This paper proposed an analytical framework to compare and model the policy-based network management; centralized and distributed typed model. Policy-based network is introduced in various application fields, and a policy framework can offer different processing performance according to application. Therefore, we evaluated the performance and extensibility of each PBNM model when we apply the policy process to the models. The evaluated measurement metrics are policy provisioning time, traffic occurrence amount, PDP processing rate, and global conflict detection in qualitative simulation. The results show that the suitable structure is required according to the analysis for the careful application characteristics, when PBNM is adopted. The modeling framework presented in this paper is intended to quantify the merits and demerits among the currently suggested PBNM models.
Smart technology has been utilized in various fields of all kinds of industries. Manufacturing industry has built its smart technology environment appropriate for its manufacturing fields in order to strengthen its manufacturing performance and competitiveness. The advance of smart technology for manufacturing industry needs to efficiently produce products, and response customer's demands and services in a global industrial environment. The smart technology capability of manufacturing fields is very crucial for the innovative production and efficient operation activities, and for efficient advancement of the manufacturing performance. We have necessitated a scientific and objective method that can gauge a smart technology ability in order to manage and strengthen the smart technology ability of manufacturing fields. This research provides a comprehensive framework that can rationally gauge the smart technology capability of manufacturing fields for effectively managing and advancing their smart technology capabilities. In this research, we especially develop a structural framework that can gauge the smart technology capability for a smart factory of manufacturing fields, with verifying by reliability analysis and factor analysis based on previous literature. This study presents a 13-item framework that can measure the smart technology capability for a smart factory of manufacturing fields in a smart technology perspective.
Purpose: To thrive a competitive advantage in the highly competitive global market, a company must establish a strong startup culture, which creates a workplace environment that values innovation and creativity in solving business-related problems. This study investigates the importance of enhancing startup culture in a competitive environment to improve organizational performance, production and hence produce higher returns. Research design, data and methodology: We conducted the qualitative content analysis and its steps seek to ensure that the researcher adheres to a systematic analysis of the data. The method is used for subjective examination of content in any text data and the five steps minimize cases of errors or repetition in used content. Results: Our investigation based on previous literature resources indicates that leading strategies and creating a pleasant working environment are vital behaviors that companies should consider adopting and implementing to achieve a beneficial startup culture full of productivity and massive returns. Conclusion: This research aimed to discuss the necessity of startup culture's enhancement for for-profit companies and found that the adoption of a startup culture in a company is critical to its success. It is vital to building a solid startup culture to grow and gain a competitive advantage in the highly competitive business world.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.4
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pp.1128-1145
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2022
Owing to the rapid development of information science, data analysis based on machine learning has become an interdisciplinary and strategic area. Marine predators algorithm (MPA) is a novel metaheuristic algorithm inspired by the foraging strategies of marine organisms. Considering the randomness of these strategies, an improved algorithm called co-evolutionary cultural mechanism-based marine predators algorithm (CECMPA) is proposed. Through this mechanism, search agents in different spaces can share knowledge and experience to improve the performance of the native algorithm. More specifically, CECMPA has a higher probability of avoiding local optimum and can search the global optimum quickly. In this paper, it is the first to use CECMPA to perform feature subset selection and optimize hyperparameters in support vector machine (SVM) simultaneously. For performance evaluation the proposed method, it is tested on twelve datasets from the university of California Irvine (UCI) repository. Moreover, the coronavirus disease 2019 (COVID-19) can be a real-world application and is spreading in many countries. CECMPA is also applied to a COVID-19 dataset. The experimental results and statistical analysis demonstrate that CECMPA is superior to other compared methods in the literature in terms of several evaluation metrics. The proposed method has strong competitive abilities and promising prospects.
