In this paper, we introduce a pair of higher-order symmetric dual models/problems. Weak, strong and converse duality theorems for this pair are established under the assumption of higher-order invexity. Moreover, self duality theorem is also discussed.
The static analysis of structures with arbitrary cross-section geometry and material lamination via a refined one-dimensional (1D) approach is presented in this paper. Higher-order 1D models with a variable order of expansion for the displacement field are developed on the basis of Carrera Unified Formulation (CUF). Classical Euler-Bernoulli and Timoshenko beam theories are obtained as particular cases of the first-order model. Numerical results of displacement, strain and stress are provided by using the finite element method (FEM) along the longitudinal direction for different configurations in excellent agreement with three-dimensional (3D) finite element solutions. In particular, a layered thin-walled cylinder is considered as first assessment with a laminated conventional cross-section. An atherosclerotic plaque is introduced as a typical structure with arbitrary cross-section geometry and studied for both the homogeneous and nonhomogeneous material cases through the 1D variable kinematic models. The analyses highlight limitations of classical beam theories and the importance of higher-order terms in accurately detecting in-plane cross-section deformation without introducing additional numerical problems. Comparisons with 3D finite element solutions prove that 1D CUF provides remarkable three-dimensional accuracy in the analysis of even short and nonhomogeneous structures with arbitrary geometry through a significant reduction in computational cost.
An advanced model for the linear flutter analysis is introduced in this paper. Higher-order beam structural models are developed by using the Carrera Unified Formulation, which allows for the straightforward implementation of arbitrarily rich displacement fields without the need of a-priori kinematic assumptions. The strong form of the principle of virtual displacements is used to obtain the equations of motion and the natural boundary conditions for beams in free vibration. An exact dynamic stiffness matrix is then developed by relating the amplitudes of harmonically varying loads to those of the responses. The resulting dynamic stiffness matrix is used with particular reference to the Wittrick-Williams algorithm to carry out free vibration analyses. According to the doublet lattice method, the natural mode shapes are subsequently used as generalized motions for the generation of the unsteady aerodynamic generalized forces. Finally, the g-method is used to conduct flutter analyses of both isotropic and laminated composite lifting surfaces. The obtained results perfectly match those from 1D and 2D finite elements and those from experimental analyses. It can be stated that refined beam models are compulsory to deal with the flutter analysis of wing models whereas classical and lower-order models (up to the second-order) are not able to detect those flutter conditions that are characterized by bending-torsion couplings.
This paper aims to predict Busan's regional product and employment using the logistic regression models and machine learning models. The following are the main findings of the empirical analysis. First, the OLS regression model shows that the main industries such as electricity and electronics, machine and transport, and finance and insurance affect the Busan's income positively. Second, the binomial logistic regression models show that the Busan's strategic industries such as the future transport machinery, life-care, and smart marine industries contribute on the Busan's income in large order. Third, the multinomial logistic regression models show that the Korea's main industries such as the precise machinery, transport equipment, and machinery influence the Busan's economy positively. And Korea's exports and the depreciation can affect Busan's economy more positively at the higher employment level. Fourth, the voting ensemble model show the higher predictive power than artificial neural network model and support vector machine models. Furthermore, the gradient boosting model and the random forest show the higher predictive power than the voting model in large order.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.37
no.1
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pp.1-18
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2012
The present study provides some extensions over a recent work in Won (2011) which investigates properties of the static newsvendor problem under a schedule involving progressive multiple discounts under the assumption that demand is given exogenously. Khouja (1995, 1996) formulated the extended versions over the classical newsvendor model with various discount policies including all-units discount and/or multiple discounts and found that the extended newsvendor models with discount schedules yield higher optimal expected profits than the classical newsvendor model with no-discounts. In this study, we establish a robust conjecture as a stronger statement than Khouja's findings with regard to the general relationship among the expected profits of newsvendor models in the sense that the conjecture holds for every order quantity as well as the optimal order quantity. The conjecture encourages the newsvendor facing quantity discounts to safely implement her own discounts policy to customer or accept quantity discounts offered by the supplier even if the optimal order quantity cannot be ordered due to additional restrictions such as budget or warehouse capacity constraints because the newsvendor models with quantity discounts always yield higher expected profit than the classic newsvendor model without quantity discounts regardless of the order quantity. Results from wide experiments with various probability distributions of demand strongly support our conjecture.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.13
no.2
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pp.199-209
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2012
An advanced aeroelastic formulation for flutter analyses is presented in this paper. Refined 1D structural models were coupled with the doublet lattice method, and the g-method was used for flutter analyses. Structural models were developed in the framework of the Carrera Unified Formulation (CUF). Higher-order 1D structural models were obtained by using Taylor-like expansions of the cross-section displacement field of the structure. The order (N) of the expansion was considered as a free parameter since it can be arbitrarily chosen as an input of the analysis. Convergence studies on the order of the structural model can be straightforwardly conducted in order to establish the proper 1D structural model for a given problem. Flutter analyses were conducted on several wing configurations and the results were compared to those from literature. Results show the enhanced capabilities of CUF 1D in dealing with the flutter analysis of typical wing structures with high accuracy and low computational costs.
