Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.34
no.6
s.119
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pp.10-21
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2007
The purpose of this paper was to classify areas demanding to be transformed to green spaces and evaluate their grades for urban park and green networks. The results of this study are summarized below; 1. The results of the classified green spaces in the research areas fall into three types including children parks, neighborhood parks, and public green spaces. The three types of green spaces were analysed with recreational indexes. The zones disturbing the green-networks were sorted out. These zones should be changed into a supplementary green spaces for improving the recreational functions in the city. 2. For urban park and green networks, distances between the parks and size of the parks were adopted as indices. Based on the index of distances between the parks, disturbing zones were evaluated with 3 grades. The first grade includes primary industrial complexes and housing complexes. The second grade was observed mostly in industrial complex areas. The third grade includes housing complexes. Based on the indexes of size of parks, disturbing zones were evaluated with 2 grades. In the case of grade I, it appeared in housing complex. In the case of grade II, it appeared in industrial complex. 3. Then, we prioritized the disturbing zones with severity in order to make supplementary green spaces. Through the process, the zones of the grade I for two each recreational index were evaluated to two grades. The analysis results of evaluated zones were that grade II appeared over industrial and housing complexes widely. Grade I appeared over housing complexes. 4. It is necessary that the grade of disturbing zones should be considered as an order to make green spaces to supplement a green-network. For this, we formed a basic frame of a green-networks in Dalsu-Gu and placed the disturbing zones on the basic frame of a green-network. Consequently, The results were that the green-networks in Dalsu-Gu was composed on four green-network axes and its shape mirrored a cruciform (+) of northwest$\leftrightarrow$southeast direction and southwest$\leftrightarrow$northeast direction.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.17
no.2
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pp.125-136
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2014
Urban Green Area has ecologically deteriorated along with quantitative loss, being developed as a dot itself rather than connected to forests and green networks around the park. The present study aims to propose a connected plan on Urban Ecological Network establishment through 'assessment of the connectivity of the entire urban parks' in accordance with distance of forest and river and 'assessment of trends in connection fragmentation of urban parks' in accordance with the past change of forest and river. According to the result of this study, criteria based on previous research was "directly linked type is less than 300m, conceptually linked type is between 300m to 1km, the isolated type is greater than 1km". And the result of 'assessment of the connectivity of the entire urban parks' is analyzed as the rate of park and green network, 41.7% in Suwon, 80.0% in Seongnam, 88.9% in Namyangju on the basis of office and field investigation. Also, according to the result of 'assessment of trends in connection fragmentation of urban parks', consideration for connection to the original forest is insufficient.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.17
no.6
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pp.61-72
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2014
We implemented ecological linkage assessment, through the connection components of the urban forests, rivers and parks, for the ecological connection of the urban parks which are standing out as the core of the urban green networks, so as to suggest basic data to compare, evaluate and improve urban green networks, as a basic study for the evaluation of the ecological connectabilities between the cities. For the ecological linkage assessment, we analyzed to see if the urban parks of Goyang, Ansan and Yongin, which are the subject cities, are actually ecologically connected with forests and rivers, using distance and roads, which are physical connection elements, in consideration of the mobility of the wild animals, and greening ratios and impervious pavement ratios, which are ecological connectabilities in consideration of the ecological values. The overall result of the ecological linkage assessment the physical connection elements and the ecological connection elements shows that the ecological green network ratio through direct connection states is 36.62% in Goyang, 42.55% in Ansan and 64.00% in Yongin, respectively, giving the ecological connectability ratio of less than half, with the average urban ecological green network ration of 47.72%. The comparison result of the ecological connectabilities between the object cities employing the connection elements indicates that when you set up green networks, you should consider together the physical connection elements, such as the roads, which will lower the ecological connectabilities - rather than do it simply based on areas and distances - while the ecological connection elements with the forests and the streams should be reinforced, so that the ecological connectabilities of the urban parks may be enhanced.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.34
no.4
s.117
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pp.18-36
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2006
The purpose of this research was to establish a green-networks from the perfective of landscape ecology in order to improve the function of urban green spaces. The study site was Dalsu-Gu in Daegu City. This research consisted of three phases. In the first phase, field surveys were carried out in order to understand existing distribution pattern of green spaces in the study site. 533 green spaces surveyed in the first phase were classified into 7 patterns and 24 types. The total area of the green spaces in Dalsu-gu was 3,329ha. Specifically the area of the 'urban nature parks' type was 57.49% of the total area of green spaces in Dalsu-gu, and it was expected that 'urban nature parks' type can play important roles in the green-networks in Dalsu-gu. Two analysis with green spaces in 9 types including 'urban nature parks', 'rivers' and 'neighborhood parks' were performed to establish a basic network frame of the green-networks. In the second phase, 'mutual connectivity analysis' and 'mutual matrix analysis' were performed to select core green spaces of a green-networks using 'areas of each green space and a distance between each space' and 'a rate of green spaces and a rate of water permeable pavement'. The results of the second phase indicated that, in mutual connectivity analysis, large green spaces apart from each other were evaluated as having higher mutual connectivity than small green spaces near to each other. In mutual matrix analysis, the green spaces with higher mutual connectivity and the small green spaces near to each other were evaluated as having better mutual matrix. In the last phase, we structured a basic frame of the green-networks in Dalsu-Gu. The results suggested that the basic frame of the green-networks in Dalsu-Gu was composed on four green-network axes and its shape mirrored a cruciform(+) of northwest${\longleftrightarrow}$southeast directions and southwest${\longleftrightarrow}$northeast directions, The Duryu neighborhood park is at the central point of this green-networks.
