The study analyzed the determinants of bypass healthcare utilization for hospitals in Seoul, of which phenomenon has rapidly risen since the introduction of KTX in 2004. 203 interviewees who had visited hospitals in Seoul using KTX were analyzed. We found that probability of utilization of inpatient service is increased with statistical significance by visiting hospital for the purpose of disease treatment, being aged over 40, being married and so on. This implies that the government needs to consider policies to support higher-level general hospitals in non-Seoul areas to enhance the quality of healthcare. Also hospital accreditation program and P4P program need to be used to help patients choose hospitals based on the accurate information on the quality of health care.
Background: After the first case of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in January 2020, Korea has experienced three waves in 2020. This study aimed to analyze changes in health care utilization according to the period of the 1st to 3rd waves of the COVID-19 pandemic. Methods: We analyzed 3,354,469,401 national health insurance claims from 59,104 medical facilities between 2017 and 2020. Observed-to-expected ratios (O:E ratio) with data from 2017 to 2019 as expected values and data from 2020 as observed values were obtained to analyze changes in medical utilization. T-test was used to test whether the difference of observed and expected values was statistically significant. Results: In 2020, the O:E ratio was 0.894, indicating a decrease in health care utilization overall during the pandemic. The O:E ratio of the 1st wave was 0.832, which was lower than those of the second (0.886) and third (0.873) waves. Health care utilization decreased relatively more among outpatient, women, children and adolescents, and health insurance patients. And health care utilization decreased more in small medical facilities and in Daegu and Gyeongbuk during the first wave. During the pandemic, the O:E ratios of respiratory diseases were 0.486-0.694, while chronic diseases and mental diseases were more than 1.0. Conclusion: Health care utilization decreased during the COVID-19 pandemic overall, and there were differences by COVID-19 waves, and by the characteristics of patients and medical facilities. It is necessary to understand the cause of changes in health care utilization in order to cope with the prolonged COVID-19 pandemic.
Background: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a serious chronic condition with a global impact. Symptoms of COPD include progressive dyspnea, breathlessness, cough, and sputum production, which have a considerable impact on the lives of patients. In addition to the human cost of living with COPD and the resulting death, COPD entails a huge economic burden on the Chinese population, with patients spending up to one-third of the average family income on COPD management in some regions is clinically beneficial to adopt preventable measures via prudent COPD care utilization, monetary costs, and hospitalizations. Methods: Toward this end, this study compared the relative effectiveness of six indices in predicting patient healthcare utilization, cost of care, and patient health outcome. The six assessment systems evaluated included the three multidimensional Body mass index, Obstruction, Dyspnea, Exercise capacity index, Dyspnea, Obstruction, Smoking, Exacerbation (DOSE) index, and COPD Assessment Test index, or the unidimensional measures that best predict the future of patient healthcare utilization, cost of care, and patient health outcome among Chinese COPD patients. Results: Multiple linear regression models were created for each healthcare utilization, cost, and outcome including a single COPD index and the same group of demographic variables for each of the outcomes. Conclusion: We conclude that the DOSE index facilitates the prediction of patient healthcare utilization, disease expenditure, and negative clinical outcomes. Our study indicates that the DOSE index has a potential role beyond clinical predictions.
Background: The purpose of this study is to analyze the current status and factors of elderly patients' hospitalization for hip replacement, knee replacement, and general spine surgery. Methods: National health insurance data in 2018 was provided by the National Health Insurance Service. We used multiple regression to analyze factors associated with the medical utilization of hip replacement, knee replacement, and general spine surgery in elderly patients over 65 years old. The dependent variables are the length of stay and total health expenditure. The independent variables are the demographic-social factors (sex, age, region, insurance type, income level) and surgery-related factors (institution type, location of the hospital, surgery classification). Results: The most common factor affecting surgery was the location of medical institutions. Compared with the medical institutions located in metropolitan, the length of stay in rural medical institutions was higher and total health expenditure was lower. The lower quartile of income, the higher the length of stay and total health expenditure. In addition, the variables of age, type of health insurance, and type of medical institution were statistically significant. Conclusion: In this study, we confirmed the effect of sociodemographic factors and medical institution factors on the Healthcare Utilization of spinal and joint surgery.
The forms of healthcare service delivery emerges from the interaction between technological progress and institutional changes. Building a healthcare system which enables effective and efficient patient care is a imperative to a sustainable operation of a society. Identifying of a promising medical technologies and diffusing them consists of the basic tasks of a good healthcare system. Inducing of a promising innovation in healthcare and utilization of the innovation requires a deep understanding of healthcare innovation system and delicate governmental intervention to the effective functioning of the system. Therefore, the support for R&D in healthcare field should be given to social and institutional technologies for the better organization of healthcare delivery and consumption system as well as basic and applied medical sciences.
Healthcare lifelog, a personal record relating to disease treatment and healthcare, plays an important role in healthcare paradigm shifts in which medical and information technology converge. Healthcare services based on various healthcare lifelogs are being launched domestically by both large corporations and small and medium enterprises, however, they are being built on an individual platform that is dependent on each company. Therefore, the terms of lifelog data are different as well as the measurement specifications are not uniform. This study proposes a reference model for minimum common data required for sharing and utilization of healthcare lifelog. Literature study and expert survey derived 3 domain, 17 essential items, and 51 sub-items. The model provides definition, measurement data format, measurement method, and precautions for each detailed measurement item, and provides necessary guidelines for data and service design and construction for healthcare service. This study has its significance as a basic research supporting the activation of ecosystem by ensuring interoperability of data between heterogeneous healthcare devices linked to digital healthcare platform.
