• 제목/요약/키워드: high order statistics

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The Cluster Damage in a $extsc{k}th-Order$ Stationary Markov Chain

  • Yun, Seokhoon
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제28권2호
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    • pp.235-251
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    • 1999
  • In this paper we examine extremal behavior of a $textsc{k}$th-order stationary Markov chain {X\ulcorner} by considering excesses over a high level which typically appear in clusters. Excesses over a high level within a cluster define a cluster damage, i.e., a normalized sum of all excesses within a cluster, and all excesses define a damage point process. Under some distributional assumptions for {X\ulcorner}, we prove convergence in distribution of the cluster damage and obtain a representation for the limiting cluster damage distribution which is well suited for simulation. We also derive formulas for the mean and the variance of the limiting cluster damage distribution. These results guarantee a compound Poisson limit for the damage point process, provided that it is strongly mixing.

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초·중·고생의 사교육비 지출에 대한 통계 분석 (Statistical Analysis of Private Education Expenses in Korea)

  • 오만숙;김진희
    • 응용통계연구
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    • 제24권1호
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    • pp.193-206
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    • 2011
  • 자녀의 사교육비 지출은 정치, 경제, 사회 등 국민 생활 전반에 걸쳐 막대한 영향을 미치고 그 부작용이 심각하여 한국사회의 중요한 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 통계청에서 수집한 2008년도 사교육비 실태조사 자료 중 일반사교육비 지출과 방과후 프로그램 참가비의 두변수에 대하여 지역, 초 중 고 등 학교급 구분, 가구소득, 학생 성적, 별, 사교육 참가시간 등의 인구동태적 변수들의 영향을 알아보는 다중 선형 회귀분석을 수행 하였다. 분석결과 일반 사교육비 지출과 방과후 프로그램 참가비에 뚜렷한영향을 미치는 요소로는 지역과 학교급구분이고 나머지 변수들은 의미있는 영향력을 보여주지 못하였다. 일반 사교육비 지출에 대한 지역의 영향을 보면, 서울지역>광역시, 중소도시>읍면지역 순으로 지출에 상당한 차이가 있음을 보여주었다. 방과후 참가비에 대한 지역의 영향을 보면 서울지역, 광역시, 중소도시>읍면지역 의 순으로 지출이 많았는데 서울과 기타도시의 차이가 없다는 것이 일반 사교육비의 경우와 다른 특징이다. 학교급 구분에서는 일반사교육비의 경우 일반계 고교생에 대한 지출이 초 중생이나 전문계 고교생에 비하여 약 17% 지출이 더 많았다. 이는 대학입시 위주의 교육 풍토와 사교육 시장이 관련이 있음을 보여준다고 할 수 있다. 방과후 학교 참가비의 경우 일반계고, 초등학교> 전문계고> 중학교 의 순서이다. 초등학생은 사교육비의 부담을 덜기 위해서, 그리고 일반계 고등학생의 경우는 방과후 학교에서 내신에 도움을 주는 프로그램을 제공하기 때문으로 추측할 수 있다.

Adjustment of Control Limits for Geometric Charts

  • Kim, Byung Jun;Lee, Jaeheon
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제22권5호
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    • pp.519-530
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    • 2015
  • The geometric chart has proven more effective than Shewhart p or np charts to monitor the proportion nonconforming in high-quality processes. Implementing a geometric chart commonly requires the assumption that the in-control proportion nonconforming is known or accurately estimated. However, accurate parameter estimation is very difficult and may require a larger sample size than that available in practice in high-quality process where the proportion of nonconforming items is very small. Thus, the error in the parameter estimation increases and may lead to deterioration in the performance of the control chart if a sample size is inadequate. We suggest adjusting the control limits in order to improve the performance when a sample size is insufficient to estimate the parameter. We propose a linear function for the adjustment constant, which is a function of the sample size, the number of nonconforming items in a sample, and the false alarm rate. We also compare the performance of the geometric charts without and with adjustment using the expected value of the average run length (ARL) and the standard deviation of the ARL (SDARL).

초등 6학년의 학교 통계와 통계적 소양에 대한 연구 (A Study on School Statistics and Statistical Literacy of 6th Graders in the Elementary School)

  • 임다미;박영희
    • 한국초등수학교육학회지
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    • 제21권2호
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    • pp.391-414
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    • 2017
  • 본 연구에서는 초등학교 6학년 학생들이 교육과정에서 제시하는 확률과 통계에 대해 얼마나 이해하고 있는지 진단하고 통계적 소양과 어떻게 관련되는지에 대해 알아보았다. 그래서 통계적 소양의 이론적 틀을 분석하고, 교과서 내용과 연관되는 요소를 찾아보고 이를 바탕으로 확률과 통계의 내용에 대한 성취 정도와 통계적 소양을 측정하였다. 이를 통해 초등 6학년의 통계적 소양과 관련하여 우리나라 교육과정에서 보완해야 될 요소를 알아보았다.

