International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.2
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pp.194-202
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2003
In this paper, we introduce a category of Multi-FNN (Fuzzy-Neural Networks) models, analyze the underlying architectures and propose a comprehensive identification framework. The proposed Multi-FNNs dwell on a concept of fuzzy rule-based FNNs based on HCM clustering and evolutionary fuzzy granulation, and exploit linear inference being treated as a generic inference mechanism. By this nature, this FNN model is geared toward capturing relationships between information granules known as fuzzy sets. The form of the information granules themselves (in particular their distribution and a type of membership function) becomes an important design feature of the FNN model contributing to its structural as well as parametric optimization. The identification environment uses clustering techniques (Hard C - Means, HCM) and exploits genetic optimization as a vehicle of global optimization. The global optimization is augmented by more refined gradient-based learning mechanisms such as standard back-propagation. The HCM algorithm, whose role is to carry out preprocessing of the process data for system modeling, is utilized to determine the structure of Multi-FNNs. The detailed parameters of the Multi-FNN (such as apexes of membership functions, learning rates and momentum coefficients) are adjusted using genetic algorithms. An aggregate performance index with a weighting factor is proposed in order to achieve a sound balance between approximation and generalization (predictive) abilities of the model. To evaluate the performance of the proposed model, two numeric data sets are experimented with. One is the numerical data coming from a description of a certain nonlinear function and the other is NOx emission process data from a gas turbine power plant.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.4
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pp.575-594
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2010
In this study, we propose a space search algorithm (SSA) and then introduce a hybrid optimization of fuzzy inference systems based on SSA and information granulation (IG). In comparison with "conventional" evolutionary algorithms (such as PSO), SSA leads no.t only to better search performance to find global optimization but is also more computationally effective when dealing with the optimization of the fuzzy models. In the hybrid optimization of fuzzy inference system, SSA is exploited to carry out the parametric optimization of the fuzzy model as well as to realize its structural optimization. IG realized with the aid of C-Means clustering helps determine the initial values of the apex parameters of the membership function of fuzzy model. The overall hybrid identification of fuzzy inference systems comes in the form of two optimization mechanisms: structure identification (such as the number of input variables to be used, a specific subset of input variables, the number of membership functions, and polyno.mial type) and parameter identification (viz. the apexes of membership function). The structure identification is developed by SSA and C-Means while the parameter estimation is realized via SSA and a standard least square method. The evaluation of the performance of the proposed model was carried out by using four representative numerical examples such as No.n-linear function, gas furnace, NO.x emission process data, and Mackey-Glass time series. A comparative study of SSA and PSO demonstrates that SSA leads to improved performance both in terms of the quality of the model and the computing time required. The proposed model is also contrasted with the quality of some "conventional" fuzzy models already encountered in the literature.
Park, Jung Min;Kwon, Yong Seok;Jung, Ki Hwan;Lee, Keun Cheol;Kim, Seok Kwun;An, Won Suk
Archives of Plastic Surgery
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v.32
no.6
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pp.727-732
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2005
The treatment of wounds of the lower extremity caused by diabetes or vascular dysfunction remains a difficult problem for the plastic surgeon. The use of negative pressure in wound healing is a relatively new method to facilitate chronic wound healing by secondary healing. The use of vacuum-assisted closure(VAC) system is purposed to reduce local edema, increase regional blood flow, enhance epithelial migration, preserve a moist wound environment, reduce bacterial colonization, promote granulation tissue formation, and mechanically enhance wound closure. The VAC also can be used as a dressing for anchoring an applied split thickness skin graft. We reviewed the data from 20 consecutive patients with non-healing wound in lower extremity at Dong-A University from March 2002 to December 2004. We used the VAC in 20 patients and compared the results with the control group. In the VAC using group, mean application duration was about 3 weeks and dressing change was done every other day. The follow-up period of patients ranged from 3 months to 30 months with a mean of 17 months. The points of comparison with control group are wound size, granulation tissue proliferation rate, operation method, preoperative time, postoperative healing time, complication, and cost. With those points, we propose to approve the efficiency of the VAC in non-healing wound. As a result, the VAC used in non-healing wound decrease wound size, accelerate granulation tissue formation, do a wound closure with less invasive operation method, make less postoperative complication, can make operation time shorter. Therefore it is cost effect. Our results demonstrate the usefulness of VAC as an adjunct in management of chronic wounds with other extrinsic factors.
Cao Qing-Ri;Choi Yun-Woong;Cui Jing-Hao;Lee Beom-Jin
Archives of Pharmacal Research
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v.28
no.4
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pp.493-501
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2005
Effect of solvents on physical characteristics and release characteristics of monolithic acetaminophen (APAP) hydroxypropylmethylcellulose (HPMC) matrix granules and tablets were examined. Various types and amounts of solvents were employed for granulation and coating. APAP and other excipients were mixed and were then wet-granulated in a high-speed mixer. The dried granules were then directly compressed and film-coated with low viscosity grade HPMC. As the amount of water increased, the size of granules also increased, showing more spherical and regular shape. However, manufacturing problems such as capping and lamination in tableting occurred when water was used alone as a granulating solvent. The physical properties of HPMC matrix granules were not affected by the batch size. The initial release rate as well as the amount of APAP dissolved had a tendency to decrease as the water level increased. Addition of nonaqueous solvent like ethanol to water resulted in good physical properties of granules. When compared to water/ethanol as a coating solvent, the release rate of film-coated HPMC matrix tablets was more sensitive to the conditions of coating and drying in methylene chloride/ethanol. Most of all, monolithic HPMC matrix tablet when granulated in ethanol/water showed dual release with about $50\%$ drug release immediately within few minutes followed by extended release. It was evident that the type and amount of solvents (mainly water and ethanol) were very important for wet granulation and film-coating of monolithic HPMC matrix tablet, because the plastic deforming and fragmenting properties of material were changed by the different strengths of the different solvents.
