Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.20
no.11
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pp.166-170
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2003
Contouring errors are important especially for high speed and precision machining. In this study, contouring errors along contours having inflection points are studied. When a table of a machine tool moves along a circular path, acceleration acts toward the center of the circle. Thus, at inflection points, acceleration as well as inertia force changes its direction abruptly. The effect of inertia force on the contouring error is investigated in this study. It is found that the contouring error at an inflection point is proportional to the acceleration. This result can be useful in determining contouring errors along general paths.
With 3-D vision measuring, camera calibration is necessary to calculate parameters accurately. Camera calibration was developed widely in two categories. The first establishes reference points in space, and the second uses a grid type frame and statistical method. But, the former has difficulty to setup reference points and the latter has low accuracy. In this paper we present an algorithm for camera calibration using perspective ratio of the grid type frame with different line widths. It can easily estimate camera calibration parameters such as lens distortion, focal length, scale factor, pose, orientations, and distance. The advantage of this algorithm is that it can estimate the distance of the object. Also, the proposed camera calibration method is possible estimate distance in dynamic environment such as autonomous navigation. To validate proposed method, we set up the experiments with a frame on rotator at a distance of 1, 2, 3, 4[m] from camera and rotate the frame from -60 to 60 degrees. Both computer simulation and real data have been used to test the proposed method and very good results have been obtained. We have investigated the distance error affected by scale factor or different line widths and experimentally found an average scale factor that includes the least distance error with each image. The average scale factor tends to fluctuate with small variation and makes distance error decrease. Compared with classical methods that use stereo camera or two or three orthogonal planes, the proposed method is easy to use and flexible. It advances camera calibration one more step from static environments to real world such as autonomous land vehicle use.
Jo, Ayeong;Ryu, Jieun;Chung, Hyein;Choi, Yuyoung;Jeon, Seongwoo
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.27
no.5
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pp.447-474
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2018
The purpose of this study is to build a new dataset of spatially interpolated climate data of South Korea by performing various geo-statistical interpolation techniques for comparison with the LDAPS grid data of KMA. Among 595 observation data in 2017, 80 % of the total points and remaining 117 points were used for spatial mapping and quantification,respectively. IDW, cokriging, and kriging were performed via the ArcGIS10.3.1 software and Python3.6.4, and each result was then divided into three clusters and four watersheds for statistical verification. As a result, cokriging produced the most suitable grid climate data for instantaneous temperature. For 1-hr accumulated precipitation, IDW was most suitable for expressing local rainfall effects.
This study estimates and evaluates the daily January temperature from 2003 to 2012 with 30 m-resolution over South Korea, using a modified Parameter-elevation Regression on Independent Slopes Model (K-PRISM). Several factors in K-PRISM are also adjusted to 30 m grid spacing and daily time scales. The performance of K-PRISM is validated in terms of bias, root mean square error (RMSE), and correlation coefficient (Corr), and is then compared with that of inverse distance weighting (IDW) and hypsometric methods (HYPS). In estimating the temperature over Jeju island, K-PRISM has the lowest bias (-0.85) and RMSE (1.22), and the highest Corr (0.79) among the three methods. It captures the daily variation of observation, but tends to underestimate due to a high-discrepancy in mean altitudes between the observation stations and grid points of the 30 m topography. The temperature over South Korea derived from K-PRISM represents a detailed spatial pattern of the observed temperature, but generally tends to underestimate with a mean bias of -0.45. In bias terms, the estimation ability of K-PRISM differs between grid points, implying that care should be taken when dealing with poor skill area. The study results demonstrate that K-PRISM can reasonably estimate 30 m-resolution temperature over South Korea, and reflect topographically diverse signals with detailed structure features.
In this paper, we analyse the vulnerabilities of KL scheme which is an ID-based authentication scheme for AMI network, and propose two kinds of authentication schemes which satisfy forward secrecy as well as security requirements introduced in the previous works. In the first scheme, we use MDMS which is the supervising system located in an electrical company for a time-synchronizing server, in order to synchronize smart grid devices in home, and we process device authentication with a new secret value generated by OTP function every session. In the second scheme, we use a secret hash-chain mechanism for authentication process, so we can use a new secret value every session. The proposed two schemes have strong points and weak points respectively and those depend on the services area and its environment, so we can select one of them efficiently considering real aspects of AMI environment.
In this paper, we studied efficient modeling strategies when we simulate the 3D time-domain acoustic wave propagation using a cell-based finite difference method which can handle the variations of both P-wave velocity and density. The standard finite difference method assigns physical properties such as velocities of elastic waves and density to grid points; on the other hand, the cell-based finite difference method assigns physical properties to cells between grid points. The cell-based finite difference method uses average physical properties of adjacent cells to calculate the finite difference equation centered at a grid point. This feature increases the computational cost of the cell-based finite difference method compared to the standard finite different method. In this study, we used additional memory to mitigate the computational overburden and thus reduced the calculation time by more than 30 %. Furthermore, we were able to enhance the performance of the modeling on several media with limited density variations by using the cell-based and standard finite difference methods together.