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시뮬레이션을 통한 다양한 로버스트 회귀추정량의 비교 연구 (A comparison study of various robust regression estimators using simulation)

  • 장수희;윤정연;전희주
    • 응용통계연구
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    • 제29권3호
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    • pp.471-485
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    • 2016
  • 회귀모형의 대표적인 추정법인 최소제곱법은 오차항의 분포가 정규분포를 따르고 이상치가 없는 상황에서는 최적이지만, 자료가 회귀모형의 가정을 만족하지 않을 경우 또는 이상치를 포함하는 경우와 같이 자료가 오염된 상황에서는 왜곡된 추정 결과를 준다. 따라서 이상치에 민감한 최소제곱법의 단점을 보완하기 위해 다양한 로버스트 추정방법이 제안되었다. 본 논문에서는 MLE를 기반으로 제안된 M 추정량, 순서형 통계량을 기반으로 제안된 L 추정량, 잔차의 순위를 기반으로 제안된 R 추정량 계열에서 높은 붕괴점 또는 높은 효율을 갖는 대표적인 추정량들을 다양한 모의실험을 통해 비교 연구하였다. 추정량의 성능을 비교하는데 효율성 뿐만 아니라 편의, 분산을 포함한 분포를 살펴보았다. 그 결과 실제 데이터 적용에는 MM 추정량과 GR 추정량이 좋은 성능을 가진 것으로 보였다.

최근 세계 고속철도 기술의 진화경향 분석을 통한 한국 고속철도의 향후 기술개발 전략 (A Suggestion of New R&D Strategy based on an Analysis on a Trend of Evolution of World Wide High-Speed Rail Technology)

  • 김기환;목진용
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2009년도 춘계학술대회 논문집 특별세미나,특별/일반세션
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    • pp.165-170
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    • 2009
  • The Korean high-speed rail network has been made a remarkable growth recording the world's 4th rank passenger transportation scale during last 5 years after opening the revenue service of Kyoung-bu high-speed line in 2004. However, in spite of it's outstanding growth, Korean Rail technology should meet a demand of intensive technology development in order to prepare a severe competition with an advance parties of worldwide high-speed rail technology. In this paper, the characteristics and new trend of world's rail industry was reviewed based on the most recent statistics and papers of worldwide rail network from UIC and WCR32008. In conclusion, new R&D strategy with choice an concentration for the Korean high-speed rail industry was suggested based on an analysis on the trend of evolution of the state of the art technologies in worldwide high-speed rail system.

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필터링된 잔차를 이용한 희박벡터자기회귀모형에서의 변수 선택 측도 (Filtered Coupling Measures for Variable Selection in Sparse Vector Autoregressive Modeling)

  • 이승규;백창룡
    • 응용통계연구
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    • 제28권5호
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    • pp.871-883
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    • 2015
  • 벡터자기회귀모형은 다차원의 시계열 자료간의 선형종속 관계를 연구하는데 효율적인 모형이다. 하지만 차원이 높아질 경우 추정해야할 모수가 급격히 증가하여 추정이 불안정해지고 예측력의 저하 및 해석의 어려움을 동반하는 문제를 가지고 있다. 이를 보완하기 위해서 많은 계수를 0으로 두는 희박벡터자기회귀모형이 제안되었고 고차원 시계열 분석에서 유용함이 밝혀졌다. 이 논문에서는 희박벡터자기회귀모형 추정에 있어서 어떠한 계수를 0으로 두어야 하는지를 판단해주는 한 쌍의 변수에 대한 상관 정도를 추정해주는 커플링 측도를 제안한다. 먼저 이 논문에서는 부분 스펙트럼 일관성에 기반을 둔 커플링 측도를 사용한 변수 선택의 경우 다른 변수의 효과를 제거한 잔차에 기반을 두었기에 좋은 효율성을 보임을 밝힌다. 하지만 부분 스펙트럼 일관성의 경우 벡터자기회귀모형 계수의 비대칭성을 고려하지 못한다는 단점이 있어 이를 보완하고자 필터링을 통해 다른 변수의 효과를 제거한 잔차에 기반을 둔 동시에 비대칭성을 가지는 커플링 측도들, 필터링된 잔차를 이용한 교차 상관성과 그래인저 인과관계를 제안한다. 모의실험을 통해 우리가 제안한 방법론들이 두터운 꼬리를 가지거나 높은 차수의 희박벡터자기회귀모형의 경우에도 매우 정확하게 0이 아닌 변수를 선택함을 보인다.

