The studies on automatic ship collision avoidance system, which have been carried out last 10 years, are facing on new situation due to newly developed high technology such as computer and other information system. It was almost impossible to make it used in real navigation 3-4 years ago because of the absence of the tool to get other ship's information, however recently developed technology suggests new possibility. This study is carried out to develop the algorithm of automatic ship collision support system. The NOMOTO ship's mathematic model is adopted in simulation for its simplicity. The fuzzy reason rules are used for course-keeping system and for the calculation of Collision Risk using TCPA/DCPA. Moreover ‘encounter type’ between two ships is analyzed based on Regulations for Preventing Collisions at Sea and collision avoidance action is suggested. Some situations are simulated to verity the developed algorithm and appropriate avoidance action is shown in the simulation.
Kim, Wook-Sung;Lee, Ju-Hee;Kim, Seok-Jae;Kim, Hyung-Suk;Lee, Yoo-Won
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.49
no.1
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pp.40-50
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2013
This study is aimed to find a control factor for the marine casualty of fishing vessel by using the risk quantitative method of marine casualty, and sequentially timed event analysis for the reason finding. The result is that collision, sinking, and capsizing took high risk need to be strongly controlled. And the accident reason and control factors distinguished are as follows. The 82.2% of collided fishing vessels have negligence of look out as a immediate cause, while it was judged that underlying causes were the characteristics of vessels and fishing method, lack of suitable complement, fatigue, the prejudice or ignorance on steering and sailing rules. So the control factors are; firstly needs educational control measures and in terms of systemic control approach expand the range of the certificate of competency more smaller tonnage.
Mombasa is the principle port of Kenya, serving inland countries in Eastern and central Africa. Mombasa port has undergone a massive infrastructure upgrade and dredging works with an expectation that more vessels and large post Panamax ships will be able to enter Mombasa port. Therefore, it is vital to carry out a marine traffic risk assessment in order to quantify the degree of navigation safety needed in the Mombasa approach channel and also to evaluate the navigation risk imposed on transit traffic by local ferry traffic. In this paper, a marine traffic risk assessment is carried out using the IWRAP mk2, Environmental Stress (ES) model, and the PARK model. Risk assessment results show that Likoni area has an unacceptable stress/risk ranking at 20.7% by the ES model and 38.89% by the PARK model. The IWRAP mk2 model shows that the crossing area has the highest risk of crossing collision and the area at the entrance to the inner channel has a high risk of grounding. The conclusions derived from this study will provide the basis for proposing the most effective countermeasure to improve navigation safety in the Mombasa approach channel.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2016.05a
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pp.81-84
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2016
Mombasa is the principle port of Kenya, serving hinter countries in Eastern and central Africa. Mombasa port has undergone a massive infrastructure upgrade and dredging works with an expectation that more vessels and large post Panamax ships will be able to call at Mombasa port. Therefore, it is vital to carry out a marine traffic risk assessment so as to quantify the degree of navigation safety on Mombasa approach channel and also to evaluate navigation risk imposed on transit traffic by local ferry traffic. In this paper marine traffic risk assessment is carried out using IWRAP mk2, Environmental Stress model, and PARK model. Risk assessment results show that Likoni area has unacceptable stress/ risk ranking at 20.7% on ES model and 38.89% by PARK model. IWRAP mk2 model shows that crossing area has the highest risk of crossing collision and the area at the entrance to inner channel has a high risk of grounding. The conclusions derived from this study will provide the basis for proposing the most effective countermeasure so as to improve navigation safety in Mombasa approach channel.
