The tension of an arch bridge hanger is estimated using a number of experimentally identified modal frequencies. The hanger is connected through metallic plates to the bridge deck and arch. Two different categories of model classes are considered to simulate the vibrations of the hanger: an analytical model based on the Euler-Bernoulli beam theory, and a high-fidelity finite element (FE) model. A Bayesian parameter estimation and model selection method is used to discriminate between models, select the best model, and estimate the hanger tension and its uncertainty. It is demonstrated that the end plate connections and boundary conditions of the hanger due to the flexibility of the deck/arch significantly affect the estimate of the axial load and its uncertainty. A fixed-end high fidelity FE model of the hanger underestimates the hanger tension by more than 20 compared to a baseline FE model with flexible supports. Simplified beam models can give fairly accurate results, close to the ones obtained from the high fidelity FE model with flexible support conditions, provided that the concept of equivalent length is introduced and/or end rotational springs are included to simulate the flexibility of the hanger ends. The effect of the number of experimentally identified modal frequencies on the estimates of the hanger tension and its uncertainty is investigated.
As the computing environment is rapidly improved, the interests of CFD are gradually focused on large-scale computation over complex geometry. Keeping pace with the trend, essential computational tools to obtain solutions of complex aerospace flow analysis and design problems are examined. An accurate and efficient flow analysis and design codes for large-scale aerospace problem are presented in this work. With regard to original numerical schemes for flow analysis, high-fidelity flux schemes such as RoeM, AUSMPW+ and higher order interpolation schemes such as MLP (Multi-dimensional Limiting Process) are presented. Concerning the grid representation method, a general-purpose basis code which can handle multi-block system and overset grid system simultaneously is constructed. In respect to design optimization, the importance of turbulent sensitivity is investigated. And design tools to predict highly turbulent flows and its sensitivity accurately by fully differentiating turbulent transport equations are presented. Especially, a new sensitivity analysis treatment and geometric representation method to resolve the basic flow characteristics are presented. Exploiting these tools, the capability of the proposed approach to handle complex aerospace simulation and design problems is tested by computing several flow analysis and design problems.
Purpose: This study investigated the effects of simulation-based nursing education (for the care of congestive heart failure patients) on self-directed learning competency, clinical knowledge and problem-solving ability among nursing students. Methods: A one-group, pre-post design was utilized with 87 nursing students as the subjects. The scenario of simulation-based nursing education was created using a high-fidelity patient stimulator, and consisted of four states ((1) assessment, (2) reviewing laboratory data and administering medications and treatments, (3) managing increased dyspnea and decreased urine output, and (4) handling the "getting better" state). The simulation-based nursing education included orientation, team-based learning, team-based practice, and debriefing. The data were analyzed using descriptive statistics, Pearson's correlation coefficients and paired t-tests. Results: The scores on the factors for self-directed learning competency (t=-2.57, p= .011), clinical knowledge (t=-6.85, p<.001), and problem-solving ability (t=-3.01, p= .003) increased significantly after the education intervention. Conclusion: Simulation-based nursing education is useful in improving self-directed learning competency, clinical knowledge, and problem-solving ability in nursing students.
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of a virtual reality simulation and a blended simulation on nursing care for children with asthma through an evaluation of critical thinking, problem-solving processes, and clinical performance in both education groups before and after the educational intervention. Methods: The participants were 48 nursing students. The experimental group (n=22) received a blended simulation, combining a virtual reality simulation and a high-fidelity simulation, while the control group (n=26) received only a virtual reality simulation. Data were collected from February 25 to 28, 2019 and analyzed using SPSS version 25 for Windows. Results: The pretest and posttest results of each group showed statistically significant improvements in critical thinking, problem-solving processes, and clinical performance. In a comparison of the results of the two education groups, the only statistically significant difference was found for critical thinking. Conclusion: Simulation-based education in child nursing has continued to involve high-fidelity simulations that are currently run in many programs. However, incorporating a new type of blended simulation, combining a virtual reality simulation and a high-fidelity simulation, into the nursing curriculum may contribute to the further development of nursing education.
Lim, Hyoung Jun;Choi, Hoil;Yoon, Sang-Jae;Lim, Sang Won;Choi, Chi-Hoon;Yun, Gun Jin
Composite Materials and Engineering
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제3권3호
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pp.221-239
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2021
This paper presents a multiscale modeling method for sheet molding compound (SMC) composites through a novel bundle packing reconstruction algorithm based on a micro-CT (Computed Tomography) image processing. Due to the complex flow pattern during the compression molding process, the SMC composites show a spatially varying orientation and overlapping of fiber bundles. Therefore, significant inhomogeneity and anisotropy are commonly observed and pose a tremendous challenge to predicting SMC composites' properties. For high-fidelity modeling of the SMC composites, the statistical distributions for the fiber orientation and local volume fraction are characterized from micro-CT images of real SMC composites. After that, a novel bundle packing reconstruction algorithm for a high-fidelity SMC model is proposed by considering the statistical distributions. A method for evaluating specimen level's strength and stiffness is also proposed from a set of high-fidelity SMC models. Finally, the proposed multiscale modeling methodology is experimentally validated through a tensile test.
