Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.4
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pp.195-206
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2019
The purpose of this study is to analyze the importance and performance of core competencies recognized by Korean sports students and to identify directions and methods for strengthening the competence of sports students in the future direction of future society. The results of analysis of 309 students of sports major students are as follows. First, the importance of core competencies recognized by college students in sports was in the order of self - management capacity, interpersonal capacity, communication capacity, comprehensive thinking ability, resource information technology utilization capability, and global capability. Second, the students' performance of their core competencies evaluated by sports college students was in the order of interpersonal competence, self-management competence, communication competence, comprehensive thinking ability, global competency, and resource information technology utilization competency. Third, the difference between the importance of core competence and the degree of performance was found to be significant in all areas, and the areas of great difference were total thinking, communication ability, resource information technology utilization capacity, self-management capability, Relationship competence. While college students in sports college have relatively high level of interpersonal competence, self-management competence and communication ability, comprehensive thinking ability, resource information technology utilization capacity and global competency are weak. Therefore, It will be able to be reborn as the talent required by society. Therefore, universities need to cultivate competitive sports talent through innovation of curriculum and capacity of faculty, and it should be recognized that this can be linked to the competitiveness of universities.
The international standard certification evaluates the extend to which the supplier satisfies the international standard certification standards of the supplier of the product and the service, recognizes the quality assurance ability and reliability of the supplier, thereby resolving the international trade regulation that can occur to various fields and strengthening the network of the global partnership it is making an important contribution. Therefor, in this study, the survey was conducted on 153 companies of Korean import and export companies. The research method was empirically analyzed by the structural equation model. The results of the hypothesis test of this study are as follows. First, resource management factors among the international standard certification factors in the global trade supply chain integration had a positive effects on CRM satisfaction. Second, the measurement, analysis and improvement factors of international standard certification factors had a positive effects on CRM satisfaction. Third, CRM satisfaction has a positive effects on business performance. Through this study, it is concluded that the Korean import and export companies have an important role in improving the business performance of the global trade partners.
Recently, the fierce competitions in the shipping industry and the global economic downturn have heavily influenced ports' operational strategies. In order for port authorities to remain competitive at an international level and to provide more accurate information to develop National policies, ports are required to analyse and improve operations' efficiency. In this paper, the efficiency of 19 Italian ports in 2013, handling different types of cargoes, is assessed through the application of Data Envelopment Analysis (DEA), with constant return to scale (CRS) and variable return to scale (VRS). The purpose of this study is to analyze the efficiency of Italian ports and evaluate whether differences in size and specialization of each port (or cargo handled) are directly correlated with ports' efficiency.
These days, up-to-date humanoid robots are continuously developed. Among them, Qrio, Asimo[1,2] are famous for its unique walking technology and natural movement. These robots could show manufacturers' technological improvement and leave a good impression to the customer. In accordance with global trends, Samsung is also producing humanoid robot. The humanoid robot, however, could walk like a human compared to the industrial robot fixed in the factory. This feature could cause another dynamic effect while walking. In this paper, the robot's feet were examined to find out parameters that affect stability of the humanoid robot's feet. With the sensitivity analysis, the optimization procedure in design of experiments finds the most suitable performance of robot. Maximum deflection of the frame upon various cases was minimized, and rubber coefficients for shock absorption were optimized.
The goal of this paper is to develop a nonlinear observer-based control strategy for a multi-variables continuous stirred tank reactor (CSTR). A new robust nonlinear observer is constructed to estimate the whole process state variables. The observer is coupled with a nonlinear controller, designed based on the input-output linearization for controlling the concentration and reactor temperature. The closed loop system is shown to be globally asymptotically stable based on Lyapunov arguments. Finally, computer simulations are developed for showing the performance of the proposed controller.
In this paper, we introduce an efficient new model reduction method, named the automated static condensation method, which is developed for the local analysis of large finite element models. The algebraic multilevel substructuring procedure is modified appropriately, and then applied to the original static condensation method. The retained substructure, which is the local finite element model to be analyzed, is defined, and then the remaining part of the global model is automatically partitioned into many omitted substructures in an algebraic perspective. For an efficient condensation procedure, a substructural tree diagram and substructural sets are established. Using these, the omitted substructures are sequentially condensed into the retained substructure to construct the reduced model. Using several large practical engineering problems, the performance of the proposed method is demonstrated in terms of its solution accuracy and computational efficiency, compared to the original static condensation method and the superelement technique.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1995.04a
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pp.587-599
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1995
This paper proposes a method for pattern recognition using spectral analysis and a hybrid genetic-neural-fuzzy networks. The feature vectors using spectral analysis on contour sequences of 2-D images are extracted, and the vectors are not effected by translation, rotation and scale variance. A combined model using the advantages of conventional method is proposed, those are supervised learning BP, global searching genetic algorithm, and unsupervised learning fuzzy c-method. The proposed method is applied to 10 aircraft recognition to confirm the performance of the method. The experimental results show that the proposed method is better accuracy than conventional method using BP or fuzzy c-method, and learning speed is enhanced.
The average growth in the wind power energy market during the past five years has been 26% per year. Renewable energy resources, of which wind energy is prominent, are part of the solution to the global energy problem. Wind power system and the rotor blade concepts are reviewed, and loadings by wind and gravity as important factors for the mechanical performance of the materials are considered. So, the mechanical properties of fiber composite materials are discussed. In addition, it is necessary to analyze and evaluate the stress distribution and deformation for them in the design level. This study shows the result that CFRP rotor blade of wind turbine satisfies the strength and deformation through numerical analysis using the commercial finite element analysis program.
Park, No-Chang;Hong, Won-Sik;Han, Chang-Un;Kim, Dong-Hwan
Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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2011.05a
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pp.48.1-48.1
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2011
In this presentation, We monitored weather data, such as global irradiance, ambient temperature, temperature of PV module, relative humidity and windspeed for 2 years, for determining accelerated test condition. then, we determined the temperature limit of accelerated test through weather data and FEM analysis. Detailed procedures will be summarized in this work. After analysing outdoor stress such as thermal stress, we decided main failure modes and mechanisms of PV module, especially solder joint of ribbon wire. we carried out the measurement of material properties such as thermal expansion coefficient for planning of accelerated test. we designed accelerated test based on FEM analysis results. we carried out thermal cycling test with 1 cell mini module for 3 months. We monitored the change of electrical performance every 1 week such as Voc, Isc, Pmax, etc. and then, we analized the ribbon wire/electrode intefaces. Detailed results will be summarized in this work.
An optimal selection problem of SCM system is one of the critical issues for the company's competitiveness and performance under global economy. This paper presents a hierarchy model consisted of characteristic factors for introducing SCM system and an AHP (Analytic Hierarchy Process) based decision-making model for SCM system evaluation and selection. The proposed model can systematically construct the objectives of SCM system selection to meet the business goals. This paper focuses on selecting an optimal SCM system considering both all decision factors and sub-decision factors of a hierarchy model. Especially, the benefit/cost analysis is applied to choose SCM system. A case study shows the feasibility of the proposed model and the model can help a company to make better decision-making in the SCM system selection problem.
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