Two important issues in hedonic model are to specify accurate model and delineate submarkets. While the former has experienced much improvement over recent decades, the latter has received relatively little attention. However, the accuracy of estimates from hedonic model will be necessarily reduced when the analysis does not adequately address market segmentation which can capture the spatial scale of price formation process in real estate. Placing emphasis on improvement of performance in hedonic model, this paper tried to segment real estate markets in Gangnam-gu and Jungrang-gu, which correspond to most heterogeneous and homogeneous ones respectively in 25 autonomous districts of Seoul. First, we calculated variable coefficients from mixed geographically weighted regression model (mixed GWR model) as input for clustering, since the coefficient from hedonic model can be interpreted as shadow price of attributes constituting real estate. After that, we developed a spatially constrained data-driven methodology to preserve spatial contiguity by utilizing the SKATER algorithm based on a minimum spanning tree. Finally, the performance of this method was verified by applying a multi-level model. We concluded that submarket does not exist in Jungrang-gu and five submarkets centered on arterial roads would be reasonable in Gangnam-gu. Urban infrastructure such as arterial roads has not been considered an important factor for delineating submarkets until now, but it was found empirically that they play a key role in market segmentation.
In this paper, we identified the factors influencing on the continuous use intention of social commerce and analyzed the proposed model empirically using structural equation model, which was developed by considering hedonic and utilitarian shopping value, trust, satisfaction, familiarity, social influence, and perceived price. We collected data for this study by surveying the consumers who had an experience of purchasing through social commerce. An analysis of 212 respondents indicated that utilitarian and hedonic shopping value influenced on satisfaction as both of shopping value are significant statistically. Social commerce gives more attraction their consumers by reducing the price to half, whereas they are expected to present playfulness of shopping. Familiarity, social influence, and perceived price are influential factors in a purchase of social commerce sites. We discuss the implications of our findings for both theory and practice.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.3
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pp.129-143
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2020
The purpose of this study is to explain users' wearable healthcare device adoption using performance expectancy, effort expectancy, facilitating condition, hedonic motivation and price value of UTAUT2, and to identify the causal relationship between intention to use wearable healthcare device and innovativeness. The research model proposed in this study is based on UTAUT2(Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology). In specific, performance expectancy, effort expectancy, facilitating condition, hedonic motivation and price value of UTAUT2 and innovativeness are adopted in our research model. To validate the research model, we carry out the analysis of the survey data using Smart PLS 3.0 to test the hypotheses. According to the empirical analysis results, this study confirms that Innovativeness have significant effects on the performance expectancy, effort expectancy, Facilitating condition, Hedonic motivation, and price Value of wearable healthcare devices. It also finds that the performance expectancy, effort expectancy, Facilitating condition, hedonic motivation, and price value affects the intention to use wearable healthcare devices.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.3
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pp.67-81
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2006
The present study suggests an analytical method to overcome the spatial problems that traditional hedonic methods have. The concept of overlapping neighborhoods is introduced in order to solve the problems of global parameter estimate methods that treat the whole city by the gross. Moreover, a 3rd party program for the tight coupling of GIS and statistics is developed in order to explore hedonic methods efficiently. By using these, this study analyses the spatial variation of location variables that affect the real estate price. The results show that the influences of urban centers do not reach to the whole city, but only to the catchment areas of them. And the coefficients of location variables are different depending on the space. The tight coupling of GIS and statistics offers a powerful tool in analysing the real estate price efficiently.
The existing most studies on the apartment sales prices have been limited to relatively small size apartment complexes and have not categorized the apartment complexes based on the number of households. Some of them uses the apartment-related indices such as regional value estimates, sales unit price, and view right values. In the case of Seoul Metropolitan Area, the size of apartment complex has been growing to the level of large complex over more than 1,000 households through new town development, redevelopment and reconstruction. People prefers to choose a large scale complex instead of small complex based on their perception that a large scale apartment complex provides more conveniences in living. The result of this analysis revealed that the variables chosen as important determinants of the hedonic price model for large scale apartment complexes were square meters of apartment unit, rent/price ratio, number of bays, distance to the nearest subway station, and heating system method. This means that the sales price of apartment unit will be higher as the square meters of apartment unit increase, as the rent/price ratio decreases, as the distance to the nearest subway station increases, and as the number of bays increase.
