Yangon Mega City is densely populated and most urbanization area of Myanmar. Rapid urbanization is the main causes of Land Use and Land Cover (LULC) change and they impact on Land Surface Temperature (LST). The objectives of this study were to investigate on the LST with respect to LULC of Yangon Mega City. For this research, Landsat satellite images of 1996, 2006 and 2014 of Yangon Area were used. Supervised classification with the region of interest and calculated change detection. Ground check points used 348 points for accuracy assessment. The overall accuracy indicated 89.94 percent. The result of this paper, the vegetation area decreased from $1061.08sq\;km^2$ (24.5%) in 1996 to $483.53sq\;km^2$ (11.2%) in 2014 and built up area clearly increased from $485.33sq\;km^2$ (11.2%) in 1996 to $1435.72sq\;km^2$ (33.1%) in 2014. Although the land surface temperature was higher in built up area and bare land, lower value in cultivated land, vegetation and water area. The results of the image processing pointed out that land surface temperature increased from $23^{\circ}C$, $26^{\circ}C$ and $27^{\circ}C$ to $36^{\circ}C$, $42^{\circ}C$ and $43.3^{\circ}C$ for three periods. The findings of this paper revealed a notable changes of land use and land cover and land surface temperature for the future heat management of sustainable urban planning for Yangon Mega city. The relationship of regression experienced between LULC and LST can be found gradually stronger from 0.8323 in 1996, 0.8929 in 2006 and 0.9424 in 2014 respectively.
본 연구에서는 기존에 개발된 개착식 철도 터널의 지진취약도 모델들을 가중 조합하여 새로운 모델을 제시하고 제시한 모델의 적정성을 평가하였다. 지진취약도 함수의 형태는 최대지반가속도의 대수정규분포형태로, 누적확률분포로 표현된다. 독립적으로 개발된 각 모델을 선형 가중 조합하는 것으로 모델의 불확실성을 줄일 수 있기에 4개의 모델에 대하여 25%씩 동등하게 선형가중을 부여하였다. 조합된 지진취약도 곡선에 최대 지반가속도에 대한 피해발생확률을 이용하여 지진취약도 곡선의 중앙값과 표준편차를 결정하여 새로운 지진취약도 함수를 개발하였다. 개발된 지진취약도 함수의 적합성을 평가하기 위하여 다양한 터널의 지진취약도 곡선과 비교 분석을 진행하였다. 개발된 곡선은 상대적으로 지진피해에 안전한 굴착식 터널의 지진취약도 함수와 비슷한 취약도를 갖는 것으로 나타나는데, 대상 터널은 국내 고속철도 개착식 터널로 높은 내진설계 기준에 의해 기인하는 것으로 판단된다.
Monitoring water surface has become one of the most prominent areas of research in addressing environmental challenges.Accurate and automated detection of watersurface in remote sensing imagesis crucial for disaster prevention, urban planning, and water resource management, particularly for a country where water plays a vital role in human life. However, achieving precise detection poses challenges. Previous studies have explored different approaches,such as analyzing water indexes, like normalized difference water index (NDWI) derived from satellite imagery's visible or infrared bands and using k-means clustering analysis to identify land cover patterns and segment regions based on similar attributes. Nonetheless, challenges persist, notably distinguishing between waterspectralsignatures and cloud shadow or terrain shadow. In thisstudy, our objective is to enhance the precision of water surface detection by constructing a comprehensive water database (DB) using existing digital and land cover maps. This database serves as an initial assumption for automated water index analysis. We utilized 1:5,000 and 1:25,000 digital maps of Korea to extract water surface, specifically rivers, lakes, and reservoirs. Additionally, the 1:50,000 and 1:5,000 land cover maps of Korea aided in the extraction process. Our research demonstrates the effectiveness of utilizing a water DB product as our first approach for efficient water surface extraction from satellite images, complemented by our second and third approachesinvolving NDWI analysis and k-means analysis. The image segmentation and binary mask methods were employed for image analysis during the water extraction process. To evaluate the accuracy of our approach, we conducted two assessments using reference and ground truth data that we made during this research. Visual interpretation involved comparing our results with the global surface water (GSW) mask 60 m resolution, revealing significant improvements in quality and resolution. Additionally, accuracy assessment measures, including an overall accuracy of 90% and kappa values exceeding 0.8, further support the efficacy of our methodology. In conclusion, thisstudy'sresults demonstrate enhanced extraction quality and resolution. Through comprehensive assessment, our approach proves effective in achieving high accuracy in delineating watersurfaces from satellite images.
