Willow plants are representative biomaterials used in river restoration and main target trees in stream managements. In order to understand the changes in the growth of Salix subfragilis and S. chaenomeloides with their stand ages, we investigated the density, height and basal area of stems and biomass at their different aged stands of the riparian zone of the sand-bed stream, the Nakdong River, Korea. We also developed allometric equations for estimating the biomass of these two species by establishing the relationship between diameter at breadth height and tree height with above-ground biomass. The stem density showed a sharp decrease for 3 years after germination for S. subfragilis and 6 years for S. chaenomeloides, resulting in strong self-thinning. The stem height of the two species increased to 7.5 m in 15 years for S. subfragilis, and to 14 m in 13 years for S. chaenomeloides. Aboveground biomass also increased rapidly at the early stage of growth. The biomass increased to 17 ton DM/ha in 13 years for S. subfragilis and to 1,110 ton DM / ha in 13 years for S. chaenomeloides. It is expected that the allometric equations of two Salix species derived from this study will be applied to the objectively estimating the biomass of willow plants for the management of floodplain trees in streams.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.1-6
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2020
UAV (Unmanned Aerial Vehicles) are used widely for military purposes because they are more economical than general manned aircraft and satellites, and have easy access to the object. Recently, owing to the development of IT technology, UAV equipped with various sensors have been released, and their use is increasing in a wide range of fields, such as surveying, agriculture, meteorological observation, communication, broadcasting, and sports. An increasing number of studies and attempts have made use of it. On the other hand, existing research was related mostly to photogrammetry, but there has been a lack of analytical research on LiDAR (Light Detection And Ranging). Therefore, this study examined the characteristics of a UAV LiDAR sensor for the application of a geospatial information field. In this study, the performance of commercialized LiDAR sensors, such as the acquisition speed and the number of echoes, was investigated, and data acquisition and analysis were conducted by selecting Surveyor Ultra and VX15 models with similar accuracy and data acquisition distances. As a result, a DSM of each study site was generated for each sensor, and the characteristics of data density, precision, and acquisition of ground data from vegetation areas were presented through comparison. In addition, the UAV LiDAR sensor showed an accuracy of 0.03m ~ 0.05m. Hence, it is necessary to select equipment considering the characteristics of data for effective use. In the future, the use of UAV LiDAR may be suggested if additional data can be obtained and analyzed for various areas, such as urban areas and forest areas.
More recently, there have been significant changes in the forms of channels due to runoff characteristics driven by climate changes and other alterations in basin/channel environments. Particularly, increasing local deposition in major channels is being observed nationwide. Of such phenomena, it is noteworthy that flood-plains show unidirectional growth and lowering of channels within compound channels in the form of a high-flow plain. These changes are supposed to affect management of the river ecology as well as flood control. In this study, the research on channels in Korea confirmed that the phenomenon of local deposition in those channels is actually taking place, rendering a problem to be urgently addressed. Previous studies on bed changes have been focused on low channels based on bed materials distributed over the channels. However, this research has proved that surface-layer deposition of a high-flow plain is closely related with changes in the conditions of ground surfaces and, ultimately, affects the bed of the entire channel as well. According to the intensive research on the condition of the high-flow plain of the mouth of the Han River, the silt deposited in the high-flow plain was the main cause of settlement/growth of vegetation. And this leads to landforming along with woods-forming, disturbing flood control as well as the normal river ecology.
Accurate understanding and estimating Evapotranspiration (ET) is essential for understanding the mechanism of water cycle and water budget. ET has been analyzed by many researchers in worldwide while Ground-based ET has limiation in analyzing the spatio-temporal pattrens of ET. Thus, many researches have been conducted to represent the spatio-temporal variation of ET by using hydrometeorological variables estimated from remote sensing datasets. Previous remote sensing based ET algorithms, however, have disadvantage in that various hydrometeological input datasets were required. In this study, actual ET was estimated by MODIS-based Rn and MS-PT algorithm requiring relatively less input data than previous method. The result confirmed that the observed $R_N$ and latent heat flux from the eddy-covariance based fluxtowers located at CFK and SMK showed high correlation with the estimated $R_N$ and ET. The average determination coefficients ($R^2$) of ET estimated from satellite dataset over study periods were 0.77 (0.72-0.81) in Cheongmi (CFK) and 0.70 (0.67-0.78) in Sulma (SMK), respectively. Comparing with the actual ET of two flux tower sites, however, SMK showed more overestimated patterns than CFK due to the vegetation and radiation related errors.
