International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권7호
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pp.61-70
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2023
Image segmentation is a very crucial step in effective digital image processing. In the past decade, several research contributions were given related to this field. However, a general segmentation algorithm suitable for various applications is still challenging. Among several image segmentation approaches, graph-based approach has gained popularity due to its basic ability which reflects global image properties. This paper proposes a methodology to partition the image with its pixel, region and texture along with its intensity. To make segmentation faster in large images, it is processed in parallel among several CPUs. A way to achieve this is to split images into tiles that are independently processed. However, regions overlapping the tile border are split or lost when the minimum size requirements of the segmentation algorithm are not met. Here the contributions are made to segment the image on the basis of its pixel using min-cut/max-flow algorithm along with edge-based segmentation of the image. To segment on the basis of the region using a homogenous optimum cut algorithm with boundary segmentation. On the basis of texture, the object type using spectral partitioning technique is identified which also minimizes the graph cut value.
주어진 그래프 G=(V,E), n=|V|, m=|E|에 대해 최소절단을 찾는 연구는 공급처 s와 수요처 t가 주어지지 않은 경우와 주어진 경우로 구분된다. s와 t가 주어지지 않은 무방향 가중 그래프에 대한 Stoer-Wagner 알고리즘은 임의의 정점을 고정시키고 최대 인접 순서로 나열하여 마지막 정점의 절단 값과 마지막 2개 정점을 병합하면서 정점을 축소시키는 방법으로 $\frac{n(n-1)}{2}$회를 수행한다. 또한, s와 t가 주어진 그래프에 대한 Ford-Fulkerson 알고리즘은 증대경로를 탐색하여 절단 간선을 결정한다. 더 이상의 증대 경로가 없으면 절단 간선들의 조합으로 최소절단을 결정해야 한다. 본 논문은 단일 s와 t가 주어진 무방향 가중 그래프에 대해 최대인접 병합과 절단값을 동시에 계산하는 방법으로 n-1회 수행으로 단축시켰다. 또한, Stoer-Wagner 알고리즘은 최소 절단을 기준으로 V=S+T로 양분하지 못할 수 있는데 반해 제안된 알고리즘은 정확히 양분시켰다. 제안된 알고리즘은 Ford-Fulkerson의 증대경로를 찾는 수행횟수보다 많이 수행하지만 수행과정에서 최소절단을 결정하는 장점이 있다.
Ye, Soo-Young;Kim, Hyo-Sung;Yi, Young-Youl;Nam, Ki-Gon
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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pp.1695-1700
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2005
In this paper, we propose an optimal thresholding method for the voxel coloring in the reconstruction of a 3D shape. Our purposed method is a new approach to resolve the trade-off error of the threshold value on determining the photo-consistency in the conventional method. Optimal thresholding value is decided to compare the surface voxel of photo-consistency with inside voxel on the optic ray of the center camera. As iterating the process of the voxels, the threshold value is approached to the optimal value for the individual surface voxel. And also, graph cut method is reduced to the surface noise on eliminating neighboring voxel. To verify the proposed algorithm, we simulated in the virtual and real environment. It is advantaged to speed up and accuracy of a 3D face reconstruction by applying the methods of optimal threshold and graph cut as compare with conventional algorithms.
본 논문에서는 기존 복셀 칼라링 기법에서의 색상 일관성에 대한 문턱값 문제를 해결하기 위한 개선된 복셀 칼라링 기법을 제안하였다. 제안 기법에서는 표면 복셀에 대한 색상 일관성의 문턱값을 내부 복셀의 색상 일관성 값으로 대체함으로써 복셀 칼라링의 반복 회수가 증가함에 따라 개별 표면 복셀에 대한 최적의 문턱값을 찾아가도록 하였다. 또한 그래프 절단 기법을 적용하여 주위 복셀을 제거 판단에 함께 고려함으로써 표면 잡음을 감소시켰다.
Unlike regular images, there is no ground truth for bio surface images. Result of biosurface imaging is not only significantly affected by the environment and the condition of the bio surface, it requires more detailed expression than regular images. Therefore, unlike algorithms tested on regular images, studies on bio surface images requires a highly precise optimization process. We aim to optimize the graph cut algorithm, known to be the most outstanding among the stereo visions, by considering baseline, lambda, and disparity range. Optimal results were in the range of 1~10 for lambda. The disparity ranged from -30 to -50, indicating an optimal value in a slightly higher range. Furthermore, we verified the tested optimization data using SIFT.