The accurate official map of air temperature does not exist for the Hawaiian Islands due to the limited number of weather stations on the rugged volcanic landscape. To alleviate the major problem of temperature mapping, satellite-measured land surface temperature (LST) data were used as an additional source of sample points. The Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) system provides hypertemperal LST data, and LST pixel values that were frequently observed (${\ge}$14 days during a 32-day composite period) had a strong, consistent correlation with air temperature. Systematic grid points with a spacing of 5km, 10km, and 20km were generated, and LST-derived air temperature estimates were extracted for each of the grid points and used as input to inverse distance weighted (IDW) and cokriging methods. Combining temperature data and digital elevation model (DEM), cokriging significantly improved interpolation accuracy compared to IDW. Although a cokriging method is useful when a primary variable is cross-correlated with elevation, interpolation accuracy was sensitively influenced by the seasonal variations of weather conditions. Since the spatial variations of local air temperature are more variable in the wet season than in the dry season, prediction errors were larger during the wet season than the dry season.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.14
no.6
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pp.512-519
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2004
This paper described the free vibration characteristics of Optimized H Type (OHT) spacer grids (SG) supporting the PWR fuel rod. The vibration test and the finite element (FE) analysis are performed under the free boundary condition and the clamped at two points (or three points) in the bottom which is the same one as the experimental condition for the dummy rod continuously supported by spacer grids. A modal test is conducted by the impulse excitation method using an impulse hammer and an accelerometer, and the TDAS module of the I-DEAS software is used to acquire and analyze the sensor signals. The softwares related to the FE analysis are the I-DEAS for the geometrical shape modeling and meshing, and the ABAQUS for solving. The fundamental frequency of the OHT SG by experiment under a clamped condition at two points is 175.18 Hz, and shows a bending mode. We think there is no resonance between the fuel rod and the SG because the SG's frequency is higher than that of the fuel rod existing in the range from 30 to 120 Hz. The fundamental frequency of the SG under the free boundary condition is 349.2 Hz showing a bending mode, and the results between the test and the analysis have a good agreement with maximum 7 % in error It is also found that the FE analysis model of the OHT SGs to analyze an impact, a buckling and vibration et al. has been generated with reliability.
Minimum magnitudes $(M_c)$ for estimation of seismicity parameters were analyzed for the earthquake catalog of Korea Meteorological Agency (KMA). The temporal variation of earthquake frequency suggests that a proper $M_c$ be 3.0 for the whole southern part of the Korean Peninsula. The b-value with $M_c$ of 3.0 is estimated to be 1.11, which is larger than those of the previous studies. To see the spatial variation of $M_c$, the southern part of the peninsula were divided into grids of $0.1{\times}0.1$ degree. At the greater portion of grid points, the local earthquake catalogs do not satisfy given statistical criteria. The grid points whose local earthquake catalogs meet the criteria mostly distribute in the eastern part. $M_c$ at these points range 2.4 to 3.5 and b values range 0.75 to 1.73 with the average of 1.08 which is comparable to that for the whole southern part of the peninsula.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.13
no.1
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pp.35-40
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2011
While high-definition precipitation maps with a 270 m spatial resolution are available for South Korea, there is little information on geospatial availability of precipitation water for the famine - plagued North Korea. The restricted data access and sparse observations prohibit application of the widely used PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model) to North Korea for fine-resolution mapping of precipitation. A hybrid method which complements the PRISM grid with a sub-grid scale elevation function is suggested to estimate precipitation for remote areas with little data such as North Korea. The fine scale elevation - precipitation regressions for four sloping aspects were derived from 546 observation points in South Korea. A 'virtual' elevation surface at a 270 m grid spacing was generated by inverse distance weighed averaging of the station elevations of 78 KMA (Korea Meteorological Administration) synoptic stations. A 'real' elevation surface made up from both 78 synoptic and 468 automated weather stations (AWS) was also generated and subtracted from the virtual surface to get elevation difference at each point. The same procedure was done for monthly precipitation to get the precipitation difference at each point. A regression analysis was applied to derive the aspect - specific coefficient of precipitation change with a unit increase in elevation. The elevation difference between 'virtual' and 'real' surface was calculated for each 270m grid points across North Korea and the regression coefficients were applied to obtain the precipitation corrections for the PRISM grid. The correction terms are now added to the PRISM generated low resolution (~2.4 km) precipitation map to produce the 270 m high resolution map compatible with those available for South Korea. According to the final product, the spatial average precipitation for entire territory of North Korea is 1,196 mm for a climatological normal year (1971-2000) with standard deviation of 298 mm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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