Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.2
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pp.343-351
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2017
With ICT technology develops, IoT environment is attracting attention. However, IoT devices have various CPU performance as much as various purpose of use. Some IoT devices use the cpu that doesn't support public key cryptogrphy or crypto acceleration. In this paper, we study Blockchain-based IoT Device Authentication Scheme that provides authentication, integirity and non-repudation through analysis of Lamport Hash-chain, Lamport Signature, Blockchain and existing Authentication protocols. The proposed scheme requires only simple hash operation in IoT devices and it can operate in low performance IoT device, thus ensuring secure authentication in IoT environment.
Recently, bit data is difficult to easily collect the desired data because big data is collected via the Internet. Big data is higher than the rate at which the data type and the period of time for which data is collected depending on the size of data increases. In particular, since the data of all different by the intended use and the type of data processing accuracy and computational cost is one of the important items. In this paper, we propose data processing method using a dual-chain in a manner to minimize the computational cost of the data when data is correctly extracted at the same time a multi-layered process through the desired number of the user and different kinds of data on the Internet. The proposed scheme is classified into a hierarchical data in accordance with the intended use and method to extract various kinds of data. At this time, multi-processing and tie the data hash with the double chain to enhance the accuracy of the reading. In addition, the proposed method is to organize the data in the hash chain for easy access to the hierarchically classified data and reduced the cost of processing the data. Experimental results, the proposed method is the accuracy of the data on average 7.8% higher than conventional techniques, processing costs were reduced by 4.9% of the data.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2016.07a
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pp.277-280
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2016
본 논문에서는 오픈 뱅킹 플랫폼의 안전한 권한 부여를 위한 OAuth 인증 과정의 권한코드 획득 단계와 액세스토큰 사용 단계에서의 보안 취약점을 분석하여 위협 모델을 정의하고 위협에 대응하는 방법을 제안한다. 제안 하는 방법은 크게 3단계로 구분한다. 1단계로 핀테크 앱을 등록 한 후, 2단계로 사용자가 권한을 핀테크 앱에 제공하기 위하여 사용자와 핀테크 앱의 신원을 안전하게 확인하고, 액세스토큰을 준비하는 단계, 3단계로 액세스토큰 탈취에 의한 재사용 공격에 대한 안전한 액세스토큰의 사용으로 구성되어 있다. 본 논문에서는 기존 연구와의 비교를 통하여 OAuth 인증 플로우의 보안 위협에 대해 기존 권한승인 획득 단계와 액세스토큰 사용 단계를 포괄하는 넓은 위협에 대응을 할 수 있다.
It has been proposed that several RFID authentication protocols based on hash chain. Status based authentication protocol and challenge-response based authentication protocol are secured against location tracking attacks, spoofing attacks, replay attacks, traffic analysis attacks but are vulnerable to Dos attacks. RFID authentication protocol with strong resistance against traceability and denial of service attack is secured against location tracking attack, spoofing attacks, replay attacks, DoS attacks but are vulnerable to traffic analysis attacks. The present study suggests a more secure and lightweight RFID authentication protocol which is combining the advantages of hash-chain authentication protocol and RFID authentication protocol with strong resistance against traceability and denial of service attack. The results of the secure analysts for a proposed protocol are illustrated that it is secured against location tracking attacks, spoofing attacks, replay attacks, traffic analysis attacks, Dos attacks and is a lightweight operation between server and tag.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.8
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pp.1428-1434
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2006
In this paper, we propose the scheme solving privacy infringement in RFID systems with improving the scalability of back-end server. With RFID/USN becoming important subject, many approaches have been proposed and applied. However, limits of RFID, low computation power and storage, make the protection of privacy difficult. The Hash Chain scheme has been known as one guaranteeing forward security, confidentiality and indistinguishability. In spite of that, it is a problem that requires much of computation to identify tags in Back-End server. In this paper, we introduce an efficient key search method, the Hellman Method, to reduce computing complexity in Back-End server. Hellman Method algorism progresses pre-computation and (re)search. In this paper, after applying Hellman Method to Hash chain theory, We compared Preservation and key reference to analyze and apply to parallel With guaranteeing requistes of security for existing privacy protecting Comparing key reference reduced computation time of server to reduce computation complex from O(m) to $O(\frac{m{^2/3}}{w})$ than the existing form.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.9
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pp.2063-2072
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2013
