Objectives: The purpose of this study was to identify the stages of change distributions for nine major health behaviors among poor children in underserved area, and to provide basic information for developing specific objectives and strategies for health education program. Methods: The health behavior data were obtained with a self-administered questionnaire and analysed for 3,081 poor children in 106 local children's centers nationwide. Stages of change classification were based on self-reported responses to five statements. The health behaviors included were balanced diet, safety behavior (helmet and protective device use while riding), regular exercise, smoking, alcohol use, drug use, sleep pattern, weight management and stress management. Results: Poor children were more likely in precontemplation and less frequently in action and maintenance stages for a safety behavior. 33.1% of respondents were precontemplators, 29.9% contemplators, and 6.5% in preparation stage. Only 4.3% and 9.6% were in action and maintenance stages, respectively. Gender differences were apparent. Boys were more likely to be precontemplators for nine health behaviors. Children from the lowest socioeconomic status and disrupted family were more likely to be in precontemplation for weight management and exercise behaviors. Children living with both parents were more likely to be in the action and maintenance stages for nine health behaviors. Stages of change for balanced diet and smoking were significantly related with those for other eight health behaviors. And the stage of exercise adoption was found to be significantly related with those for other seven health behaviors. Conclusion: Safety education must receive high priority in health education program for low income children. Balanced diet smoking cessation and regular exercise could be a possible gateway behavior toward healthier lifestyle practices.
Purpose - This study aims to clarify the impact of smart health gadgets (specfically, smart watches/sports wristbands) on promoting healthy behavior. It also aims to understand the use and characteristics of the devices, to explore the relationship between device factors and factors that affect healthy behavior, and to discuss the development of health promotion. Research, design, data, and methodology - Smart device users were investigated through a random sampling method of 185 respondents, including all ages and all levels of occupation, education, and income. The SmartPLS 3.0 software enabled the path analysis and the descriptive statistical analysis; the theoretical model was evaluated for the parameter analysis. Results - The size and path of each factor impacting health promoting behavior were ascertained. The objective factors that attract users to the smart wristband were investigated as well as the methods by which the device and the HPM are bound to each other and the correlation factors to seek out the closest relationship. Conclusions - According to the analysis, the real-time smart watch/sports wristband exerts a positive impact on one's health promoting behavior. Health awareness is increasingly promoted in the process of using the device, and the impact of health awareness and self-efficacy effects on healthy behavior is considerable.
Objectives: The study recognizes the seriousness of depression in youth with atopic dermatitis, and tries to identify factors that affect depression. Methods: Data were obtained from the 2014 Korean Youth Health Behavior Risk Behavior On-line Survey. In this study, 17,232 people who were Atopic dermatitis without missing variables were included in the final analysis. It conducted frequency, chi-square and logistic regression analysis by SPSS 20.0. Results: An analysis of factors affecting depression showed that subjective health level, subjective happiness satisfaction, subjective sleep satisfaction, subjective stress level, smoking, and drinking had an effect. Conclusions: The factors affecting youth depression with atopic dermatitis revealed health status, life behavior. These results are thought to require attention and research on youth with atopic dermatitis, along with the development of practical treatment programs and systematic management by applying them to teenagers in an appropriate time and method.
Purpose: The purpose of this study is to develop and evaluate a joint health self-management program for knee osteoarthritis elders in communities. Methods: This program was developed based on the IMB (information-motivationbehavioral skills) model. The program methods include education, setting and achieving goals, sharing experiences, telephone counseling, and self-monitoring. The topics of the program include joint assessment, exercise, massage, joint protection, medication, depression management, diet, and healthcare approach. The research was conducted following the principles of the nonequivalent control group pretest-posttest design. Participants were 26 subjects in the experimental group, and 27 subjects in the control group. The experimental group participated in the self-management program, and the control group received general education. Results: Both post-test scores of personal motivation, social motivation, behavior skill, self-management behavior, joint pain, joint stiffness, physical function disability, right knee extension, left knee extension, and depression were significantly different between the experimental group and the control group. Conclusion: The results of the study can be used to develop and standardize a systematic joint health self-management program. Further research is highly recommended to develop a strategy to continuously facilitate self-management of osteoarthritis patients' procedures.
Objectives : This study aims to explore how social support and social network are related with health behavior. Methods : The target population was 12,449 people in Chungcheongbuk-do. The sample was accrued for the period of 3 months in 2008 by face to face interview of direct visiting from systematic sampling method. The instruments used in this study were social support, social network and health behavior. Results : There was significant difference in the level of social support and social network by sex, age, educational level, occupation, and monthly income(p<0.05). There was significant difference in the level of social support by alcohol drinking, physical exercise. There was significant difference in the level of social network by smoking, alcohol drinking, physical exercise, obesity(p<0.05). Multivarite analysis shows significant difference in the level of social instrumental support by smoking, physical exercise. It shows significant difference in the level of social emotional support by smoking. It also shows significant difference in the level of social network by smoking, physical exercise. Conclusion : These results suggest that social support and social network may be associated with health behavior. Because this study was cross sectional research, the order was not found between social support, social network and health behavior. Through a study on monitoring, we will obtain more information for relationship.