The research is to identify important diffusion factors and their effects on green car diffusion process using system dynamics perspectives and a causal-loop analysis. Through a deep review on previous research, we have found the important factors of green car diffusion process. Price, driving range, network effect, recharge system, fuel cost had important facilitation on consumer attraction and green car diffusion. Based on the review, we have constructed a causal loop diagram explaining hybrid car diffusion process. We have found 3 important reinforcing loops in the causal loop diagram. Loop for learning & economies of scale(supply side), loop for network effect(consumer side), and loop for battery development(technology side) had most significant roles in the whole diffusion process. Through a deliberate analysis on the 3 causal loops, we have found meaningful results. First, there seems to exist a critical mass in the diffusion. Second, of the 3 loops, the battery technology had most significant role. Third, not consumer installed base but sales must be a standard to decide whether the critical mass is achieved or not. Based on these findings, several meaningful implications are suggested for the government and corporations related to the green car industries.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.179-180
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2009
본 논문은 웨어러블 플랫폼 구성 기술로써 e-Textile Fabric Area Network (e-FAN) 시스템을 소개하고, e-FAN 시스템에서의 브릿지 노드를 이용한 네트워크 확장 방법을 제안한다. E-FAN 은 직물 소재의 제품에 센서, 엑츄에이터, 프로세서 등의 다양한 정보 처리 유닛이 전도성사로 연결되는 구성되는 네트워크이다. 본 논문은 이러한 e-FAN 시스템에서의 e-FAN 브릿지 노드 (e-FAN Bridge Node; eFANBN)을 활용한 네트워크 확장 방법을 제시한다. E-FAN 브릿지 노드를 활용한 네트워크 확장 방법을 통하여 다양한 종류의 전도성사를 통신 매질로 하는 네트워크 세그먼트를 통합하여 내고장성을 지원하는 네트워크로 확장한다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.1
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pp.201-206
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2021
The significance of high-quality development and green total factor productivity has attracted widespread attention and research, while few studies on green total factor productivity that considers the use of water resources have been conducted in the context of water shortages and water stress. In this study, the green total factor productivity of water use from 2005 to 2015 in mainland China is evaluated based on the global Malmquist-Luenberger productivity index. Results show that: (1) China's green total factor productivity of water use has been improving since 2005 with an annual global Malmquist-Luenberger productivity index of 1.0104. (2) At the regional level, the eastern zone in mainland China owns the highest green total factor productivity of water use, while that in the intermediate zone ranks last. (3) The green total factor productivity of water use in the southern region (1.0113) significantly higher than that in the northern region (1.0095), and also higher than the national average level in the same period. BPC index has been the most important incluencing factor of green total factor productivity of water use at both national level and regional level since 2011.
River and stream are the important water supply source in our lives. Eutrophication causes excessive green algae growth including microcystis, which makes harmful to ecosystem and human health. Therefore, the water purification process to remove green algae is essential. In Korea, green algae alarm system exists depending on the concentration of green algae cells in river or stream. To maintain the growth amount under control, green algae monitoring system is being used. However, the unmanned, small and automatic monitoring system would be preferable. In this study, we developed the 3D printed device to measure the concentration of green algae cell using microfluidic droplet generator and deep learning. Deep learning network was trained by using transfer learning through pre-trained deep learning network. This newly developed microfluidic cell counter has sufficient accuracy to be possibly applicable to green algae alarm system.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.5
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pp.688-695
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2013
Networked Control Systems(NCS) contain the structure which controllers, actuators and sensors are connected to communication network. And they have been adopted in large and complicated plant area due to the advantages of mitigating computational bottleneck and maintenance. Although this structure provides many benefits, it brings in problems of unpredictable communication delay, data loss and corruption. This phenomena have to be considered in designing NCSs since it affects on overall control system stability. This paper introduces network traffic test method for ethernet based NCSs to find out maximum network usage which guarantee stable control operation. Test results shows this methods can be adopted in various types of NCSs and contributes economical system design and effective system operation.
This study applies policy network theory to examine the main policy actors and their relations in the green growth policy making process. Also the development of and changes in South Korean government's green growth strategy are analyzed. The results demonstrate that the president and the presidential council were the key players to introduce and to push green growth policy in a short time. Policy influence and key roles were concentrated on them. The development of green growth policy were initiated from the president's change in perceived problems and preferences. He set green growth policy on the government's top priority. These changes lead to another changes in strategies, rules, norms and resources within the network. As a result, the president-led green growth policy established new laws, environmental regulations and governmental structures to facilitate the policy implementation. Green growth policy, however, was almost stopped after new presidential election in 2013. Because new government has a different national agenda, the previous governmental agenda lost its status as national priority. In addition, this study shows that government-led green growth in Korea has policy consistency problem after administration was changed by presidential election. Former president-led green growth policy making under the situation of the lack of policy participation from the private sector led to discontinuities in policy after a presidential term was over.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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