The concept of a risk society, which was originally suggested by German sociologist Ulrich Beck, is insufficient to reveal how a certain risk materially and discursively unfolds on the ground and how its various dynamics are recognised by diverse actors because of the concept's spatial insensitivity. As an alternative approach, this paper introduces the concept of the riskscape, which was suggested by German geographer Detlef $M{\ddot{u}}ller$-Mahn, and analyses this concept in the context of the East Asian developmental state. It is meaningful that the East Asian developmental state thesis has strongly promoted the role of the state in stimulating national economic development in underdeveloped countries. However, it should also be noted that an active state role in encouraging modernisation and economic growth within a very short time produces consequences of what Beck calls 'manufactured risks', such as nuclear power plants. Therefore, it is essential to analyse the state in comprehending modernisation and the risk society in East Asia. More specifically, using the case of the location policy for nuclear power facilities, this article reveals how dominant social forces acting in and through the state constructed a national riskscape that minimises the gravity of local risks while prioritising the economic value of the national economy over local risks to produce rapid modernisation. Additionally, it is argued that a dominant national riskscape may become weak from competing with different riskscapes that are constructed based on contingency factors (e.g., political democratisation or a natural disaster). Based on these analyses, the article emphasises that interdisciplinary research using the concept of the riskscape is required to better explain the risks in East Asia.
The effects of the presence of a submerged plant, Zizania latifolia, on physico-chemical characteristics, including Eh, pH, and concentrations of nitrogen and phosphorus in the sediments were studied under pot culture condition. It was shown that Eh value at reduced layer of the sediments was higher in the planted pots than in the non-planted. It was also revealed that $NH_4^+-N$ concentration of the sediments in the planted pots was lower than that of the non-planted, which might be due to the uptake by the plants. In contrast, $NO_3^--N$ concentration in the sediment increased in the presence of the plants compared to the non-planted, which might be attributed to oxygen released from the roots to the reduced layer. The concentration of organic phosphorus in the sediments was much higher than that of NAIP at the beginning of the planting experiment. However, at the end of the experiment, it was reversed; NAIP concentration was much higher than that of organic phosphorus, possibly indicating the transformation of organic phosphorus to NAIP during the experimental period. Both concentrations of $NH_4^+-N$ and $PO_4^{3-}-P$ in the overlying and percolated water were lower in the planted pots than in the non-planted. The concentration of $NO_3^--N$ in the percolated water, however, was higher in the planted pots than in the non-planted. The data was discussed with regard to the potential effects of a submerged plant on dynamics of phosphorus and nitrogen in the rhizosphere of the sediment.
It is important to keep stable effluent water quality and minimize operation cost in biological wastewater treatment plant. However, the optimal operation is difficult because of the change of influent flow rate and concentrations, the nonlinear dynamics of microbiology growth rate and other environmental factors. Therefore, many wastewater treatment plants are operated for much more redundant oxygen or chemical dosing than the necessary. In this study, the optimal control scheme for dissolved oxygen (DO) is suggested to prevent over-aeration and the reduction of the electric cost in plant operation while maintaining the dissolved oxygen (DO) concentration for the metabolism of microorganisms in oxic reactor. For optimal control, The oxygen uptake rate (OUR) is realtime measured for the identification of influent characterization and the identification of microorganisms' oxygen requirement in oxic reactor. Optimal DO seT-Point needed for the microorganism is suggested based on real time measurement of oxygen uptake of microorganism and the control of air blower. Therefore, both stable effluent quality and minimization of electric cost are satisfied with a suggested optimal setpoint decision system by providing the necessary oxygen supply requirement to the microorganisms coping with the variations of influent loading.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.5
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pp.26-35
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2016
As a potential clean energy resource, the production and consumption of hydrogen gas are expected to gradually increase, so that hydrogen related studies are also increasing. The thermal and chemical properties of hydrogen result in its high flammability; in particular, there is a high risk if leaks occur within an enclosed space. In this study, we applied the computational fluid dynamics method to conduct a numerical study on the leakage behavior of hydrogen gas and compared these numerical study results with an experimental study. The leakage hole diameter was selected as an important parameter and the hydrogen gas dispersion behavior in an enclosed space was investigated through various analytical methods. Moreover, the flammable regions were investigated as a function of the leakage time and leakage hole size. We found that the growth rate of the flammable region increases rapidly with increasing leakage hole size. We also investigated the relation between the mass flow rate and the critical time when the hydrogen gas reaches the ceiling. The analysis of the monitoring points showed that the hydrogen gas dispersion behavior is isotropic and independent of the geometry. We found that the concentration of gas in an enclosed space is affected by both the leakage flow rate and amount of gas accumulated in the enclosure.
This paper is concerned with an important aspect of regional income convergence, ${\beta}$-convergence, which refers to the negative relationship between initial income levels and income growth rates of regions over a period of time. The common research framework on ${\beta}$-convergence which is based on OLS regression models has two drawbacks. First, it ignores spatially autocorrelated residuals. Second, it does not provide any way of exploring spatial heterogeneity across regions in terms of ${\beta}$-convergence. Given that empirical studies on ${\beta}$-convergence need to be edified by spatial data analysis, this paper aims to: (1) provide a critical review of empirical studies on ${\beta}$-convergence from a spatial perspective; (2) investigate spatio-temporal income dynamics across the U.S. labor market areas for the last 30 years (1969-1999) by fitting spatial regression models and applying bivariate ESDA techniques. The major findings are as follows. First, the hypothesis of ${\beta}$-convergence was only partially evidenced, and the trend substantively varied across sub-periods. Second, a SAR model indicated that ${\beta}$-coefficient for the entire period was not significant at the 99% confidence level, which may lead to a conclusion that there is no statistical evidence of regional income convergence in the US over the last three decades. Third, the results from bivariate ESDA techniques and a GWR model report that there was a substantive level of spatial heterogeneity in the catch-up process, and suggested possible spatial regimes. It was also observed that the sub-periods showed a substantial level of spatio-temporal heterogeneity in ${\beta}$-convergence: the catch-up scenario in a spatial sense was least pronounced during the 1980s.