Many changes in growth in the lifestyle of consumers for online shopping mall has surfaced. consumers will appear brand product will tend to buy products at more affordable prices and a department store's brand product sale increase in online shopping mall. This study verified the effects of Utilitarian shopping value and Hedonic shopping value, the shopping value, on the shopping-mall satisfactions, and the moderating effects of Price sensitivity. The result states that the shopping value affect the shopping-mall satisfaction, In terms of Price sensitivity, the group with higher Price sensitivity of utilization showed more significant result on the Utilitarian shopping value affects on the shopping-mall satisfaction, the group with higher Price sensitivity of utilization showed more significant result on the Utilitarian shopping value and Hedonic shopping value.
This study examines the generalizability of the existing research in an on-line auction situation which suggests that there exist a gap between buyer's willing-to-pay price(WTP) and seller's willing-to-sell price(WTS) about the same product due to the endowment effect and consumers' loss aversion propensity. At the same time, this study also identifies and examines the potential moderating factors for the effect such as product type and consumer's goal orientation based on existing theories about consumers' gain-loss heuristics. The results show that WTS is consistently higher than WTP, and that such gap gets more pronounced when the target product is hedonic vs. utilitarian and when consumers have prevention goals vs. promotion goals. Lastly, limitations and managerial implications of this study is discussed.
Kwon, Suk-jae;Grigalunas, Thomas A.;Lee, Moon-Suk;Kang, Gil-Mo
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.14
no.4
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pp.275-287
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2008
Noise externalities are a ubiquitous problem in modern societies. Research to estimate damages and potential efficient solutions therefore is important for addressing such problems. The results of a hedonic property model show that noise has a statistically significant and quantitatively important negative effect on property values. The key results for the best model show that damages (in year 2000 dollars) are - $5000 ${\ast}$ (ln dB), where dB is noise measured in decibels, allowing for the influence of other factors. Because ln(dB) is a strictly concave funaion, the "noise damage function"exhibits diminishing marginal effects with noise.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.33
no.11
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pp.1744-1754
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2009
This study identifies the main factors of internet clothing shopping motivation and analyzes their effect on customer e-loyalty among Korean and Chinese college students. Data were collected from 300 Koreans and 300 Chinese college students. The survey was statistically analyzed through an exploratory and confirmatory factor analysis, T-test, and structural equation modeling. The factors of clothing shopping motivations were identified as merchandising characteristics, shopping convenience, value price, and hedonic pleasure. Chinese students had stronger motivations for value price and hedonic pleasure; Koreans had stronger motivations for merchandising characteristics. The structural equation model showed that the shopping motivations for merchandising characteristics, shopping convenience, and hedonic pleasure had significant effects on e-loyalty for Chinese students and the motivations for value price had significant effects on e-loyalty for Korean students. The conclusion shows a strategic direction for entering the Chinese e-market.
Purpose The purpose of this study is to explain users' wearable healthcare device adoption using performance expectancy, effort expectancy, the hedonic motivation and price value of UTAUT2, and to identify the causal relationship between intention to use wearable healthcare device and innovation resistance formed by perceived risks. Design/methodology/approach The research model proposed in this study is based on UTAUT2(Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) and MIR(Model of Innovation Resistance). In specific, performance expectancy, effort expectancy, hedonic motivation and price value of UTAUT2 and innovation resistance formed by perceived risks of MIR are adopted in our research model. To validate the research model, we carry out the analysis of the survey data using Smart PLS 3.0 to test the hypotheses. Findings According to the empirical analysis results, this study confirms that the performance expectancy, effort expectancy, hedonic motivation, and price value have significant effects on the intention to use wearable healthcare devices. It also finds that perceived risk affects innovation resistance and in turn, innovation resistance affects the intention to use wearable healthcare devices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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