In this research, a bit correction technique of data hiding method in timestamp of MFT entry in NTFS file system is proposed. This method is proposed in two ways, depending on the number of bytes of data to hide. A basic data hiding method using a bit correction technique to solve the problems of the conventional 2-byte technique is proposed. In order to increase the capacity of the data, a 3-byte data hiding method using an extended bit correction technique is proposed. The data hiding method in the timestamps is based on the fact that is not revealed in the Windows explorer window and the command prompt window even if any data is hidden in the timestamp area of less than one second. It is shown that the validity of the proposed method through the experimental two cases of the basic data hiding method by the bit correction method and the 3-byte data hiding method by the extended bit correction method.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권3호
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pp.50-55
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2021
In this paper, we proposed a technique for hiding the double-encrypted confidential data in the image using the pixel value of the image and the spatial encryption technique. The proposed technique inserts encrypted confidential data into the LSB of an image pixel in order to maintain high image quality. The stego-image generated by hiding the encrypted confidential data has very good quality and is visually indistinguishable from the original cover image, so that it is impossible to recognize whether the confidential data is hidden in the stego-image. It is possible to extract the original confidential data from the stego-image without loss. By conducting an experiment on the proposed technique, it was confirmed that the proposed technique is an effective technique for the practical application of data hiding. The proposed technique can be used in applications such as military and intellectual property protection that require high security.
A novel data hiding technique based on modified histogram shifting that incorporates multi-bit secret data hiding is proposed. The proposed technique divides the image pixel values into embeddable and nonembeddable pixel values. Embeddable pixel values are those that are within a specified limit interval surrounding the peak value of an image. The limit interval is calculated from the number of secret bits to be embedded into each embeddable pixel value. The embedded secret bits can be perfectly extracted from the stego image at the receiver side without any overhead bits. From the simulation, it is found that the proposed technique produces a better quality stego image compared to other data hiding techniques, for the same embedding rate. Since the proposed technique only embeds the secret bits in a limited number of pixel values, the change in the visual quality of the stego image is negligible when compared to other data hiding techniques.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권1호
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pp.63-69
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2023
In this paper, we propose an effective reversible data hiding technique that increases the confidential data hiding amount of the NSAS technique itself by utilizing the characteristics of image. The proposed technique shifts the histogram using multiple zeros of the histogram and hides 2 bits of confidential data at each peak point. Using the proposed technique, the amount of confidential data that can be hidden is doubled compared to the existing technique, and high-quality stego-image can be created. Confidential data can be restored without loss from the stego- image, and the original cover image can be restored without loss. Through experiments, it was confirmed that the proposed technique can hide twice as much confidential data than the existing technique, and the image quality of the stego-image is very good with a maximum of 39.75dB.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제16권1호
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pp.132-139
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2024
In this paper, we proposed an effective technique that uses location-based encryption technique and spatial encryption technique to improve security vulnerabilities in previous reversible data hiding technique that can hide twice as much confidential data as the NSAS technique. If the proposed technique is applied to hide confidential data in an image, the same amount of confidential data can be hidden compared to the previous technique, but the security of confidential data is greatly enhanced. By hiding confidential data in an image using the proposed technique, high-quality stego-image can be generated, making it impossible to visually distinguish whether confidential data is hidden in the image. Additionally, confidential data can be restored from stego-image without loss, and the original cover image can also be restored without loss. Through experiments, it was confirmed that when confidential data is hidden by applying the proposed technique, the quality of the stego-image is maintained up to 39.73dB, and the security of the stego-image is greatly strengthened.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권8호
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pp.2984-3004
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2015
Designing a new reversible data hiding technique with a high embedding rate and a low compression rate for vector quantization (VQ) compressed images is encouraged. This paper proposes a novel lossless data hiding scheme for VQ-compressed images based on the joint neighboring coding technique. The proposed method uses the difference values between a current VQ index and its left and upper neighboring VQ indexes to embed n secret bits into one VQ index, where n = 1, 2, 3, or 4. The experimental results show that the proposed scheme achieves the embedding rates of 1, 2, 3, and 4 bits per index (bpi) with the corresponding average compression rates of 0.420, 0.483, 0.545, and 0.608 bit per pixel (bpp) for a 256 sized codebook. These results confirm that our scheme performs better than other selected reversible data hiding schemes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권4호
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pp.1521-1537
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2021
Through information hiding technique, secret message can be hidden in pictures. Stego-image quality and hiding capacity are two important metrics for information hiding. To enhance these metrics, many schemes were proposed by scholars in recent years. Some of them are effective and successful, but there is still a room for further improvement. A high capacity information hiding scheme (PAMO, Pixel-value Adjustment with Modulus Operation Algorithm) is introduced in this paper. PAMO scheme uses pixel value adjustment with modulus operation to hide confidential data in cover-image. PAMO scheme and some referenced schemes are implemented in Python and experiments are carried out to evaluate their performance. In the experiments, PAMO scheme shows better performance than other methods do. When secret message length is less than 72000 bits, the highest hiding capacity of PAMO can reach 7 bits per pixel, at the same time the PSNR of stego-images is greater than 30 dB.