In this paper, a new higher order shear deformation model is developed for static and free vibration analysis of functionally graded beams with considering porosities that may possibly occur inside the functionally graded materials (FGMs) during their fabrication. Different patterns of porosity distributions (including even and uneven distribution patterns, and the logarithmic-uneven pattern) are considered. In addition, the effect of different micromechanical models on the bending and free vibration response of these beams is studied. Various micromechanical models are used to evaluate the mechanical characteristics of the FG beams whose properties vary continuously across the thickness according to a simple power law. Based on the present higher-order shear deformation model, the equations of motion are derived from Hamilton's principle. Navier type solution method was used to obtain displacement, stresses and frequencies, and the numerical results are compared with those available in the literature. A comprehensive parametric study is carried out to assess the effects of volume fraction index, porosity fraction index, micromechanical models, mode numbers, and geometry on the bending and natural frequencies of imperfect FG beams.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.4
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pp.83-92
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2022
Due to the uncertainty in the order of the integrated model, the SARIMA-LSTM model, SARIMA-SVR model, LSTM-SARIMA model, and SVR-SARIMA model are constructed respectively to determine the best-combined model for forecasting the China-Russia trade turnover. Meanwhile, the effect of the order of the combined models on the prediction results is analyzed. Using indicators such as MAPE and RMSE, we compare and evaluate the predictive effects of different models. The results show that the SARIMA-LSTM model combines the SARIMA model's short-term forecasting advantage with the LSTM model's long-term forecasting advantage, which has the highest forecast accuracy of all models and can accurately predict the trend of China-Russia trade turnover in the post-epidemic period. Furthermore, the SARIMA - LSTM model has a higher forecast accuracy than the LSTM-ARIMA model. Nevertheless, the SARIMA-SVR model's forecast accuracy is lower than the SVR-SARIMA model's. As a result, the combined models' order has no bearing on the predicting outcomes for the China-Russia trade turnover time series.
Slimane Debbaghi;Mouloud Dahmane;Mourad Benadouda;Hassen Ait Atmane;Nourddine Bendenia;Lazreg Hadji
Coupled systems mechanics
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v.13
no.1
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pp.43-60
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2024
This work presents an analytical approach to investigate wave propagation in bi-directional functionally graded cantilever porous beam. The formulations are based on Touratier's higher-order shear deformation beam theory. The physical properties of the porous functionally graded material beam are graded through the width and thickness using a power law distribution. Two porosities models approximating the even and uneven porosity distributions are considered. The governing equations of the wave propagation in the porous functionally graded beam are derived by employing the Hamilton's principle. Closed-form solutions for various parameters and porosity types are obtained, and the numerical results are compared with those available in the literature.The numerical results show the power law index, number of wave, geometrical parameters and porosity distribution models affect the dynamic of the FG beam significantly.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.23
no.2
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pp.421-432
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1997
In general, Automated Storage/Retrieval Systems (AS/RS) have racks of equal size. But higher utilization of warehouse storage can be achieved by using AS/RS with racks of different size. Therefore those systems are adequate and efficient in current environment. In this paper, travel time models are developed for AS/RS with racks of different size under randomized storage in each zone. Each zone has its own rack size. In order to confirm the proposed travel time models, some numerical examples are given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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