본 논문에서는 멤브레인 방식 키보드에서 고스트-키를 검출하는 새로운 방법을 제시하였다. 멤브레인 필름에 저항성 도체를 추가로 코팅하는 하드웨어적인 변경을 제시하고, 이때 발생하는 정상-키와 고스트-키에 대한 최적의 검출 저항비에 관해 이론적으로 분석하였다. 저항비는 검출전압 차가 가장 작은 최악의 키 조합에 최적인 비율을 적용하며, 시뮬레이션에 의해 다른 키 조합에 대해서도 이 비율을 적용해 고스트-키를 검출할 수 있음을 보였다. 제시한 방법의 타당성을 입증하기 위해 실험 회로를 구성하고 마이크로프로세서의 아날로그-디지털 변환기를 이용해 전압을 추출하였으며, 그 결과에 따르면 정상-키와 고스트-키 사이에 뚜렷한 전압차가 발생해 멤브레인 방식 키보드에서 발생하는 고스트-키를 확실하게 검출할 수 있음을 확인하였다.
Microfluidic chip technology is a research focus in biology, chemistry, and medicine, for example. However, microfluidic chips are rarely applied in imaging, especially in ghost imaging. Thus in this work we propose a ghost-imaging system, in which we deploy a novel microfluidic chip modulator (MCM) constructed of double-layer zigzag micro pipelines. While in traditional situations a spatial light modulator (SLM) and supporting computers are required, we can get rid of active modulation devices and computers with this proposed scheme. The corresponding simulation analysis verifies good feasibility of the scheme, which can ensure the quality of data transmission and achieve convenient, fast ghost imaging passively.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권3호
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pp.1047-1062
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2022
Differential power analysis (DPA) is disturbed by ghost peaks. There is a phenomenon that the mean absolute difference (MAD) value of the wrong key is higher than the correct key. We propose a compressed key guessing space (CKGS) scheme to solve this problem and analyze the AES algorithm. The DPA based on this scheme is named CKGS-DPA. Unlike traditional DPA, the CKGS-DPA uses two power leakage points for a combined attack. The first power leakage point is used to determine the key candidate interval, and the second is used for the final attack. First, we study the law of MAD values distribution when the attack point is AddRoundKey and explain why this point is not suitable for DPA. According to this law, we modify the selection function to change the distribution of MAD values. Then a key-related value screening algorithm is proposed to obtain key information. Finally, we construct two key candidate intervals of size 16 and reduce the key guessing space of the SubBytes attack from 256 to 32. Simulation experimental results show that CKGS-DPA reduces the power traces demand by 25% compared with DPA. Experiments performed on the ASCAD dataset show that CKGS-DPA reduces the power traces demand by at least 41% compared with DPA.
RSA-CRT알고리즘은 RSA알고리즘의 성능 향상을 위해 널리 쓰이고 있다. 하지만 일반적인 RSA 알고리즘처럼 CRT 버전의 RSA 또한 부채널 분석에 취약함이 알려져 왔다. 그 중 Boer등이 제안한 전력 분석 방법은 등간격 선택 전력 평문을 이용하여 CRT 알고리즘의 reduction단계를 분석하는 방법으로, 등간격 선택 평문 전력 분석 방법(Equidistant Chosen Messages Power Analysis, ECMPA)또는 MRED(Modular reduction on Equidistant data)분석 방법으로 알려져 있다. 이 방법은 등간격 선택 평문을 이용하여 입력 평문과 동일한 간격을 가지는 reduction 결과 값, r=xmodp 을 찾는 방법으로, r의 노출에 의해 RSA의 비밀 소수 p가 계산 될 수 있다. 본 논문에서의 실험 결과, 이론 적으로만 알려져 있던 reduction 단계의 분석 결과가 기존 논문의 예상과는 다른 결과를 가짐을 확인하였다. 본 논문에서는 선택 bit에 의존한 Ghost key의 패턴과, reduction 알고리즘의 연산 과정에서 발생하는 Ghost key가 존재함을 이론적 및 실험적으로 증명하였다. 따라서 본 논문은 기존에 알려지지 않은 Ghost key의 특징에 대하여 논하며, 향상되고, 구체적인 공격 방법을 제안한다.
