• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제7권10호
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• pp.19-26
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• 2007

협력적 필터링은 아이템에 대한 선호도를 기반으로 이웃 선정 방법을 사용하므로 내용을 반영하지 못할뿐만 아니라 희박성 및 확장성 문제를 가지고 있다. 이러한 문제를 개선하기 위하여 아이템 기반 협력적 필터링이 실용화되었으나 아이템의 속성을 반영하지는 못한다. 본 논문에서는 기존의 개인화 추천 시스템의 문제점을 해결하기 위하여 FP-Tree를 이용한 연관 군집 방법을 제안하였다. 제안된 방법으로는 FP-Tree를 이용하여 후보집합의 발생없이 빈발항목을 구성하고 연관규칙을 생성한다. 생성된 연관 규칙의 신뢰도에 따라서 $\alpha-cut$을 사용하여 효율적인 연관 군집을 한다. 성능평가를 위해 MovieLens 데이터 집합에서 Gibbs Sampling, EM, K-means와 비교 평가하였다.

• 영재교육연구
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• 제22권1호
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• pp.173-196
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• 2012

본 연구에서는 관찰 추천전형으로 선발된 학생들의 영재수업프로그램 수행 사례와 교사추천서의 관련성을 분석하였다. 이를 위해 C 교육대학교 부설 과학영재교육원에서 2010년 관찰 추천전형으로 선발된 학생 9명의 교사추천서를 분석하였다. 교사추천서의 서술방식과 내용에 따라 학생들을 4그룹으로 분류하고, 분석대상으로 그룹별로 1명씩 선정하였다. 연구 결과, 교사추천서에 일화 형식으로 영재의 인지적 특징이 서술된 학생 a1은 영재프로그램 수행과정에서 적극적인 과제집착력과 논리적인 문제해결능력을 나타내었다. 일화 형식으로 영재의 정의적 사회적 특징이 주로 서술된 학생 a2는 적극적인 태도로 수업에 임하나 동료나 교사의 도움을 받아서 문제를 해결하였다. 교사추천서에 피상적으로 인지적 특성이 나열된 학생 b1은 과제집착력, 실험설계능력, 실험기구조작능력 등을 바탕으로 우수한 문제해결력을 보였다. 교사추천서에 피상적으로 정의적.사회적 특성이 나열된 학생 b2는 적극적이며 바른 태도로 수업에 임하나 과제해결이 미흡하였다. 따라서 관찰 추천이 효용성을 갖기 위해서는 교사추천서에 영재의 인지적 특성에 대한 구체적인 서술이 필요함을 알 수 있었다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제4권6호
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• pp.269-276
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• 2015

최근 스마트폰 발달로 인터넷 접근이 쉬워짐에 따라 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 이용이 손쉬워졌다. 하지만 현재 SNS는 개인의 일상 또는 관심사 공유에 그치며 여러 사용자 간의 공통관심사 파악은 어렵다. 본 논문에서는 SNS를 통해 개인이 아닌 여러 사용자 간의 공통관심사를 파악하여 스마트폰을 통해 원하는 것을 추천해주는 콘텐츠 추천 시스템을 제안한다. 추천 시스템은 그룹 내 사용자들의 선호도와 편차를 고려하여 제안한 공식을 포함한다. 시뮬레이션 후 공식에 대해 나올 수 있는 경우는 4가지로 간추려졌다. 그 결과 개인의 선호도를 나타내는 '좋아요' 수가 많으면서 페이스북 사용자들 간 선호도 편차가 적은 콘텐츠를 추천한다. 제안한 방법은 공식에 대한 4가지 경우의 시뮬레이션과 실제 페이스북 사용자들의 '좋아요' 데이터로 증명한다. 제안 시스템은 그룹 내에서의 선호도와 편차를 고려하여 공통관심사를 추천해주기 때문에 양질의 맞춤형 콘텐츠를 제공한다.

• 한국의류학회지
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• 제42권5호
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• pp.871-883
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• 2018

This study tests consumer responses to online product recommendation service offered by a website. A product recommendation service refers to a filtering system that predicts and shows items that consumers would like to purchase based on their searches or pre-purchase information. The survey is conducted on 300 people in an age group between 20 and 40 years in a panel of an online survey firm. Data are analyzed using confirmatory factor analysis and structural equation modeling by AMOS 20.0. The results show that personalization quality does not have a significant effect on trust, but relationship quality and technology quality have a positive effect on trust. Three types of quality of recommendation service also have a positive effect on commitment. Trust and commitment are factors that increase service usage intentions. In addition, this study reveals the moderating effect of light users vs heavy users based on online shopping time. Light users show a negative effect of personalization quality on trust, indicating that they are likely to be uncomfortable to the service using personal information, compared to heavy users. This study also finds that trust vs commitment is an important factor increasing service usage intentions for heavy users vs light users.

