Lee Ae-Kyung;Park Il-Su;Kang Seoung-Hong;Kang Hyn-Chul
Health Policy and Management
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v.16
no.2
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pp.21-48
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2006
As prior studies indicate that chronic diseases are mainly attributed to health behavior, preventive health care rather than treatment for illness needs to improve health status. Since chronic conditions require long-term therapy, health care expenditures to treat chronic diseases have been substantial burden at national level. In this point of view, this study suggests that the health promotion program should be based on Knowledge Based System Using Data Mining Technique, we developed a predictive model for preventive healthcare management on diabetes mellitus. Generally, in the outbreak of diabetes mellitus there is a difference in lifestyle and the risk factors according to gender. So we developed a predictive model in accordance with gender difference and applied the Logistic Regression Model based on Data Mining process. The result of the study were as follow. The lift of the last predictive model was an average 2.23 times(male model : 2.13, female model 2.33) more improved than in the random model in upper 10% group. The health risk factors of diabetes mellitus are gender, age, a place of residence, blood pressure, glucose, smoking, drinking, exercise rate. On the basis of these factors, we suggest the program of the health promotion.
Objectives: Grip strength is a measure for assessing overall muscle strength, muscle mass, and nutritional status, and is a useful tool for early examination of a person's general health. Thus, this study analyzed the association between oral health-related factors and grip strength, using the 6th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) data. Methods: Data were analyzed using the IBM SPSS version 25.0 (IBM Co., Armonk, NY, USA) software with a complex sampling analysis of stratified and clustered variables, all with weighted values, applied for every analysis conducted. From the 6th KNHANES data, a total of 26,101 people were selected as the study population. A complex sample generalized linear model analysis was performed for participants' sociodemographic characteristics, health status, use of oral care products, and factors such as adult mastication and speaking habits. Results: Grip strength was found to be higher among men compared to women. Grip strength was the highest in the 20-39 year old group. Furthermore, grip strength was statistically significantly higher among married and employed individuals, and in the right hand (p<0.001). Grip strength was statistically significantly higher among people who perceived themselves to have good health and among those who did not have health-related problems in the past two weeks (p<0.001). It was also higher among those who used interdental brushes and electronic toothbrushes (p<0.001), but decreased with greater discomfort in mastication and speaking among adults (p<0.05). Conclusions: Grip strength was found to be associated with oral health-related factors and therefore, these could be helpful tools in evaluating both general and subjective health statuses. In general, oral care products are small in size with oral care involving the use of hands and certain precise motions and actions to remove foreign substances in the oral cavity. As shown in the findings, grip strength declines with increased age and as a result, the use of oral care products should be strongly recommended in order to promote better general health.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.12
no.2
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pp.25-32
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2024
Purpose: This study utilizes big data from the 8th (2021) National Health and Nutrition Examination Survey to determine first, the relationship between chewing discomfort in the elderly and some systemic diseases and second, whether oral diseases and oral health problems are related to systemic diseases. Since this may have an impact, we aim to provide basic data to facilitate the expansion and emphasize the importance of integrated health management education. Methods: Original data from the 8th (2021) National Health and Nutrition Survey, conducted by the Korea Centers for Disease Control and Prevention, were analyzed using SPSS Version 21.0 (IBM). A complex sample frequency analysis was conducted to confirm the general and health-related characteristics of the study subjects, and a complex sample cross-analysis was conducted to determine chewing discomfort according to both general and health-related characteristics. Complex sample multiple logistic regression analysis was conducted to determine the effect on chewing discomfort. Results: In order to analyze the factors that affect chewing discomfort, the general characteristics that showed significant differences in chewing discomfort were adjusted for age, personal income, education level, basic livelihood security, high blood pressure, subjective health status, and subjective oral health. It was found that the condition had a statistically significant effect on chewing discomfort. Conclusion: The findings of this study demonstrate that high blood pressure, subjective health status, and subjective oral health status affect chewing discomfort; hence, measures such as developing and operating programs to improve national oral health are needed. We hope that our study will be used as basic data for research into chewing discomfort and systemic diseases in the elderly.
Shin, Saemi;Ki, Nosung;Lee, Hea Min;Kim, Dong Hyeon;Wee, Seohyeon;Byeon, Sang-Hoon
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.32
no.1
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pp.41-52
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2022
Objectives: This study intends to review the impact on cleaning workers and suggest directions for improvement by reviewing the legal and institutional ways in which Article 86 Nos. 7 and 16 of the Enforcement Decree of the Occupational Safety and Health Act work on the maintenance and promotion of cleaning workers' health. Methods: The following laws and systems were reviewed and considered: First, the occupational safety and health legislation obligated or required to be applied to protect the health of cleaning workers; Second, the status of control of chemicals or mixtures used at cleaning sites through the Consumer Chemicals Product and Biocide Safety Control Act; Third, Control of consumer products according to foreign material safety data sheet related laws. Results: Legal and institutional measures necessary to protect the health of cleaning workers include the legal control of harmful substances to be controlled, work environment monitoring, and special health examinations. The application of the Consumer Chemicals Product and Biocide Safety Control Act does not satisfy the legal and practical level of health maintenance and promotion required by the Occupational Safety and Health Act, and the communication of chemical information is insufficient. Overseas, there are restrictions on the use of consumer products in the workplace without material safety data sheets. Conclusions: It is necessary to improve the system to ensure the health of workers handling consumer chemical products. The remaining laws and regulations exempted from the obligation to prepare material safety data sheets should be additionally reviewed.
