An efficient industry structure is essential for competitive IT Service industry in a global world. The purpose of this research is to derive a policy direction paradigm for strengthening IT service industry structure. To find an effective policy direction, an in-depth analysis on deep-rooted problems of IT service industry has been conducted. The root-causes of industry problems are found with new perspectives on IT service industry. Past and present policies on IT service industry have been reviewed based on desirable industry behavior. A new policy paradigm and a roadmap for efficient industry policy are suggested. To justify adequacy of new policy direction, global benchmarking has been performed. USA, Germany, and Japan's IT service industry has been reviewed based on global competitiveness and desirable eco-system. And an in-depth analysis has been performed for two big competitors, India and China, The adequacy of the new policy paradigm has been tested, and mostly approved. IT service industry policy needs to be transformed from manufacturing concepts to service concepts, from domestic focus to global focus, from zero-sum policy to positive-sum policy, from supplier focus to market focus, from internal industry itself to co-growth with main industries. etc. The results of this study can be used for policy adjusting and policy making to strengthen IT service industry's global competitiveness and to improve long-term performance of Korean economy. Further in-depth researches with quantitative analysis will be needed to fully justify the adequacy of the derived new policy directions.
A routing policy based on BGP community routing permits to select a specific route for particular network by making use of user-defined routing policies. Especially, community based routing policy is recently getting a great concern to enhance overall performance in the global research networks which are generally inter-connected large number of different characterized networks. In this paper, we analyze the community routing which has been applied in existing global research networks in the network performance point of view, and catch hold of problems caused by the routing performance in a new global research network. Then, we suggest an effective community routing policy model along with an interconnection architecture of research networks, in order to make correct some wrong routings and resolve an asymmetric routing problem, for a new global research network. Our work is expected to be utilized as an enabling base technology to improve the network performance of future global research networks as well as commercial networks.
Ball bearings are a major component of mechanical parts for transmitting rotation. Compared to tapered roller bearings, ball bearings offer less rolling resistance, which leads to reduced heat generation during operation. Because of these characteristics, ball bearings are widely used in electric vehicles and machine tools. The design of ball bearing cages has recently emerged as a major issue in ball bearing design. Cage design requires pre-verification of performance using theoretical or experimental formula or computational fluid dynamics (CFD). However, CFD analysis is time-consuming, making it difficult to apply in case studies for design decisions and is mainly used in performance prediction following design confirmation. To use CFD in the early stages of design, main-taining analytical accuracy while reducing the time required for analysis are necessary. Accordingly, this study proposes a laminar steady-state segment CFD technique to solve the problem of long CFD analytical times and to enable the use of CFD analysis in the early stages of design. To verify the reliability of the CFD analysis, a bearing drag torque test is performed, and the results are compared with the analytical results. The proposed laminar steady-state segment CFD technique is expected to be useful for case studies in bearing design, including cage design.
This paper discusses some requirement issues of future global e-trade. Korea has been making lots of efforts on e-trade promotions and many research results support that the performance of e-trade should be increased. There are still many unsolved issues as well as future demands in this area. In this paper, we propose some e-trade requirements for next generation and those are e-trade governance, collaboration enhancement among trading participants, the utilization of e-trade documents repository, the expansion of global e-trade network, and e-trade intelligence just to name a few. For each requirement, we propose some research topics as well as practical implications for improving the performance of global e-trades. One can find some useful thoughts for the future research based on the propositions made by this paper.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.20
no.3
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pp.293-301
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2007
We present a new global-local analysis with the aid of MLS(Moving Least Square) variable-node finite elements which can possess an arbitrary number of nodes on element master domain. It enables us to connect one finite element with a few finite elements without complex remeshing. Compared to other type global-local analysis, it does not require any superimposed mesh or need not solve the equilibrium equation twice. To demonstrate the performance of the proposed scheme, we will show several examples in relation to capturing highly local stress field using global-local analysis.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.4
no.2
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pp.55-68
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2017
This research is carried out to investigate the relationship between sustainability practices and performance in a financial sense for Malaysian Oil and Gas sector. Objectives include to study the state of sustainability disclosure among Malaysian oil and gas companies, to understand if companies that practiced sustainability had better performances to their financial bottom-line and to conduct a data analysis to understand the relationship between Environmental, social and governance performance [represented by the acronym ACSI] and financial performance. Sustainability performance is measured using ACSI checklist, which is an adaptation of the GRI 3.0 by Global reporting initiative while financial performance was measured on financial and profitability parameters namely EBITDA, EPS and PE ratio. Secondary data sources are used which were then converted into a rating scale to develop quantitative data. SPSS 21 is used for the analysis. The result shows that the majority of oil and gas companies in Malaysia had poor performance in terms of sustainability disclosure. On all three chosen profitability parameters, the companies that practiced sustainability were found to perform better than their counterparts that did not. Strong and significant relationship exists between sustainability practices and better financial performance.