From the experimental study of W-EDM for alloyed steel, the characteristics such as Hand Drum Form and surface roughness have been observed and evaluated for various conditions. In square hole, the increase of IP as to made condition, the calculate high value of surface roughness. Also compare dimensionless square hole with circle hole' graph, In circle hole, if a value of surface roughness IP 6 in a side of circle it show a 0.4${\mu}{\textrm}{m}$ and in IP 8, 0.6${\mu}{\textrm}{m}$, in IP 10, 0.7${\mu}{\textrm}{m}$, in IP 12, 0.8${\mu}{\textrm}{m}$ higher than before. This figure show the surface roughness is higher than before, because a table move in either X-axis or Y-axis in square hole, on the contrary, in circle there table move in X-axis and Y-axis at the same time. hand drum form getting small when wire tension increase 1000gf to 1500gf, at the same working conditions. The smaller of off time, the maller of hand drum form in same condition and same wire tension. but if you compare square hole with circle hole' graph, hand drum form displayed in maintained term of working condision, on the contrary, in case of square hole variation of hand drum form is more increase than a grow of IP
Transductive Support Vector Machine(TSVM) is one of semi-supervised learning algorithms which exploit the domain structure of the whole data by considering labeled and unlabeled data together. Although it was proposed several years ago, there has been no efficient algorithm which can handle problems with more than hundreds of training examples. In this paper, we propose an efficient branch-and-bound algorithm which can solve large-scale TSVM problems with thousands of training examples. The proposed algorithm uses two bounding techniques: min-cut bound and reduced SVM bound. The min-cut bound is derived from a capacitated graph whose cuts represent a lower bound to the optimal objective function value of the dual problem. The reduced SVM bound is obtained by constructing the SVM problem with only labeled data. Experimental results show that the accuracy rate of TSVM can be significantly improved by learning from the optimal solution of TSVM, rather than an approximated solution.
공급처 s와 수요처 t, 호가 수용량을 갖고 있는 방향 그래프 망 $D=(N,A),n{\in}N,a=c(u,v){\in}A$에 대해, 공급처 s에서 수요처 t로의 최대 흐름양은 N을 $s{\in}S$와 $t{\in}T$의 집합으로 분리시키는 최소절단값이 결정한다. 최소절단을 찾는 대표적인 알고리즘으로는 수행복잡도 $O(NA^2)$의 Ford-Fulkerson이 있다. 이 알고리즘은 가능한 모든 증대경로를 탐색하여 병목지점을 결정한다. 알고리즘이 종료되면 병목지점들의 조합으로 N=S+T의 절단이 되는 최소 절단을 결정해야 한다. 본 논문은 S={s}, T={t}를 초기값으로 설정하고, 망의 최대 수용량 호 $_{max}c(u,v)$를 인접한 S나 T로 병합시키고 절단값을 구하는 최대인접병합 알고리즘을 제안하였다. 최대인접병합 알고리즘은 n-1회를 수행하지만 알고리즘 수행 과정에서 최소절단을 찾는 장점을 갖고 있다. Ford-Fulkerson과 최대인접병합 알고리즘을 다양한 8개의 방향 그래프에 적용한 결과 제안된 알고리즘은 수행복잡도 O(N)인 n-1회 수행 과정에서 최소절단을 쉽게 찾을 수 있었다.
From the experimental study of W-EDM for alloyed steel, the characteristics such as Hand Drum Form and surface roughness have been observed and evaluated for various conditions. In square hole, the increase of If as to made condition the calculate high value of surface roughness. Also compare dimensionless square hole with circle hole' graph. In circle hole, if a value of surface roughness IP 6 in a side of circle it show a 0.4${\mu}{\textrm}{m}$ and in IP 8, 0.6${\mu}{\textrm}{m}$, in IP 10, 0.7${\mu}{\textrm}{m}$, in IP 12. 0.8${\mu}{\textrm}{m}$ higher than before. This figure show the surface roughness is higher than before, because a table move in either X-axis or Y-axis in square hole, on the contrary, in circle there table move in X-axis and Y-axis at the same time. hand drum form getting small when wire tension increase 1000gf to 1500gf, at the same working conditions. the smaller of off time, the mailer of hand drum form in same condition and same wire tension. but if you compare square hole with circle hole' graph hand drum form displayed in maintained term of working condision, on the contrary, in case of square hole variation of hand drum form is more increase than a grow of IP
본 연구는 PET/CT 장비로 $^{18}F--FDG$ 방사성 의약품 주입 후 60분에서 검출된 췌장질환자 60명의 SUVm 데이터 분포를 정규분포 화 시키는 가설을 설정하여 PET/CT 이중시간 검사에서 지연 검사 시행을 결정할 수 있는 기준으로 제시하였다. 비정규분포를 나타내는 SUVm 데이터를 BOX-COX 변환과 Johnson 변환을 통해 정규분포 화 하였다. 정규 분포 95% 신뢰구간 하단에서 지연검사를 결정할 수 있는 경계값 SUVm 2.52를 제시하였다. 통계적 검증을 통해 제안된 경계값은 췌장암 구별을 위한 지연시간 검사에서 (120분, 180분)두 실험군 모두 적용할 수 있는 유의한 상관관계를 보였으며, 통계적으로 유의하다(p<0.05). C-Value는 췌장암 군과 췌장염 군을 감별에서는 췌장암 판별에 통계적으로 유의하다 (p<0.01). C-Value graph를 이용해서 지연시간 120분 검사가 지연시간 180분 검사보다 유용성이 있음을 확인하였다. 경계값 SUVm 2.52를 기준으로 이중시간 검사를 결정했을 때, 현재 대다수의 핵의학과 개설병원에서 시행하고 있는 단일 시간 PET/CT 검사보다, 췌장암 조기 발견과 감별에 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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