Conventional CDDA (Compact Disc Digital Audio) system has limitations come from sampling frequency and quantization bit, 44.1kHz and 16 bit respectively. So, new medium is developed for high-resolution audio recording, like as DVD-audio etc. But CDDA is a widely used medium for high fidelity audio yet, because new medium has complexity and difficulty in manufacturing system. In this paper, we design a new encoding system for high-resolution audio signal. The system is backward compatible with conventional CDDA. By evaluation for encoding and decoding process, we describe practicability of our proposal system.
본 연구는 간호대학생을 대상으로 한 고성능 인체 환자 모형(high-fidelity simulator) 시뮬레이션 교육 평가를 위해 Satisfaction with Simulation Experience (SSE) scale의 타당도 및 신뢰도를 검증하는데 목적이 있다. 연구 대상자는 2개 지역, 2개 대학교 4학년 간호대학생 174명이다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 22.0을 이용하여 분석하였으며, 구성타당도 검정(요인분석, 집단비교법), 신뢰도 검정(내적 일관성 신뢰도)을 시행하였다. 요인분석 결과, 17개 문항, 3개의 요인이 나타났으며, 71.581%의 설명력을 보였다. 집단비교법 결과, 시뮬레이션 교육 만족도는 학교생활 만족도, 학교 성적에 따라 유의한 차이를 보였다. 또한 전체 문항의 내적 일관성신뢰도는 .945였으며, 하위영역별로 'Debrief(디브리핑)'은 .929, 'Clinical learning and reflection(임상 학습과 반영)'은 .908, 'Clinical reasoning(임상 추론)'은 .860이었다. 간호대학생의 고성능 인체 환자 모형 시뮬레이션 만족도는 평균 3.92점이었다. 본 연구 결과는 추후 고성능 인체 환자 모형 시뮬레이션 교육을 받은 간호대학생의 만족도 평가에 활용될 것으로 사료되며, 간호 시뮬레이션 교육 개발 및 적용 발전에 기초가 될 것이다.
본 논문에서는 Needle-punched C/SiC 복합재료 해석을 위한 효율적인 멀티스케일 해석기법을 소개한다. 기존 Needle-punching으로 인해 복잡한 미소구조를 갖는 NP 복합재료는 기존의 제안된 복합재료 멀티스케일 기법으로 물성을 계산하는 것은 한계가 있어 왔다. 이를 극복하기 위해 micro-CT 이미지 촬영을 통해 NP 복합재료의 미소구조를 면밀히 파악할 수 있었고, 이미지 프로세싱을 바탕으로 실제구조와 직접적으로 대응할 수 있는 3D high fidelity 모델을 구축하였다. 또한 유한요소해석에 맞춰 요소크기를 조절할 수 있는 sub-region processing 소개를 바탕으로 효율적인 유한요소해석을 수행하였다. NP 복합재료의 미소구조 거동뿐만 아니라, macro-scale 구조해석의 적용을 위해 subcell 모델링을 제안하였다. Needle-punching에 의한 Z축 NP 섬유의 규칙적인 간격을 이용하여 모델링을 수행할 수 있었다. 제안한 두 종류의 모델은 균질화 기법을 이용하여 등가거동 및 등가물성을 파악하였으며, 추가적인 실험 결과와의 비교를 통해 검증을 수행하였다.
We propose a new reliable SVD-based watermarking scheme having high fidelity and strong robustness with no false-positive problem. Each column of the principal component of a watermark image is embedded into singular values of LL, LH, HL and HH sub-bands of cover image with different scale factors. Each scale factor is optimized by trading-off fidelity and robustness using Differential Evolution (DE) algorithm. The proposed scheme improves fidelity and robustness of existing reliable SVD based watermarking schemes without any false-positive problem. Index Terms - watermarking, reliable SVD, DWT, principal component, Differential Evolution.
We proposed an improved reliable SVD-based watermarking scheme resistant to geometric attacks while having high fidelity with no false-positive problem. Principal components of a watermark image are embedded into singular values of LL, LH, HL, and HH sub-bands of a transformed cover image by RDWT(redundant discrete wavelet transform) with optimal scale factors. Each scale factor is generated by trading-off fidelity and robustness using Differential Evolution (DE) algorithm. Zernike Moment (ZM) is used to estimate the geometric distortion and to correct the watermarked image before extracting watermark. The proposed scheme improves fidelity and robustness of existing reliable SVD based watermarking schemes while resisting to geometric attacks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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