Background: safety and healthy working environment has received numerous research attention over the years. Majority of these researches seem to have been conducted in the construction industry, with little attention in the health sector. Nonetheless, there are couple of studies conducted in Africa that suggest pressure in hospitals. Therefore the aim of the study was to examine how pressure influence safety behavior in the hospitals. With reference to the relevance of safety behavior in primary health care delivery, there was the need for the study. Method: Data was obtained from 422 public hospital employees. Respondents were assured that all information would be kept confidential to increase the response rate and acquire more accurate information. Collection of questionnaires from participants took four weeks (20 working days), after which the data was analyzed. Results: The result of the study showed that work pressure correlated negatively with safety behavior. General safety climate significantly correlated positively with safety behavior and negatively with work pressure, although the effect size for the latter was smaller. Hierarchical regression analysis showed management commitment to safety to moderate the relationship between work pressure and safety behavior. Conclusion: When employees perceive safety communication, safety systems and training to be positive, they seem to comply with safety rules and procedures than voluntarily participate in safety activities.
The purpose of the study is to examine gender differences in health behaviors and the related factors for the urban elderly population. This study utilized the data from the Suwon city health survey of the elderly in 2001. The data consisted of a random sample of 979 (388 males, 591 females) elderly people aged over 65. The results of the study were as follows. First, the elderly people's health behaviors were different by gender. Concerning health risk-taking behavior, the frequencies of smoking and drinking were higher in males than in females. In terms of health promotive behavior, the regular exercise rate was higher in males than in females. Second, there were different factors that influenced health behaviors by gender. The factors that influenced the health risk-taking behaviors were health status factors for male, and socioeconomic factors for female. The factors that significantly influenced the health promotive behaviors were social supports networks for both gender. Therefore, program priorities need to be modulated in accordance with these gender differences in health behaviors. Moreover, different program strategies are needed that reflect the gender differences in health behavior determinants.
Purpose: The purpose of this study was to examine the relationship between perceived health state, personality, situational barrier, health promoting behavior, to provide the basic data for health promoting intervention. Method: This study was designed as a descriptive correlation study. Data were 396 undergraduate students of one university in Chung-Buk. The instruments for this study were the modified health promoting behavior scale developed by Bak, Insuk(1995), and the modified perceived health state scale developed by Im, Meeyoung (1998), the modified personality scale developed by Park, Youngbae(1998), the modified situational barrier scale developed by Im, Meeyoung(1998). Result: The results of this study showed that the mean score for perceived health state 2.72, personality 3.35, situational barrier 2.72 and health promoting behavior 2.67. The health promoting behavior categories, scores for 'sanitary life'(3.08), 'self-actualization and interrelationship'(2.93) were higher than the mean score, whereas scores for 'healthy diet'(2.64), 'rest and sleep'(2.62), 'exercise and stress management'(2.49), and 'diet management' (2.25) were lower than the mean score. This study revealed the negative correlation between perceived health state, personality, situational barrier and health promoting behavior in undergraduate students. Conclusion: Perceived health state accounted for 16% and personality accounted for 21.3% of the variance in health promoting behavior in students. Therefore, health promoting programs that increase health state and personality should be developed to promote health behavior and to diminish situational barrier for students in Korea.
This study was done to identify campus life stress, self-esteem and health promotion behavior of university students and to provide basic data for the qualitative improvement of health promoting behavior of young adult. The data were obtained from distributing structured questionnaires to 491 university students in Busan. It was collected from July. 2th to the Agu. 2th of 2012, and analyzed by t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient and Multiple stepwise regression. The correlation between health promotion behavior and self esteem showed to be positivity correlated(r=.180, p<.001). Also the correlation between health promotion behavior and campus life stress showed to be negativity correlated(r=-.231, p<.001). Life stress(Challenges stress) and Self-esteem were significant predictor and accounted for 13.4% of the variance in health promotion behavior of university students. Therefore it is important to develop programs that increase their self-esteem and is required to prepare a program for the development of health promoting behaviors early adult.
Purpose: The purpose of this study was to investigate levels of health promotion behavior and mental well-being and to analyze the factors affecting mental well-being in nursing students. Methods: A total of 164 nursing students participated in the study. Data were analyzed by frequencies, t-tests, ANOVA, Pearson correlation coefficients, and stepwise multiple regression with SPSS 25.0 software. Results: The mean scores for health promotion behavior and mental well-being were found to be above and below average, respectively. There were significant mean differences in health promotion behavior and mental well-being according to satisfaction with major and perceived physical health status. Health promotion behavior positively correlated with mental well-being. The significant predictors of mental well-being included self-actualization, stress management, and exercise of health promotion behavior. The regression model explained 49.1% of mental well-being. Conclusion: Improving self-actualization capability and stress management skills and developing a habit of regular exercise will increase mental well-being among nursing students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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