Granulation formed from mixture of sulfate of potash (SOP) powder and pulverized silica minerals (Zeolite, Serpentine and Talc) was studied to establish granulation rate and physical properties of granules. These mixtures were granulated in a pan granulator with water and granules of SOP were coated with minerals powder. Mixture of SOP and mineral powder by half (w/w) were increased granulation rate compared with pure SOP powder, and talc was superior to them with SOP. Water was needed about 14% to granulate SOP powder alone, but it decreased by 2% with talc and increased by 4% and 2% with zeolite and serpentine, respectively. Granules of mixture of SOP with zeolite were harder than pure SOP granules but with another minerals powder decreased in hardness. Also breaking rate of granules in vinyl parcel falling from 2m height and abrasion rate of granules by agitation were improved by mixing and coating with zeolite but with the other were of inferior.
Kengo Kuma is one of the features of the building is 'natural architecture'. He is saying that the construction of the building in which he is seeking is a natural material of construction is only applied to the issue as to whether the material nature, but that the relationship between humans, the environment, natural point of view in his book. Like repeating units are part of the two hundred ninety-four came mainly small ways to create a relationship, or have architectural features make up the sum of his architecture. I present a comprehensive study is reported in terms of that the 'grain' of such a small part of the unit, according to the architecture of Kengo Kuma mainly granulation characteristics of the construction of one of the practical expression studies Kengo Kuma. Is represented as louvers, check pattern, hole, granulation unit such trend, but have become developed in other directions such simple types are combined. Analysis and particle characteristics in terms of the architectural space of Kengo Kuma, serve as the purpose of the present study reveal that each of the features that have a meaning in the construction of any Kengo Kuma.
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.2
no.1
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pp.17-31
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1989
This study was under taken to investigate the healing of Sa Gun Ja Tang extract (SE) and Sa Gun Ja Tang added Radix Astragali extract (SHE) on the artificial wound on rabbit skin. The granulation tissues were observed by microscope at the five day interval for twenty days. In order to understand the healing mechanism chick embryo culture was carried out in the presence of the extracts and the growth ratio and fusion index were counted. The results obtained were as follows: 1. The healing power of SE treated group on wound was more significant than the control group. 2. The healing power on wound was more effective at the SHE than the SE. 3. The growth ratio and fusion index were higher at the SHE treated groups than the SE treated groups. From the above result, SHE was more effective than the SE on wound healing activity by the mechanism of stimulating the cell growth ratio and fusion index.
We introduce an optimization of fuzzy set-fuzzy systems based on IG (Information Granules). The proposed fuzzy model implements system structure and parameter identification by means of IG and GAs. The concept of information granulation was coped with to enhance the abilities of structural optimization of the fuzzy model. Granulation of information realized with C-Means clustering helps determine the initial parameters of the fuzzy model such as the initial apexes of the membership functions in the premise part and the initial values of polynomial functions in the consequence part of the fuzzy rules. The initial parameters are adjusted effectively with the help of the GAs and the standard least square method. To optimally identify the structure and the parameters of the fuzzy model we exploit GAs with successive tuning method to simultaneously search the structure and the parameters within one individual. We also consider the variant generation-based evolution to adjust the rate of identification of the structure and the parameters in successive tuning method. The proposed model is evaluated with the performance of the conventional fuzzy model.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2001.04a
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pp.172-181
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2001
Upflow anaerobic sludge blanket (UASB) system employs granular sludge to treat various wastewaters including landfill leachate. CH$_4$ production of the granules determines overall performance of a UASB reactor. Sludge granules are developed by self-granulation of microorganisms and dynamic balance between granule growth and decay results in coexistence of granules with different sizes in the reactor. In this study, granules taken from a laboratory-scale UASB reactor were classified into 4 groups based on their diameters and their Physicochemical characteristics we were investigated. Each group was analyzed for settling ability, specific methanogenic activity (SMA), and elemental content. Settling ability was proportional to granule diameter. suggesting effective detainment of larger granules in the reactor. When acetate or glucose was used as a substrate, all groups showed relatively slight difference in SMA. However SMA with a volatile fatty acid mixture showed significant increase with granule diameter, suggesting better establishment of syntrophic relationship in larger granules. Larger granules showed higher value of SMA upon environmental changes (i.e., PH, temperature, or toxicant concentration). Comparative analysis of elemental contents showed that content (dry weight %) of most tested elements (iron, calcium, phosphorus, zinc, nickel. and manganese) deceased with granule diameter, suggesting importance of these elements for initial granulation. Taken together, this study verified experimentally that Physicochemical Properties of granules are related to granule size distributions. Overall results of physicochemical characterization supports that larger.
Bimodally porous ${\gamma}$-alumina granules, including mesopores (2~50 nm) and macropores (>50 nm), were prepared by sol-gel and oil-drop method. Mesopores are made from the voids among the alumina crystallites, while macropores are from the space of the decomposed PS particles used as physical templates during the granulation process. The product ${\gamma}$-alumina granules with the average diameter of 2 mm were characterized by FE-SEM, XRD, FT-IR, $N_2$ porosimetry, and universal mechanical testing system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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