We research a system of compressed-sensing computational ghost imaging (CSCGI) based on the intensity fluctuation brought by turbulence. In this system, we used the gamma-gamma intensity-fluctuation model, which is commonly used in transmission systems, to simulate the CSCGI system. By setting proper values of the parameters such as transmission distance, refractive-index structure parameter, and sampling rates, the peak signal-to-noise ratio (PSNR) performance and bit-error rate (BER) performance are obtained to evaluate the imaging quality, which provides a theoretical model to further research the ghost-imaging algorithm.
Ghost imaging offers great potential, with respect to standard imaging, for imaging objects in optically harsh or noisy environments. It can solve the problems that are difficult to solve by conventional imaging techniques. Recently, it has become a hot topic in quantum optics. In this paper, we propose a scheme for ghost imaging based on rosette scanning, named rosette ghost imaging. Sampling a small area sampling instead of the whole object, the instantaneous field of view of rosette scanning is used as the modulation light field in ghost imaging. This scheme reduces energy loss, the number of samples, and the sampling time, while improving the quality of the reconstructed image.
A camouflaged encryption scheme based on Hadamard matrix and ghost imaging is proposed. In the process of the encryption, an orthogonal matrix is used as the projection pattern of ghost imaging to improve the definition of the reconstructed images. The ciphertext of the secret image is constrained to the camouflaged image. The key of the camouflaged image is obtained by the method of sparse decomposition by principal component orthogonal basis and the constrained ciphertext. The information of the secret image is hidden into the information of the camouflaged image which can improve the security of the system. In the decryption process, the authorized user needs to extract the key of the secret image according to the obtained random sequences. The real encrypted information can be obtained. Otherwise, the obtained image is the camouflaged image. In order to verify the feasibility, security and robustness of the encryption system, binary images and gray-scale images are selected for simulation and experiment. The results show that the proposed encryption system simplifies the calculation process, and also improves the definition of the reconstructed images and the security of the encryption system.
A new multiple-image encryption scheme that is based on a compressive ghost imaging concept along with a Fourier transform sampling principle has been proposed. This further improves the security of the scheme. The scheme adopts a Fourier transform to sample the original multiple-image information respectively, utilizing the centrosymmetric conjugation property of the spatial spectrum of the images to obtain each Fourier coefficient in the most abundant spatial frequency band. Based on this sampling principle, the multiple images to be encrypted are grouped into a combined image, and then the compressive ghost imaging algorithm is used to improve the security, which reduces the amount of information transmission and improves the information transmission rate. Due to the presence of the compressive sensing algorithm, the scheme improves the accuracy of image reconstruction.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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제30권3호
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pp.218-222
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2004
치성유령세포암종은 석회화치성낭종의 악성 부분으로 치성낭종, 치성종양 모두에서 기인할 수 있다. 다형성 상피 세포와 유령세포가 nucleated cell들과 혼재된 침윤성 종양의 형태로 나타나는 것이 특징이고, 국소 재발 및 원격 전이된 증례도 보고된 바있다. 저자들은 드문 치성종양인 치성유령세포암종을 상악골에서 경험하였기에 문헌 고찰과 함께 보고하였으며, 본 증례의 경우 향후 재발 및 전이 여부 파악을 위해 주기적인 경과 관찰이 필요하리라 사료된다. 또한 악성 변화의 요인으로 이종골 이식의 영향에 대한 연구도 필요하리라 사료된다.
컴퓨터 비전 응용은 우리 생활에서 중요한 역할을 한다. 현재, 대규모 모델의 등장으로 딥 러닝의 훈련 및 운행 비용이 급격히 상승하고 있다. 자원이 제한된 환경에서는 일부 AI 프로그램을 실행할 수 없게 되므로, 경량화 연구가 필요하다. YOLOv8 은 현재 주요 목표 검출 모델 중 하나이며, 본 논문은 다중 스케일 Ghost 컨볼루션 모듈을 사용하여 구축된 새로운 YOLOv8-pose-msg 키포인트 검출 모델을 제안한다. 다양한 사양에서 새 모델의 매개변수 양은 최소 34% 감소할 수 있으며, 최대 59%까지 감소할 수 있다. 종합적인 검출 성능은 비교적 대규모 데이터셋에서 원래의 수준을 유지할 수 있으며, 소규모 데이터셋에서의 키포인트 검출은 30% 이상 증가할 수 있다. 동시에 최대 25%의 훈련 및 추론 시간을 절약할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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