies is used to determine the stress conditions on the ceramic insert by considering contact and interference effects under both mechanical and thermal loads.
Energy Cost has been rapidly increased with the internal heat gain of data center to keep the temperature condition. But the cooling units for server systems are fully operated to satisfy the indoor temperature condition, it results in the excessive energy consumption. In this study, various cooling systems were studied for data center and cold aisle containment system was proved to be the best solution for server cooling system. Because it protects the cooling zone from the hot aisle space. Effective cooling and prohibition of recirculation air from hot aisle was possible by the cold aisle containment system.
The purpose of this study was to provide the basic data of butternut squash (Cucurbita moschata) according to the drying methods. The proximate composition and chromaticity of freeze-dried and hot air-dried Cucurbita moschata powders were evaluated, and the antioxidant effects of these ethanolic extracts were analyzed by DPPH, ABTS, FRAP, reducing power activity, total phenolic, and flavonoid content. As a result, Cucurbita moschata was revealed to have high carbohydrate and crude protein contents, while crude ash and crude fat contents were relatively low. Also, it was confirmed that the hot air-dried Cucurbita moschata had lower L, a, and b values than the freeze-dried Cucurbita moschata. Additionally, as a result of analyzing the antioxidant activity of Cucurbita moschata ethanolic extracts, hot air-dried Cucurbita moschata ethanolic extract showed significantly superior antioxidant activity than freeze-dried Cucurbita moschata ethanolic extract. Also, hot air-dried Cucurbita moschata ethanolic extract was revealed to have a higher polyphenol content, but slightly lower flavonoid content than freeze-dried Cucurbita moschata ethanolic extract. Based on the data from this study, further experiments on Cucurbita moschata material are necessary.
In VOD systems the number of channels available to a video server is limited since the number of channels, the video server can support, is determined by the communication bandwidth of the video server. Multicast techniques such as batching, patching and batch-patching have been proposed to reduce I/O demand on the video server by sharing multicast data. In this paper, we propose a channel reservation batch-patching technique that first applies the batching technique to hot video requests and then applies the patching technique to the batches of the hot video requests. And the proposed technique reserves a part of the channel capacity of the video server for many hot video requests, so that the hot video requests can be served without defection. The performance of the proposed technique is compared with those of Patching and Batch-Patching techniques in terms of average service latency, defection rate, fairness and frame reduction rate by simulations.
Host resistance is usually parasite-specific and is restricted to a particular pathogen races, and commonly is expressed against specific pathogen genotypes. In contrast, resistance shown by an entire plant species to a species of pathogen is known as non-host resistance. Therefore, non-host resistance is the more common and broad form of disease resistance exhibited by plants. As a first step to understand the mechanism of non-host plant defense, expressed sequence tags (EST) were generated from a hot pepper leaf cDNA library constructed from combined leaves collected at different time points after inoculation with non-host soybean pustule pathogen (Xanthomonas axonopodis pv. Glycines; Xag). To increase gene diversity, ESTs were also generated from cDNA libraries constructed from anthers and flower buds. Among a total of 10,061 ESTs, 8,525 were of sufficient quality to analyze further. Clustering analysis revealed that 55 % of all ESTs (4685) occurred only once. BLASTX analysis revealed that 74% of the ESTs had significant sequence similarity to known proteins present in the NCBI nr database. In addition, 1,265 ESTs were tentatively identified as being full-length cDNAs. Functional classification of the ESTs derived from pathogen-infected pepper leaves revealed that about 25% were disease- or defense-related genes. Furthermore, 323 (7%) ESTs were tentatively identified as being unique to hot pepper. This study represents the first analysis of sequence data from the hot pepper plant species. Although we focused on genes related to the plant defense response, our data will be useful for future comparative studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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