• 대한가정학회지
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• 제47권1호
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• pp.13-24
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• 2009

The purpose of this study was to examine the effects of banking service quality on consumer satisfaction and positive word-of-mouth. A total of 330 bank consumers were investigated between Sept. 11 and Oct. 11, 2006. After sorting through the data, the responses of 299 consumer ( > 24 yrs old) were used for analysis. SERVPERF, the performance component of the Service Quality scale (SERVQUAL), was used to measure the four dimensions of reliability, responsiveness/empathy, assurance, and tangibles. Responses were partitioned by age and gender. The major findings were as follows; The effect of service quality by SERVPERF on consumer satisfaction and positive word-of-mouth did not differ according to gender. However, positive recommendation in males was directy related to the technical quality evaluate. In females, higher the functional quality evaluate was directly related to higher positive word-of-mouth recommendation. The effect of service quality by SERVPERF on consumer satisfaction was not revealed differently according to age. However, with respect to respondents under the age of 45, tangibles and assurance had a positive relationship with word-of-mouth recommendation. Furthermore, the higher the functional quality evaluate, the higher the level of positive word-of-mouth. Responsiveness/empathy was the most significant factor on positive word-of-mouth recommendation in respondents over the age of 45. In this age group, the higher the technical quality evaluate, the higher the level of positive word-of-mouth recommendation. These results have implications for banking service managers, particularly in improving service quality to increase consumer satisfaction and positive word-of-mouth. Future research is needed to replicate this study using more broad and representative samples in order to test the generalization of these findings.

• 정보과학회 논문지
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• 제43권7호
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• pp.786-794
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• 2016

여러 사물 인터넷 기기들을 조합, 활용하여 다양한 서비스를 제공할 수 있게 된 환경에서 추천 시스템은 사용자가 원하는 서비스를 선택하는 데 있어 도움을 줄 수 있다. 기존의 추천 시스템에 대한 많은 연구는 주로 개인 사용자 대상의 추천에 집중되어 있으나 사물 인터넷 환경에서는 개인과 그룹 모두 사용자가 될 수 있으므로 그룹에 대한 추천 방법이 필요로 하다. 본 연구는 사물 인터넷 환경에서 그룹 사용자들의 서비스 선호도를 분석하고, 이를 바탕으로 특정 장소에서 서비스를 이용한 적이 없는 새로운 그룹 사용자에게 서비스를 추천할 수 있는 방법을 개발하였다. 본 연구에서는 그룹의 구성 정보를 기반으로 그룹들 간의 유사도를 측정하여 사용자 기반 협업 필터링을 적용하였다. 실험에서는 실제 사물 인터넷 테스트 베드 환경에서 수집된 데이터를 사용하였으며 실험 결과를 통해 제안한 서비스 추천 방법이 효과적임을 확인할 수 있었다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제17권7호
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• pp.947-953
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• 2004

The present research was designed to evaluate the effects of pre and post-partum energy level and feeding pattern on the performance of crossbred dairy cows and their calves under farm conditions. A total of 16 crossbred dairy cows were divided into two equal groups on the basis of their body weight and milk production. One group was given 30% less and the another was given 30% more energy than MAFF's (1984) recommendation. After calving all cows were given same ad.libitum diet to assess the effects of feeding during pregnancy on their performance. It was observed that just before calving cows on low energy group gained less (p<0.05) weight than that of the cows on high energy group (12.9$\pm$11.71 vs. 42.25$\pm$12.74 kg/cow. Birth weight of calves of low energy group was lower (p<0.05) than that of the calves of high energy group (17.87$\pm$1.78 vs. 20.73$\pm$2.24 kg/calf). Cows that were on low pre-calving dietary energy level produced less milk during lactation than the cows of high energy pre-calving group (3.45$\pm$0.75 vs. 4.27$\pm$0.79 lit./cow). No significant difference was noticed on calf growth rate and reproductive parameters of cow. Energy level that was 30 % less than MAFF's (1984) recommendation was found to be very low and not suitable for our crossbred cows during their last three months of pregnancy.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제6권3호
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• pp.161-166
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• 2017