Small-scale UAS(Fusion technique of Unmanned Aerial Vehicles platform and Sensors, 'sUAS') opens various new applications in construction fields and so becoming progressively common due to the considerable potentials in terms of accuracy, costs and abilities. The purpose of this study is that the investigation of the validation on the utilization of sUAS for earth stockpile volume calculations on sites. For this, generate 3D models(DSM) with sUAS aerial images on an cone shaped soil stockpile approximately $270m{\times}300m{\times}20m$, which located at Baegot Life Park in Siheung-si, compared stockpile volume estimates produced by sUAS image analysis, against volume estimates obtained by GNSS Network-RTK ground surveying method which selected as the criteria of earth stockpile volume. The result through comparison and examination show(demonstrate) that there was under 2% difference between the volume calculated with the GNSS Network RTK data and the sUAV data, especially sUAS imaged-based volume estimate of a stockpile can be greatly simplified, done quickly, and very cost effective over conventional terrestrial survey methods. Therefore, with consideration of various plan to assess the height of vegetation, sUAS image-based application expected very useful both volume estimate and 3D geospatial information extraction in small and medium-sized sites.
To survey trail damage and vegetational change around trail at Bukhan Mountain National Park in Korea, field survey was executed over Bukhan mountain district during August, 1987. Trail damage was surveyed for he section of 7.18km from Ui valley to Jeongnung valley in which user's density was high. Ground vegetation was surveyed with a belt-transect method from trail edge to forest and edge species were surveyed with a belt method along trail edge. Interrelation between trail damage and user's density was not dear. Damage class II of trail showed 23.9% of the surveyed section and class III showed 8.0% and class II and III of natural trail showed 19.7% and those of facilitated trail showed 12.3%. The length of damage class II and III requiring readjustment were estimated as 3.65 km and 1.22km from the main trail course of 15.3km at Bukhan mountain district. In case of no intervention to forest by users, vegetational change around trails was appeared up to 6-8 m from trailside. But in case of intervention to forest by users, vegetational change was not coincident with the change of soil hardness and was diverse locally. Quercus mongolica, Lespedeza cyrtobotrya and Rbo-dodendron mucronulatum were appeared as Raunkiaer frequency class E, and Weigela subsessilis. Lespedeza maximowiczii, Rhododendron schlippenbachii and Sorbus alnifolid were appeared as class D at trail edge of ridge-Quercus mongolica was appeared as class E and Rhododenderon mucrounulatium. Stephanandra incisa were appeared as class D at trail edge of midslope. Rhododenron mucronulatum. Lespedeza maximowiczii and Stepanandra incisa were appeared as class D at trail edge of valley. Lespedeza cyrtobotrya. Lespedeza maximowiczii and Stephanandra incisa were appeared as class D at trail edge of valley beside motorway.
This study investigated population fluctuations in two mite species in apple orchards over 20-year period. The occurrence of two major mite pests infesting apple trees, two-spotted spider mite Tetranychus urticae and European red mite Panonychus ulmi (Acari: Tetranychidae), was investigated from 1992 to 2011 in major apple-producing districts, including four to eight cities, in the southern part of the Republic of Korea. The 20-year trend revealed that more orchards were infested by T. urticae from 1992 to 1999, but thereafter P. ulmi became dominant. The observed mean density of P. ulmi was consistent, whereas that of T. urticae fluctuated during this period. The analysis of occurrence in four time periods reveals that the density of T. urticae decreased after 2002. The monthly sampling, revealed that the density of P. ulmi was higher in April, whereas the density of T. urticae was higher from May to August. This change may be due to a change in the frequency of pesticide spraying, ground vegetation management, a decrease in nitrogen fertilization, and the overall orchard management practices. However, this projection should be examined in more detail. On the basis of the findings of this study, it can be concluded that cultural practices, including fertilization, and environmental changes, such as pesticide spray frequency and integrated pest management practices, affect species dominance and population densities of the two mite species in apple orchards.