Global efforts to reduce carbon emissions have focused attention on the development of hydrogen energy and the development of various hydrogen mobility requires mobile hydrogen charging stations. In this study, the flow characteristics of the flow control hydrogen valve for mobile hydrogen charging equipment were studied according to the temperature change of hydrogen gas. The inlet pressure was 100 MPa, the outlet pressure to 70 MPa, and temperature condition was set -40℃ to 85℃. As a result, the difference in the valve flow coefficient, which determines the capacity of the valve, showed a difference within 5% depending on the temperature.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2009.11a
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pp.217-222
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2009
This study is lately stand on the basis of the importance for global warming and environment and accept changes of the paradigm of the 21st century. also it is to start architecturial access that suggest to solutions about environment, energy and health problems in high-rise residential architecture that lately the importance for global warming and environment. Spacially since 1990, high-rise residential architecture has developed into increase rapidly, and nowdays, this has become one of the new residence type. but this have diverse problems. For this reason, this building faced neccessary to improve living space and obtain to eco-friendiness and sustainability. Therefore, this study is focused to environment-friendly architectural certification in Korea and other countries, aims to suggest planning and technical elements from this system. Through 11 cases of high-rise residential architecture certified sustainable certification system, this study drew out tendency and charateristics of main strategy elements. These analysis will express informations of current level and also suggest to direction for improvement in quality of high-rise residence.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.05a
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pp.348-352
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2002
a basis such as IT(Information Technology), NT(Nano Technology) and BT(Bio Technology). Recently, NT is applied to various fields that are composed of science, industry, media and semiconductor-micro technology. It has need of IT that is ultra-precision positioning technology with strokes of many hundreds mm and maintenance of nm precision in fields of ultra micro process, ultra precision measurement, photo communication part and photo magnetic memory. This thesis represents optimal design on ultra-precision positioning with single plane X-Y stage and development of artificial control system for adequacy of industrial demand. Also, dynamic simulation on global stage is performed by using ADAMS (Automated Dynamic Analysis of Mechanical System) for the purpose of grasping dynamic characteristic on user designed X-Y global stage. The error between displacements from micro stage and from FEM(Finite Element Method) is 3.53% by verifications of stability on micro stage and control performance. As maximum Von-mises stress on hinge of micro stage is 5.981kg/mm$^2$ that is 1.5% of yield stress, stability on hinge is secured. Preparing previous results, optimal design of micro stage can be possible, and reliance of results with FEM can be secured.
Analyses of wind wave characteristics near the Korean marginal seas were performed in 2008 and 2009 by comparisons of an operational wind wave forecast model and ocean buoy data. In order to evaluate the model performance, its results were compared with the observed data from an ocean buoy. The model used in this study was very good at predicting the characteristics of wind waves near the Korean Peninsula, with correlation coefficients between the model and observations of over 0.8. The averaged Root Mean Square Error (RMSE) for 48 hrs of forecasting between the modeled and observed waves and storm surges/tide were 0.540 m and 0.609 m in 2008 and 2009, respectively. In the spatial and seasonal analysis of wind waves, long waves were found in July and September at the southern coast of Korea in 2008, while in 2009 long waves were found in the winter season at the eastern coast of Korea. Simulated significant wave heights showed evident variations caused by Typhoons in the summer season. When Typhoons Kalmaegi and Morakot in 2008 and 2009 approached to Korean Peninsula, the accuracy of the model predictions was good compared to the annual mean value.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.2
no.1
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pp.1-13
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2014
In next-generation wireless networks, provisioning of IP-based network architecture and seamless transmission services are very important issues for mobile nodes. For this reason, a mobility management mechanism to support global roaming is highly regarded. These technologies bring a broader life by using a global roaming account through the connection of multiple devices or technology to mobile users; they also provide real-time multimedia services. This paper presents a comprehensive performance analysis of fast handover for hierarchical mobile IPv6 (F-HMIPv6), hierarchical mobile IPv6 (HMIPv6), Proxy Mobile IPv6 (PMIPv6), and fast Proxy Mobile IPv6 (FPMIPv6) using the fluid-flow model and random-walk model. As a result, the location update cost of the PMIPv6 and FPMIPv6 is better than that of HMIPv6 and F-HMIPv6. These results suggest that the network-based mobility management technology is superior to the hierarchical mobility management technology in the mobility environment.
Topological maps have drawn more attention recently because they are compact, provide natural interfaces, and are applicable to path planning easily. To build a topological map incrementally, Voronoi diagram was used by many researchers. The Voronoi diagram, however, has difficulty in applying to arbitrarily shaped objects and needs long computation time. In this paper, we present a new method for global topological map from the local topological maps incrementally. The local topological maps are created through a thinning algorithm from a local grid map, which is built based on the sensor information at the current robot position. A thinning method requires simpler computation than the Voronoi diagram. Localization based on the topological map is usually difficult, but additional nodes created by the thinning method can improve localization performance. A series of experiments have been conducted using a two-wheeled mobile robot equipped with a laser scanner. It is shown that the proposed scheme can create satisfactory topological maps.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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