Soil seed bank community contributes to the long-term conservation of plant diversity and vegetation dynamics, and their decreasing diversity and density with soil depth provide critical perspectives (deterministic and stochastic) for understanding the community disassembly process. We analyzed changes in species composition and diversity and structuring patterns by soil layer (top and bottom), including surface vegetation, in Gwangneung Forest, a mature forest with a vegetation climate in the temperate central part of the Korean Peninsula. From two layers of soil collected with a vertical difference of 10 cm, 934 specimens of 27 families, 40 genera, 44 species, three varieties, and 47 taxa, germinated. Although species diversity and germination density decreased in most comparative characteristics, including growth type, there was no statistical significance due to large deviations. Within-group variability of species composition was similar in the upper and lower soils, as was the decline pattern in co-occurred species (ζ-diversity) and change in species retention probability. The structuring process of the community composition in the two soil layers was fitted with an exponential correlation rather than a power function, demonstrating the dominance of the stochastic process. The pattern in diversity and species turnover according to soil depth in Gwangneung Forest was discovered to be structured by stochastic random events, such as seed vertical movement rather than interaction with trait characteristics.
Kim, Handon;Lee, Jeonga;Choi, Seun;Jang, Hyounseung;Kim, Jimin
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.22
no.4
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pp.3-10
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2021
According to the IPCC, humans are influencing the climate system. Such changes in the climate system can cause problems in the supply of food ingredients in the agricultural field by changing the existing growing environment. To solve this problem, vertical farms can be a good alternative for a stable supply of food ingredients. Although the vertical smart farm pays close attention to maintaining and managing the growing environment of crops, it is difficult to uniformly implement temperature, humidity, illumination, oxygen, and carbon dioxide concentrations in the building space. As a result of conducting computational fluid dynamics analysis to ensure air uniformity, a remarkable result is that it is advantageous to continuously spray suitable carbon dioxide CO2 concentrations for a long period of time for air uniformity in a vertical smart farm. Through this result, it is possible to efficiently plan a growing environment system optimized for a vertical smart farm. Based on this study, if efficient crops are produced by creating an optimized growing environment for vertical smart farms, it will be able to contribute to the development of the agricultural field.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.55
no.1
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pp.393-413
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2021
Digital humanities, which creates new and innovative knowledge through the combination of digital information technology and humanities research problems, can be seen as a representative multidisciplinary field of study. To investigate the intellectual structure of the digital humanities field, a network analysis of authors and keywords co-word was performed on a total of 441 papers in the last two years (2019, 2020) at the Digital Humanities Conference. As the results of the author and keyword analysis show, we can find out the active activities of Europe, North America, and Japanese and Chinese authors in East Asia. Through the co-author network, 11 dis-connected sub-networks are identified, which can be seen as a result of closed co-authoring activities. Through keyword analysis, 16 sub-subject areas are identified, which are machine learning, pedagogy, metadata, topic modeling, stylometry, cultural heritage, network, digital archive, natural language processing, digital library, twitter, drama, big data, neural network, virtual reality, and ethics. This results imply that a diver variety of digital information technologies are playing a major role in the digital humanities. In addition, keywords with high frequency can be classified into humanities-based keywords, digital information technology-based keywords, and convergence keywords. The dynamics of the growth and development of digital humanities can represented in these combinations of keywords.
The 2020 summer extreme flood severely disturbed the riparian ecosystem of the Seomjin River. Some trees were killed by the flood impact, whereas others have recovered through epicormic regeneration after the disturbance. At the same time, several tree individuals newly germinated. This research aimed to explain the recovery of the riparian ecosystem by spatial proximity between each tree individual of different characteristics, such as "dead", "recovered", and "newly germinated". A spatial point pattern analysis based on K and g-functions revealed that the newly germinated trees and the existing trees were distributed in the spatially clumping patterns. However, further detailed analysis revealed that the new trees were statistically less attracted to the recovered trees than the dead trees, implying competitive interactions hidden in the facilitative interactions. Habitat amelioration by the existing trees positively affected the growth of the new trees, while "living" existing trees were competing with the new trees for resources. This research is expected to provide new knowledge in this era of rapid climate change, which likely induces stronger and more frequent natural disturbance than before. Environmental factors have been widely used for ecosystem modeling, but species interactions, represented by the relative spatial distribution of plant individuals, are also valuable factors explaining ecosystem dynamics.
Experiments of vertically upward steam-water two-phase flow have been carried out in single-side heated narrow rectangular channel with a gap of 3 mm. Flow patterns were identified and classified through visualization directly. Slug flow was only observed at 0.2 MPa but replaced by block-bubble flow at 1.0 MPa. Flow pattern maps at the pressure of 0.2 MPa and 1.0 MPa were plotted and the difference was analyzed. The experimental data has been compared with other flow pattern maps and transition criteria. The results show reasonable agreement with Hosler's, while a wide discrepancy is observed when compared with air-water two-phase experimental data. Current criteria developed based on air-water experiments poorly predict bubble-slug flow transition due to the different formation and growth of bubbles. This work is significant for researches on heat transfer, bubble dynamics and flow instability.
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