최근 현대인들은 풍족해진 먹을거리에도 불구하고, 특정 영양소의 과잉 및 부족 섭취로 영양불균형의 문제로 겪고 있다. 이에 따라, 건강 및 식단조절에 관한 관심이 증가하였고, 다양한 모바일시스템을 이용한 어플리케이션들이 등장하였다. 하지만 대부분의 어플리케이션들은 섭취한 식단을 기록하고 단순한 통계를 보여주는데 그치는 수준이며 건강 식단을 위한 일반적인 정보를 제공한다. 건강에 관심 있는 사용자에게는 실질적으로 본인의 음식 선호를 반영하거나 맞춤형 권장 정보를 제공하는 추천서비스가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 사용자의 신체 및 활동조건에 따른 권장섭취열량에 대해 식품군별 교환단위수를 부여하고, 과거 섭취이력을 활용하여 음식 선호를 분석하여 식품군별 권장섭취 단위수를 만족하는 식단추천 기법을 제안한다. 또한 실험을 통하여 사용자의 선호만을 고려한 경우, 권장교환단위만을 고려하는 경우와 비교하여 정밀도, 재현율, 건강지수, 그리고 3지표의 조화평균을 도출하고 제안하는 알고리즘의 우수성을 증명하였다. 해당 기법을 활용하여 사용자는 본인의 선호를 반영하는 맞춤형 건강식단을 추천받을 수 있으며 이를 통해 건강한 식습관 개선 및 유지에 도움을 줄 수 있다.

• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• 제25권1호
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• pp.35-42
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• 2021

Purpose: To evaluate and analyze the adequacy of breast magnetic resonance imaging (MRI)s taken before publication of the 2018 recommendation in South Korea. Materials and Methods: We enrolled 87 cases of breast MRIs, from January 2010 to November 2013, taken at external hospitals in the study. Breast MRI protocol elements are divided into three categories based on the recommendation by the Breast Imaging Study Group of the Korean Society of Magnetic Resonance: (1) Essential elements for breast MRI protocol; (2) Element to consider when evaluating imaging quality; and (3) Optional element for breast MRI protocol. Also, we divided enrolled cases into three groups based on their conducting locations -- (1) Primary hospitals, (2) Secondary hospitals, and (3) Tertiary hospitals-and analyzed them for the adequacy of imaging protocols based on the 2018 recommendation. We used a Chi-square test and Fisher's exact test to identify differences between categorical variables. Results: Over 98% of the criteria for 'essential elements for breast MRI protocol' were satisfied when compared with the 2018 Recommendation. Over 96% of the criteria for 'elements to consider when evaluating imaging quality' were also satisfied, except for the slice thickness (83.9%). Optional elements for breast MRI protocol were satisfied with various percentages. There were no statistically significant differences between groups of tertiary, secondary, and primary hospitals; however, 3 tesla of MRI (P = 0.04), subtraction image protocol (P = 0.032), and DWI protocol (P = 0.03) were used more frequently in the tertiary hospitals than in the others. Conclusion: We found that the categories of 'essential elements' and 'elements to consider when evaluating imaging quality' were satisfied at 98% and 96%, respectively, when compared with the 2018 Recommendation by the Breast Imaging Study Group of the Korean Society of Magnetic Resonance.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제15권5호
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• pp.390-394
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• 2009

시맨틱 웹 기반의 소셜 네트워크는 다양한 분야에서 높은 활용성을 가진다. 본 논문에서는 FOAF 기반 소셜 네트워크에 대하여 다양한 분석을 수행하고, 이를 바탕으로 네트워크 내의 전문가를 추천하는 시스템을 제안한다. 분석 시스템은 SparQL, RDFS 추론, 그리고 시각화 도구를 이용하여 온톨로지 기반 소셜 네트워크에 대한 효과적인 활용 방안을 제시한다. 그리고 이러한 분석 시스템을 실제 소셜 네트워크에 적용시켜 Centrality, Small world, Scale free 특성 등의 다양한 분석을 수행하고, 특정 분야에 대한 전문가를 분석하는 방법을 제시한다. 이러한 활용방법은 마케팅, 조직 관리, 지식 경영 시스템 등 다양한 분야에서 이용될 것으로 기대한다.