토지피복분류, 식생분류, 식물피복도 분류 등 원격탐사 영상자료의 주된 이용분야에서 지상자료는 매우 중요한 부분을 차지하고 있다. 가령 감독분류를 위한 training site 에 대한 측정이나 또는 분류 정확도 검증을 위한 측면에서도 지상측정은 반드시 필요한 부분이다. 본 논문에서는 피복분류 과정에서 반드시 필요한 지상측정을 위한 표본조사에서 유의하여야 할 통계학적 측면에서 고려해야 할 사항을 검토한다.
Waste landfill consists of cover layer, glass, robber, sheet, food waste, etc and is in very loose state. So, the proper method must be applied to ground improvement of waste landfill according to its characteristics and conditions. In this paper, analysis for field tests as static loading test, bearing capacity test were peformed. In result, PG pile method proved to be effective and economic, because it affected increase of end bearing capacity, the prevention of differential settlement and over 20% increase of density by expansion of pile.
Waste landfill consists of cover layer, glass, robber, sheet, food waste, etc and is in very loose state. So, the proper method must be applied to ground improvement of waste landfill according to its characteristics and conditions. In this paper, analysis for field tests as static loading test, bearing capacity test were performed. In result, PG pile method proved to be effective and economic, because it affected increase of end bearing capacity, the prevention of differential settlement and over 20% increase of density by expansion of pile.
햇볕이 잘 드는 양지 잔디밭이나 풀밭에 씀바귀들이 한창 피어나는 계절이다. 꽃이 노란 씀바귀나 좀씀바귀, 약간 흰색인 선씀바귀, 종종 그 중간색을 띠는 개체도 보인다. 잔디밭에 나는 것들은 잡초로 뽑아버리기 아까울 정도로 꽃이 아름답다. 이 중 좀씀바귀는 키가 작으면서 포복지로 잘 번식하며 꽃은 물론 잎 모양도 정연하여 적당한 공간에 관상 및 지피용으로 훌륭한 식물이다.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.696-701
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2002
This paper describes some results of change detection in Tokyo metropolitan area, Japan , using the Landsat TM data, and methods to quantify the ground cover classes. The changes are analyzed using the measures of not only conventional spectral classes but also a set of landscape indices to describe spatial properties of ground cove types using fractal dimension of objects, entropy in the specific windows defining the neighbors of focusing locations. In order eliminate the seasonal radiometric effects on TM data, an automated class labeling method is also attempted. Urban areas are also delineated automatically by defining the boundaries of the urban area. These procedures for urban change detection were implemented by the unified image computing methods proposed by the author, they can be automated in coherent and systematic ways, and it is anticipated to automate the whole procedures. The results of this analysis suggest that Tokyo metropolitan area was extended to the suburban areas along the new transportation networks and the high density area of Tokyo were also very much extended during the period between 1985 and 1995.
A frame slab method has been proved as a possible and profitable construction solution for the urban tunnels with very shallow overburden and the excavation from the surface Is strictly limited. Since this method allows only a small amount of construction activities in the ground surface, the disturbances to the public and the surface traffic can be drastically reduced compared with the ordinary cut-and-cover method. The construction sequences of the method and the some of critical cautions needed are described in detail. Also a comprehensive numerical analysis including 2-D and 3-D analysis have been performed to verify the stability of the ground during the construction. It is revealed from this study that the frame slab method can be a quite successful solution for the shallow overburden tunnelling in urban area.
This study is to find the effective way to green perpendicular wall spaces as soon as possible and to get basic data for activating the perpendicular greening on high story building through the experiment of container-type planting ground in which lightened artificial soil mixed with rock wool was put. Comparative studies of the sizes of containers and soil were carried out but separate management was not performed. Four plants(Euonymus fortunei var. radicans, Lonicera japonica, Parthenocissus quinquefolia, Parthenocissus tricuspidata) which have the capability to cover and screen perpendicular spaces were used in the experiment. In result, a container must be equipped with over 15cm depth soil mixed with less than $30\%$ of rock wool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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