Potentials of AR CDM project in North Korea are assessed and feasible land area for AR CDM project is estimated. According to our estimation, There could be 515,000 hectares of forest lands deforested before 1990 in North Korea and 8,854 hectares at the regional level of Gae-sung City, which are eligible for AR CDM project, based on researches of satellite image analyses conducted from 1980's to 1990's. A baseline scenario assumed 44.73 tones of carbon stored in soil per hectare with no vegetation above ground remained during the project period following the default value of IPCC's Good Practice Guidance for LULUCF considering soil structure, climate and land use of the project area. The scenario also assumes that black rocust (Robinia pseudoacacia) is planted and the CDM project is implemented for 20 years. The costs for producing greenhouse gases CER (certified emission reduction) credits include costs of tree planting and forest management, and costs of project negotiation and transactions for issuing the credits. It is estimated that 376 tones of carbon dioxide per hectare can be accumulated and 503 temporary CER credits per hectare and 265 long-term CER credits per hectare could be produced during the project period. It is estimated to cost US$ 4.04 and US$ 7.67 to provide one unit of temporary credit and long-term credit, respectively. These values can be regarded as the cost of conferring emission commitment of a country or a private entity. However, it is not clear which option is better economically because the replacement periods are different in these two cases.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.15
no.2
s.40
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pp.59-66
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2007
The digital working environment and its related technology have been rapidly expanding. In the surveying field, we have changed from using optical film cameras and plotters to digital cameras, multi sensors like GPS/INS etc,. The old analog work flow is replaced by a new digital work flow. Accurate data of the land is used in various fields, efficient utilization and management of land, urban planning, disaster and environment management. It is important because it is an essential infrastructure. For this study, LiDAR surveying was used to get points clouds in the study area. It has a high vegetation penetrating advantage and we used a digital process from planning to the final products. Contour lines were made from LiDAR data and compared with national digital base maps (scale 1/1,000 and 1/5,000). As a result, the accuracy and the economical efficiency were evaluated. The accuracy of LiDAR contour data was average $0.089m{\pm}0.062\;m$ and showed high ground detail in complex areas. Compared with 1/1,000 scale contour line production when surveying an area over $100\;km^2$, approximately 48% of the cost was reduced. Therefore we prepose LiDAR surveying as an alternative to modify and update national base maps.
The Universal Soil Loss Equation (USLE) has been widely used to predict long-term soil loss by incorporating several erosion factors, such as rainfall, soil, topography, and vegetation. This study is aimed to introduce the LISLE within geographic information system(GIS) environment. The Kwangneung Experimental Forest located in Kyongki Province was selected for the study area. Initially, twelve years of hourly rainfall records that were collected from 1982 to 1993 were processed to obtain the rainfall factor(R) value for the LISLE calculation. Soil survey map and topographic map of the study area were digitized and subsequent input values(K, L, S factors) were derived. The cover type and management factor (C) values were obtained from the classification of Landsat Thematic Mapper(CM) satellite imagery. All these input values were geographically registered over a common map coordinate with $25{\times}25m^2$ ground resolution. The USLE was calculated for every grid location by selecting necessary input values from the digital base maps. Once the LISLE was calculated, the resultant soil loss values(A) were represented by both numerical values and map format. Using GIS to run the LISLE, it is possible to pent out the exact locations where soil loss potential is high. In addition, this approach can be a very effective tool to monitor possible soil loss hazard under the situations of forest changes, such as conversion of forest lands to other uses, forest road construction, timber harvesting, and forest damages caused by fire, insect, and diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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