UK Met Office Unified Model (UM) is a grid model applicable for both global and regional model configurations. The Met Office has developed a 4D-Var data assimilation system, which was implemented in the global forecast system on 5 October 2004. In an effort to improve its Numerical Weather Prediction (NWP) system, Korea Meteorological Administration (KMA) has adopted the UM system since 2008. The aim of this study is to provide the basic information on the effects of satellite data assimilation on UM performance by conducting global satellite data denial experiments. Advanced Tiros Operational Vertical Sounder (ATOVS), Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI), Special Sensor Microwave Imager Sounder (SSMIS) data, Global Positioning System Radio Occultation (GPSRO) data, Air Craft (CRAFT) data, Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) data were assimilated in the UM global system. The contributions of assimilation of each kind of satellite data to improvements in UM performance were evaluated using analysis data of basic variables; geopotential height at 500 hPa, wind speed and temperature at 850 hPa and mean sea level pressure. The statistical verification using Root Mean Square Error (RMSE) showed that most of the satellite data have positive impacts on UM global analysis and forecasts.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.10
no.4
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pp.46-51
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2015
In this paper, I design a linear array antenna simulator for anti-jamming GPS systems and perform various performance analysis by simulation. First, I generate simulated transmission signals through the analysis of GPS satellite signal structure, and analyze SNR(Signal to Noise power Ratio) performance of linear array antenna according to number of arrays under noise environments. In addition, I analyze the performance of the anti-jamming beam pattern using MMSE(Minimum Mean Square Error) signal processing method, and also analyze the anti-jamming performance considering antenna calibration problem when there are different delays between arrays.
Lim, Hyunsu;Cha, Minsu;Yoo, Wi Sung;Kim, Chang-Won
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.11a
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pp.227-228
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2022
The slowdown of the global economic market due to the pandemic is causing the global construction market to stagnate, and the use of smart construction technology is drawing attention as one of the main alternatives to overcome this problem. In fact, a number of previous studies have been published that smart construction technologies such as building information modeling and drones can contribute to project performance improvement, such as productivity improvement and cost reduction. However, previous studies focus on the application direction and technical effectiveness of smart construction technology, so the analysis in terms of the contribution that the application of the technology has to the project performance is insufficient. Therefore, the purpose of this study is to focus on the effectiveness aspect of the application of smart construction technology on the project performance. The results of this study are expected to be able to be used as basic data for establishing policies related to the activation of smart construction technology promoted by the government and setting the direction for the use of smart construction technology by stakeholders.
Purpose: This study aims to identify the core competency of sellers on their sales performance in the context of e-commerce, and to verify the mediating effect of innovative sales activities. Research design, data, methodology: A questionnaire survey was carried out to 200 sellers in e-commerce. Exploratory factor analysis and reliability analysis for Cronbach's Alpha were performed to verify the validity and reliability of the and the regression analyses of 5,000 bootstrap samples were carried out to test hypotheses. Results: Based on the analysis, the elements of competencies of sellers in e-commerce such as self-control, trust-building, social interaction skills were positively related to the innovative sales activities and sales performances. Innovative sales activities also affected sales performances. Indirect effects of competencies of sellers on sales performance via innovative sales activities were partially effective depending on variables that brought practical implications. From a practical perspective, the valid competencies found in this study may be applied for the recruitment and selection of sellers. Conclusion: This study shed light on theories of e-commerce sales and sales practices by examining the competencies of sellers in e-commerce compared to those of traditional sellers and by revealing innovative sales activities as the effective mediator for sales performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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