Kim, Ji-Chul;Kim, Young Jea;Kim, Mingeuk;Lee, Hanmin
Journal of Drive and Control
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v.19
no.4
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pp.62-69
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2022
Construction machinery is exposed to accidents such as collisions, narrowness, and overturns during operation. In particular, mobile crane is operated only with the driver's vision and limited information of the assistant worker. Thus, there is a high risk of an accident. Recently, some collision avoidance device using sensors such as cameras and LiDAR have been applied. However, they are still insufficient to prevent collisions in the omnidirectional 3D space. In this study, a rotating LiDAR device was developed and applied to a 250-ton crane to obtain a full-space point cloud. An algorithm that could provide distance information and safety status to the driver was developed. Also, deep-learning segmentation algorithm was used to classify human-worker. The developed device could recognize obstacles within 100m of a 360-degree range. In the experiment, a safety distance was calculated with an error of 10.3cm at 30m to give the operator an accurate distance and collision alarm.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.7
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pp.962-970
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2021
The cause of the majority of vehicle accidents is a safety issue due to the driver's inattention, such as drowsy driving. A forward collision warning system (FCWS) can significantly reduce the number and severity of accidents by detecting the risk of collision with vehicles in front and providing an advanced warning signal to the driver. This paper describes a low power embedded system based FCWS for safety. The algorithm computes time to collision (TTC) through detection, tracking, distance calculation for the vehicle ahead and current vehicle speed information with a single camera. Additionally, in order to operate in real time even in a low-performance embedded system, an optimization technique in the program with high and low levels will be introduced. The system has been tested through the driving video of the vehicle in the embedded system. As a result of using the optimization technique, the execution time was about 170 times faster than that when using the previous non-optimized process.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.11
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pp.1653-1659
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2022
Virtual reality content provides users with a high sense of immersion by using HMD devices. However, while wearing the HMD device, it is difficult to determine the user's location or distance from obstacles, resulting in injuries due to physical collisions. In this paper, we propose a reminder module to prevent accidents by notifying the risk of collision with obstacles while wearing the HMD device. The proposed module receives the user's state from the acceleration and gyro sensor and determines the motion that is likely to cause a collision. If there is an obstacle in the expected collision range, a buzzer sounds to the wearer. As a result of the experiment, the accuracy of obstacle detection in the state of wearing the HMD was 86.6% in the 1st stage and 83.3% in the 2nd stage, confirming the performance of the accident prevention reminder.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.19
no.2
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pp.145-154
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2013
HNS, including crude oil and products, shipments have increased. The risk analysis of HNS has assumed the importance, especially in maritime transportation area. There are various forms and kinds of HNS and the consequences of an accident are serious. In order to provide practical measures for preventing accidents, this study analyses the potential risks of HNS on maritime transportation accidents at domestic sea by using Event Tree Analysis. This study carries out risk assessment with F-N curve and risk matrix focusing on liquid cargo carriers (Oil and Products Tanker, Chemical Tanker, LPG/LNG Tanker, etc.). Explosion and sinking, suffocation indicate high consequence when on collision represent high probability. Improving human errors should be the main factor to mitigate risk on human lives.
This research wished to risk type and examine closely driver special quality and relation of traffic accidents by occurrence type of traffic accidents and traffic accidents seriousness examine closely relation with Severity. Fractionate traffic accidents type by eight, and driver's special quality for risk group's classification did to distinction of sex, vehicle type, age etc. analyzed relation with injury degree adding belt used putting on availability for security the objectivity with wave. Used log-Linear model and Logit model for analysis of category data. A head-on collision and overtaking accident, right-turn accident are high injury or death accident and possibility to associate in relation with accident type and seriousness degree. In risk group analysis The age less than 20 years in motor-cycle driver, taxi driver in 41 years to 50 years old are very dangerous. The woman also was construed to the more risk group than man from when related to car, mini-bus, goods vehicle etc. Therefore, traffic safety education and Enforcement for risk group that way that can reduce accident that produce to reduce a loss of lives at traffic accidents appearance a head-on collision and overtaking accidents, right-turn accidents should be studied and as traffic accidents weakness class may have to be solidified.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.38
no.11
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pp.1144-1151
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2010
The increasing number of orbital debris objects is a risk for satellites because of past 50 years space activities. The LEO (low earth orbit) where KOMPSAT-2 and KOMPSAT-5 are operated is including about 84% of the total space debris. Thus, the space missions need to consider the space debris. In this paper, we analysis the orbit characteristics and spatial density of space debris about KOMPSAT-2 that is in activity and KOMPSAT-5 that will be launched in 2010. Analyzed probability damage and collision with space debris are also performed. ESA MASTER2005 and of NASA DAS2.0 are used to analysis KOMPSAT mission environment. As a result, it is noted that KOMPSAT-2's collision probability was far more than KOMPSAT-5 because KOMPSAT-2's orbit has high density composed space debris.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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