본 논문에서는 기밀데이터를 암호화한 후, 암호화된 기밀데이터를 공간적으로 암호화하여 커버 이미지에 은닉하여 기밀데이터의 보안성을 크게 강화한 가역 데이터 은닉기법을 제안하였다. 암호화된 기밀데이터를 공간적인 암호화 기법으로 커버 이미지에 은닉하여 결과 이미지를 생성하면, 결과 이미지의 화질이 매우 우수하여 원본 커버 이미지와 결과 이미지를 시각적으로 구분할 수 없다. 암호화된 기밀데이터가 공간적으로 암호화되어 은닉되었기 때문에, 결과 영상의 어느 위치에 암호화된 기밀데이터가 은닉되어 있는지를 알 수 없어 결과 영상으로부터 암호화된 기밀데이터를 추출할 수 없다. 암호화된 기밀데이터를 추출하여도 기밀데이터가 암호화되어 있어서 원본 기밀데이터를 알 수 없게 된다. 따라서 제안기법을 사용하여 기밀데이터를 영상에 은닉하면 기밀데이터의 보안성이 크게 향상된다. 제안된 기법은 의료, 군사 등의 응용 분야에 효과적으로 사용될 수 있다.
본 논문에서는 랜덤시퀀스와 Hadamard 행렬을 이용하여 다중 정보를 은폐시킬 수 있는 새로운 디지털 제안하였다. 기존의 디지털 정보은폐에 사용된 기법은 하나의 랜덤시퀀스를 정보신호에 직접 곱하여 정보신호에 에너지 레벨을 매우 낮춤으로서 불법 이용자로 하여금 은폐된 정보의 검출이나 교란을 어렵게 하였다. 그러나 여러 개의 정보를 동일한 디지털 영상에 은폐시킬 경우에는 직교성이 보장되는 은폐코드를 사용해야 하기 때문에 어느 정도 상관성을 갖는 랜덤시퀀스만으로는 정보은폐가 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 랜덤시퀀스의 장점과 더불어 직교성을 갖을 수 있도록 같은 행렬을 곱할 때만 정확한 신호로 추출되는 Hadamard 행렬을 랜덤시퀀스와 함께 사용하여 다수의 은폐정보에 대해서도 정확하게 은폐된 신호를 추출할 수 있는 새로운 디지털 정보은폐 방법을 제안하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권12호
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pp.3100-3116
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2012
Reversible data hiding enables the embedding of messages in a host image without any loss of host content, which is proposed for image authentication that if the watermarked image is deemed authentic, we can revert it to the exact copy of the original image before the embedding occurred. In this paper, we present an improved histogram-based reversible data hiding scheme based on prediction and sorting. A rhombus prediction is employed to explore the prediction for histogram-based embedding. Sorting the prediction has a good influence on increasing the embedding capacity. Characteristics of the pixel difference are used to achieve large hiding capacity while keeping low distortion. The proposed scheme exploits a two-stage embedding strategy to solve the problem about communicating peak points. We also present a histogram shifting technique to prevent overflow and underflow. Performance comparisons with other existing reversible data hiding schemes are provided to demonstrate the superiority of the proposed scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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