The Study of Taiwan's New Immigrant Children's Mathematics Achievement

  • Lai, Wen-Tsung;Cheng, Lung-Wei;Lu, Chiu-Chu
    • 한국수학교육학회지시리즈D:수학교육연구
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    • 제17권1호
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    • pp.29-46
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    • 2013
  • Introduction: According the 2011 Taiwanese Government Statistics, the lower secondary school enrollment number of the new-immigrant-children is about 200,000. As known, most of the new immigrants are from the Southeast Asian countries, such as Vietnam, China, Indonesia, Thailand, the Philippines and Cambodia. In order to satisfy the increasing needs and demands on education of the children of new immigrant (CNI, henceforth), Taiwanese government not only develops, but also puts the after-school learning assistance policy into practice from 2006. Therefore, the main purpose of this study is to explore the mathematics achievement of the CNI after the implementation of the after-school learning assistance policy (AsLA policy, henceforth). Purposes: Firstly, to compare the mathematics achievement of the CNI by countries. Secondly, to compare the mathematics performance among the CNI, the children from high-risk family (CHRF, henceforth) and the children of general families. Samples: The 2,452 samples, selected from two junior high schools located in central Taiwan, include 157 CNI, 522 CHRF. Methods: The main method used in this study is interval fuzzy number (IFN, henceforth) in order to compare the mathematics achievement of the children after the implementation of the AsLA policy from different type of families. Results: To reach the two purposes of this study. We can find the effectiveness of mathematics performance from three group's children of new immigrants, high-risk, general family. Therefore, the results provide one of the ways to review the new immigrant's education policy of after-school learning assistance in Taiwan.

대한한방소아과학회지에 수록된 논문의 분석 및 고찰 (Analysis of Articles Published in The Journal of Korean Oriental Pediatrics)

  • 장규태;김장현;서영민
    • 대한한방소아과학회지
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    • 제18권1호
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    • pp.247-272
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    • 2004
  • Objective: Organization of articles have study design, make hypothesis, sample gathering, statical analysis and feasibility of conclusion and medical articles must be continuously published and be continuously monitored in order to raise the quality of research. Main characteristics of oriental pediatrics research in korea can be summarized as the increase of the number and the advances methodology in research. The purpose of this study was to analyze the trends and evaluate the level of oriental pediatrics. Methods: The subjects were 244 articles published during the from 1986 to 2002 in 'The Journal of Korean Oriental Pediatrics' In this study, all the articles pressed in this journal were divided into three classes, Iiteratural, experimental and clinical articles and these were surveyed their chronological and thematic distribution Results: Classifying the articles in the journal of the korean oriental pediatrics, there were 103(42.2%) literatural articles, 90(36.9%) clinical articles, 51(20.9%) experimental articles. Clinical articles is gradually increasing although Iiteratural articles is decreasing. About disease in oriental pediatrics, immunoactivity was 13, rhinitis and growth was 12, allergy was 11 and diarrhea was high frequent in literatural articles, statistics of chief complaints and rhinitis was high frequent in clinical articles, immunoactivity was high frequent in experimental articles. Conclusions: As can be seen from the above results, there has been many these published using various experimental methods and relating to oriental pediatrics on the symptoms and diseases and their treatments, but unfortunately they were not enough the transmission of meaning of theses and contribution of learning, because how to do theses was not unifonn and description was not evident. It is needed more careful attention and study in the method of theses works in order to further develop the specialty of oriental pediatrics.

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Medical Diagnosis Inference using Neural Network and Discriminant Analyses

  • Chang, Duk-Joon;Kwon, Yong-Man
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제19권2호
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    • pp.511-518
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    • 2008
  • Medical diagnosis systems have been developed to make the knowledge and expertise of human experts more widely available, therefore achieving high-quality diagnosis. In this study, in order to support the diagnosis by the medical diagnosis system, we have preformed medical diagnosis inference three times: first by a neural network with the backpropagation algorithm, secondly by a discriminant analysis with all of the variables, and thirdly by a discriminant analysis with the selected variables. A discussion on comparison of these three methods has been provided.

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