Purpose: The purpose of this study is to examine the relationship between the income level and the healthcare utilization by health insurance type in all cancer patients in year 2005. Methods: The target population was cancer patients with health insurance who used healthcare as a diagnosis code (C00-C97) from January 1 to December 31 of 2005. The Korea Central Cancer Registry Center's Cancer Patient Registry Data, the list of cancer patients of the National Health Insurance Corporation, and the claim data of the Health Insurance Review & Assessment Service were used. The I was the wealthiest, followed by II, III, IV. The V was the poorest in this study. For the analysis, the $x^2$-test, ANOVA (and Kruskal-Wallis test), and regression were used. Results: Outpatient and hospitalization medical expenses, and outpatient visit days of cancer patients with self-employed health insurance were highest in I (p<.001, respectively), and the hospitalization days were the highest in II (p<.001, respectively). Outpatient and hospitalization medical expenses, and outpatient visit and hospitalization days of cancer patients with occupational health insurance were the highest in I (p<.001, respectively). Outpatient and hospitalization medical expenses, and outpatient visit and hospitalization days in cancer patients were higher in I compared to V, and higher in II and III, IV compared to V (p<.001, respectively). Conclusion: Supporting plan for cancer patients' outpatient healthcare utilization are necessary. Moreover, we should make specialized strategy for low income cancer patients with self-employed health insurance when we develop quality improvement policy for inpatient service.
Purpose: This study was considered in order to identify the factors affecting healthcare utilization by Asian immigrants in the United States. Methods: From February to April 2011, a descriptive survey study was conducted in a convenience sample of 250 Korean and Asian Indian immigrants aged between 40 and 64 in the Triangle area of North Carolina. An author-developed instrument was used to assess predisposing, enabling, and need factors according to Anderson's Behavioral Model of Health Services. Utilization Data analysis was performed by $X^2$-test, t-test, and binary logistic regression. Results: Participants' healthcare services experiences were significantly different when they had a longer stay in the U.S., had been employed, had higher income, were Asian Indians, had better English-speaking skills, better health status, more knowledge of health system and health insurance, had higher satisfaction with the healthcare system, and when they were taking prescribed medications and having health insurance. The strongest association with experience of healthcare services was having health insurance with an adjusted odds ratio (OR) of 15.37 (95% CI 4.95-47.71, p<.001) and self-reported English proficiency (OR=1.99, 95% CI 1.00-3.96, p=.05). Conclusion: Intervention strategies to increase accessibility to healthcare services should focus on these significant predictors.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.2
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pp.713-720
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2013
The objectives of this study are to identify whether the small area variation also exists in the oriental medicine and, if it exists, what causes, to expand our boundary of research interests on the small area variation observed at the western medicine toward the oriental medicine as one of the fundamental research foundations and to provide any fundamental findings from this study results to the healthcare politicians to promote consumer's rational behaviors for the use of healthcare. This study analyzed the health insurance claim data (2010, 2011) which were the patients of western medicine and the outpatients of the oriental medicine with the top 10 most frequent diseases and looked into the variation of healthcare utilization among the areas after grouping resident area into an 86-area category. The study result shows that the small area variation was also observed at the part of the oriental medicine in which the characteristics of patients critically affect the healthcare expenditure per visit day rather than those of providers and the characteristics of both patients and providers equally affect the healthcare expenditure per patient. Therefore, this study suggests that government set up healthcare policies on the standardization of oriental medicine to prevent its over-utilization and unmet need, enforcing the roles of oriental medicine in the markets, enhancing the appropriate health care utilization, and expanding provision and sharing the health care information to reduce unnecessary health care utilization.
Background: Private health insurance supplements the coverage of national health insurance in Korea. In this situation, the subject of the study is to identify the healthcare utilization of people with physical and mental illnesses according to private health insurance. Methods: This study used data from the Korea Health Panel Survey 2018. The study population consisted of 813 individuals with physical and mental illnesses (PMI). Multiple logistic regression analysis and binominal logistic regression analysis were conducted about the utilization of emergency, inpatient, and outpatient medical services of people with PMI depending on enrollment in private health insurance (PHI). Results: The results of this study indicated that individuals with PHI utilized emergency and outpatient medical services less frequently compared to those without PHI. Conversely, having PHI was associated with a higher utilization of inpatient medical services compared to not having PHI. Binomial logistic regression analysis revealed that individuals with PMI who had PHI exhibited a higher frequency of visits to emergency and outpatient medical services compared to those without PHI. However, the significance of this trend was not observed in the case of emergency medical services. On the other hand, individuals with PMI who had PHI showed a lower frequency of visits to inpatient medical services compared to those without PHI. Conclusion: In conclusion, there was a significant relationship between having PHI and the utilization of medical services in people with PMI. There is a need for a follow-up study considering the type of mental illnesses, length of stay, and health outcome of people with PMI depending on having PHI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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