In order to properly quantify fission reactor neutronics parameter uncertainties, we have to use covariance data and sensitivity profiles consistently. In the present paper, we establish two consistent methodologies for uncertainty quantification: a self-shielded cross section-based consistent methodology and an infinitely-diluted cross section-based consistent methodology. With these methodologies and the covariance data of uranium-238 nuclear data given in JENDL-3.3, we quantify uncertainties of infinite neutron multiplication factors of light water reactor and fast reactor fuel cells. While an inconsistent methodology gives results which depend on the energy group structure of neutron flux and neutron-nuclide reaction cross section representation, both the consistent methodologies give fair results with no such dependences.
This study was analyzed the syllable structure of Korean and Chinese using subjective sound similarity judgement tasks with both Korean-chinese and Chinese students in Shenyang, China. 86 college students were administered with the tasks which lasted about 20 min. in a small group setting. Both Korean-chinese and Chinese students showed the sensitivity for the CV sub-syllabic unit and the CV+C was the building block for phonetic representation for both languages. This syllabic similarity of Korean and Chinese may be a help for Korean-chinese to become horizontal bilinguals. Further studies are needed to specify the mechanism that will explain the syllabic perception of CV+C in both Korean and Chinese which was different from that of C+VC structure dominance in English.
현재 복수개의 엘리베이터를 최적 제어하기 위해서 엘리베이터 군 제어 시스템이 사용되고 있다. 일반적인 엘리베이터 군 제어 시스템에서는 임의의 층에서의 호출(Hall Call)에 대해 복수개의 엘리베이터로부터 정보를 받는다. 다음으로 각 엘리베이터의 매력함수값을 산출, 매력함수들을 비교 한 후 가장 큰 값을 갖는 엘리베이터를 호출한 층으로 보내는 작업을 수행한다. 본 논문에서는 16개의 엘리베이터와 정렬 네트워크(Sorting Network)를 이용하여 각 엘리베이터들의 매력함수값의 비교를 수행하는 엘리베이터 군 제어부를 설계한다. 이를 통해 제어부에서 매력함수값들의 비교 연산에 소요되는 처리속도를 향상시킬 수 있다.
The purpose of this study is to suggest the way of reformation of the korean policeman's uniform through the precise investigation and analysis both at home and abroad. The domestic investigation was carried out through the research into the concerned documents on how to emprove the policeman's uniform, the investigation into the focused group interview not only for the policeman but also for policeman's uniform, the analysis on the domestic policeman's service in general and the similar uniforms inside the country. The overseas-research was accomplished by visiting six different countries such as United Kingom, France, Belgium, Italy, Germany and Japan while interviewing and analyzing on their own uniforms respectively. The result of thes survey indicates that Korean Policeman's Uniform is comparatively lacking in dignity, functionability, uniformity and symbolic representation of Korea. In conclusion, this study suggests the way how to improve Korean Policeman's Uniform as follows : 1. To pursue the simplification and the uniformity 2. To give the functionability and flexibility by seasons and functions. 3. To inspire the symbolic character and the dignity of policeman's own.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제18권5호
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pp.637-644
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2011
Partially ranked data refers to the situation in which there are p distinct objects; however each judge specifies only first s (s < p) choices. The group theoretic formulation for partially ranked data analysis was set up by Critchlow (1985). We propose a graphical method for partially ranked data by quantifying objects and judges. In a plot for judges, the interpoint distances can be interpreted as Spearman or Kendall distances between two rankings given by respective judges. Similarly, we also construct a plot for objects with a sensible relationship to the previous plot for judges. This study extends the Han and Huh (1995) quantification method of fully ranked data using Gabriel's (1971) biplot technique for multivariate data matrix.
The purpose of this paper is to find expressions of the Fricke spaces of some basic surfaces which are a three-holed sphere ${\sum}$(0, 3), a one-holed torus ${\sum}$(1, 1), and a four-holed sphere ${\sum}$(0, 4). For this goal, we define the involutions corresponding to oriented axes of loxodromic elements and an inner product <,> which gives the information about locations of axes of loxodromic elements. The signs of traces of holonomy elements, which are calculated by lifting a representation from PSL(2, $\mathbb{C}$) to SL(2, $\mathbb{C}$), play a very important role in determining the discreteness of holonomy groups.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권8호
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pp.3216-3230
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2015
A hot-issued research topic in the workflow intelligence arena is the emerging topic of "workflow-supported organizational social networks." These specialized social networks have been proposed to primarily represent the process-driven work-sharing and work-collaborating relationships among the workflow-performers fulfilling a series of workflow-related operations in a workflow-supported organization. We can discover those organizational social networks, and visualize its analysis results as organizational knowledge. In this paper, we are particularly interested in how to visualize the degrees of closeness centralities among workflow-performers by proposing a graphical representation schema based on the Graph Markup Language, which is named to ccWSSN-GraphML. Additionally, we expatiate on the functional expansion of the closeness centralization formulas so as for the visualization framework to handle a group of workflow procedures (or a workflow package) with organizational workflow-performers.
A speech that play a part of important mediation in the man's conversation is the sound of representation to man's emotion and thought, then voice sound could be verified and identified a speaker's speech by individual property. This study indicates as distribution of pitch in searching for sample number of each pitch with eye in the sound waveform of speaker. We propose the algorithm that judge speaker's emotion state, personality, regional group, age, sex distinction, e.t.c., according to the deviation degree.
The purpose of this paper is to develop the metadata on the information of research result in Science and technology and to design the domain knowledge structure using semantic web technology for further implementation. In this paper, we first analyze the existing theories and techniques related to the metadata in such fields as R&D research result, international standard, and semantic web. Then, we extract and group the relevant factors from Dublin Core, CERIF, and the research results for building the integrated metadata framework. Based on our proposed metadata, we design a domain knowledge structure which employs RDF/RDFS as knowledge representation tool. Therefore, we can implement the ontology which produce the 'intelligent' information service and improve the interoperability between the research institutions. Also, the metadata can be used as the basis for developing National R&D Performance Information, and in terms of research institutions, can be used as tools for managing the their own research results information systematically and consistently.
Face recognition technologies using PCA(principal component analysis) recognize faces by deciding representative features of faces in the model image, extracting feature vectors from faces in a image and measuring the distance between them and face representation. Given frequent recognition problems associated with the use of point-to-point distance approach, this study adopted the K-nearest neighbor technique(class-to-class) in which a group of face models of the same class is used as recognition unit for the images inputted on a continual input image. This paper proposes a new PCA recognition in which database of faces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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