Smart Grid is the next-generation intelligent power grid that maximizes energy efficiency with the convergence of IT technologies and the existing power grid. It enables consumers to check power rates in real time for active power consumption. It also enables suppliers to measure their expected power generation load, which stabilizes the operation of the power system. However, there are high possibility that various kinds of security threats such as data exposure, data theft, and privacy invasion may occur in interactive communication with intelligent devices. Therefore, to establish a secure environment for responding to such security threat with the smart grid, the key management technique, which is the core of the development of a security mechanism, is required. Using a hash chain, this paper suggests a group key management mechanism that is efficiently applicable to the smart grid environment with its hierarchical structure, and analyzes the security and efficiency of the suggested group key management framework.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.12B
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pp.1407-1417
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2009
We propose a e-document management system that can provide segmented page information on a document according to different levels of authority from access control environment. The proposed system creates hierarchy identifier using a one-way hash chain and therefore does not need to own key information for all users as in existing system. Also by creating group keys by compounding hash chain hierarchy identifier with randomly formed group identifier, the system can flexibly respond to dynamic changes from group member movements while at the same time resolving the problems of key formation and management in document encoding technique using symmetric key for each page. Lastly as a result of comparative analysis through an experiment with existing e-document management systems, the proposed system showed superiority in the efficiency of encoding and decoding document and the speed of encoding and decoding by the pages.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.23
no.5
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pp.831-847
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2013
The various types of data are being created in large quantities resulting from the spread of social media and the mobile popularization. Many companies want to obtain valuable business information through the analysis of these large data. As a result, it is a trend to integrate the big data technologies into the company work. Especially, Hadoop is regarded as the most representative big data technology due to its terabytes of storage capacity, inexpensive construction cost, and fast data processing speed. However, the authentication token system of Hadoop Distributed File System(HDFS) for the user authentication is currently vulnerable to the replay attack and the datanode hacking attack. This can cause that the company secrets or the personal information of customers on HDFS are exposed. In this paper, we analyze the possible security threats to HDFS when tokens or datanodes are exposed to the attackers. Finally, we propose the secure authentication protocol in HDFS based on hash chain.
Put your information in the object-based sensors and mobile networks has been developed that correlate with ubiquitous information technology as the development of IT technology. However, a security solution is to have the data stored in the server, what minimal conditions. In this paper, we propose a data management method is applied to a hash chain of the properties of the multiple techniques to the data used by the big user and the data services to ensure safe handling large amounts of data being provided in the big data services. Improves the safety of the data tied to the hash chain for the classification to classify the attributes of the data attribute information according to the type of data used for the big data services, functions and characteristics of the proposed method. Also, the distributed processing of big data by utilizing the access control information of the hash chain to connect the data attribute information to a geographically dispersed data easily accessible techniques are proposed.
Park, Chan-Kil;Kim, Jung-Jae;Lee, Kyung-Seok;Jun, Moon-Seog
The KIPS Transactions:PartC
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v.13C
no.7
s.110
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pp.843-850
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2006
This is devoted to first, to propose a hash chain algorithm that generates more secure key than conventional encryption method. Secondly, we proposes encryption method that is more secure than conventional system using a encryption method that encrypts each block with each key generated by a hash chain algorithm. Thirdly, After identifying the user via wired and wireless network using a user authentication method. We propose a divided session key method so that Although a client key is disclosed, Attackers cannot catch a complete key and method to safely transfer the key using a divided key method. We make an experiment using various size of digital contents files for performance analysis after performing the design and implementation of system. Proposed system can distribute key securely than conventional system and encrypt data to prevent attacker from decrypting complete data although key may be disclosed. The encryption and decryption time that client system takes to replay video data fie is analogous to the conventional method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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