I. Background and Purpose Health Indicator system and measurement of health status are an important fields in national health fields. This study reviewed the overall concepts of health and health indicators, health indicator system. The purposes of this study are to build the conceptual health framework, and suggest a health indicator system, in order to correspond to the situation of national health and the demand of International organizations. II. Scope and Contents The scope of this study ; - Review of tile conceptual health framework, health indicators, and health Indicator system - Selection and development of tile new individual health indicators - Suggestion of tile revised health indicator system III. Results of Study This study intented to build the conceptual and framework of national health and provide the measurement tools of health status. This study developed the health indicator system through the conceptual and hierarchial approach to national health. The health indicator system contains 6 concern: areas and each sub-areas. The major concern areas are health state and behavior, deathㆍdiseaseㆍdisability, health care utilization, health resources, health expenditure and finance, other affecting factors on health. This health indicator system is corresponding to the situation of health status patterns and the demand of international organizations. And this health indicator system is considering the present health data production system and the availability of health data.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2017.05a
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pp.33-34
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2017
In 2015, Ministry of Health and Welfare of Korea announced a research and development plan of using Korean healthcare data to support decision making, reduce cost and enhance a better treatment. This project relies on the adoption of BigData technology such as Apache Hadoop, Apache Spark to store and process HealthCare Data from various institution. Here we present an approach a design and implementation of OLAP server in Korean HealthCare BigData platform. This approach is used to establish a basis for promoting personalized healthcare research for decision making, forecasting disease and developing customized diagnosis and treatment.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.6
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pp.303-308
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2017
Nowadays, living standard is improved and people have high interest to the personal health care problem. Accordingly, people desire to know the personal physical condition and the related medical treatment. Thus, there is the necessary of the personalized medical treatment, and there are many studies about the automatic disease diagnosis and the related services. Those studies focus on the particular disease prediction which is based on the related particular data. However, there is no studies about the medical treatment prediction. In our study, national health data based medical treatment predictor is built by using SVM, and the performance is evaluated by comparing with other prediction methods. The experimental results show that the health data based medical treatment prediction resulted in the average accuracy of 80%, and the SVM performs better than other prediction algorithms.
Occupational musculoskeletal disorders currently account for the largest proportion of the occupational illnesses in Korea. In this research, status of musculoskeletal disorders among the occupational illnesses was examined through workers' compensation claims data. Types and characteristics of musculoskeletal disorders were looked at other data set as well. The data sets included epidemiological investigation data reported by Occupational Safety and Health Research Institute, and data collected from occupational disease surveillance reports and Korean occupational health-related scientific journals. Number of cases, incidence rate and insurance benefits for occupational musculoskeletal disorders in Korea are increasing every year. In addition, musculoskeletal disorders occurrence is shifted from large enterprises group to small-and-medium group, from manufacturing to service sector, and from production workers to office and professional workers. Although low back pain is still most common, its occurrence characteristics is gradually shifted from traumatic to cumulative while musculoskeletal disorders are somewhat seemingly moved from lumbar to upper limb body part. Musculoskeletal disorders were observed to be more diverse and prevalent in epidemiological investigations or surveillance data rather in workers' compensation claims data. Musculoskeletal disorders occurrence is related to demographic factors, occupational psychosocial factors, and ergonomic risk factors at workplace for which appropriate preventive measures needed to be made accordingly.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.4
no.2
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pp.103-110
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2011
It is necessary to accurate and efficient management for measured digital data from sensors in u-health system. It is not efficient that sensor network process input stream data of mass storage stored in database the same time. We propose to improve the processing performance of multidimensional stream data continuous incoming from multiple sensor. We propose process query based on sliding window for efficient input stream and found multiple query plan to Mjoin method and we reduce stored data using backpropagation algorithm. As a result, we obtained to efficient result about 18.3% reduction rate of database using 14,324 data sets.
National health expenditure account describes expenditure flows both public and private within the health sector. It describes the sources and uses and channels for all funds utilized in the health sector and is a basic requirement for optimal management of the allocation of health sector resources. Constructing a national health expenditure account should begin with sound estimates. This paper thoroughly examines the sources and discusses the estimation methods, and provides the national health expenditure account of Korea by function and source of funding category The national health expenditure account produced in this parer has, however, some drawbacks and followings are proposed fur enhancing the comprehensiveness and consistency of the account. First, comparable data un health related expenditures of local government and private sector should be produced because data sets on the sectors are very limited. Second, we need further study un overall scope and boundaries of health expenditure estimates in order to improve compatibility of other main aggregates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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